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AIX本地磁盘io优化

什么是磁盘的IO？
当一块磁盘被格式化后，会被分成上百个磁道（tracks），每个磁道又将被分割成许多扇区（sectors），一般都是512 bytes。上下一串盘片中，相同半径的磁道所组成的一个圆柱型的环壁，就称为柱面。

磁带的读写过程主要包括三个部分：
寻道时间：磁盘头从原始位置径直移动到目标数据所在的磁道的时间（平均是8毫秒）
旋转延迟时间：通过盘片的旋转，使得要读取的扇区转到读写头的下方的时间。这个时间取决磁盘的转数，比如一块7200（转/分钟）的硬盘，120转/秒，一转大概需要8毫秒，平均旋转延迟是4毫秒。
传输时间：磁盘传输数据的时间，这个取决于磁盘接口速率，SATA、FC、SAS盘的接口带宽都各不相同。比如2Gb/s的带宽，8K的数据块大概只需要0.004毫秒。

磁盘的IO=寻道时间+旋转延迟时间+传输时间

一块已经固定磁盘无法去变更旋转速率和传输时间，只能通过优化数据的存放位置来减少寻道时间和平均旋转延迟，从而加快磁盘的IO 速率。

AIX下的磁盘结构：

AIX操作系统将PV划分成5个区域，这些区域与他们在硬盘磁盘自身上的位置对应：外侧边缘（out edge）、外侧中间(outer middle)、中心(center)、内侧中间(inner middle)和内侧边缘(inner edge)。

PP是由一组大量的连续扇区组成，从1开始编号，out edge到inner edge根据磁盘的大小被分成了一定数量的PP数。5个区域分配的PP数量大致相等。如下：

# lspv -p hdisk1
hdisk1:
PP RANGE STATE REGION LV NAME TYPE MOUNT POINT
1-1 used outer edge hd5 boot N/A
2-76 used outer edge fslv01 jfs2 /oracle
77-102 free outer edge
103-110 used outer edge lg_dumplv sysdump N/A
111-210 used outer middle hd6 paging N/A
211-211 used outer middle fwdump jfs2 /var/adm/ras/platform
212-213 used outer middle livedump jfs2 /var/adm/ras/livedump
214-218 used outer middle fslv01 jfs2 /oracle
219-219 used outer middle hd11admin jfs2 /admin
220-220 used center hd8 jfs2log N/A
221-239 used center hd2 jfs2 /usr
240-243 used center hd9var jfs2 /var
244-323 used center hd3 jfs2 /tmp
324-324 used center hd1 jfs2 /home
325-328 used center hd10opt jfs2 /opt
329-330 used inner middle hd4 jfs2 /
331-437 free inner middle
438-464 free inner edge
465-504 used inner edge testlv jfs2 /test
505-546 free inner edge

总共有546个PPS：
outer edge的PPS=110
outer middle的PPS=109
center的PPS=109
inner middle的PPS=109
inner edge的PPS=109
其中/oracle 文件系统对应fslv01的被分配到了2个区域，前5个PP在outer middle区域，其他PP在out edge中。

[html] viewplaincopyprint?

