- 在 Go 中如何获取 goroutine 的 id?
后端go面试
如果你使用过如Python、Java等主流支持并发的编程语言,那么通常都能够比较容易的获得进程和线程的id。但是在Go语言,没有直接提供对多进程和多线程的支持,而是提供了goroutine来支持并发编程。不过在Go中,获取goroutine的id并不像其他编程语言那样容易,但依然有办法,本文就来介绍下如何实现。获取当前进程的id首先,虽然Go没有提供多进程编程,但启动Go程序还是会有一个进程存在的
- InnoDB 和 MyISAM的区别
DaXiongJoker
数据库mysql搜索引擎后端
InnoDB和MyISAM是MySQL数据库中两种常用的存储引擎,它们各自具有不同的特点和适用场景。以下是两者的详细对比:InnoDB特点:事务支持:支持ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务。提供回滚、提交和崩溃恢复能力。行级锁:使用行级锁机制,允许多个用户同时对不同行进行写操作,提高并发性能。适合高并发的读写混合场景。外键约束:支持外键约束,确保数据完整性。有助于维护表与表之间的关系。
- JDK 21新特性
DaXiongJoker
java开发语言jdk
JDK21是于2023年9月19日发布的长期支持(LTS)版本,带来了多个显著的特性和改进,旨在提升开发者的工作效率、应用性能和语言表达能力。以下是Java21的主要新特性:1.虚拟线程(VirtualThreads)虚拟线程(也称为轻量级线程或协程)是JDK21中最引人注目的新特性之一。虚拟线程旨在简化并发编程,提高应用程序的吞吐量和响应性。轻量级:每个虚拟线程占用的内存远少于传统的操作系统线程
- 初学者如何用 Python 写第一个爬虫?
王子良.
python经验分享python开发语言爬虫
欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- 服务器虚拟化
周盛欢
服务器运维
一、服务器虚拟化是啥玩意儿?想象一下,你有一台电脑,平时只用来听歌、看视频,但电脑配置挺高,大部分时间都闲置着。服务器虚拟化,就是把一台服务器变成多台“虚拟电脑”,让它们各自忙活,充分利用服务器的性能,就像把你的电脑同时用来听歌、看视频、办公、打游戏一样。二、为啥要用服务器虚拟化?1.节省成本买一台服务器可不便宜,但虚拟化后,一台服务器能当好几台用,省下买多台服务器的钱。比如,原本需要5台服务器才
- Docker Swarm、Kubernetes 和 LVS 的功能对比
田猿笔记
知识集合dockerkuberneteslvs
DockerSwarm、Kubernetes和LVS是三种不同的技术,分别用于容器编排、集群管理和负载均衡。以下是它们的功能对比:1.DockerSwarm功能定位:DockerSwarm是Docker官方提供的容器编排工具,用于管理多个Docker容器的部署、扩展和调度。核心功能:服务管理:支持定义、部署和管理多容器应用。自动负载均衡:内置负载均衡功能,自动分配流量到健康的容器。高可用性:支持多
- MySQL 事务
画船听雨眠aa
mysql数据库
目录一、什么是事务二、事务的特性三、事务使用案例四、事务并发问题五、设置事务的隔离级别(解决读的问题)一、什么是事务MySQL事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!在MySQL中,事务是一组SQL语句的执行,它们被视为一个单独的工作单元。简
- mysql 双主双从 + proxysql 代理
王鹏程@123
服务器运维
环境主机ipmaster1192.168.233.101master2192.168.233.102slave1192.168.233.103slave2192.168.233.104client192.168.233.105需求master1和master2互为主从,slave1是master1的从,slave2是master2的从。master主机通过proxysql代理实现负载均衡的写请求处
- 腾讯一面:那些数据库的高频问题
数据库mysql面试问题腾讯
几个月前,有位朋友去腾讯面试,他说被问到了一系列关于数据库的问题,比如三大范式是什么,它们在数据库设计中的作用是什么?在数据库中,常见的并发问题有哪些?如何通过事务管理避免这些问题?什么是MVCC(多版本并发控制)?本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。这些数据库相关的问题之所以在面试中频繁出现,是因为在实际的开发工作中,数据库的设计与优化、事务管理等方面至关重要。如果对这些知识掌握不扎实,可能
- 【后端面试总结】Golang可能的内存泄漏场景及应对策略
ThisIsClark
Go后端面试总结面试golang职场和发展
Golang可能的内存泄漏场景及应对策略一、引言Golang作为一种高性能、并发友好的编程语言,其内置的垃圾回收机制极大地简化了内存管理。然而,这并不意味着开发者可以完全忽视内存泄漏问题。在实际开发中,由于不当的资源管理、循环引用、以及goroutine管理等问题,仍然可能导致内存泄漏。本文将深入探讨Golang中可能出现的内存泄漏场景,并提供相应的应对策略。二、Golang内存泄漏场景1.循环引
