Python学习笔记4―Python字典元组
一、字典定义
用大括号{}包裹，以逗号分割每个键值对，键与值之间使用冒号连接,构成（key{values)结构。
键和值可以是任意的数据对象，大多数情况还是以数字和字符串的方式构成
字典是无序的，键在字典中必须是唯一，在字典中取值的方式是以键寻找相对应的值
字典是python中的映射数据类型
字典不支持拼接(concatenation)和重复(repetirion)
a={} #定义空字典，没有任何的键和值
print a
a={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} #创建字典，键与值对应，以逗号分割，键与值以冒号连接
print a
a={}.fromkeys(list('abcdef')) #创建字典,使用字典方法，值创建键，值为None，键来自列表的元素
print a
a=dict((['x', 1], ['y', 2])) #使用字典函数创建字典
print a
a=dict(zip(["key1",'key2'],(1,2))) #使用zip方法和dict函数创建字典
print a
执行结果为
{}
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
{'a': None, 'c': None, 'b': None, 'e': None, 'd': None, 'f': None}
{'y': 2, 'x': 1}
{'key2': 2, 'key1': 1}
zip([iterable, ...])
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压）。
>>> a=zip(list('abcdefg'),list('1234567'))
>>> print a
[('a', '1'), ('b', '2'), ('c', '3'), ('d', '4'), ('e', '5'), ('f', '6'), ('g', '7')]
>>> zip(*a)
[('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'), ('1', '2', '3', '4', '5', '6', '7')]
二、字典访问
字典无序的，定义字典的顺序与生成字典的顺序是不一至的
通过字典的键，取得字典键所对应的值
>>> a={'a':1,'b':2,'c':{'d':3}} #字典中包含字典
>>> print a
{'a': 1, 'c': {'d': 3}, 'b': 2}
>>> a['a']
1
>>> a['c']
{'d': 3}
>>> a['c']['d']
3
>>> a['a']=67 #字典更新
>>> a
{'a': 67, 'c': {'d': 3}, 'b': 2}
>>> del a['a'] #字典删除
>>> a
{'c': {'d': 3}, 'b': 2}
三、字典方法
1.dict.keys() 获取字典内所有键，以列表返回
dict.values() 获取字典内所有值，以列表返回
>>> a=dict(zip(list('abcdef'),list('1234567')))
>>> a
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}
>>> a.keys()
['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'f']
>>> a.keys()[3]
'e'
>>> a.values()
['1', '3', '2', '5', '4', '6']
>>> a.values()[3]
'5'
2.dict.pop(k,[d])
弹出指定键k所对应的值，并且将该键及其所对应的值删除,如果键没有找到，将返回指定d
>>> a
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}
>>> a.pop('c')
'3'
>>> a
{'a': '1', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}
>>> a.pop('c','not found')
'not found'
>>> a.pop('d','not found')
'4'
3.dict.update()
更新字典内键与值，键名即使是字符串，在更新时不需要加引号，更新是以赋值的方式进行。等价于dict['key']='new-value'
>>> a
{'a': '1', 'b': '2', 'e': '5', 'f': '6'}
>>> a.update(a=55)
>>> a
{'a': 55, 'b': '2', 'e': '5', 'f': '6'}
>>> a['a']=66
>>> a
{'a': 66, 'b': '2', 'e': '5', 'f': '6'}
4.dict.get() 获取字典内所有键对应的值，与d['keyname']相同
>>> a
{'a': 66, 'b': '2', 'e': '5', 'f': '6'}
>>> a.get('a')
66
>>> a['a']
66
5.dict.items()
将字典的键和值放在一个元组中，每一个键和值作为一个元组，放在列表中存储返回
>>> a
{'a': 66, 'b': '2', 'e': '5', 'f': '6'}
>>> a.items()
[('a', 66), ('b', '2'), ('e', '5'), ('f', '6')]
6.dict.popitem() 随机的删除字典中的一个键值对，并且以元组的方式返回
>>> a
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}
>>> a.popitem()
('a', '1')
>>> a.popitem()
('c', '3')
>>> a.popitem()
('b', '2')
>>> a.popitem()
('e', '5')
7.dict.viewitems() 返回字典dict的元素视图