# lslv -p hdisk1 fslv01
hdisk1:fslv01:/oracle
USED 0006 0007 0008 0009 0010 0011 0012 0013 0014 1-10
0015 0016 0017 0018 0019 0020 0021 0022 0023 0024 11-20
0025 0026 0027 0028 0029 0030 0031 0032 0033 0034 21-30
0035 0036 0037 0038 0039 0040 0041 0042 0043 0044 31-40
0045 0046 0047 0048 0049 0050 0051 0052 0053 0054 41-50
0055 0056 0057 0058 0059 0060 0061 0062 0063 0064 51-60
0065 0066 0067 0068 0069 0070 0071 0072 0073 0074 61-70
0075 0076 0077 0078 0079 0080 FREE FREE FREE FREE 71-80
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 81-90
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 91-100
FREE FREE USED USED USED USED USED USED USED USED 101-110
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 111-120
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 121-130
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 131-140
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 141-150
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 151-160
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 161-170
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 171-180
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 181-190
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 191-200
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 201-210
USED USED USED 0001 0002 0003 0004 0005 USED 211-219
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 220-229
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 230-239
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 240-249
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 250-259
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 260-269
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 270-279
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 280-289
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 290-299
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 300-309
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 310-319
USED USED USED USED USED USED USED USED USED 320-328
USED USED FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 329-338
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 339-348
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 349-358
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 359-368
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 369-378
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 379-388
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 389-398
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 399-408
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 409-418
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 419-428
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 429-437
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 438-447
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 448-457
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE USED USED USED 458-467
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 468-477
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 478-487
USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 488-497
USED USED USED USED USED USED USED FREE FREE FREE 498-507
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 508-517
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 518-527
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 528-537
FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 538-546

# lslv -phdisk1 fslv01

hdisk1:fslv01:/oracle

USED 0006 0007 0008 0009 0010 0011 0012 0013 0014 1-10

0015 0016 0017 0018 0019 0020 0021 0022 0023 0024 11-20

0025 0026 0027 0028 0029 0030 0031 0032 0033 0034 21-30

0035 0036 0037 0038 0039 0040 0041 0042 0043 0044 31-40

0045 0046 0047 0048 0049 0050 0051 0052 0053 0054 41-50

0055 0056 0057 0058 0059 0060 0061 0062 0063 0064 51-60

0065 0066 0067 0068 0069 0070 0071 0072 0073 0074 61-70

0075 0076 0077 0078 0079 0080 FREE FREE FREE FREE 71-80

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 81-90

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 91-100

FREE FREE USED USED USED USED USED USED USED USED 101-110

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 111-120

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 121-130

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 131-140

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 141-150

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 151-160

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 161-170

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 171-180

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 181-190

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 191-200

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 201-210

USED USED USED 0001 0002 0003 0004 0005 USED 211-219

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 220-229

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 230-239

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 240-249

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 250-259

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 260-269

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 270-279

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 280-289

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 290-299

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 300-309

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 310-319

USED USED USED USED USED USED USED USED USED 320-328

USED USED FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 329-338

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 339-348

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 349-358

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 359-368

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 369-378

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 379-388

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 389-398

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 399-408

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 409-418

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 419-428

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 429-437

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 438-447

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 448-457

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE USED USED USED 458-467

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 468-477

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 478-487

USED USED USED USED USED USED USED USED USED USED 488-497

USED USED USED USED USED USED USED FREE FREE FREE 498-507

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 508-517

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 518-527

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 528-537

FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE FREE 538-546

由于中心是磁盘头经常通过的区域，所以越靠近中心，寻道时间就越短，从而加快整体的IO。而在out edge或者inner edge 的数据需要花费的寻道时间较长，从而导致应用程序的响应缓慢。

虽然outer edge的寻道时间长，但是由于在圆的外道，圆周的速度最快，所以outer edge的顺序读写速度更快些。

下面测试下：

先将/dev/ fslv01的前5个pp移到out edge中：

#migratelp fslv01/1 hdisk1/77
# migratelp fslv01/2 hdisk1/78
# migratelp fslv01/3 hdisk1/79
#migratelp fslv01/4 hdisk1/80
# migratelp fslv01/5 hdisk1/81

