- 中级:多线程面试题必知必会
佩奇的技术笔记
Java面试小册开发语言java面试
一、引言在Java开发中,多线程是构建高性能应用程序的关键技术之一。面试官通过相关问题考察候选人对多线程的理解深度、并发编程的能力以及在实际开发中解决并发问题的经验。本文将深入剖析常见的多线程面试题,结合实际开发场景,帮助读者全面掌握这些知识点。二、多线程基础面试题:什么是多线程?为什么要使用多线程?答案:多线程是指程序中可以同时运行多个线程,每个线程执行特定的任务。使用多线程可以充分利用多核处理
- Flink+Paimon/Hudi+Doris湖仓架构在各大公司落地的一些总结
王知无(import_bigdata)
flink架构大数据
记录一下各大公司落地湖仓项目的主要解决的问题和收益,从这些已经有的实践中吸收一些经验。参考的分享文档在文章末尾。一些背景阿里妈妈:实时广告决策驱动淘天集团商业数智营销中台,阿里妈妈日均处理千亿级广告请求,传统Lambda架构导致实时与离线数据割裂,无法满足分钟级预算调控需求。广告归因分析需跨时段行为关联,要求数据更新延迟低于50ms,同时需支持700GB/h的高并发写入。腾讯视频:指标治理与时效压
- Goroutine 泄漏问题
九班长
Golangtomcat数据库java
Goroutine泄漏是Go语言并发编程中一个常见的问题。如果Goroutine没有正确退出,它会一直占用系统资源,最终可能导致程序性能下降甚至崩溃。以下是Goroutine泄漏的原因、检测方法和解决方案。1.Goroutine泄漏的原因Goroutine泄漏通常是由于以下原因导致的:Goroutine无法退出:Goroutine中的逻辑进入了死循环,或者等待一个永远不会发生的条件。Channel
- 【Docker系列八】使用 Docker run 命令部署 Nginx
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
s4Docker系列dockernginx容器
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
- Java:企业级开发的王者
java
1.1Java简介Java由SunMicrosystems(现属Oracle)于1995年推出,是一种面向对象、跨平台的编程语言。凭借"WriteOnce,RunAnywhere"(一次编写,到处运行)的理念,Java成为企业级开发的首选语言。Java的核心优势✔跨平台性(JVM实现)✔强大的生态系统(Spring、Hibernate等框架)✔内存自动管理(GC垃圾回收)✔高并发支持(多线程、NI
- 线程池详解:在SpringBoot中的最佳实践
Dong雨
springbootjava后端线程池
线程池详解:在SpringBoot中的最佳实践引言在Java并发编程中,线程池是一种非常重要的资源管理工具,它允许我们在应用程序中有效地管理和重用线程,从而提高性能并降低资源消耗。特别是在SpringBoot等企业级应用中,正确使用线程池对于应用程序的稳定性和性能至关重要。根据阿里巴巴《Java开发手册》中的强制要求:【强制要求】线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoo
- 第一章:优化概述_《C++性能优化指南》notes
郭涤生
c/c++c++性能优化开发语言笔记
优化概述第一章核心知识点详解1.性能优化的必要性2.编译器优化选项3.减少内存分配总结第一章重点内容回顾第一部分:多项选择题第二部分:程序设计题(5题)答案及详解多选题答案:程序设计题答案示例1.优化字符串类实现:性能对比输出:2.热点循环优化3.算法优化实践优化后的二分查找实现4.并发优化设计实现5.高性能数学计算优化实现优化代码示例(矩阵乘法)推荐编译选项(GCC/Clang)优化技术解析性能
- 招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析
碧海饮冰
分布式和技术框架们面试redis分布式
一、基础核心题Redis为什么快?纯内存操作,无磁盘I/O瓶颈单线程模型避免上下文切换和锁竞争I/O多路复用技术(如epoll)处理高并发连接高效数据结构(SDS、跳跃表、压缩列表等)Redis与Memcached的区别数据类型:Redis支持5种基础+3种扩展结构,Memcached仅支持String持久化:Redis支持RDB/AOF,Memcached无持久化内存管理:M
