- DPDK开发环境配置
唯独不开心
DPDK网络
这篇文章主要包含了DPDK的安装、配置环境以及如何编译和运行DPDK的应用程序(基于Linux系统)。1.准备运行环境1.Vmware虚拟机2.Ubuntu20.0464位系统(Kernelversion>=4.19)(uname-r)3.系统安装(4核8G看配置情况吧)4.glibc>=2.7(forfeaturesrelatedtocpuset)(ldd--version)IntheFedor
- MIPS架构(无互锁流水级微处理器架构)是什么?
Yashar Qian
#嵌入式计算机体系结构硬件架构嵌入式硬件
MIPS架构(无互锁流水级微处理器架构)是什么?MIPS(MicroprocessorwithoutInterlockedPipelineStages,“无互锁流水级微处理器架构”)是一种经典的RISC(精简指令集)处理器架构,由斯坦福大学团队在1980年代开发,后由MIPSTechnologies公司商业化。其设计哲学强调硬件简单性与高效流水线,曾广泛应用于嵌入式系统、网络设备、游戏主机等领域。
- 使用 Python 编写一个简单的网页爬虫
小张同学的解忧笔记
python爬虫开发语言
在数据时代,信息是金子。而网络上蕴藏着海量的数据资源,掌握一门自动化获取数据的技术就尤为重要。今天我们将通过Python来编写一个简单的网页爬虫,从一个网页中提取我们想要的数据内容。一、什么是网页爬虫?网页爬虫(WebCrawler)是一种自动访问网站并抓取其页面内容的程序。它模拟浏览器的行为,访问网站并提取页面中的结构化数据,如文本、图片、链接等。二、准备工作我们需要安装以下Python库:pi
- 验证码(三)快速使用滑块验证码.
滑块验证码类似于滑动验证码,通常是将一个滑块从初始位置拖动到与背景图匹配的缺口位置,以验证用户的身份。优点视觉效果好:以图形化的方式呈现,更加直观和美观,给用户带来较好的视觉体验。安全性较强:通过对滑块的位置、拖动轨迹等进行精确检测和分析,能够有效防范自动化攻击,保障系统安全。缺点对网络要求较高:如果网络环境不佳,验证码图片可能加载缓慢,影响用户验证的速度和体验。可能被绕过:虽然安全性较高,但一些
- LLM面试题14
三月七꧁ ꧂
破题·大模型面试语言模型人工智能数据库自然语言处理prompt
算法岗面试题介绍下Transformer模型。 Transformer本身是一个典型的encoder-decoder模型,Encoder端和Decoder端均有6个Block,Encoder端的Block包括两个模块,多头self-attention模块以及一个前馈神经网络模块;Decoder端的Block包括三个模块,Masked多头self-attention模块,多头Encoder-D
- Oracle RMAN技术原理详解
pengdott
数据库oracle数据库
目录一、RMAN概述二、RMAN核心组件1.RMAN客户端2.目标数据库(TargetDatabase)3.RMAN资料库(RMANRepository)4.恢复目录(RecoveryCatalog-可选)三、RMAN备份原理1.备份类型2.备份集与备份片3.备份过程四、RMAN恢复原理1.恢复类型2.恢复过程五、RMAN高级特性1.块变更跟踪(BlockChangeTracking)2.压缩备份
- 5G URLLC网络中的时间敏感通信:破解工业控制场景的确定性传输困局
LCG元
物联网5G网络
目录一、工业控制场景三大技术痛点痛点1:运动控制时延波动导致精度崩塌痛点2:极端场景可靠性雪崩痛点3:多租户资源争抢引发确定性失效二、核心方案:双时钟域同步+动态帧抢占✅技术原理1:亚微秒级双时钟域同步✅技术原理2:物理层动态帧抢占三、端到端实施路径步骤1:环境配置(Linux实时内核优化)步骤2:O-RANCU/DU拆分配置(TS代码片段)步骤3:验证指标与压力测试四、边界场景容灾方案场景1:毫
- 疏锦行Python打卡 DAY 33 MLP神经网络的训练
importtorchtorch.cudaimporttorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_available():print("CUDA可用!")#获取可用的CUDA设备数量device_count=torch.cuda.device_count()print(f"可用的CUDA设备数量:{device_count}")#获取当前使用的CUDA设备索引current_d