# lspv -p hdisk1
hdisk1:
PP RANGE STATE REGION LV NAME TYPE MOUNT POINT
1-1 used outer edge hd5 boot N/A
2-81 used outer edge fslv01 jfs2 /oracle
82-102 free outer edge
103-110 used outer edge lg_dumplv sysdump N/A
111-210 used outer middle hd6 paging N/A
211-211 used outer middle fwdump jfs2 /var/adm/ras/platform
212-213 used outer middle livedump jfs2 /var/adm/ras/livedump
214-218 free outer middle
219-219 used outer middle hd11admin jfs2 /admin
220-220 used center hd8 jfs2log N/A
221-239 used center hd2 jfs2 /usr
240-243 used center hd9var jfs2 /var
244-323 used center hd3 jfs2 /tmp
324-324 used center hd1 jfs2 /home
325-328 used center hd10opt jfs2 /opt
329-330 used inner middle hd4 jfs2 /
331-437 free inner middle
438-464 free inner edge
465-504 used inner edge testlv jfs2 /test
505-546 free inner edge

/oracle 文件系统已经全部位于out edge中了，选择/oracle/tmp /test 进行测试：

先对outer edge进行测试：
#time dd if=/dev/zero of=/oracle/test bs=1024k count=4096
real 0m46.03s
user 0m0.03s
sys 0m11.36s
消耗时间为：46.03秒
Topas监控到的磁盘IO 为88.6M

接着对center进行测试：
#time dd if=/dev/zero of=/tmp/test bs=1024k count=4096
real 0m53.29s
user 0m0.02s
sys 0m12.16s
消耗时间为：53.29s秒
Topas监控到的磁盘IO 为77M

最后看下inner edge：
#time dd if=/dev/zero of=/test/test bs=1024k count=4096
real 1m5.75s
user 0m0.02s
sys 0m12.43s

消耗时间为：1分5.75秒

Topas监控到的磁盘IO 只有62M

由此看出，对于顺序读写，Outer edge的确有很大的优势。再来做一个测试，将oracle的lv拆分到多个区域,进行测试,类似如下：

[html] viewplaincopyprint?

# for i in 2 3 4 5 6 7 8 9
> do migratelp fslv01/$i hdisk1/33$i
> done
migratelp: Mirror copy 1 of logical partition 2 of logical volume
fslv01 migrated to physical partition 332 of hdisk1.
migratelp: Mirror copy 1 of logical partition 3 of logical volume
fslv01 migrated to physical partition 333 of hdisk1.
migratelp: Mirror copy 1 of logical partition 4 of logical volume
fslv01 migrated to physical partition 334 of hdisk1.
migratelp: Mirror copy 1 of logical partition 5 of logical volume
fslv01 migrated to physical partition 335 of hdisk1.
migratelp: Mirror copy 1 of logical partition 6 of logical volume
fslv01 migrated to physical partition 336 of hdisk1.
migratelp: Mirror copy 1 of logical partition 7 of logical volume
fslv01 migrated to physical partition 337 of hdisk1.
migratelp: Mirror copy 1 of logical partition 8 of logical volume
fslv01 migrated to physical partition 338 of hdisk1.
migratelp: Mirror copy 1 of logical partition 9 of logical volume
fslv01 migrated to physical partition 339 of hdisk1.

# for iin 2 3 4 5 6 7 8 9

> domigratelp fslv01/$i hdisk1/33$i

> done

migratelp:Mirror copy 1 of logical partition 2 of logical volume

fslv01 migrated to physicalpartition 332 of hdisk1.

migratelp:Mirror copy 1 of logical partition 3 of logical volume

fslv01 migrated to physicalpartition 333 of hdisk1.

migratelp:Mirror copy 1 of logical partition 4 of logical volume

fslv01 migrated to physicalpartition 334 of hdisk1.

migratelp:Mirror copy 1 of logical partition 5 of logical volume

fslv01 migrated to physicalpartition 335 of hdisk1.

migratelp:Mirror copy 1 of logical partition 6 of logical volume

fslv01 migrated to physicalpartition 336 of hdisk1.

migratelp:Mirror copy 1 of logical partition 7 of logical volume

fslv01 migrated to physicalpartition 337 of hdisk1.

migratelp:Mirror copy 1 of logical partition 8 of logical volume

fslv01 migrated to physicalpartition 338 of hdisk1.

migratelp:Mirror copy 1 of logical partition 9 of logical volume

fslv01 migrated to physicalpartition 339 of hdisk1.