- Redisson 分布式锁与看门狗机制实战指南
后端
1.1什么是分布式锁在单机应用中,可以使用Java内置的锁机制(如synchronized、ReentrantLock等)来实现线程间的同步。但在分布式环境下,由于应用部署在多台服务器上,传统的单机锁无法满足需求,这时就需要分布式锁。分布式锁是一种跨JVM、跨服务器的锁机制,它能够在分布式系统中对共享资源进行互斥访问控制,确保在同一时间只有一个客户端可以获得锁并执行操作。1.2分布式锁应用场景防止
- Node.js 性能优化:从异步 I/O 到多进程集群,提升应用响应速度与并发能力
全栈探索者chen
nodenode.js性能优化开发语言程序人生前端javascriptI/O
Node.js性能优化:从异步I/O到多进程集群,提升应用响应速度与并发能力目录前言Node.js性能瓶颈解析2.1.事件循环与异步I/O2.2.CPU密集型与I/O密集型任务2.3.Node.js单线程架构的局限性常见的性能优化策略3.1.优化I/O操作3.2.优化CPU密集型任务3.3.集群模式与负载均衡3.4.缓存机制与数据库优化3.5.异步操作优化与并行执行工具与技术支持4.1.性能分析工
- Java多线程及线程变量学习:从熟悉到实战(下)
rider189
java学习开发语言
引言:多线程在Web开发中的核心价值在Web开发中,高并发场景下的性能优化已成为系统设计的核心挑战。Java多线程技术通过线程池、并发工具类等机制,为Web应用提供了强大的异步处理能力和资源管理手段。本文将深入探讨线程池参数优化策略与线程变量存储的最佳实践。读者专属福利:500G+java从入门到精通全套视频课程,加关注提供免费答疑推荐关联阅读:Java多线程学习:从入门到熟悉(上)一、线程池参数
- Spring Boot 3.2性能优化:响应速度提升50%方案
知识产权13937636601
计算机springboot性能优化后端
本文深入解析SpringBoot3.2性能优化全链路方案,涵盖启动优化、运行时加速、数据库访问提速等六大核心模块。通过电商系统、物联网平台、金融交易系统三大高并发场景的实战案例,详解线程池配置、JVM参数调优、SQL执行计划优化等15项关键技术,助您实现平均响应时间从300ms降至150ms以下,系统吞吐量提升3倍的工业级优化效果。第一章性能瓶颈定位方法论1.1全链路监控体系构建监控层级推荐工具核
- Java并发编程从入门到实战:同步、异步、多线程核心原理全解析
猿享天开
开发语言java
《Java并发编程从入门到实战:同步、异步、多线程核心原理全解析》一、多线程基础认知(从单核到多核的进化)1.1什么是线程?线程是程序执行的最小单元,一个进程可以包含多个线程。例如浏览器同时下载文件(后台线程)和渲染页面(UI线程)。1.2创建线程的三种方式//方式1:继承Thread类classMyThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){Syst
- 读取hdfs上snappy压缩文件并发送kafka的两种方式速度测试
今天上上签
Spark&Hbasespark大数据javajson
最近有一个需求,因为第一次做,踩了许多坑,故在此记录一下需求背景:现在hdfs上有一份snappy压缩的文件,要把这份文件中的数据读出来并发送给kafka解决思路平时我90%的时间都是在消费kafka,现在要写入kafka,我承认我第一反应是懵逼的;不过这并难不倒天资聪慧的我,我首先想到的就是用spark去读出数据后,直接发送给kafka;soeasy~问题记录Ⅰ、解析json问题我用spark很
- AQS的理解
自由与自然
springbootjava开发语言
#AQS是什么AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java中的一个非常重要的并发编程框架,它提供了一个基于FIFO队列的阻塞锁和相关的同步器(例如信号量、事件等)的框架。AQS是JUC(java.util.concurrent)包下的一个抽象类,它内部通过一个int类型的成员变量state来表示同步状态,通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作。AQS定义了一
- Go的并发模型?其和线程区别?
