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服务器运维
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- 【Algorithm】拓扑排序简单介绍
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Spark核心概念与DAG执行原理笔记本文档基于手写笔记和学习资料,使用Mermaid图表总结Spark的核心概念、DAG执行原理和Stage划分机制,便于复习和理解。1.Spark核心概念总览mindmaproot((Spark核心概念))RDD弹性分布式数据集五大特性不可变性分区性依赖关系惰性计算持久化操作类型转换操作Transformations行动操作ActionsDAG有向无环图逻辑执行
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前端开发那点事react.jsnode.jsjavascripttypescript
X6图编辑引擎X6是AntV旗下的图编辑引擎,提供了一系列开箱即用的交互组件和简单易用的节点定制能力,方便我们快速搭建DAG图、ER图、流程图等应用。说明文档:https://x6.antv.vision/zh/docs/tutorial/about源码importReact,{useEffect,useState}from'react'import'./index.scss'import{Git
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亚林瓜子
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问题AWSNLB(网络负载均衡器)使用的分批滚动部署。但是,前端调用接口的时候还出现了500内部服务器异常问题:{"message":"Internalservererror"}明明使用了分批滚动部署,理论上面来说,对于前端调用应该是0停机服务才对。为什么流量没有转移到可用的服务器上面?原因NLB的目标选择策略,默认是禁用跨区域负责均衡。我们需要设置为启用跨区域负责均衡即可。解决
- 数据结构 图(Graph)
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- Hive终极性能优化指南:从原理到实战
社恐码农
Hivehive性能优化hadoop
摘要:本文系统总结Hive在生产环境的核心调优手段,涵盖执行引擎选择、存储优化、SQL技巧、资源调配及数据倾斜解决方案,附可复用的参数配置与实战案例。一、执行引擎优化:突破MapReduce瓶颈启用Tez/Spark引擎优势:DAG执行减少中间落盘,降低延迟30%~60%配置:SEThive.execution.engine=tez;--或sparkSEThive.prewarm.enabled=
- Apache DolphinScheduler 和 Apache Airflow 对比
田猿笔记
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ApacheDolphinScheduler和ApacheAirflow都是开源的工作流调度平台,用于管理和编排复杂的数据处理任务和管道。以下是对两者在功能、架构、使用场景等方面的对比,用中文清晰说明:1.概述ApacheDolphinScheduler:一个分布式、易用的工作流调度平台,2017年由易观数科开发,2019年进入Apache孵化器,2021年成为顶级项目。强调可视化DAG(有向无环
- spark- ResultStage 和 ShuffleMapStage介绍
大数据知识搬运工
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目录1.ShuffleMapStage(中间阶段)1.1作用1.2核心特性1.3示例2.ResultStage(最终结果阶段)2.1作用2.2核心特性2.3示例3.对比总结4.执行流程示例5.常见问题Q1:为什么需要区分两种Stage?**Q2:如何手动观察Stage划分?Q3:ShuffleMapStage的数据一定会落盘吗?在Spark的DAG调度模型中,Stage被划分为ResultStag
- LangChain03-图数据库与LangGraph
江畔柳前堤
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图数据库与LangGraph集成实践1.引言在构建智能问答系统、推荐引擎或复杂决策流程时,传统的关系型数据库和向量数据库往往难以满足对实体关系建模和多跳推理的需求。图数据库(如Neo4j、TigerGraph)通过节点-边-属性的结构化表示,能够高效存储和查询复杂的关系网络,而LangGraph作为LangChain的扩展框架,提供了基于有向无环图(DAG)的流程编排能力。本文将深入解析图数据库与