dict.viewkeys() 返回字典dict的键视图
dict.viewvalues() 返回字典dict的值视图
>>> a
{'d': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}
>>> a.viewitems()
dict_items([('d', '4'), ('g', '7'), ('f', '6'), ('i', '9'), ('h', '8'), ('j', '0')])
>>> a.viewkeys()
dict_keys(['d', 'g', 'f', 'i', 'h', 'j'])
>>> a.viewvalues()
dict_values(['4', '7', '6', '9', '8', '0'])
8.dict.iteritems() 返回字典dict的迭代对象
dict.iterkeys() 返回字典dict的键的迭代对象
dict.itervalues() 返回字典dict的值迭代对象
>>> a
{'d': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}
>>> a.iteritems()
<dictionary-itemiterator object at 0x0000000002E2FA98>
>>> a.iterkeys()
<dictionary-keyiterator object at 0x0000000002E41548>
>>> a.itervalues()
<dictionary-valueiterator object at 0x0000000002E2FA98>
>>> a.iteritems().next()
('d', '4')
>>> a.iterkeys().next()
'd'
>>> a.itervalues().next()
'4'
9.dict.setdefault(k，[d])
如果键在字典中，返回字典键所对应的值，如果不在创建该键，值默认为None，如果d给定值,值为d
>>> a
{'d': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}
>>> a.setdefault('d',99)
'4'
>>> a.setdefault('a') #创建键a
>>> a
{'a': None, 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}
>>> a.setdefault('a',99) #存在键a，不再创建，a的值为None，没有显示
>>> a
{'a': None, 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}
>>> a.setdefault('b',88) #创建键b,并赋值为88，将88弹出
88
>>> a
{'a': None, 'b': 88, 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6', 'i': '9', 'h': '8', 'j': '0'}
10.dict.copy（） 产生字典副本，或者说是替身
a=dict(zip(list('abcdefg'),list('123456789')))
b=a.copy()
print a
print b
print b is a
b['a']=99
print b
print a
执行结果为
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6'}
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6'}
False
{'a': 99, 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6'}
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6'}
import copy
a=list('abcdefg')
b=copy.copy(a)
print a
print b
可以使用这种方法，复制列表等其他对象，执行结果为
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'] ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
11.dict.clear（） 清除字典内的所有键、值
>>> a
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6'}
>>> a.clear()
>>> a
{}
12.dict.has key（）
成员关系检查，判断字典中是否存在指定的键
python3.0 has key将不在支持，被in替代
>>> a
{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'g': '7', 'f': '6'}
>>> a.has_key('a')
True
>>> a.has_key('h')
False
>>> 'a' in a
True
>>> 'a' not in a
False
>>> 'h' in a
False
>>> 'h' not in a
True
四、Python元组
Python元组是python重要的数据对象
元组大多数情况下，用于系统的输入或者系统的返回，元组的特性是不可以修改，但是支持迭代
元组的方法相对来说，比较少，只有count 和 index
元组的定义是以"()"包含以","作为分割元素的对象，元素也可以是任何的数据对象
五、Python数据类型比较
python 数据类型十分灵活,分别有列表，字典，元组
| 比较点 |
列表 |
字典 | 元组 |
| 表示方法 |
[],[1,2] | {},{'a':1,'b':2} | (),(1,2) |
| 访问元素的方式 |
索引 | 键 | 索引 |
| 有序性 |
有序 |
无序 | 有序 |
| 可变性 |
可变 | 可变 | 不可变 |
| 可操作性 |
操作丰富 | 操作丰富 | 操作单调 |