开心码农1号
Go基础golanggo线程
1、Go的并发模型Go的并发模型,通过goroutine和channel来实现并发:goroutine:协程,是Go语言轻量级的线程,由Go运行时管理,其栈内存可以动态伸缩,初始时仅需2KB,创建和销毁的开销极小。channel:用于在goroutine之间进行通信和同步,保证数据的安全传递。2、和传统线程相比,主要区别:创建和销毁Goroutine:由Go语言的运行时系统创建和销毁,创建开销
- Tomcat相关的面试题
努力的搬砖人.
java后端面试tomcat经验分享
以下是150道Tomcat相关的面试题,涵盖了Tomcat的基础概念、配置管理、部署运行、性能调优、安全机制、日志管理、集群与负载均衡、与其他技术的结合等方面,希望对你有所帮助。Tomcat基础概念1.什么是Tomcat?它的主要功能和特点是什么?Tomcat是Apache软件基金会开发的一款开源的Servlet容器,它实现了JavaServlet和JavaServerPages(JSP)技术规范
- 计算机组网实例
rufeike
运维
文章目录计算机组网实例两台电脑直接连接传输三台电脑+交换机连接传输多台电脑+交换机+路由器跨网段连接传输多台电脑+交换机+多个路由器组成多网段跨网连接传输计算机组网实例两台电脑直接连接传输场景:两台电脑通过网线直接连接(交叉线或直连线,现代网卡通常支持自动翻转)。配置(两台电脑需要配置成同一网段)电脑A:IP地址:192.168.1.1子网掩码:255.255.255.0网关:无需配置(因为是直连
- 超市收银系统设计思路
敲键盘的猫
案例分享
超市收银系统设计分析一、系统整体架构图1从图1可以看出,系统框架很清晰,用户登录,根据用户权限的不同,对应不同的操作方法,操作对象为商品。但本系统要求使用C/S框架结构来设计。C/S框架介绍:C/S结构,即大家熟知的客户机和服务器结构。C/S结构的基本原则是将计算机应用任务分解成多个子任务,由多台计算机分工完成,即采用“功能分布”原则。客户端完成数据处理,数据表示以及用户接口功能;服务器端完成DB
- 什么是分布式?什么是分布式锁
酷爱码
经验分享分布式
分布式是指在多台计算机之间协同工作,共同完成某项任务或提供某种服务的模式。在分布式系统中,不同的计算机节点可以分担不同的任务或服务,通过网络进行通信和协作。分布式锁是一种用于在分布式系统中实现并发控制的技术,用来保证在分布式环境下对共享资源的操作是互斥的。分布式锁通常用于避免多个节点同时对同一个资源进行修改或操作,确保数据的一致性和可靠性。常见的分布式锁实现包括基于数据库、缓存、ZooKeeper
- 源码角度分析下ConcurrentHashMap是如何实现线程安全的?
搞不懂语言的程序员
重拾javajava基础知识安全哈希算法算法
ConcurrentHashMap是Java并发包(java.util.concurrent)中提供的一个线程安全的哈希表实现。它通过多种并发控制机制来实现高效的线程安全操作。以下从源码角度分析ConcurrentHashMap如何实现线程安全。1.数据结构ConcurrentHashMap的底层数据结构是一个数组+链表+红黑树的组合。与HashMap类似,但在并发控制上做了优化。核心数据结构:N
- 【负载均衡系列】nginx负载高怎么排查
yunqi1215
Basic负载均衡nginx运维
一、快速定位问题方向现象确认:服务器响应变慢、超时或返回5xx错误。系统监控显示CPU、内存、磁盘I/O或网络带宽使用率飙升。初步判断:Nginx自身瓶颈:配置不当、连接数超限、日志写入阻塞。后端服务问题:应用处理慢、数据库阻塞、缓存失效。外部攻击/异常流量:DDoS、爬虫、API滥用。二、系统资源分析1.查看全局资源占用#查看整体资源使用(按CPU排序)tophtop#检查内存使用free-h#
- 【负载均衡系列】HAProxy
yunqi1215
Basic负载均衡运维
HAProxy(HighAvailabilityProxy)是一款高性能的TCP/HTTP负载均衡器,专注于提供高可用性、灵活性和可靠性。以下是关于HAProxy的详细解析,涵盖其工作原理、工作机制、工作模式等核心方面:一、HAProxy工作原理HAProxy的核心职责是将客户端请求高效、可靠地分发到后端服务器集群,同时提供健康检查、故障转移、流量控制等功能。其工作原理可分为以下关键步骤:接收请求