- 家庭云电脑个人用,家庭云电脑个人用的特点
很多公司、学校及组织机构网管中心需连接大量电脑,寻求高效便捷方法以节省资源。远程连接行业应运而生,实现1人批量远程管理多台主机,为远程连接大量主机提供便利。今天小编就要给大家介绍家庭云电脑个人用的特点。家庭云电脑个人用的特点包括:1.数据安全与隐私保护:个人私有云电脑允许用户自主掌控数据,数据存储在本地设备上,避免了将数据存储在公有云服务器上可能面临的数据泄露、被第三方滥用等风险。用户可以设置高强
- 负载均衡:提升网络服务质量与稳定性的利器
负载均衡
在当今互联网高度发达的时代,网络服务的质量和稳定性直接关系到企业的生存和发展以及用户的体验。负载均衡技术作为一种提升网络服务质量与稳定性的利器,正日益受到广泛的关注和应用。负载均衡的核心目标是在多个服务器或计算资源之间合理地分配工作负载,以实现资源的优化利用、提高系统的整体性能和可靠性,并确保在高并发、大流量的情况下,网络服务能够快速响应并稳定运行。它通过将客户端的请求均匀地分发到后端的多个服务器
- 负载均衡:优化网络性能与资源利用的关键技术
负载均衡
在当今数字化时代,随着互联网业务的飞速发展和用户数量的急剧增长,服务器面临的并发请求量不断攀升,如何确保系统的高效稳定运行成为了至关重要的问题。负载均衡技术应运而生,它作为一种优化网络性能与资源利用的关键技术,在现代网络架构中发挥着不可或缺的作用。负载均衡的基本原理是将网络流量或工作负载均匀地分配到多个服务器或计算资源上,避免单点服务器因承受过大的负载而出现性能下降、响应延迟甚至系统崩溃等问题。通
- 卓越效能,极简运维,体验云上的Serverless架构,领取转轮日历!
数据库mysql
技术解决方案【CloudUp挑战赛】」上线了!业务的持续稳定可服务,决定着企业对客户的服务质量,是企业发展的基础。应用部署的高可用架构和弹性能力对于业务的稳定与发展起着至关重要的作用,但企业同时需要考虑资源维护成本和费用成本。本方案采用云上的Serverless架构,整合了专有网络VPC、应用型负载均衡ALB、Serverless应用引擎以及PolarDBMySQL版Serverless数据库服务
- 健康饮食之道
css
健康的饮食是我们身体健康的基础。一份营养均衡的蔬菜沙拉就非常不错。我们可以选择新鲜的生菜、黄瓜、番茄、胡萝卜等蔬菜,再加上少量的鸡胸肉或者豆腐作为蛋白质来源。这样的沙拉富含维生素、矿物质和膳食纤维。早餐可以选择全麦面包、牛奶和水果,全麦面包能提供碳水化合物,牛奶富含钙和优质蛋白质,水果则补充维生素。而晚餐不宜过于油腻,以清淡为主,比如清蒸鱼搭配清炒时蔬。我们要远离垃圾食品,像油炸的薯条、汉堡包等,
- Go 并发控制:sync.WaitGroup 详解
后端go并发编程并发面试
首发地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-FtDLcHW39vgvqSMUVM-yw前段时间我在《Go并发控制:errgroup详解》一文中讲解了errgroup的用法和源码,通过源码我们知道errgroup内部是使用sync.WaitGroup实现的,那么本文就更进一步,来探索下sync.WaitGroup源码是如何实现的。使用示例sync.WaitGroup可以用来阻塞
- ELK部署
雨露天泽
elk
背景很多公司还是在单体项目中苦苦挣扎,没有必要上elk系统,大家都懂的一个原则系统的技术栈越多系统越复杂,维护起来也越麻烦,在没有大流量高并发的情况下我们就用单体服务挺舒服。我们行业的特殊性做的都是BTB的项目,并发更是少的可怜,唯一出问题的可能性就是联表太多效率低了下来,做的和erp系统一样的臃肿。在追求微服务多节点部署的情况下这时就有必要使用ELK系统去查问题的可能性。不同服务之间的业务调用日
- Linux pget 下载命令详解
linux
简介pget命令是一个实用程序,它允许通过将文件分成多个部分并同时下载每个部分来并行下载文件。这使得文件下载速度更快,特别是对于大文件。安装Debian/UbuntusudoaptinstallpgetRedHat/CentOSsudoyuminstallpget从源码构建makesudomakeinstall示例用法基础用法pgethttp://example.com/file.zip设置并发连
- ubuntu18.04下配置muduoC++11环境
在Ubuntu18.04上配置MuduoC++11环境的详细步骤Muduo是一款高性能的C++网络库,广泛用于高并发、高性能的网络应用程序开发。本文将详细介绍如何在Ubuntu18.04上配置Muduo并启用C++11特性。1.安装必要的依赖在开始配置之前,我们需要确保安装了构建工具和必要的依赖库。这包括了CMake(用于构建系统)和g++(C++编译器)。步骤:打开终端并执行以下命令:sudoa
- 解决MySQL与Redis缓存一致性的问题
解决MySQL与Redis缓存一致性问题的策略在分布式系统中,MySQL数据库与Redis缓存的配合是常见的设计模式,尤其在高并发场景下,通过缓存来减轻数据库压力。然而,缓存和数据库的同步问题常常成为瓶颈,主要体现在缓存数据与数据库数据的一致性问题。为了有效解决这一问题,我们可以采取以下几种策略:1.缓存穿透缓存穿透是指查询的数据在缓存和数据库中都不存在的情况。为了避免恶意请求导致数据库压力过大,