- ECS中实现Nginx四层和七层负载均衡以及ALB/NLB实现负载均衡
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在现代的云计算架构中,负载均衡是保障系统高可用性和可扩展性的关键技术。本文将详细介绍如何在ECS(ElasticComputeService)中使用Nginx实现四层和七层负载均衡,并探讨使用ALB(应用型负载均衡)和NLB(网络型负载均衡)实现负载均衡的方法。一、Nginx四层负载均衡1.1什么是四层负载均衡四层负载均衡工作在OSI模型的传输层(主要是TCP),它根据源IP地址和端口、目标IP地
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凌云行者
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ebpfverifier简介验证流程概述:DAG检查构建指令的DAG(有向无环图),禁止循环结构经检测无法到达的指令,确保CFG(控制流图)的有效性路径模拟从第一条指令开始,遍历所有可能的执行路径模拟每条指令的执行,观察寄存器和堆栈的状态变化寄存器与类型追踪初始状态:R1指向上下文的指针,类型为PTR_TO_CTX类型传播与限制:R2=R1:R2继承PTR_TO_CTX类型R2=R1+R1:R2被
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oo寻梦in记
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目录SparkDAG和宽窄依赖的核心一、什么是DAG?示例:WordCount程序的DAG二、宽依赖与窄依赖1.窄依赖2.宽依赖三、DAG与宽窄依赖的性能优化1.减少Shuffle操作2.合理划分Stage3.使用缓存机制四、实际案例分析:同行车判断五、总结SparkDAG和宽窄依赖的核心ApacheSpark是当前主流的大数据处理框架之一,其高效的内存计算和灵活的编程模型使其在大数据处理领域占据
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计算图存储采用矩阵吗,和张量关系计算图的存储方式与张量的关系一、计算图的存储方式计算图(ComputationalGraph)是一种用于描述数学运算的有向无环图(DAG),其节点代表运算(如加减乘除、矩阵乘法、激活函数等),边代表运算的输入和输出(通常是张量)。计算图的存储并不直接使用矩阵,而是通过节点和边的关系(如邻接表、属性图等结构)记录运算逻辑和数据流动向。核心存储要素:每个节点(运算)记录
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依年南台
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在Spark中,缓存(Caching)是一种优化技术,用于将中间计算结果存储在内存或磁盘中,避免重复计算,从而显著提升迭代计算或交互式查询的性能。以下是关于Spark缓存的详细介绍:一、为什么需要缓存?Spark的RDD操作是惰性的,每次触发行动算子(如collect()、count())时都会重新计算整个DAG(有向无环图)。对于需要多次使用的RDD(如迭代算法或交互式查询),这种重复计算会造成
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Spark任务调度Spark的任务调度分为四步1RDDobjectsRDD的准备阶段,组织RDD及RDD的依赖关系生成大概的RDD的DAG图,DAG图是有向环图。2DAGscheduler细分RDD中partition的依赖关系确定那些是宽依赖那些是窄依赖,生成更详细的DAG图,将DAG图封装成TaskSet任务集合当触发计算时(执行action型算子)将其提交给集群。3TaskScheduler
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就叫飞六吧
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Git回退操作终极指南:Revert与Reset详解引言在软件开发过程中,版本控制是必不可少的工具。Git作为最流行的分布式版本控制系统,提供了多种代码回退方式,其中revert和reset是最常用的两种。本文将深入解析它们的区别、适用场景,并通过实际演示帮助你彻底掌握这两种强大的工具。基本概念Git提交历史Git的提交历史是一个有向无环图(DAG),每个提交都指向其父提交。理解这一点对掌握回退操
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赵大仁
前端微前端技术javaspring前端
