- 使用matlab构建深度神经网络:sequenceInputLayer、convolution1dLayer、layerNorm、reluLayer---ChatGPT4o作答+mathworks文档
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matlabdnn开发语言
sequenceInputLayer在深度学习中的作用sequenceInputLayer是MATLAB中用于处理序列数据的一个层,它专门用于接收输入序列并在神经网络的前端进行数据的预处理。该层通常用于处理时间序列数据、文本数据、或者图像序列数据,能够处理一维到三维的数据输入。主要特点:输入序列:该层能够处理不同形式的序列数据,适用于时间步长不同的输入数据。适合用于LSTM(长短时记忆网络)或GR
- 使用matlab构建深度神经网络:内置层之序列层---ChatGPT4o作答+MATLAB帮助文档
部分分式
matlabdnn开发语言
深入、清晰、有例子、有对比地讲清楚sequenceInputLayer到底是什么、怎么用、有什么坑、在哪些场景下最关键。什么是sequenceInputLayer?在MATLAB深度学习框架中,sequenceInputLayer是序列模型的入口层,专为输入时间序列数据或**按时间变化的图像数据(视频、雷达、语音等)**而设计。它的作用是:接收一个“随时间变化”的输入序列;自动对输入数据进行规范化
- 告别选择困难!Dify、Coze、RAGFlow、fastgpt、文心智能体,五大 AI 平台终极选型指南
超人阿亚
人工智能
前言在AI应用构建的热潮中,选择合适的平台至关重要。本文将直接依据Dify、Coze(扣子)、RAGFlow、fastgpt和文心智能体平台的官方文档,为您深度剖析这五个平台的真实能力、核心侧重与差异,助您做出最明智的决策。一、Dify产品定位解读:Dify将自身定位为“一个LLM应用开发平台”,强调应用编排、后端即服务(BaaS)和LLMOps概念。平台突出其覆盖AI应用开发、部署、运营全生命周
- 一文搞懂 MCP 协议:多模态大模型的“神经调度中枢”是怎么工作的?【篇幅略长建议先收藏】
AI筑梦师
AI前沿探索xcodemacosideMCP人工智能
第一章:前言——在多模态风口下,MCP正在重塑AI协同方式为什么多模态AI需要一个“处理协议”?近几年,大模型的发展经历了从“语言理解”到“多模态感知”的加速进化:文本、语音、图像、视频、动作等输入与输出能力被逐步集成到单一模型中。比如你可以对GPT-4o说话、展示一张图,它就能立刻用语音回答你——这不是魔法,而是一个核心系统正在背后默默调度,这就是MCP(Multi-ChannelProcess
- 深入解析AI技术:从深度学习到GPT大模型的全面探索
初眸࿐
测试开发小小博客_大大知识人工智能深度学习gptgitpython
深入解析AI技术:从深度学习到GPT大模型的全面探索引言在21世纪的科技浪潮中,人工智能(AI)无疑是最引人注目的领域之一。从简单的语音助手到复杂的自动驾驶系统,AI正以前所未有的速度改变着我们的世界。而深度学习,作为AI技术中的核心驱动力,更是引领了一场技术革命。本文旨在通过扩展和深化对深度学习、机器学习分类、强化学习原理、神经网络基础、GPT大模型训练过程及其在自然语言处理(NLP)中的应用等
- 免费使用!OpenAI 全量开放 GPT-4o 图像生成能力!