查看下/oracle 文件系统的pp分布：

#lspv -p hdisk1
hdisk1:
PP RANGE STATE REGION LV NAME TYPE MOUNT POINT
1-1 used outer edge hd5 boot N/A
2-36 free outer edge
37-59 used outer edge fslv01 jfs2 /oracle
60-66 free outer edge
67-84 used outer edge fslv01 jfs2 /oracle
85-86 free outer edge
87-102 used outer edge fslv01 jfs2 /oracle
103-110 used outer edge lg_dumplv sysdump N/A
111-210 used outer middle hd6 paging N/A
211-211 used outer middle fwdump jfs2 /var/adm/ras/platform
212-213 used outer middle livedump jfs2 /var/adm/ras/livedump
214-218 used outer middle fslv01 jfs2 /oracle
219-219 used outer middle hd11admin jfs2 /admin
220-220 used center hd8 jfs2log N/A
221-239 used center hd2 jfs2 /usr
240-243 used center hd9var jfs2 /var
244-323 used center hd3 jfs2 /tmp
324-324 used center hd1 jfs2 /home
325-328 used center hd10opt jfs2 /opt
329-330 used inner middle hd4 jfs2 /
331-339 used inner middle fslv01 jfs2 /oracle
340-437 free inner middle
438-464 free inner edge
465-504 used inner edge testlv jfs2 /test
505-510 free inner edge
511-519 used inner edge fslv01 jfs2 /oracle
520-546 free inner edge

/oracle 目录被分配到了4个区域，测下顺序IO：
#time dd if=/dev/zero of=/oracle/test bs=1024k count=4096
real 0m53.32s
user 0m0.02s
sys 0m12.60s
IO 速度有所下降。如果是随机IO，磁盘头进行的寻道时间会大大的增加，IO 的速率就会受到很大的影响。

优化规则:

通过以上的磁盘寻道原理和AIX的LVM磁盘管理方式，优化本地磁盘应该遵循以下规则：

1. 让 LV 尽可能保持连续。当文件系统数据分散在一个磁盘上时，硬盘头需要花费更长的时间在寻道时间和旋转延迟上。如果 LV 存在于一个连续的区域，会最大程度地缩短搜索时间，更快地找到文件。这就要求最好是一次性建好足够大的LV,而不是经常去扩空间。

2. 将具有高 I/O、顺序读取或写入操作的LV 放在外侧边缘。由于磁盘外侧边缘的速度因素，如果 LV 需要更快读取或写入较长序列（比如大型静态文件或数据表内容）中的数据，外侧边缘的更高旋转速度会有所帮助。
3.将具有高活跃度的 LV 放在靠近中心位置。如果您有一个文件系统具有大量读取和写入操作，并且需要快速响应，尽量分布在中心附近。如果空间足够将swap空间也放在该区域。
4.将使用率较低的 LV 放在内部边缘附近。如果您的文件系统很少使用或访问，那么可以将它们放在具有最低 I/O 速度的磁盘区域内（内部边缘上接近主轴的区域）。例如，很少使用的逻辑卷很适合放在这里。
5. 当存在多个swap 分区时，一块磁盘最好只分配一个swap分区，而且大小要相等，从而减少跨区域的lv操作，增大IO 负担。
6.如果可能将两个磁盘分别创建一个独立的分页空间 LV，那么每个磁盘均可解决内存交换，效率将会翻倍。
7.尽可能分散 I/O 负载，以提高性能和冗余。如果您有一个较大的系统具有多个硬盘，可以通过将数据分散在一组磁盘组合中开利用它们。如果您选择镜像您的 PV，可以在多个硬盘上这么做，以便如果一个磁盘抽屉（drawer）出现故障，冗余不会限制到一个硬盘。参考参数range of physical volumes（minimum、maximum）