Nx 智能分发机制(NxAgents + NxCloud)阶段关键做的事作用1.收集信息-ProjectGraph:解析整个 workspace 依赖关系(谁依赖谁)-历史统计:每次 CI 结束后将每个任务的实际用时与缓存命中情况上传到NxCloud获得带“权重”(预计耗时)的依赖 DAG2.生成执行计划-计算criticalpath(最慢依赖链)-用历史耗时为每个 task 估价-优先调度会先执
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祈533
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Spark和Hadoop都是大数据处理领域的重要框架,它们之间的对比和联系如下:对比-计算模型:Hadoop采用MapReduce计算模型,将任务分为Map和Reduce两个阶段,适用于批处理。Spark基于内存的分布式计算框架,提供了丰富的算子,如map、filter、reduceByKey等,能以DAG(有向无环图)的方式进行复杂的计算,适用于实时计算、交互式查询和机器学习等场景。-数据处理速
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SQLAppStatusListeneraccumsoverridedefonTaskEnd(event:SparkListenerTaskEnd):Unit={if(!isSQLStage
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leetcode笔记leetcode3530leetcodehardleetcode双周赛155动态规划拓扑序列
Leetcode3530.MaximumProfitfromValidTopologicalOrderinDAG1.解题思路2.代码实现题目链接:3530.MaximumProfitfromValidTopologicalOrderinDAG1.解题思路这一题的整体思路就是一个动态规划的思路,我们只需要在当前可以访问的位置当中遍历一下所有的可能性,然后取出其中的最大值即可。因此,这里的核心问题也就
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spark原理driver创建sparkContext,sparkContext向master申请资源,申请完资源之后,启动worker上面的excutor进程,启动之后,资源准备好了,等待driver把任务提交,sparkContext开始构建DAG,然后划分stage,将任务切分成task进行提交
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什么是LangGraphStudio?LangGraph是基于LangChain的AI智能体开发框架,支持用有向图(DAG)描述复杂逻辑流。而LangGraphStudio是其配套的可视化调试工具,能将复杂的代码逻辑转化为直观的流程图,帮助开发者快速定位问题、优化性能!为什么需要可视化调试?传统调试方式难以追踪多节点、多分支的智能体逻辑图形化界面让数据流、执行路径一目了然实时监控节点状态,快速发现
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别这么骄傲
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一、核心结论原State数据仍可用只要作业的拓扑结构(DAG)和状态类型(StateDescriptor)未发生变更,旧的Checkpoint依然有效。Checkpoint间隔调整仅影响新生成的Checkpoint频率,与历史Checkpoint无关。恢复机制Flink在恢复作业时,默认会选择最近一次成功的Checkpoint(无论新旧间隔)。可通过-s参数显式指定任意历史Checkpoint路径
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题目描述(补丁升级迭代)某测试工具在升级时总是选择迭代次数最多的补丁版本进行升级。给定若干补丁版本之间的迭代关系:每条关系表示“当前版本”是由“前序版本”修改得到的;一个版本最多只有一个前序版本(即单链分支);NA表示该版本没有前序版本(即为初始版本);不存在互为前序的情况(图为有向无环图DAG);请你返回最终可以升级的所有补丁版本,这些版本需要满足:从起点版本开始到该版本的路径长度(迭代次数)最
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在构建智能问答系统时,我们常常需要将大模型、检索器、提示词模板等多个模块高效串联。LlamaIndex的查询管道(QueryPipeline)正是为此而生的强大工具,它以声明式API让模块编排变得简洁灵活,无论是简单的顺序执行链还是复杂的有向无环图(DAG),都能轻松驾驭。今天我们就来深入解析这个核心功能,看看如何通过它构建高效的多模态处理流程。一、查询管道的核心抽象与基础用法1.模块化编排的核心