- XXL-TOOL v1.3.2 发布 | Java工具类库
后端javaspring
ReleaseNotes1、【新增】新增多个工具类模块,包括:Md5Tool、HexTool、HttpTool等;2、【完善】工具类单测完善;3、【升级】升级依赖版本,如freemarker、junit…等。简介XXL-TOOL是一个Java工具类库,致力于让Java开发更高效。包含“集合、字符串、缓存、并发、Excel、Emoji、Response、Pipeline……”等数十个模块。文档地址中
- Redis 分片
Redis分片(Sharding)概述1.概念和目的:Redis分片是通过将整个数据集分割成多个部分,分布存储在多个独立的Redis节点上来扩展Redis系统的技术。目的是提高系统的存储容量和处理能力,以应对大规模数据和高并发请求的需求。2.基本原理:数据分片策略:选择合适的数据分片策略,如哈希分片或范围分片,决定数据如何分布到各个Redis节点上。客户端路由:客户端根据数据的键计算哈希值或使用其
- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:资源分配与负载均衡的协同(下)(24 / 30)
青云交
大数据新视界#Impala之道大数据Impala资源分配负载均衡协同核心技术应用案例
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- Node.js 单线程模型如何处理高并发?
引言Node.js是一个基于事件驱动、非阻塞I/O模型的运行时环境,这让它在处理高并发任务时表现出色。然而,与传统多线程模型不同,Node.js使用单线程架构,这让许多开发者在初学时感到困惑:单线程如何处理大量并发请求而不会阻塞呢?本文将聚焦于这个问题,解析Node.js单线程模型的核心机制,以及它在高并发场景中的应用和优势。Node.js的事件循环:单线程的秘密武器Node.js的单线程模型是建
- fastapi 如何控制并发——其一
Corleo
gunicornfastapi
业务背景先说结论,单独靠gunicorn+fastapi很难实现并发控制,注意这里的并发控制有特殊的含义:假如并发设置为8,那么我们预期的结果是,如果当前已经有8个请求正在处理,那么立刻拒绝掉期间收到的其他请求,或者能够自行控制请求的等待时间。这里的业务场景是:单机只启动一个进程,也就是gunicorn:worker=1,同时只能只处理一个请求,其他的请求全部拒绝,而不进行排队。我们使用了fast
- Redis 简介
天蓝空色
redis数据库缓存
Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的内存数据库,遵守BSD协议,它提供了一个高性能的键值(key-value)存储系统,常用于缓存、消息队列、会话存储等应用场景。性能极高:Redis以其极高的性能而著称,能够支持每秒数十万次的读写操作24。这使得Redis成为处理高并发请求的理想选择,尤其是在需要快速响应的场景中,如缓存、会话管理、排行榜等。丰富的数据类型:Red
- MySQL 简介与总结
MyNoSql
mysql数据库sql
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它是许多网站和应用程序的首选数据库。MySQL提供了可靠、高性能的数据存储和检索解决方案,并且易于使用和管理。以下是对MySQL的简介和总结:特点和优势:可靠性:MySQL提供了数据持久性和故障恢复机制,确保数据安全。性能:MySQL具有高度优化的查询引擎和索引机制,能够处理大量的并发请求。可扩展性:MySQL支持主从复制、分区和集群等功能
- 【Elasticsearch】节点与集群:架构原理与优化实践
程风破~
ElasticsearchElasticsearch实战elasticsearch架构大数据
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- 【10】Golang实用且神奇的开发操作总结
不知名美食探索家
Golang系统性学习golang服务器开发语言
文章目录一、文件操作(一)文件读取与写入(二)文件路径操作(三)文件信息获取(四)目录操作️二、并发与并行处理⚙️(一)Goroutines并发(二)Channels通信(三)Select语句⏱️(四)ConcurrencyPatterns并发模式三、网络编程(一)HTTP服务(二)TCP服务与客户端(三)WebSocket服务四、数据库操作️(一)SQL数据库(二)NoSQL数据库五、日志记录与
- 消息中间件有哪些常见类型
xmh-sxh-1314
java
消息中间件根据其设计理念和用途,可以大致分为以下几种常见类型:点对点消息队列(Point-to-PointMessagingQueues):在这种模型中,消息被发送到特定的队列中,消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费,消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型(Pub/Sub
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,