Android内存优化

一、 Android的内存机制

    Android的程序由Java语言编写,所以Android的内存管理与Java的内存管理相似。程序员通过new为对象分配内存,所有对象在java堆内分配空间;然而对象的释放是由垃圾回收器来完成的。C/C++中的内存机制是“谁污染,谁治理”,java的就比较人性化了,给我们请了一个专门的清洁工(GC)。

    那么GC怎么能够确认某一个对象是不是已经被废弃了呢?Java采用了有向图的原理。Java将引用关系考虑为图的有向边,有向边从引用者指向引用对象。线程对象可以作为有向图的起始顶点,该图就是从起始顶点开始的一棵树,根顶点可以到达的对象都是有效对象,GC不会回收这些对象。如果某个对象 (连通子图)与这个根顶点不可达(注意,该图为有向图),那么我们认为这个(这些)对象不再被引用,可以被GC回收。

二、Android的内存溢出

    Android的内存溢出是如何发生的?

    Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik,它的最大堆大小一般是16M,有的机器为24M。因此我们所能利用的内存空间是有限的。如果我们的内存占用超过了一定的水平就会出现OutOfMemory的错误。

为什么会出现内存不够用的情况呢?我想原因主要有两个:

  • 由于我们程序的失误,长期保持某些资源(如Context)的引用,造成内存泄露,资源造成得不到释放。

  • 保存了多个耗用内存过大的对象(如Bitmap),造成内存超出限制。

三、万恶的static

    static是Java中的一个关键字,当用它来修饰成员变量时,那么该变量就属于该类,而不是该类的实例。所以用static修饰的变量,它的生命周期是很长的,如果用它来引用一些资源耗费过多的实例(Context的情况最多),这时就要谨慎对待了。


  1. public class ClassName {  

  2.  private static Context mContext; 

  3.  

    //省略  

  4.  

以上的代码是很危险的,如果将Activity赋值到么mContext的话。那么即使该Activity已经onDestroy,但是由于仍有对象保存它的引用,因此该Activity依然不会被释放。

    我们举Android文档中的一个例子。


  1. private static Drawable sBackground;   

  2. @Override  protected void onCreate(Bundle state) { 

  3. super.onCreate(state); 

  4. TextView label = new TextView(this); 

  5. label.setText("Leaks are bad"); 

  6. if (sBackground == null) {  

  7. sBackground = getDrawable(R.drawable.large_bitmap); 

  8. }  

  9. label.setBackgroundDrawable(sBackground);  

  10. setContentView(label); 

  11.  

    sBackground, 是一个静态的变量,但是我们发现,我们并没有显式的保存Contex的引用,但是,当Drawable与View连接之后,Drawable就将View设置为一个回调,由于View中是包含Context的引用的,所以,实际上我们依然保存了Context的引用。这个引用链如下:

    Drawable->TextView->Context

    所以,最终该Context也没有得到释放,发生了内存泄露。

    如何才能有效的避免这种引用的发生呢?

    第一,应该尽量避免static成员变量引用资源耗费过多的实例,比如Context。

    第二、Context尽量使用Application Context,因为Application的Context的生命周期比较长,引用它不会出现内存泄露的问题。

    第三、使用WeakReference代替强引用。比如可以使用WeakReference mContextRef;

    该部分的详细内容也可以参考Android文档中Article部分。

四、都是线程惹的祸

    线程也是造成内存泄露的一个重要的源头。线程产生内存泄露的主要原因在于线程生命周期的不可控。我们来考虑下面一段代码。


  1. public class MyActivity extends Activity {  

    @Override 

  2. public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 

  3. super.onCreate(savedInstanceState);  

  4. setContentView(R.layout.main); 

  5. new MyThread().start();  

  6. }  

  7. private 

    class 

    MyThread extends Thread{ 

  8. @Override 

  9. public void run() { 

  10. super.run(); 

//do somthing  

  1. }  

  2. }  

  3.  

    这段代码很平常也很简单,是我们经常使用的形式。我们思考一个问题:假设MyThread的run函数是一个很费时的操作,当我们开启该线程后,将设备的横屏变为了竖屏,一般情况下当屏幕转换时会重新创建Activity,按照我们的想法,老的Activity应该会被销毁才对,然而事实上并非如此。

    由于我们的线程是Activity的内部类,所以MyThread中保存了Activity的一个引用,当MyThread的run函数没有结束时,MyThread是不会被销毁的,因此它所引用的老的Activity也不会被销毁,因此就出现了内存泄露的问题。

    有些人喜欢用Android提供的AsyncTask,但事实上AsyncTask的问题更加严重,Thread只有在run函数不结束时才出现这种内存泄露问题,然而AsyncTask内部的实现机制是运用了ThreadPoolExcutor,该类产生的Thread对象的生命周期是不确定的,是应用程序无法控制的,因此如果AsyncTask作为Activity的内部类,就更容易出现内存泄露的问题。

    这种线程导致的内存泄露问题应该如何解决呢?

    第一、将线程的内部类,改为静态内部类。

    第二、在线程内部采用弱引用保存Context引用。

    解决的模型如下:



  1. public abstract class WeakAsyncTaskProgress, Result, WeakTarget> extends  

    AsyncTask<Progress, Result> {  

  2. protected WeakReference mTarget; 

  3. public WeakAsyncTask(WeakTarget target) { 

  4. mTarget = new WeakReference(target); 

  5.  

