lucene3.6笔记添加搜索功能

        lucene为程序添加搜索功能，此功能基于已创建好的文档的索引之上。这里我已经为一些文档建立了索引，并保存到硬盘上。下面开始针对这些索引，添加搜索功能。

 

1、简单的TermQuery搜索

 

/**
	 * 【TermQuery方式搜索】
	 * 
	 * 对特定的项进行查询，如filename等于XPP3-LICENSE.txt的文件
	 * @throws Exception
	 */
	public void testTerm() throws Exception {
		Directory dir=FSDirectory.open(new File("d:/index/book_index/"));
		IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(dir);
		
		Term t=new Term("content","params");
		Query query=new TermQuery(t);
		TopDocs docs=searcher.search(query, 10);
		System.out.println(docs.totalHits+"--------");

		
		t=new Term("filename","version");
		docs=searcher.search(new TermQuery(t), 10);
		System.out.println(docs.totalHits);
		searcher.close();
		dir.close();
	}

 

2、使用QueryParser转化用户复杂输入，进行与或非查询操作。

 

	/**
	 * 【QueryParser查询】
	 * 
	 * 
	 * 模糊查询，与，或，非方式
	 * @throws Exception
	 */
	public void testQueryParse() throws Exception{
		Directory dir=FSDirectory.open(new File("d:/index/book_index/"));
		IndexSearcher search=new IndexSearcher(dir);
		
		QueryParser parser=new QueryParser(Version.LUCENE_30,"content",new SimpleAnalyzer());
		Query query=parser.parse("+ADVISED +POSSIBILITY -JAVA");
		TopDocs docs=search.search(query, 10);
//		assertEquals(1, docs.totalHits);
		Document document=search.doc(docs.scoreDocs[0].doc);
		System.out.println("查询第一个的名称"+document.get("filename"));
		System.out.println("与或非查询个数"+docs.totalHits);
		
		query=parser.parse("Indiana OR University");
		docs=search.search(query, 10);
		System.out.println("Or查询个数"+docs.totalHits);
	
		search.close();
		dir.close();
	}

 

查询表达式	匹配文档
Java	默认域包含有Java项的文档
Java junit Java OR junit	默认域包含有Java，junit中一个，或者两个的文档
+Java +junit Java AND junit	默认域同时包含有Java和junit的文档
Title：ant	Title域中包含有ant的文档
Title：extreme -subject：sport Title：extreme AND NOT subject：sport	Title域中包含extreme而且subject域中不包含sport
(agile OR extreme) AND methody	默认域包含有methody且包含agile或者extreme中的一个
Title：“junit in action”	Title域一定为junit in action的文档
Title：“junit action“ -5	Title域中junit和action的间隔小于5的文档
Java*	包含有Java开头的文档，如Javascript，Javaserver，Java等
Java～	包含与Java单词相近的文档，如Java
Lastdate：[1/1/09 TO 12/31/09]	Lastdate域在09年1月1号到09年12月31号的文档

 

 

 

3、近实时搜索

 

/**
	 * 【近实时搜索】
	 * 
	 * @throws Exception
	 */
	public void testNRTsearch() throws Exception{
		Directory dir=new RAMDirectory();
		IndexWriter writer=new IndexWriter(dir, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30), IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			Document doc=new Document();
			doc.add(new Field("id", ""+i, Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
			doc.add(new Field("text", "aaa", Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED ));
			writer.addDocument(doc);
		}
		
		IndexReader reader=writer.getReader();
		IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(reader);
		
		Query query=new TermQuery(new Term("text","aaa"));
		TopDocs docs=searcher.search(query, 1);
		System.out.println("[搜索的总数]"+docs.totalHits);
		
		
		//先删除id为7的文档，然后添加一个id为22的文档，进行搜索，看是不是近实时的
		writer.deleteDocuments(new Term("id","7"));
		Document doc=new Document();
		doc.add(new Field("id", "22", Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
		doc.add(new Field("text","bbb",Field.Store.NO,Field.Index.ANALYZED));
		writer.addDocument(doc);
		
		//重启reader，然后搜索
		IndexReader newReader=reader.reopen();
		assertEquals(reader==newReader,false);
		reader.close();
		searcher=new IndexSearcher(newReader);
 		
		
		TopDocs hits=searcher.search(query, 10);
		assertEquals(9, hits.totalHits);
		query=new TermQuery(new Term("text","bbb"));
		hits=searcher.search(query, 10);
		System.out.println("bbb文档的个数："+hits.totalHits);
		
		//关闭资源
		newReader.close();
		writer.close();
	}