磁盘优化的常用工具：

查看工具：

1. 使用lsvg 查看VG的信息

查看所有的VG

#lsvg

查看激活的VG

#lsvg �Co

查看VG的总体信息：

#lsvg rootvg

查看VG中lv的信息

# lsvg -l rootvg

查看VG在PV中的分布

#lsvg �Cp rootvg

2.lspv用来查看某块磁盘的信息，如PVID、PP的大小、包含的LV数目、5个区域中PP的使用情况等等。如：

查看PV总体信息：

# lspv -L hdisk1

查看PV中LV的LPs、PPs、以及5个区域的总体分布大小

# lspv -l hdisk1

详细查看PV中每个PP的使用情况:

#lspv �Cp hdisk1

3. lslv用来查看某个LV的特征、状态以及其PPs在PV中的详细分布

查看LV的总体信息：

#lslv �CL fslv01

查看LV在PV中的分布信息：

#lslv �Cp hdisk1 fslv00

查看LV的镜像在各个磁盘上的分布

#lslv �Cl fslv00

查看LV的LP对应的PP的分布信息

#lslv �Cm fslv00

迁移工具：

1. chlv、smit chlv用来更改LV的属性，及PP在PV上的分布，使得LV的PP尽可能变的连续。

#chlv -a e -e x -r y -s n -u 5 fslv00

2. migratepv用来迁移PV上的LV到其他PVs上比如将hdisk1上的LV迁移到hdisk6和hdisk7上

#migratepv hdisk1 hdisk6 hdisk7

将lv01 从hdisk1迁移到hdisk6

#migratepv �Cl lv01 hdisk1 hdisk6

3. migratelp用来迁移LV上的某个lp到指定的PV的pp上

比如将lv01 上的第一个LP迁移到 hdisk1上的第100个PP上

#migratelp lv01/1 hdisk1/100

将lv01 上的第3个LP的第二个镜像拷贝迁移到hdisk1上

#migratelp lv01/3/2 hdisk1

4. mirrorvg和unmirror

将vg生成3份镜像

#mirrorvg -c 3 datavg

生成默认镜像（2份）

#mirrorvg datavg

更换镜像的坏盘

#unmirrorvg datavg hdisk7

#reducevg datavg hdisk7

#rmdev -dl hdisk7

#extendvg datavg hdisk7

#mirrorvg datavg hdisk7

在指定的PV上生成镜像

#mirrorvg -m datavg hdisk2

将镜像工作放入后台运行

#mirrorvg �CS workvg

5. Mklvcopy 用来单独将某个LV进行复制

比如将lv01 在hdisk1的middle区域创建一个镜像

#mklvcopy �Ca m �Cm lv01 hdisk1

6. reorgvg [-i],-i 参数用于3块以上PV重组，在重组时，临时文件存放在/tmp目录下确保/tmp目录的空间大小。

重组整个vg

#reoravg rootvg

重组指定LV

#reoravg rootvg lv01 lv02 v03

重组指定PV上的LV

#echo "hdisk4 hdisk6" | reorgvg-i vg02 lv203 lv205

转自：http://blog.csdn.net/lixz_2008/article/details/7855049

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WPF中的ComboBox控件几种数据绑定的方式互联网打工人no1 wpf c#
一、用字典给ItemsSource赋值（此绑定用的地方很多，建议熟练掌握）在XMAL中：在CS文件中privatevoidBindData(){DictionarydicItem=newDictionary();dicItem.add(1,"北京");dicItem.add(2,"上海");dicItem.add(3,"广州");cmb_list.ItemsSource=dicItem;cmb_l
网易严选官方旗舰店，优质商品，卓越服务高省_飞智666600
网易严选官方旗舰店是网易旗下的一家电商平台，以提供优质商品和卓越服务而闻名。作为一名SEO优化师，我将为您详细介绍网易严选官方旗舰店，并重点强调其特点和优势。大家好！我是高省APP最大团队&联合创始人飞智导师。相较于其他返利app，高省APP的佣金更高，模式更好，最重要的是，终端用户不会流失！高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几
第四天旅游线路预览——从换乘中心到喀纳斯湖陟彼高冈yu 基于Google earth studio 的旅游规划和预览旅游
第四天：从贾登峪到喀纳斯风景区入口，晚上住宿贾登峪；换乘中心有4路车，喀纳斯①号车，去喀纳斯湖，路程时长约5分钟；将上面的的行程安排进行动态展示，具体步骤见”Googleearthstudio进行动态轨迹显示制作过程“、“Googleearthstudio入门教程”和“Googleearthstudio进阶教程“相关内容，得到行程如下所示：Day4-2-480p
linux sdl windows.h,Windows下的SDL安装奔跑吧linux内核 linux sdl windows.h
首先你要下载并安装SDL开发包。如果装在C盘下，路径为C:\SDL1.2.5如果在WINDOWS下。你可以按以下步骤：1.打开VC++，点击"Tools",Options2,点击directories选项3.选择"Includefiles"增加一个新的路径。"C:\SDL1.2.5\include"4，现在选择"Libaryfiles“增加"C:\SDL1.2.5\lib"现在你可以开始编写你的第