- 蚁群算法原理与应用详解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:蚁群算法是一种基于蚂蚁寻找食物路径行为的优化算法,它能够有效解决包括旅行商问题、网络路由和多目标优化在内的复杂问题。该算法模拟蚂蚁释放信息素来找到最短路径的过程,通过模拟蚂蚁的行为,算法逐步优化选择路径。蚁群算法具有并行性和全局优化能力,但也面临早熟收敛和参数调整的挑战。它已成功应用于物流优化、通信网络、任务调度、机器学习、图像处理和生物医学等众多领域。1.蚁
- MATLAB蚁群算法完整教程与代码实现
Emmamkq~~
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:蚁群算法是一种模拟蚂蚁寻找食物路径行为的全局优化方法,具有强大的数值优化能力。本资源详细介绍了在MATLAB中实现蚁群算法的关键步骤,包括初始化、规则迭代、信息素更新和停止条件等,并通过实例代码展示了算法的实用应用。这为工程师和科研人员提供了一个学习和应用蚁群算法的平台,特别是在解决旅行商问题、网络路由、生产调度等优化问题方面。1.蚁群算法简介蚁群算法,灵感来
- 【Python打卡Day48】随机张量与广播机制@浙大疏锦行
可能是猫猫人
Python打卡训练营内容python开发语言
在继续讲解模块消融前,先补充几个之前没提的基础概念尤其需要搞懂张量的维度、以及计算后的维度,这对于你未来理解复杂的网络至关重要一、随机张量的生成在深度学习中经常需要随机生成一些张量,比如权重的初始化,或者计算输入纬度经过模块后输出的维度,都可以用一个随机函数来实现需要的张量格式,而无需像之前一样必须加载一张真实的图片。“张量”概念它听起来可能有点抽象,但在数学和物理学(尤其是广义相对论、连续介质力
- python打卡day41@浙大疏锦行
风逸hhh
python打卡60天行动python深度学习计算机视觉
知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化:调整一个批次的分布,常用与图像数据4.特征图:只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器:直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下:1.输入→卷积层→Batch归一化层(可选)→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout,可选)->Dense(Output)作业:尝试手动修改下不同的调度器和CNN的
- python打卡day52@浙大疏锦行
风逸hhh
python打卡60天行动python深度学习机器学习
知识点回顾:随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得神经网络调参核心实践一、全局随机种子设置(修改src/models/train.py)defset_seed(seed=42):torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)np.random.seed(seed)random.seed(seed)
- 【Python训练营打卡】day33 @浙大疏锦行
2301_77865880
MyPython训练营打卡python
DAY33简单的神经网络知识点回顾:1.PyTorch和cuda的安装2.查看显卡信息的命令行命令(cmd中使用)3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理(归一化、转换成张量)b.模型的定义i.继承nn.Module类ii.定义每一个层iii.定义前向传播流程c.定义损失函数和优化器d.定义训练流程e.可视化loss过程预处理补充:注意事项:1.分类任务中,若标签是整数(如0/1/2
- 3、 深入解析物联网传感器与网络技术的应用与发展
轮胎技术Tyretek
探索物联网前沿:传感器网络与系统的创新之路物联网传感器无线通信技术
深入解析物联网传感器与网络技术的应用与发展1.引言物联网(IoT)作为现代信息技术的重要组成部分,已经深入到我们生活的方方面面。无论是智能家居、智能城市,还是工业互联网,物联网技术都在发挥着不可替代的作用。本文将重点探讨物联网传感器与网络技术的应用和发展,特别是如何通过先进的传感器和网络技术提升系统的智能化水平。我们将逐步深入了解这些技术的工作原理、应用场景及其优化策略。2.物联网传感器的基本概念