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2025年3月26日,OpenAI正式推出GPT-4o原生图像生成功能,这一更新不仅标志着多模态AI技术的重大突破,更引发了全球AI厂商的激烈竞争。从免费用户到企业开发者,从创意设计到科学可视化,GPT-4o正在重塑图像生成的边界。本文将从技术革新、行业影响、应用场景及挑战四个维度,深入解析这一里程碑事件。一、技术突破:多模态整合与生成能力的飞跃1.全模态架构的革命性升级GPT-4o首次将图像生成
- 自回归模型的新浪潮?GPT-4o图像生成技术解析与未来展望
这就是编程
回归数据挖掘人工智能机器学习算法
最近,Reddit用户seicaratteri通过逆向工程分析了GPT-4o的图像生成网络请求,发现其生成过程可能并非一步到位,而是分多步骤完成——例如先生成基础图像,再逐步优化细节,类似于ComfyUI这类AI工具的工作流程。更值得注意的是,OpenAI的官方文档明确指出,与基于扩散模型(DiffusionModel)的DALL·E不同,GPT-4o的图像生成模块是一个内嵌于ChatGPT中的自
- 2025-04-01 AGI大模型学习路线,非常详细收藏我这一篇就够了
大模型入门学习
agi学习人工智能程序员大模型教程AI大模型
大模型学习路线建议先从主流的Llama开始,然后选用中文的Qwen/Baichuan/ChatGLM,先快速上手体验prompt工程,然后再学习其架构,跑微调脚本如果要深入学习,建议再按以下步骤,从更基础的GPT和BERT学起,因为底层是相通的,而且实际落地到一个系统中,应该也是大模型结合小模型(大模型在做判别性的任务上,比BERT优势不是特别大)可以参考如下方案,按需学习。一、简述按个人偏好总结
- 云算力:AIGC 时代的 “数字能源”
云计算云服务
在人工智能生成内容(AIGC)重塑全球产业的当下,算力如同新能源一般,成为推动社会发展的核心动力。从ChatGPT与人类的精彩对话,到Midjourney创作出的精美绘画,每一次AI能力的重大突破,背后都离不开海量计算资源的有力支撑。而云算力,这种借助互联网按需分配的计算服务,正以“数字能源”的崭新姿态,成为企业以低成本拥抱智能化的关键所在。它不仅为技术创新提供了强大动力,更在悄然改变着全球产业的
- 智能体2.0深度解读:从工具到协同智能体的多路径演进
AI筑梦师
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第一章|重新定义Agent:智能体2.0到底是什么?智能体,已经不是那个“执行工具”了。2025年,我们迎来了真正意义上的Agent2.0时代。一、从「工具人」到「协作体」:智能体为何值得重写定义?在过去一年里,我们习惯把Agent理解为:“一个能调工具、跑流程、会写代码的智能程序。”但随着GPT-4o、DeepSeekAgent、xAgent、Manus等陆续发布,智能体的内核正在快速演变:它不
- AI玩具方案之无线通信芯片
无线通信SoC杂谈
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早期的智能玩具都只能执行预设的一些指令,但是随着现在AI大模型的发展,比如chatgpt,豆包,deepseek,千问等的快速迭代,玩具也逐渐AI化,其交互能力和交互体验也随之发生了质的飞跃。比如在CES上看到的FoloToy,BubblePal,Ropet,AiMe还有字节的显眼包,汤姆猫,奥都比等等,这些玩具借助了AI大模型的能力,由于大模型一般都是在云端,要发挥大模型的能力,依赖的正是其中的
- DeepSeek vs ChatGPT:大模型技术路线的差异与核心竞争力解析
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摘要:在生成式AI的竞技场上,DeepSeek与ChatGPT代表着两种不同的技术进化路径。本文从架构设计、工程实现、应用场景三个维度深入对比,揭示国产大模型的差异化竞争力与独特技术优势。一、核心架构差异对比1.1模型架构设计哲学维度DeepSeekChatGPT基础架构动态稀疏MoE+局部注意力优化稠密Transformer+全局注意力上下文窗口256ktokens(可扩展至1M)128ktok
- 小豆包api:gpt-4o模型api已接入,出图更稳定
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小豆包API上线gpt-4o-image、gpt-4o-image-vip,出图更稳定!输入描述,就能生成高质量的图片。无论是产品设计图、宣传海报,还是日常创意,4o生图都能轻松搞定。使用4O生图非常简单:访问小豆包API官网,完成注册并登录。获取API密钥。按照文档说明,输入描述,生成图片。无论是技术小白还是专业人士,都能轻松上手,快速体验这一功能。访问小豆包API官网,完成注册并登录账号,在控
