Hadoop-2.5.1集群安装配置笔记

Hadoop-2.5.1集群安装配置笔记

1.环境

1.1.虚拟机

准备3台虚拟机，安装Centos 64-bit操作系统，采用最小安装。

（本来想多跑几台虚拟机，但本人笔记本电脑内存有限，最多只能同时跑3个虚拟机）

虚拟机一律配置静态IP地址，配置域名解析，各虚拟机时间同步。

192.168.17.100 nameNode

192.168.17.101 dataNode1

192.168.17.102 dataNode2

2.安装

2.1.安装前

2.1.1.安装wget和ssh

用于下载和ssh登录

[html] view plaincopy

yum -y install wget

yum -y install openssh*

2.1.2.安装JDK、配置环境变量

略...

2.1.3.配置ssh公钥密钥自动登录

在hadoop集群环境中，nameNode节点，需要能够ssh无密码登录访问dataNode节点

进入SSH目录：

[plain] view plaincopy

1. [root@nameNode ~]# cd .ssh  

2. [root@nameNode .ssh]#   

生成公钥密钥对：

[plain] view plaincopy

1. [root@nameNode /]# ssh-keygen -t rsa    

2. Generating public/private rsa key pair.    

3. Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):    

4. Enter passphrase (empty for no passphrase):    

5. Enter same passphrase again:    

6. Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.    

7. Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.    

8. The key fingerprint is:    

9. 98:3c:31:5c:23:21:73:a0:a0:1f:c6:d3:c3:dc:58:32 root@gifer    

10. The key's randomart image is:    

11. +--[ RSA 2048]----+    

12. |.   E.=.o        |    

13. |.o = @ o .       |    

14. |. * * =          |    

15. | o o o =         |    

16. |  .   = S        |    

17. |       .         |    

18. |                 |    

19. |                 |    

20. |                 |    

21. +-----------------+    

看到图形输出，表示密钥生成成功，目录下多出两个文件

私钥文件：id_raa
公钥文件：id_rsa.pub

将公钥文件id_rsa.pub内容放到authorized_keys文件中：

cat id_rsa.pub >> authorized_keys

将公钥文件authorized_keys分发到各dataNode节点：

scp authorized_keys  root@dataNode:/root/.ssh/

验证ssh无密码登录：

1. [root@nameNode .ssh]# ssh root@dataNode1  

2. Last login: Sun Sep 21 11:38:05 2014 from 192.168.17.1  

看到以上输出，表示配置成功！如果还提示需要输出密码访问，表示配置失败！

2.2.开始安装

下载最新版本hadoop-2.5.1

1. wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.1/hadoop-2.5.1.tar.gz  

解压

tar -zxf hadoop-2.5.1.tar.gz

2.3.配置文件

进入配置文件目录：cd hadoop-2.5.1/etc/hadoop

2.3.1.core-site.xml

[html] view plaincopy

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://nameNode:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>4096</value>
    </property>
</configuration>

2.3.2.hdfs-site.xml

[html] view plaincopy

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>hadoop-cluster1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>nameNode:50090</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///home/hadoop/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///home/hadoop/dfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>

2.3.3.mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
        <value>nameNode:50030</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>nameNode:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>nameNode:19888</value>
    </property>
</configuration>

2.3.4.yarn-site.xml

[html] view plaincopy

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>nameNode:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>nameNode:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>nameNode:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>nameNode:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>nameNode:8088</value>
    </property>
</configuration>

2.3.5.slaves

1. dataNode1  

2. dataNode2  

2.3.6.修改JAVA_HOME

分别在文件hadoop-env.sh和yarn-env.sh中添加JAVA_HOME配置

vi hadoop-env.sh

1. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65  

vi yarn-env.sh

1. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65  2.4.格式化文件系统

格式化文件系统：

1. bin/hdfs namenode -format  

2.5.启动、停止服务

现在可以启动服务了

2.5.1.启动

1. [root@nameNode sbin]# ./start-dfs.sh  

1. [root@nameNode sbin]# ./start-yarn.sh  

2.5.2.停止

1. [root@nameNode sbin]# ./stop-dfs.sh  

1. [root@nameNode sbin]# ./stop-yarn.sh  

3.验证

3.1.查看启动的进程

1. [root@nameNode sbin]# jps  

1. 7854 Jps  

2. 7594 ResourceManager  

3. 7357 NameNode  

3.2.通过浏览器访问

http://192.168.17.100:50070/

http://192.168.17.100:8088/