    }  

  6. @Override  

  7. protected final void onPreExecute() { 

  8. final WeakTarget target = mTarget.get(); 

  9. if (target != null) }

  10. this.onPreExecute(target); 

    }  

  11. }  

  12. @Override  

  13. protected final Result doInBackground(Params... params) { 

  14. final WeakTarget target = mTarget.get(); 

  15. if (target != null) { 

  16. return this.doInBackground(target, params);

  17. } else {  

  18. return null; 

  19. }  

  20. @Override 

  21. protected final void onPostExecute(Result result) { 

  22.  

    final WeakTarget target = mTarget.get(); 

  23. if (target != null) { 

  24. this.onPostExecute(target, result);  

  25. protected void onPreExecute(WeakTarget target) { 

  26. // No default action  

  27. protected abstract Result doInBackground(WeakTarget target, Params... params); 

  28. protected void onPostExecute(WeakTarget target, Result result) { 
    // No default action } 
     
    }

    事实上,线程的问题并不仅仅在于内存泄露,还会带来一些灾难性的问题。由于本文讨论的是内存问题,所以在此不做讨论。

五、超级大胖子Bitmap

    可以说出现OutOfMemory问题的绝大多数人,都是因为Bitmap的问题。因为Bitmap占用的内存实在是太多了,它是一个“超级大胖子”,特别是分辨率大的图片,如果要显示多张那问题就更显著了。

    如何解决Bitmap带给我们的内存问题?

    第一、及时的销毁。

    虽然,系统能够确认Bitmap分配的内存最终会被销毁,但是由于它占用的内存过多,所以很可能会超过java堆的限制。因此,在用完Bitmap时,要及时的recycle掉。recycle并不能确定立即就会将Bitmap释放掉,但是会给虚拟机一个暗示:“该图片可以释放了”。

    第二、设置一定的采样率。

    有时候,我们要显示的区域很小,没有必要将整个图片都加载出来,而只需要记载一个缩小过的图片,这时候可以设置一定的采样率,那么就可以大大减小占用的内存。如下面的代码:


  1.  private ImageView preview;  

  2.  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 

  3.  options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一,即图片为原来的四分之一 

  4.  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr.openInputStream(uri), null, options); 

     preview.setImageBitmap(bitmap); 

 

    第三、巧妙的运用软引用(SoftRefrence)

    有些时候,我们使用Bitmap后没有保留对它的引用,因此就无法调用Recycle函数。这时候巧妙的运用软引用,可以使Bitmap在内存快不足时得到有效的释放。如下例:


  1.   

  2. private class MyAdapter extends BaseAdapter {

  3. pivate ArrayList> mBitmapRefs = new ArrayList>(); 

  4. private ArrayList mValues; 

  5. private Context mContext; 

  6. private LayoutInflater mInflater; 


  7. MyAdapter(Context context, ArrayList values) { 

  8. mContext = context; 

  9. mValues = values; 

mInflater = (LayoutInflater) context.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE); } 


  1. public 

    int getCount() 

  2. {  

  3. return mValues.size(); 


  1. public Object getItem(int i) {  

  2. return 

    mValues.get(i); 


  3. public long getItemId(int i) {  

  4. return i; 

}  

  1. public View getView(int i, View view, ViewGroup viewGroup) { 

  2. View newView = null; 

  3. if(view != null) { 

     newView = view; 


  1. } else {  

  2. newView =(View)mInflater.inflate(R.layout.image_view, false);  

  3. Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(mValues.get(i).fileName); 

  4. mBitmapRefs.add(new 

    SoftReference(bitmap)); 

  5. //此处加入ArrayList 

  6. ((ImageView)newView).setImageBitmap(bitmap); 

    return newView;  

  7. }  

  8.  

六、行踪诡异的Cursor

    Cursor是Android查询数据后得到的一个管理数据集合的类,正常情况下,如果查询得到的数据量较小时不会有内存问题,而且虚拟机能够保证Cusor最终会被释放掉。

    然而如果Cursor的数据量特表大,特别是如果里面有Blob信息时,应该保证Cursor占用的内存被及时的释放掉,而不是等待GC来处理。并且Android明显是倾向于编程者手动的将Cursor close掉,因为在源代码中我们发现,如果等到垃圾回收器来回收时,会给用户以错误提示。

    所以我们使用Cursor的方式一般如下:


  1. Cursor cursor = null;  

  2. try { 

  3. cursor = mContext.getContentResolver().query(uri,null, null,null,null); 

  4. if(cursor != null) { 

  5. cursor.moveToFirst(); 

  6. //do something 

  7. }  

  8. } catch (Exception e) 

  9. { e.printStackTrace(); 

} finally { 

  1.  

  2. if (cursor != null) { 

  3. cursor.close(); 

  4. }  

  5.  

    有一种情况下,我们不能直接将Cursor关闭掉,这就是在CursorAdapter中应用的情况,但是注意,CursorAdapter在Acivity结束时并没有自动的将Cursor关闭掉,因此,你需要在onDestroy函数中,手动关闭。


  1. @Override  

protected void onDestroy() { 


  1. if (mAdapter != null && mAdapter.getCurosr() != null) { 

  2. mAdapter.getCursor().close(); 

  3. super.onDestroy(); 

  4.  

  CursorAdapter中的changeCursor函数,会将原来的Cursor释放掉,并替换为新的Cursor,所以你不用担心原来的Cursor没有被关闭。

  你可能会想到使用Activity的managedQuery来生成Cursor,这样Cursor就会与Acitivity的生命周期一致了,多么完美的解决方法!然而事实上managedQuery也有很大的局限性。

    managedQuery生成的Cursor必须确保不会被替换,因为可能很多程序事实上查询条件都是不确定的,因此我们经常会用新查询的Cursor来替换掉原先的Cursor。因此这种方法适用范围也是很小。

七、其它要说的。

    其实,要减小内存的使用,其实还有很多方法和要求。比如不要使用整张整张的图,尽量使用9path图片。Adapter要使用convertView等等,好多细节都可以节省内存。这些都需要我们去挖掘,谁叫Android的内存不给力来着。


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