- SSH项目负载均衡中的Session一致性解决方案
hellotutu
ssh负载均衡运维
SSH项目负载均衡中的Session一致性解决方案1.粘性会话(SessionSticky)2.Session复制(集群同步)3.集中式Session存储4.客户端存储(Cookie加密)方案选型建议注意事项1.粘性会话(SessionSticky)通过负载均衡器将同一用户的请求固定分发到同一后端服务器,确保Session数据本地存储有效。实现方式:Nginx:使用ip_has
- Cloud 组件负载均衡Ribbon
大番薯_y
cloud组件负载均衡ribbonspringcloud
ribbon两种负载均衡当系统面临大量的用户访问,负载过高的时候,通常会增加服务器数量来进行横向扩展(集群),多个服务器的负载需要均衡,以免出现服务器负载不均衡,部分服务器负载较大,部分服务器负载较小的情况。通过负载均衡,使得集群中服务器的负载保持在稳定高效的状态,从而提高整个系统的处理能力。软件负载均衡:nginx,lvs硬件负载均衡:F5我们只关注软件负载均衡,第一层可以用DNS,配置多个A记
- 【jvm】垃圾回收的并行和并发
王佑辉
jvmjvm
目录1.说明2.并行(Parallel)2.1定义2.2特点2.3示例3.并发(Concurrent)3.1定义3.2特点3.3示例4.并行与并发的比较1.说明1.在JVM(Java虚拟机)的垃圾回收机制中,并行(Parallel)和并发(Concurrent)是两个重要的概念,它们描述了垃圾回收线程与用户线程之间的关系,以及垃圾回收过程中多线程的执行方式。2.并行(Parallel)2.1定义1
- c语言可以直接对硬件操作,c语言可以直接对硬件进行操作吗_后端开发
龚琳娜
c语言可以直接对硬件操作
关于PHP7.0与PHP5.6下Laravel博客应用性能对比分析详解_后端开发我们使用ab命令(Apache提供的性能测试工具)在该版本中测试Laravel应用(以目前正在讲的使用Laravel开发的博客应用为例)性能,我们模拟10000次请求,100个并发进行压力测试…c语言可以直接对硬件进行操作吗?不能。首先,C语言不能够直接对硬件进行操作。从本质上来说,连汇编语言都不可以。只有机器语言能够
- 【赵渝强老师】达梦数据库的线程结构
数据库信创
达梦数据库服务器使用“对称服务器构架”的单进程、多线程结构。这种对称服务器构架在有效地利用了系统资源的同时又提供了较高的可伸缩性能,这里所指的线程即为操作系统的线程。服务器在运行时由各种内存数据结构和一系列的线程组成,线程分为多种类型,不同类型的线程完成不同的任务。线程通过一定的同步机制对数据结构进行并发访问和处理,以完成客户提交的各种任务。执行下面的语句将查看当前达梦数据库中的线程信息。SQL>
- 【Golang】字符串和其他数据类型之间的转换 strconv
is_Andy_
GOgolang学习go
前言Go语言是由Google公司开发的一门编程语言,具有简洁的语法和高效的开发体验,支持高并发编程且性能出色。它跨平台能力强,拥有丰富的标准库和良好的扩展性,适用于后端开发、云计算、分布式系统和命令行工具等多种应用场景。在Go语言中,strconv是"stringconversion"的简称。它是Go标准库中的一个包,主要用于在字符串和其他数据类型之间进行转换。strconv包提供了以下几种类型的
- 【赵渝强老师】达梦数据库的线程结构
赵渝强老师
达梦(DM)数据库数据库
达梦数据库服务器使用“对称服务器构架”的单进程、多线程结构。这种对称服务器构架在有效地利用了系统资源的同时又提供了较高的可伸缩性能,这里所指的线程即为操作系统的线程。服务器在运行时由各种内存数据结构和一系列的线程组成,线程分为多种类型,不同类型的线程完成不同的任务。线程通过一定的同步机制对数据结构进行并发访问和处理,以完成客户提交的各种任务。执行下面的语句将查看当前达梦数据库中的线程信息。SQL>
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,