- 嵌入式Wi-Fi技术全解析:从协议到实践,一篇文章搞懂核心知识点
嵌入式软硬件叶玄
stm32(stm32F103stm32L151)ESP32入门教程c语言WiFiesp32
一、嵌入式Wi-Fi概述嵌入式Wi-Fi技术将无线网络模块集成到微控制器(MCU)或SoC芯片中,赋予智能设备联网能力,广泛应用于智能家居、工业物联网、可穿戴设备等领域。核心价值:低成本、低功耗、高兼容性,满足设备“即插即用”的联网需求。二、嵌入式Wi-Fi核心知识点1.协议与标准IEEE802.11协议族:Wi-Fi4(802.11n):支持2.4GHz/5GHz双频,最高速
- IBM Streams时间序列数据分析
weixin_34067102
大数据python人工智能
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>时间序列数据是一个物体或多个物体随着时间不断产生的数值序列。比如:从智能电表中获得月电度使用量;每日股票的价格和交易量;ECG(心电图);地震仪,网络性能数据等等。时间序列数据一定基于时间顺序,这个顺序是所有时间分析算法的基础。IBMStreams时间序列工具包(TimeSeriesToolkit),可以用来预处理、分析和建模时间序列数据。在I
- 图片优化 工具 linux,PNG的专用优化图像工具-Optipng
PNG即PortableNetworkGraphic的简称,PNG图像是一种无损压缩图像文件格式。因为网络传输的需要,我们总是希望PNG图像的容量能够小些、小些、再小些。要优化PNG图像,可以使用Optipng这个专门的PNG图像优化工具。安装Optipng可使用下列命令来安装Optipng:Debian/Ubuntu:$sudoapt-getinstalloptipngFedora:#yumin
- 企业中WIFI连接分析
企业Wi-Fi上网过程WIFI是很多企业为员工提供网络的方式,本文介绍WIFI上网、访问资源的流程。一、企业Wi-Fi的核心架构企业Wi-Fi通常采用集中式管控架构,主要包含以下组件:组件作用无线接入点(AP)提供无线信号覆盖,负责终端设备的连接管理无线控制器(AC)集中管理所有AP,执行认证、加密、负载均衡等策略认证服务器处理身份认证(如RADIUS服务器)DHCP服务器为终端分配IP地址(可能
- 网络准入控制系统
安企神软件
电脑监控软件服务器网络运维
当我们谈论网络准入控制系统时,我们谈论的并不是网络准入控制系统,而是安全,我们不能只囿于它表面的浮华而忘掉它的本质,记住,不管讨论什么,我们必须要有直达本质的能力。网络的本质就是安全。网络准入控制系统(NetworkAccessControl,简称NAC)是一种先进的网络安全解决方案,旨在确保只有经过授权和符合安全策略的设备及用户才能接入网络。安企神网络准入控制系统作为其中的代表是如何实现网络安全
- springCloud集成elasticsearch
月光一族吖
springcloudelasticsearchspring
Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,同时是可扩展的数据存储和矢量数据库,能够应对日益增多的各种用例。作为ElasticStack的核心,Elasticsearch能够集中存储您的数据,实现闪电般的搜索速度、精细的相关性调整以及强大的分析能力,并且能够轻松地进行规模扩展。废话少说,开干一、docker部署ES1、创建网络,让ES与Kibana容器互联doc
- spark处理kafka的用户行为数据写入hive
月光一族吖
sparkkafkahive
在CentOS上部署Hadoop(Hadoop3.4.1)和Hive(Hive3.1.2)的详细步骤说明。这份指南面向单机安装(伪集群模式),如果需要搭建真正的多节点集群,各节点间的网络互访、SSH免密登录以及配置同步需进一步调整。注意:本指南假设你已拥有root权限或者具有sudo权限,并且系统连接Internet(用于下载安装包)。步骤中的版本号可根据实际需要进行更改。一、环境准备更新系统软件
- MOBILEVIT: 轻量级、通用且适用于移动设备的视觉Transformer
AI专题精讲
Paper阅读transformer深度学习人工智能计算机视觉