- GPT-SoVITS-WebUI可以中文声音克隆开源AI工具简介
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引言:近年来,随着人工智能技术的不断发展,语音技术已经成为了热门领域。尽管已有不少技术实现了一定程度的成功,但传统语音合成技术的问题依然存在。传统方法对于训练数据的需求量大、效果受到声音质量和口音差异的影响。因此,在语音技术领域中,一种受到广泛关注的新技术GPT-SoVITS-WebUI应运而生。GPT-SoVITS是花儿不哭大佬研发的低成本AI音色克隆软件,作为一种新兴的网络界面工具,具有自主学
- GPT Workspace体验
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GPTWorkspace是一款将强大的自然语言处理模型(如ChatGPT和Gemini)集成到GoogleWorkspace应用(如GoogleDocs,Sheets,Slides,Gmail和Drive)中的工具或插件。它的目标是提升用户在日常办公中的效率和创造力。以下是对GPTWorkspace的详细介绍:功能(Features):GPTWorkspace的核心功能是将AI的能力融入到您熟悉的
- diskgenius创建efi分区_手动创建EFI分区安装系统|重装系统前EFI分区教程
Cnh21198
不管是新出厂的笔记本,还是新主板,笔记本出厂默认预装win10,新主板,也建议安装win10,大多数系统在安装的时候,都采用的是UEFI+GPT引导模式。EFI分区是GPT分区表里一个必要分区,是独立于系统之外的分区,即使系统崩溃了,里面的文件也不会丢失,它的格式可以是FAT16/FAT32两种,前者速度更快,后者支持的文件大小可以接近4G。除非有特殊情况,比如在里面安装维护Linux系统,否则没
- 大模型系列——DeepSeek-R1图形界面Agent指南
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大模型人工智能大模型DeepSeek
大模型系列——DeepSeek-R1图形界面Agent指南本文将指导你完成设置DeepSeekR1和BrowserUse的过程,以创建能够执行复杂任务的AI代理,包括Web自动化、推理和自然语言交互。开源大型语言模型(LLM)的兴起使得创建可与OpenAI的ChatGPTOperator等专有解决方案相媲美的AI驱动工具变得比以往任何时候都更容易。在这些开源模型中,DeepSeekR1以其强大的推
- 元模型对AI的哲学意义:让机器真正“懂“世界
xworker1
XWorker动态模型人工智能动态模型
元模型对AI的哲学意义:让机器真正"懂"世界(用日常语言和比喻解释)1.传统AI像"死记硬背的学生"问题:现在的ChatGPT就像背了无数词典的人,能对答如流,但根本不理解自己在说什么。例子:它知道"苹果是水果",但不知道苹果能吃、有香味、摘的时候要转一下。2.元模型像"学会思考的婴儿"关键突破:让AI不仅记住知识,还知道知识怎么用。给每个概念装上"感官体验"(颜色/味道/触感)绑定"行动指南"(
- 软件工程师的AI转型建议
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一、AIAgent开发方向智能助手开发应用场景:开发类似"Python大脑"(代码生成)、"智能文档助手"(文档处理)、"AI智能客服"等工具(参考星火APP案例)。技术适配:前端(VUE3)构建交互界面,后端(Python)集成大模型API(如ChatGPT、DeepSeek)。结合RAG(检索增强生成)技术优化知识库检索能力。工业软件智能化案例参考:西门子与微软合作将生成式AI嵌入工业设计软件
- 大模型微调系列(三)QLoRA微调
topfine
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本文会带给你认识常用的指令监督微调数据集如何构建自定义数据集为什么是QLoRA学会使用LLamFactory进行QLoRA微调大模型一、数据集常用的数据集有Alpaca格式和ShareGPT格式,下面我们分别介绍这两种格式数据集。Alpaca格式数据集Alpaca数据集可以适用不同的任务,如指令监督微调、预训练、偏好训练、KTO、多模态,下面我们主要介绍指令监督微调数据集。指令监督微调数据集指令监
- peewee 怎么实现 count(*)
mysqlsql
问题:peewee的.count方法是必须要加参数的,不加参数就会翻译成count(),是非法的SQLSQL的count必须加*或者具体的字段而peewee的count方法直接加.count('')是不行的,会被翻译成count(''),也是非法的SQL合法的SQL是count(*)解决办法回到问题「peewee怎么实现count(*)」问了3个ai:chatgpt、deepseekv3、gemi
- ChatGPT结合ArcGIS,制图只需30秒,太强了!
