mongodb集群与分片的配置说明
mongodb集群与分片的配置说明
Shardingcluster介绍：
这是一种可以水平扩展的模式，在数据量很大时特给力，实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统。
系统分为需要三种角色：
Shard Server:mongod 实例，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个 shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担，防止主机单点故障
Config Server:mongod 实例，存储了整个 Cluster Metadata，其中包括 chunk 信息。
Route Server:mongos 实例，前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。
架构图：
本系统环境架构图：
注：mongoDB集群最好是奇数数个服务器，本例介绍的是三台服务器
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分别在3台机器上运行一个mongod实例（称为mongod shard11,mongod shard12,mongod shard13）组成replica set1 ,作为cluster的shard1
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分别在3台机器上运行另一个mongod实例（称为mongod shard21,mongod shard22,mongod shard23）组成replica set2 ,作为cluster的shard2
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分别在3台机器运行一个mongod实例，作为3个config server
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分别在每台机器运行一个mongos进程，用于客户连接
主机
IP
端口信息
Server1
192.168.10.207
mongod shard11:27017
mongod shard12:27018
mongod shard1:20000
mongos1:30000
Server2
192.168.10.208
mongod shard11:27017
mongod shard12:27018
mongod shard1:20000
mongos1:30000
Server3
192.168.10.209
mongod shard11:27017
mongod shard12:27018
mongod shard1:20000
mongos1:30000
软件准备
部署前请先关闭防火墙，因为防火墙有时候会屏蔽
1 安装mongoDB软件
下载mongodb
解压tar zxvf mongodb-linux-***.tar
2 创建数据目录
Server1:
mkdir -p /data/shard11 mkdir -p /data/shard21
Server2:
mkdir -p /data/shard12 mkdir -p /data/shard22
Server3:
mkdir -p /data/shard13 mkdir -p /data/shard23
配置replice sets(副本集)：
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配置shard1所用到的replicasets:
Server1：
./mongod -shardsvr -replSet shard1 -port 27017 -dbpath/data/shard11/ -oplogSize 100 -logpath /data/shard11.log -logappend --fork
Server2：
./mongod -shardsvr -replSet shard1 -port 27017 -dbpath/data/shard12/ -oplogSize 100 -logpath /data/shard12.log -logappend --fork
Server3：
./mongod -shardsvr -replSet shard1 -port 27017 -dbpath/data/shard13/ -oplogSize 100 -logpath /data/shard13.log -logappend –-fork
初始化replica set
用mongo连接其中一个mongod（例如：./mongo 192.168.10.207:27017）执行：
> config = {_id:"shard1",members:[{_id:0,host:'192.168.10.207:27017'},{_id:1,host:'192.168.10.208:27017'},{_id:2,host:'192.168.10.209:27017'}]} > rs.initiate(config);
2、同样的方法，配置shard2用到的replica sets:
Server1：
./mongod -shardsvr -replSet shard2 -port 27018 -dbpath/data/shard21/ -oplogSize 100 -logpath /data/shard21.log -logappend --fork
Server2:
./mongod -shardsvr -replSet shard2 -port 27018 -dbpath/data/shard22/ -oplogSize 100 -logpath /data/shard22.log -logappend --fork
Server3:
./mongod -shardsvr -replSet shard2 -port 27018 -dbpath/data/shard23/ -oplogSize 100 -logpath /data/shard23.log -logappend –-fork
初始化replica set
用mongo连接其中一个mongod（例如：./mongo 192.168.10.207:27017）执行：
> config ={_id:"shard2",members:[{_id:0,host:'192.168.10.207:27018'},{_id:1,host:'192.168.10.208:27018'},{_id:2,host:'192.168.10.209:27018'}]} > rs.initiate(config);
配置三台config server：
Server1：
./mongod -configsvr -dbpath /data/config -port 20000 -logpath/data/config.log -logappend --fork
Server2：
./mongod -configsvr -dbpath /data/config -port 20000 -logpath/data/config.log -logappend --fork
Server3:
./mongod -configsvr -dbpath /data/config -port 20000 -logpath/data/config.log -logappend --fork
配置mongos：
Server1