Goolge earth studio 进阶4——路径修改与平滑陟彼高冈yu Google earth studio 进阶教程旅游
如果我们希望在大约中途时获得更多的城市鸟瞰视角。可以将相机拖动到这里并创建一个新的关键帧。camera_target_clip_7EarthStudio会自动平滑我们的路径，所以当我们通过这个关键帧时，不是一个生硬的角度，而是一个平滑的曲线。camera_target_clip_8路径上有贝塞尔控制手柄，允许我们调整路径的形状。右键单击，我们可以选择“平滑路径”，这是默认的自动平滑算法，或者我们可
Google earth studio 简介陟彼高冈yu 旅游
GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具，专为创作使用GoogleEarth数据的动画和视频而设计。它利用了GoogleEarth强大的三维地图和卫星影像数据库，使用户能够轻松地创建逼真的地球动画、航拍视频和动态地图可视化。网址为https://www.google.com/earth/studio/。GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具，专为创作使用G
基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割智能算法研学社（Jack旭）智能优化算法应用图像分割算法 php 开发语言
智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割4.算法结果：5.参考文献：6.Matlab代码摘要：本文介绍基于最大熵的图像分割，并且应用社交网络算法进行阈值寻优。1.前言阅读此文章前，请阅读《图像分割：直方图区域划分及信息统计介绍》htt
SQL Server_查询某一数据库中的所有表的内容 qq_42772833 SQL Server 数据库 sqlserver
1.查看所有表的表名要列出CrabFarmDB数据库中的所有表（名），可以使用以下SQL语句：USECrabFarmDB;--切换到目标数据库GOSELECTTABLE_NAMEFROMINFORMATION_SCHEMA.TABLESWHERETABLE_TYPE='BASETABLE';对这段SQL脚本的解释：SELECTTABLE_NAME：这个语句的作用是从查询结果中选择TABLE_NAM
python是什么意思中文-在python中%是什么意思编程大乐趣
Python中%有两种：1、数值运算：%代表取模，返回除法的余数。如：>>>7%212、%操作符（字符串格式化，stringformatting），说明如下：%[(name)][flags][width].[precision]typecode(name)为命名flags可以有+，-，''或0。+表示右对齐。-表示左对齐。''为一个空格，表示在正数的左侧填充一个空格，从而与负数对齐。0表示使用0填
回溯算法-重新安排行程 chirou_ 算法数据结构图论 c++图搜索
leetcode332.重新安排行程这题我还没自己ac过，只能现在凭着刚学完的热乎劲把我对题解的理解记下来。本题我认为对数据结构的考察比较多，用什么数据结构去存数据，去读取数据，都是很重要的。classSolution{private:unordered_map>targets;boolbacktracking(intticketNum,vector&result){//1.确定参数和返回值//2
ARM驱动学习之5 LEDS驱动 JT灬新一嵌入式 C 底层 arm开发学习单片机
ARM驱动学习之5LEDS驱动知识点：•linuxGPIO申请函数和赋值函数–gpio_request–gpio_set_value•三星平台配置GPIO函数–s3c_gpio_cfgpin•GPIO配置输出模式的宏变量–S3C_GPIO_OUTPUT注意点：DRIVER_NAME和DEVICE_NAME匹配。实现步骤：1.加入需要的头文件：//Linux平台的gpio头文件#include//三
ARM驱动学习之4小结 JT灬新一嵌入式 C++arm开发学习 linux
ARM驱动学习之4小结#include#include#include#include#include#defineDEVICE_NAME"hello_ctl123"MODULE_LICENSE("DualBSD/GPL");MODULE_AUTHOR("TOPEET");staticlonghello_ioctl(structfile*file,unsignedintcmd,unsignedlo
C++ | Leetcode C++题解之第409题最长回文串 Ddddddd_158 经验分享 C++Leetcode 题解
题目：题解：classSolution{public:intlongestPalindrome(strings){unordered_mapcount;intans=0;for(charc:s)++count[c];for(autop:count){intv=p.second;ans+=v/2*2;if(v%2==1andans%2==0)++ans;}returnans;}};
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）算法大师华为od 面试 python
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数字里的世界17期：2021年全球10大顶级数据中心，中国移动榜首张三叨
你知道吗？2016年，全球的数据中心共计用电4160亿千瓦时，比整个英国的发电量还多40％！前言每天，我们都会创造超过250万TB的数据。并且随着物联网（IOT）的不断普及，这一数据将持续增长。如此庞大的数据被存储在被称为“数据中心”的专用设施中。虽然最早的数据中心建于20世纪40年代，但直到1997-2000年的互联网泡沫期间才逐渐成为主流。当前人类的技术，比如人工智能和机器学习，已经将我们推向