科研的力量
人工智能ChatGPTarcgis流域水文分析生态环境综合评价土地利用变化分析农业种植适宜性评价ChatGPTGPT4.0
在数字化和智能化的浪潮中,GIS(地理信息系统)和GPT(生成式预训练模型)的结合正日益成为推动科研、城市规划、环境监测等领域发展的关键技术。GIS以其强大的空间数据处理、先进的空间分析工具、灵活的地图制作与可视化能力、广泛的扩展性和定制性,成为地理信息科学的核心工具。它在多学科领域的应用,如城市规划、环境科学、交通管理等,发挥着至关重要的作用。而GPT则以其在自然语言处理、文本生成、智能对话和知
- GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例
梦想的初衷~
遥感GISgptarcgis
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- Github一周热门ai项目 25.3.31
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项目1:Significant-Gravitas/AutoGPT地址:github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT描述:AutoGPT是面向所有人的可访问AI工具,旨在让用户专注于核心事务。Stars:173,993推荐理由:作为开源AI自动化标杆项目,提供从文本生成到任务执行的完整解决方案,适合开发者快速构建AI应用,社区活跃度极高。项目2:AUTOMATIC1
- DeepSeek:揭秘支持的AI模型与算法全览
鸭鸭鸭进京赶烤
人工智能机器人agiaiopencv算法计算机网络
以下是一些常见的AI模型和算法类型,DeepSeek可能支持的内容:1.自然语言处理(NLP)文本分类:用于情感分析、垃圾邮件检测等。命名实体识别(NER):从文本中提取人名、地点、组织等信息。机器翻译:支持多语言之间的自动翻译。文本生成:如GPT系列模型,用于生成文章、对话等。问答系统:基于BERT等模型的智能问答。语义相似度计算:判断两段文本的语义是否相似。2.计算机视觉(CV)图像分类:识别
- x86架构详解-ChatGPT4o作答
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架构
x86架构详解x86是一种广泛使用的指令集架构(InstructionSetArchitecture,ISA),由英特尔(Intel)最初设计并发布。它以其指令集兼容性和性能闻名,自从1978年推出第一款x86处理器(Intel8086)以来,x86架构已经成为计算机行业的核心技术,被广泛应用于桌面电脑、笔记本、服务器和嵌入式系统中。以下从概念、历史发展、架构特点、寄存器、指令集、工作模式、内存管
- AI时代,程序员会被取代吗?
有个人神神叨叨
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一、当编程史遇见AI:一场持续百年的范式革命从1945年ENIAC计算机需要物理接线编程,到ChatGPT用自然语言生成代码,编程技术经历了三次重大跃迁:硬件抽象层(1940s-1950s)从打孔卡到汇编语言,程序员摆脱物理电路操作算法抽象层(1950s-1990s)Fortran/Java等高级语言让编程聚焦逻辑而非机器指令意图抽象层(2020s-)GitHubCopilot等工具实现"所想即所
- 【Cursor】介绍
有个人神神叨叨
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定义Cursor是一个集成了先进大型语言模型(LLM)如GPT-4、Claude3.5的代码编辑器,可以理解为在VSCode中集成了AI辅助编程助手。它通过自然语言理解和代码生成技术,帮助开发者更高效地编写和理解代码。核心概念LLM(LargeLanguageModels):大型语言模型,如GPT-4和Claude3.5,用于理解和生成代码。自然语言编程:使用自然语言与编程环境交互,简化代码生成过
- 一文读懂「Transformer」算法模型
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transformer深度学习人工智能
前面讲到过chatgpt的知识,提到了chatgpt的实现原理包含了transformer内容,所有非常有必要来补充一下这部分的内容。资料:一文读懂「Attention」注意力机制一、什么是Transformer?Transformer是Google的团队在2017年提出的一种NLP经典模型,现在比较火热的Bert也是基于Transformer。Transformer模型使用了Self-Atten
- 小米辟谣“雷军广告报价37万起”;微信上线「附近的工作」功能;OpenAI漏洞赏金暴涨5倍至10万美元|极客头条
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微信
整理|苏宓出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!微信上线「附近的工作」功能,已覆盖全国超200个城市小米雷军:办武大雷军班压力很大,勉为其难答应先办5年李想宣布开源自研汽车操作系统理想星环OS百度Apollo向武汉大学捐赠8辆自动驾驶车辆:供师生教学科研小米王化回应雷军“广告报价”被数据平台曝光:雷总并未有计划接商单OpenAI:更新后的GPT-4o现已可供所有付费用户使用育碧
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb