Mysql 笔记之基础知识

                                       Mysql 笔记之基础知识

Mysql中的字符的大小写

        1、SQL关键字和内置函数名不区分大小写，比如SELECT,可写成select要遵循一种风格。

        2、数据库、表、索引及视图的名称是是否区分大小写取决于低层的os和FS。

        3、存储过程，存储函数及事件调度器不区分字符大小写，但触发器区分大小写；

        4、表名不区分大小写

        5、字段中字符数据，类型binary、blog、varbinary区分大小写

        >CREATE DATABASE IF NOT EXISTS tb_test;

        >SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE ‘%char%’;

       在mysql客户端与服务器端

CHARACTER SET [=] charset

在DDL中CREATE/ALTER/DROP

数据字典就是存取数据元数据的数据集，

DROP DATABASE IF EXISTS db_name

表的创建

         约束有主键、唯一键、外键（约束）

         索引：特殊的数据结构，用于快速找到数据记录，键可用做索引（是一种特殊的索引），但并非所有索引都是键。

 索引类型：B-Tree索引，(B+ Tree，B- Tree），hash（哈希索引）讲一个数据切成n段放到桶中，查找性能非常好，FullText（全文索引）某一个条目被用户访问的比较大，

  >SELECT * FROM tb_test WHERE NAME LIKE ‘tom%’

使用索引优点：

    1、大大减小服务器需要扫描的数据量；

    2、索引可以帮服务器尽量避免进行排序及使用临时表；

    3、索引可以将随机I/O转换成顺序I/O。

        B-Tree索引的使用场景：1、全值匹配：比较操作符=，<=>；2、左前缀匹配：LIKE ‘tom%’

在姓名和性别上做索引，列前缀匹配；3、匹配范围值；只访问索引的查询。覆盖索引，从索引就可以直接得到最终结果。

哈希索引适用场景：

 哈希只包含哈希值和行指针；不是按照索引值顺序存储的因此无法用于排序，不支持部分索引查找。哈希索引只支持等值比较查询，包含=，IN（）,<=>。哈希值有可能冲突，出现碰撞需二次查找。

 聚集索引和非聚集索引，聚集索引是指索引和数据一起存放，索引顺序文件。非聚集所以，索引和数据分开存放的，数据记录未必顺序存放，但索引数据一般顺序存放，

创建表：1、手动创建CREATE TABLE tmp1 2、查询其他表数据来创建表3、复制其它表的表结构

 临时表不能超过16M 有管理权限才可以创建，

 >CREATE TABLE tb （name CHAR(30) PRIMARY KEY,gender ENUM(‘m’,’f’)）;

 >CREATE TABLE tb (name CHAR(30),gender ENUM(‘m’,’f’),PRIMARY KEY (name));这个可以创建多个主键，后接ENGINE ‘MYISAM’指明存储引擎。

 Table_option  ENGINE=’innoDB’

 >SHOW GLOBAL VARIABLE LIKE ‘%storage%’;查看存储引擎

 >SELECT @@SESSION.default_storage_engine;

 AUTO_INCREMENT[=]value 自动增长

 COMMANT[=]    注释

 >SHOW TABLE STATUS LIKE ‘tb2’\G

 >CREATE TABLE tb_test2(name CHAR(20),gender ENUM(‘m’,’f’));//创建表tb_test2

 >INSERT INTO tb_test2 VALUES(‘tom’,’m’),(‘jerry’,’f’);//插入信息

 >CREATE TABLE tb_test3 SELECT * FROM tb_test2;//查询表2信息创建表3。（第二种创建方法）

 >CREATE TABLE tb_test4 LIKE tb_test2;//基于表2创建表4。（第三种创建方法）

删除表：DROP

 ALTER [ONLINE | OUTLINE] TABLE db_name

 >ALTER TABLE tb_test5 ADD id INT UNSIGND NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY;

 >ALTER TABLE tb_test5 DROP PRIMARY KEY;  //删除索引

 >ALTER TABLE tb_test5 MODIFY name CHAR(30) NOT NULL; 修改表5中的name信息。

 >ALTER TABLE tb_test5 CHANGE name Name CHAR(30) NOT NULL; 修改名

        >ALTER TABLE tb_test5 ADD INDEX (Name);添加name字段上索引。删除的话ADD 换成DROP 就行了。

        >ALTER TABLE tb_test5 RENAME TO students;//修改表名为students    //需谨慎

        >RENAME TABLE students TO tb_test5;//再改过来

修改字符集

CONVERT TO CHARACTER SET charset_name

InnoDB表的表空间管理

>DISCARD TABLESPACE //删除表空间

>IMPORT TABLESPACE //导入新的表空间

不可以随便修改存储引擎

ALTER TABLE 可实现添加删除索引

CREATE  INDEX  index_name //也可以创建索引

SHOW INDEXS {FROM | IN} tb_name {FROM | IN } db_name;//查看索引

DROP {ONLINE | OFFLINE}INDEX index_name ON tb_name;//删除索引

索引创建的基本法则，基于搜索键来创建索引，SELECT 的WHERE 子句的查询条件中的字段。

索引使用策略

        1、要使用独立的列，索引列不是表达式的一部分

             SELECT name FROM students WHERE Age> 20;

       2、前缀索引

             索引选择性：单独索引项与数据记录的总数的比值，索引选择性越高查询效率就越高反之则就越低。

       3、多列索引

            查询条件，如果要用AND连接尽可能使用组合索引，如果是ALL则尽可能使用多个简单索引。

       4、合适的次序，将选择性最高的列写在最左侧。

       5、聚簇索引：

             优点：  数据访问块

             缺点： 跟新局促索引的代价很高

        6、覆盖索引