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数据结构复习算法数据结构图论
图论算法整理与模板总结(一)这篇博客主要是acwing算法基础课的学习结果,同时作为图论的复习。具体链接见:linkDFS与BFS暂时不整理。拓扑排序在图论中,拓扑排序(TopologicalSorting)是一个有向无环图(DAG,DirectedAcyclicGraph)的所有顶点的线性序列。且该序列必须满足下面两个条件:(1)每个顶点出现且只出现一次。(2)若存在一条从顶点A到顶点B的路径,
- Spark
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Sparkspark
简介Spark是使用Scala语言编写、基于内存运算的大数据计算框架。以Sparkcore为核心,提供了SparkSQL、SparkStreaming、MLlib几大功能组件中文文档:https://spark.apachecn.org/#/github地址:https://github.com/apache/sparkSparkCoreSpark提供了多种资源调度框架,基于内存计算、提供了DAG
- 图论----拓扑排序
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数据结构与算法图论算法
文章目录前置知识什么是拓扑排序拓扑排序的算法思想Kahn算法DFS算法拓扑排序的代码实现Kahn算法DFS算法关于拓扑排序的相关习题前置知识在了解拓扑排序前,我们需要了解以下前置知识:1.入度:对于一个有向图,一个顶点的入度是指以该顶点为终点的有向边的数目。2.出度:对于一个有向图,一个顶点的出度是指以该顶点为起点的有向边的数目。3.有向无环图(DAG):在图中,如果任意一个顶点在经过若干条有向边
- Enum 枚举
120153216
enum枚举
原文地址:http://www.cnblogs.com/Kavlez/p/4268601.html Enumeration
于Java 1.5增加的enum type...enum type是由一组固定的常量组成的类型,比如四个季节、扑克花色。在出现enum type之前,通常用一组int常量表示枚举类型。比如这样:
public static final int APPLE_FUJI = 0
- Java8简明教程
bijian1013
javajdk1.8
Java 8已于2014年3月18日正式发布了,新版本带来了诸多改进,包括Lambda表达式、Streams、日期时间API等等。本文就带你领略Java 8的全新特性。
一.允许在接口中有默认方法实现
Java 8 允许我们使用default关键字,为接口声明添
- Oracle表维护 快速备份删除数据
cuisuqiang
oracle索引快速备份删除
我知道oracle表分区,不过那是数据库设计阶段的事情,目前是远水解不了近渴。
当前的数据库表,要求保留一个月数据,且表存在大量录入更新,不存在程序删除。
为了解决频繁查询和更新的瓶颈,我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加,一个半月数据就要超千万,此时就算有索引,对高并发的查询和更新来说,让然有所拖累。
为了解决这个问题,我一般一个月会进行一次数据库维护,主要工作就是备
- java多态内存分析
麦田的设计者
java内存分析多态原理接口和抽象类
“ 时针如果可以回头,熟悉那张脸,重温嬉戏这乐园,墙壁的松脱涂鸦已经褪色才明白存在的价值归于记忆。街角小店尚存在吗?这大时代会不会牵挂,过去现在花开怎么会等待。
但有种意外不管痛不痛都有伤害,光阴远远离开,那笑声徘徊与脑海。但这一秒可笑不再可爱,当天心
- Xshell实现Windows上传文件到Linux主机
被触发
windows
经常有这样的需求,我们在Windows下载的软件包,如何上传到远程Linux主机上?还有如何从Linux主机下载软件包到Windows下;之前我的做法现在看来好笨好繁琐,不过也达到了目的,笨人有本方法嘛;
我是怎么操作的:
1、打开一台本地Linux虚拟机,使用mount 挂载Windows的共享文件夹到Linux上,然后拷贝数据到Linux虚拟机里面;(经常第一步都不顺利,无法挂载Windo
- 类的加载ClassLoader
肆无忌惮_
ClassLoader
类加载器ClassLoader是用来将java的类加载到虚拟机中,类加载器负责读取class字节文件到内存中,并将它转为Class的对象(类对象),通过此实例的 newInstance()方法就可以创建出该类的一个对象。
其中重要的方法为findClass(String name)。
如何写一个自己的类加载器呢?