摘要轻量级卷积神经网络(CNN)是移动视觉任务的事实标准。它们的空间归纳偏置使得它们能够在不同的视觉任务中以较少的参数学习表示。然而,这些网络在空间上是局部的。为了学习全局表示,基于自注意力的视觉Transformer(ViT)被采用。与CNN不同,ViT是重量级的。本文提出了以下问题:是否有可能将CNN和ViT的优势结合起来,构建一个适用于移动视觉任务的轻量级低延迟网络?为此,我们介绍了Mobi
- CAN 总线 之七 BOSCH CAN 位时序 和 同步
ZC·Shou
CAN&USBCANBITTIMING位时序
CAN支持1kBit/s至1000kBit/s的比特率。CAN网络的每个节点都有自己的时钟发生器,通常是石英振荡器。可以为每个CAN节点单独配置比特时间的定时参数(即比特率的倒数),即使CAN节点的振荡器周期(fosc)可能不同,也产生相同的比特率。 这些振荡器的频率不是绝对稳定的,温度或电压的变化以及元件的劣化会引起微小的变化。只要变化保持在特定振荡器容差范围(df)内,CAN节点就能够通
- docker安装Elasticsearch
Uluoyu
dockerelasticsearch
1.安装版本Elasticsearch(8.18.3)kibana(8.18.3)ik分词器(8.18.3)2.创建网络,让ES与Kibana容器互联dockernetworkcreatees-net3.加载镜像dockerpulldocker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.18.3sudodockerpulldocker.elastic.co/
- 视觉表征和多模态融合
一只齐刘海的猫
语言模型
视觉表征和多模态融合是当前人工智能领域的研究热点,特别是在计算机视觉和自然语言处理的交叉领域。视觉表征是指将图像或视频信息转化为模型可以处理的向量形式,而多模态融合则是将不同类型的数据(如视觉、文本、音频等)进行整合,以实现更全面、准确的信息理解和处理。视觉表征(VisualRepresentation)目的:将图像或视频数据转化为深度学习模型可以理解的特征向量。方法:卷积神经网络(CNN):传
- textblock和label
lph1972
wpf
在WPF中,可以使用Label控件的Target属性和Binding来实现通过快捷键(如Alt+字母)将焦点跳转到指定控件的功能。以下是具体的实现方法:使用Label的Target属性Label控件支持通过Target属性将助记键(如Alt+字母)与另一个控件关联。在Label的Content属性中使用下划线_来指定快捷键对应的字母。例如:在这个例子中,当用户按下Alt+N时,焦点会跳转到txtN
- 【软件开发 | 项目架构】实现缓存一致性
秋说
前后端项目开发(新手必知必会)架构缓存软件开发
文章目录前言缓存失效与缓存一致性的定义我们为何如此关注缓存一致性?缓存失效的思维模型可靠的一致性观测能力一致性追踪真实缺陷总结前言缓存有助于降低延迟、扩展读密集型负载并节省成本,几乎无处不在。缓存不仅运行在你的手机和浏览器中,诸如CDN(内容分发网络)和DNS(域名系统)本质上也是地理分布式的缓存系统。正是因为背后有众多缓存协同工作,你才能顺畅地阅读这篇博客文章。著名计算机科学家PhilKarlt
- 【unity游戏开发——网络】计算机网络中的三种数据管理模型(分散式、集中式、分布式)和三大通信模型(C/S、B/S、P2P)
向宇it
【unity游戏开发——网络】unity网络游戏引擎编辑器c#p2p计算机网络
注意:考虑到热更新的内容比较多,我将热更新的内容分开,并全部整合放在【unity游戏开发——网络】专栏里,感兴趣的小伙伴可以前往逐一查看学习。文章目录一、数据管理模型1、分散式(Decentralized-各管各的)2、集中式(Centralized-一个大脑管所有)3、分布式(Distributed-大家分工合作)二、通信模型1、客户端-服务器模型(C/S,Client-Server)2、浏览器
- 容器与 Kubernetes 基本概念与架构
木鱼时刻
软件开发kubernetes架构容器
文章目录1.典型环境层次结构2.Kubernetes生态三大类2.1核心组件2.2集群管理工具2.3生态辅助工具2.4资源管理关系3.Docker容器技术与实践3.1镜像拉取加速3.2认证与登录3.3常用命令3.4存储挂载方式对比3.5docker-compose启动3.6容器化应用部署示例4.kind快速启动5.参考资料1.典型环境层次结构物理机/宿主机:运行虚拟化或容器化环境的基础硬件。虚拟机
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。