./mongos -configdb192.168.10.207:20000,192.168.10.208:20000,192.168.10.209:20000 -port 30000-chunkSize 5 -logpath /data/mongos.log -logappend --fork
server2
./mongos -configdb192.168.10.207:20000,192.168.10.208:20000,192.168.10.209:20000 -port 30000-chunkSize 5 -logpath /data/mongos.log -logappend --fork
server3
./mongos -configdb192.168.10.207:20000,192.168.10.208:20000,192.168.10.209:20000 -port 30000-chunkSize 5 -logpath /data/mongos.log -logappend --fork
注释：mongos不需要dbpath
配置分片：
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连接mongos,并切换到admin ./mongo 192.168.10.207:30000/admin
>db admi
2.加入shards
如果shard是单台服务器，用：
>db.runCommand({ addshard :“[:]”})
如果shard是replica sets,用：
>db.runCommand({ addshard : “replicaSetName/[:]，[:]..”})
如本机执行：
>db.runCommand({ addshard :“shard1/192.168.10.207:27017,192.168.10.208:27017,192.168.10.209:27017″,name:”s1″,maxsize:20480});
>db.runCommand({ addshard :“shard2/192.168.10.207:27018,192.168.10.208:27018, 192.168.10.209:27018″,name:”s2″,maxsize:20480})
注释：
name为用于置顶shard的名字，不指定的话系统自动分配
maxsize为指定各个shard可用的最大磁盘空间
3.查看shard是否添加成功
>db.runCommand({listshards:1})
如果列出了以上两个你家的shards，表示添加成功
4.激活数据库分片
>db.runCommand({enablesharding:””})
通过执行以上命令，可以让数据库跨shard，如果不执行这步，数据库只会存放在一个shard，一旦激活数据库分片，数据库中不同的 collection将被存放在不同的shard上，但一个collection仍旧存放在同一个shard上，要使单个collection也分片，还 需单独对collection作些操作
如：
>db.runCommand({enablesharding:"test"})
查看数否生效：
>db.printShardingStatus() sharding version: { "_id" : 1, "version" : 3 } shards: { "_id" : "s1", "host" : "shard1/192.168.10.207:27017,192.168.10.208:27017,192.168.10.209:27017" } { "_id" : "s2", "host" : "shard2/192.168.10.207:27018,192.168.10.208:27018,192.168.10.209:27018" } databases: { "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" } { "_id" : "test", "partitioned" : true, "primary" : "s1" }
注释：
一旦enable了个数据库，mongos将会把数据库里的不同数据集放在不同的分片上。除非数据集被分片(下面会设置)，否则一个数据集的所有数据将放在一个分片上。
Collecton分片：
要使单个collection也分片存储，需要给collections指定一个分片key,如下：
> db.runCommand( {shardcollection : “”,key : })
a. 分片的collection系统会自动创建一个索引（也可用户提前创建好）
b. 分片的collection只能有一个在分片key上的唯一索引，其它唯一索引不被允许
分片collection例子：
> db.runCommand({shardcollection:"test.c1",key:{id:1}}) > use test
测试一下：
> for(var i =0; i<20000; i++) db.c1.save({id:i,value:"111111"}) > db.c1.stats() { “sharded” : true, “ns” : “test.c1″, “count” : 200003, “size” : 25600384, “avgObjSize” : 128, “storageSize” : 44509696, “nindexes” : 2, “nchunks” : 15, “shards” : { “s1″ : { “ns” : “test.c1″, “count” : 141941, “size” : 18168448, “avgObjSize” : 128, “storageSize” : 33327616, “numExtents” : 8, “nindexes” : 2, “lastExtentSize” : 12079360, “paddingFactor” : 1, “flags” : 1, “totalIndexSize” : 11157504, “indexSizes” : { “_id_” : 5898240, “id_1″ : 5259264 }, “ok” : 1 }, “s2″ : { “ns” : “test.c1″, “count” : 58062, “size” : 7431936, “avgObjSize” : 128, “storageSize” : 11182080, “numExtents” : 6, “nindexes” : 2, “lastExtentSize” : 8388608, “paddingFactor” : 1, “flags” : 1, “totalIndexSize” : 4579328, “indexSizes” : { “_id_” : 2416640, “id_1″ : 2162688 }, “ok” : 1 } }, “ok” : 1 }
如果出现以上相同信息，为系统部署正确
附录：
mongod手册：http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/mongod/
服务器状态查询手册：http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/server-status/
数据库统计参考手册：http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/database-statistics/
此文章并非转载，我是看到很多地方总结出来写的，但是里面也有别人的经验，只为提供参考