首先写一个便于测试的类Student
- html5写的玫瑰花
知了ing
html5
<html>
<head>
<title>I Love You!</title>
<meta charset="utf-8" />
</head>
<body>
<canvas id="c"></canvas>
- google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析
矮蛋蛋
LRU
原文地址:
http://janeky.iteye.com/blog/1534352
简述
ConcurrentLinkedHashMap 是google团队提供的一个容器。它有什么用呢?其实它本身是对
ConcurrentHashMap的封装,可以用来实现一个基于LRU策略的缓存。详细介绍可以参见
http://code.google.com/p/concurrentlinke
- webservice获取访问服务的ip地址
alleni123
webservice
1. 首先注入javax.xml.ws.WebServiceContext,
@Resource
private WebServiceContext context;
2. 在方法中获取交换请求的对象。
javax.xml.ws.handler.MessageContext mc=context.getMessageContext();
com.sun.net.http
- 菜鸟的java基础提升之道——————>是否值得拥有
百合不是茶
1,c++,java是面向对象编程的语言,将万事万物都看成是对象;java做一件事情关注的是人物,java是c++继承过来的,java没有直接更改地址的权限但是可以通过引用来传值操作地址,java也没有c++中繁琐的操作,java以其优越的可移植型,平台的安全型,高效性赢得了广泛的认同,全世界越来越多的人去学习java,我也是其中的一员
java组成:
- 通过修改Linux服务自动启动指定应用程序
bijian1013
linux
Linux中修改系统服务的命令是chkconfig (check config),命令的详细解释如下: chkconfig
功能说明:检查,设置系统的各种服务。
语 法:chkconfig [ -- add][ -- del][ -- list][系统服务] 或 chkconfig [ -- level <</SPAN>
- spring拦截器的一个简单实例
bijian1013
javaspring拦截器Interceptor
Purview接口
package aop;
public interface Purview {
void checkLogin();
}
Purview接口的实现类PurviesImpl.java
package aop;
public class PurviewImpl implements Purview {
public void check
- [Velocity二]自定义Velocity指令
bit1129
velocity
什么是Velocity指令
在Velocity中,#set,#if, #foreach, #elseif, #parse等,以#开头的称之为指令,Velocity内置的这些指令可以用来做赋值,条件判断,循环控制等脚本语言必备的逻辑控制等语句,Velocity的指令是可扩展的,即用户可以根据实际的需要自定义Velocity指令
自定义指令(Directive)的一般步骤
&nbs
- 【Hive十】Programming Hive学习笔记
bit1129
programming
第二章 Getting Started
1.Hive最大的局限性是什么?一是不支持行级别的增删改(insert, delete, update)二是查询性能非常差(基于Hadoop MapReduce),不适合延迟小的交互式任务三是不支持事务2. Hive MetaStore是干什么的?Hive persists table schemas and other system metadata.
- nginx有选择性进行限制
ronin47
nginx 动静 限制
http {
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m;
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=5r/s;...
server {...
location ~.*\.(gif|png|css|js|icon)$ {
- java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 .
bylijinnan
java
/*
* 0.use a TwoWayLinkedList to store the path.when the node can't be path,you should/can delete it.
* 1.curSum==exceptedSum:if the lastNode is TreeNode,printPath();delete the node otherwise
- Netty学习笔记
bylijinnan
javanetty
本文是阅读以下两篇文章时:
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/05/netty-tutorial-part-1-introduction-to.html
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/06/netty-tutorial-part-15-on-channel.html
我的一些笔记
===
- js获取项目路径
cngolon
js
//js获取项目根路径,如: http://localhost:8083/uimcardprj
function getRootPath(){
//获取当前网址,如: http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp
var curWwwPath=window.document.locati
- oracle 的性能优化
cuishikuan
oracleSQL Server
在网上搜索了一些Oracle性能优化的文章,为了更加深层次的巩固[边写边记],也为了可以随时查看,所以发表这篇文章。
1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。(这点本人曾经做过实例验证过,的确如此哦!