EIO国际确定性的交易（3/10）资管，资金委托安全吗？古城鹏哥
大家可能都知道资金托管，账户是自己开，钱在自己的账户上，密码是由自己掌控，别人提不走你账户的资金，每天可以看下到自己的账户，也可以看到交易流水。现金只能提到自己的银行卡中。账户由技术人员或操作人员，或者是机构团队帮你操作账户，产生盈利和收入，以获得的利润来分配盈利，技术强硬和做的时间久了过硬技术团队，会保证你的资金本金，不会让你的本金亏损的按照一定比例分配收入。所以在这个过程当中一定要看清楚技术的
Linux MariaDB使用OpenSSL安装SSL证书 Meta39 MySQL Oracle MariaDB Linux Windows ssl linux mariadb
进入到证书存放目录，批量删除.pem证书警告：确保已经进入到证书存放目录find.-typef-iname\*.pem-delete查看是否安装OpenSSLopensslversion没有则安装yuminstallopensslopenssl-devel开启SSL编辑/etc/my.cnf文件（没有的话就创建，但是要注意，在/etc/my.cnf.d/server.cnf配置了datadir的，
Xinference如何注册自定义模型玩人工智能的辣条哥人工智能 AI 大模型 Xinference
环境：Xinference问题描述：Xinference如何注册自定义模型解决方案：1.写个model_config.json，内容如下{"version":1,"context_length":2048,"model_name":"custom-llama-3","model_lang":["en","ch"],"model_ability":["generate","chat"],"model
Java 重写(Override)与重载(Overload) 叨唧唧的
Java重写(Override)与重载(Overload)重写(Override)重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,返回值和形参都不能改变。即外壳不变，核心重写！重写的好处在于子类可以根据需要，定义特定于自己的行为。也就是说子类能够根据需要实现父类的方法。重写方法不能抛出新的检查异常或者比被重写方法申明更加宽泛的异常。例如：父类的一个方法申明了一个检查异常IOExceptio
ios GCD _Waiting_
1.GCD任务和队列学习GCD之前，先来了解GCD中两个核心概念：任务和队列。任务：就是执行操作的意思，换句话说就是你在线程中执行的那段代码。在GCD中是放在block中的。执行任务有两种方式：同步执行（sync）和异步执行（async）。两者的主要区别是：是否等待队列的任务执行结束，以及是否具备开启新线程的能力。同步执行（sync）：同步添加任务到指定的队列中，在添加的任务执行结束之前，会一直等
xilinx vivado PULLMODE 设置思路坚持每天写程序 fpga开发
1.xilinx引脚分类XilinxIO的分类：以XC7A100TFGG484为例，其引脚分类如下：1.UserIO(用户IO)：用户使用的普通IO1.1专用(Dedicated)IO：命名为IO_LXXY_#、IO_XX_#的引脚，有固定的特定用途，多为底层特定功能的直接实现，如差分对信号、关键控制信号等，不能随意变更。1.2多功能(Multi-Function)IO：命名为IO_LXXY_ZZ
关于Mysql 中 Row size too large (＞ 8126) 错误的解决和理解秋刀prince mysql mysql 数据库
提示：啰嗦一嘴，数据库的任何操作和验证前，一定要记得先备份！！！不会有错；文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、解决办法1、修改页大小（不推荐）2、修改行格式3、修改数据类型为BLOB和TEXT列4、其他优化方式（可以参考使用）4.1合理设置数据
1分钟解决 -bash: mvn: command not found，在Centos 7中安装Maven Energet!c 开发语言
1分钟解决-bash:mvn:commandnotfound，在Centos7中安装Maven检查Java环境1下载Maven2解压Maven3配置环境变量4验证安装5常见问题与注意事项6总结检查Java环境Maven依赖Java环境，请确保系统已经安装了Java并配置了环境变量。可以通过以下命令检查：java-version如果未安装，请先安装Java。1下载Maven从官网下载：前往Apach
推荐算法_隐语义-梯度下降 _feivirus_ 算法机器学习和数学推荐算法机器学习隐语义
importnumpyasnp1.模型实现"""inputrate_matrix:M行N列的评分矩阵，值为P*Q.P:初始化用户特征矩阵M*K.Q:初始化物品特征矩阵K*N.latent_feature_cnt:隐特征的向量个数max_iteration:最大迭代次数alpha:步长lamda:正则化系数output分解之后的P和Q"""defLFM_grad_desc(rate_matrix,l
ASM系列六利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm 动态代理 ASM 字节码技术 TreeAPI
同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。 package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
Springmvc-权限设计 bee1314 spring Web jsp
万丈高楼平地起。权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理（CRUD) 3.实现人员的管理（CRUD） 4.实现部门和权限
算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c 算法
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struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jsp webxml struts2 自动跳转
1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士） 2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
php 操作webservice实例 IT独行者 PHP webservice
首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windows vagrant
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更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 c linux chgrp chown
本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用：使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：命令
linux下抓包工具矮蛋蛋 linux
原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
最近看了每一个用mybatis的男纸，你伤不起原文地址：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖；个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良；最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究；发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
解决java数据交换之谜百合不是茶数据交换
交换两个数字的方法有以下三种，其中第一种最常用 /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
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探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java 单元测试 assertThat
一.概述 JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
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如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} 下面的POJO类Model无法完成正确的解析： import com.google.gson.Gson;
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在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
java-归并排序 bylijinnan java
import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan java netty
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Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
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$(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows 查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
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HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用 hvt Web .net C#hovertree asp.net
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这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。基本覆盖了：线代，统计，矩阵，最优化理论曲线拟合常微分方程遗传算法（GA），还有3维的运算。。。
基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
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《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 12月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2164754 本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下：一等奖（两名） Microhardest：http://microhardest.ite