- Shell变量和数组使用详解
daizj
linuxshell变量数组
Shell 变量
定义变量时,变量名不加美元符号($,PHP语言中变量需要),如:
your_name="w3cschool.cc"
注意,变量名和等号之间不能有空格,这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时,变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)。
中间不能有空格,可以使用下划线(_)。
不能使用标点符号。
不能使用ba
- 编程中的一些概念,KISS、DRY、MVC、OOP、REST
dcj3sjt126com
REST
KISS、DRY、MVC、OOP、REST (1)KISS是指Keep It Simple,Stupid(摘自wikipedia),指设计时要坚持简约原则,避免不必要的复杂化。 (2)DRY是指Don't Repeat Yourself(摘自wikipedia),特指在程序设计以及计算中避免重复代码,因为这样会降低灵活性、简洁性,并且可能导致代码之间的矛盾。 (3)OOP 即Object-Orie
- [Android]设置Activity为全屏显示的两种方法
dcj3sjt126com
Activity
1. 方法1:AndroidManifest.xml 里,Activity的 android:theme 指定为" @android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" 示例: <application
- solrcloud 部署方式比较
eksliang
solrCloud
solrcloud 的部署其实有两种方式可选,那么我们在实践开发中应该怎样选择呢? 第一种:当启动solr服务器时,内嵌的启动一个Zookeeper服务器,然后将这些内嵌的Zookeeper服务器组成一个集群。 第二种:将Zookeeper服务器独立的配置一个集群,然后将solr交给Zookeeper进行管理
谈谈第一种:每启动一个solr服务器就内嵌的启动一个Zoo
- Java synchronized关键字详解
gqdy365
synchronized
转载自:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/02/16/2913806.html
多线程的同步机制对资源进行加锁,使得在同一个时间,只有一个线程可以进行操作,同步用以解决多个线程同时访问时可能出现的问题。
同步机制可以使用synchronized关键字实现。
当synchronized关键字修饰一个方法的时候,该方法叫做同步方法。
当s
- js实现登录时记住用户名
hw1287789687
记住我记住密码cookie记住用户名记住账号
在页面中如何获取cookie值呢?
如果是JSP的话,可以通过servlet的对象request 获取cookie,可以
参考:http://hw1287789687.iteye.com/blog/2050040
如果要求登录页面是html呢?html页面中如何获取cookie呢?
直接上代码了
页面:loginInput.html
代码:
<!DOCTYPE html PUB
- 开发者必备的 Chrome 扩展
justjavac
chrome
Firebug:不用多介绍了吧https://chrome.google.com/webstore/detail/bmagokdooijbeehmkpknfglimnifench
ChromeSnifferPlus:Chrome 探测器,可以探测正在使用的开源软件或者 js 类库https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-sniffer-pl
- 算法机试题
李亚飞
java算法机试题
在面试机试时,遇到一个算法题,当时没能写出来,最后是同学帮忙解决的。
这道题大致意思是:输入一个数,比如4,。这时会输出:
&n
- 正确配置Linux系统ulimit值
字符串
ulimit
在Linux下面部 署应用的时候,有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题;这个值也会影响服务器的最大并发数,其实Linux是有文件句柄限制的,而且Linux默认不是很高,一般都是1024,生产服务器用 其实很容易就达到这个数量。下面说的是,如何通过正解配置来改正这个系统默认值。因为这个问题是我配置Nginx+php5时遇到了,所以我将这篇归纳进
- hibernate调用返回游标的存储过程
Supanccy2013
javaDAOoracleHibernatejdbc
注:原创作品,转载请注明出处。
上篇博文介绍的是hibernate调用返回单值的存储过程,本片博文说的是hibernate调用返回游标的存储过程。
此此扁博文的存储过程的功能相当于是jdbc调用select 的作用。
1,创建oracle中的包,并在该包中创建的游标类型。
---创建oracle的程
- Spring 4.2新特性-更简单的Application Event
wiselyman
application
1.1 Application Event
Spring 4.1的写法请参考10点睛Spring4.1-Application Event
请对比10点睛Spring4.1-Application Event
使用一个@EventListener取代了实现ApplicationListener接口,使耦合度降低;
1.2 示例
包依赖
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