Jedis使用示例

Jedis 是 Redis 官方首选的 Java 客户端开发包。

工作过程总结的一个示例,贴出来,如下:

package com.wujintao.redis;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.SortingParams;
import com.wujintao.redis.util.RedisUtil;

public class TestCase {
 /**
  * 在不同的线程中使用相同的Jedis实例会发生奇怪的错误。但是创建太多的实现也不好因为这意味着会建立很多sokcet连接,
  * 也会导致奇怪的错误发生。单一Jedis实例不是线程安全的。为了避免这些问题,可以使用JedisPool,
  * JedisPool是一个线程安全的网络连接池。可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例,可以从池中拿到Jedis的实例。
  * 这种方式可以解决那些问题并且会实现高效的性能
  */
 public static void main(String[] args) {
  // ...when closing your application:
  RedisUtil.getPool().destroy();
 }
 public static void Hello() {
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  try {
   // 向key-->name中放入了value-->minxr
   jedis.set("name", "minxr");
   String ss = jedis.get("name");
   System.out.println(ss);
   // 很直观,类似map 将jintao append到已经有的value之后
   jedis.append("name", "jintao");
   ss = jedis.get("name");
   System.out.println(ss);
   // 2、直接覆盖原来的数据
   jedis.set("name", "jintao");
   System.out.println(jedis.get("jintao"));
   // 删除key对应的记录
   jedis.del("name");
   System.out.println(jedis.get("name"));// 执行结果:null
   /**
    * mset相当于 jedis.set("name","minxr"); jedis.set("jarorwar","aaa");
    */
   jedis.mset("name", "minxr", "jarorwar", "aaa");
   System.out.println(jedis.mget("name", "jarorwar"));
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
  }
 }
 private void testKey() {
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  System.out.println("=============key==========================");
  // 清空数据
  System.out.println(jedis.flushDB());
  System.out.println(jedis.echo("foo"));
  // 判断key否存在
  System.out.println(jedis.exists("foo"));
  jedis.set("key", "values");
  System.out.println(jedis.exists("key"));
 }
 public static void testString() {
  System.out.println("==String==");
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  try {
   // String
   jedis.set("key", "Hello World!");
   String value = jedis.get("key");
   System.out.println(value);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
  }
  System.out.println("=============String==========================");
  // 清空数据
  System.out.println(jedis.flushDB());
  // 存储数据
  jedis.set("foo", "bar");
  System.out.println(jedis.get("foo"));
  // 若key不存在,则存储
  jedis.setnx("foo", "foo not exits");
  System.out.println(jedis.get("foo"));
  // 覆盖数据
  jedis.set("foo", "foo update");
  System.out.println(jedis.get("foo"));
  // 追加数据
  jedis.append("foo", " hello, world");
  System.out.println(jedis.get("foo"));
  // 设置key的有效期,并存储数据
  jedis.setex("foo", 2, "foo not exits");
  System.out.println(jedis.get("foo"));
  try {
   Thread.sleep(3000);
  } catch (InterruptedException e) {
  }
  System.out.println(jedis.get("foo"));
  // 获取并更改数据
  jedis.set("foo", "foo update");
  System.out.println(jedis.getSet("foo", "foo modify"));
  // 截取value的值
  System.out.println(jedis.getrange("foo", 1, 3));
  System.out.println(jedis.mset("mset1", "mvalue1", "mset2", "mvalue2",
    "mset3", "mvalue3", "mset4", "mvalue4"));
  System.out.println(jedis.mget("mset1", "mset2", "mset3", "mset4"));
  System.out.println(jedis.del(new String[] { "foo", "foo1", "foo3" }));
 }
 public static void testList() {
  System.out.println("==List==");
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  try {
   // 开始前,先移除所有的内容
   jedis.del("messages");
   jedis.rpush("messages", "Hello how are you?");
   jedis.rpush("messages", "Fine thanks. I'm having fun with redis.");
   jedis.rpush("messages", "I should look into this NOSQL thing ASAP");
   // 再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出,
   // 第一个是key,第二个是起始位置,第三个是结束位置,jedis.llen获取长度 -1表示取得所有
   List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1);
   System.out.println(values);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
  }
  // 清空数据
  System.out.println(jedis.flushDB());
  // 添加数据
  jedis.lpush("lists", "vector");
  jedis.lpush("lists", "ArrayList");
  jedis.lpush("lists", "LinkedList");
  // 数组长度
  System.out.println(jedis.llen("lists"));
  // 排序
  System.out.println(jedis.sort("lists"));
  // 字串
  System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, 3));
  // 修改列表中单个值
  jedis.lset("lists", 0, "hello list!");
  // 获取列表指定下标的值
  System.out.println(jedis.lindex("lists", 1));
  // 删除列表指定下标的值
  System.out.println(jedis.lrem("lists", 1, "vector"));
  // 删除区间以外的数据
  System.out.println(jedis.ltrim("lists", 0, 1));
  // 列表出栈
  System.out.println(jedis.lpop("lists"));
  // 整个列表值
  System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, -1));
 }
 public static void testSet() {
  System.out.println("==Set==");
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  try {
   jedis.sadd("myset", "1");
   jedis.sadd("myset", "2");
   jedis.sadd("myset", "3");
   jedis.sadd("myset", "4");
   Set<String> setValues = jedis.smembers("myset");
   System.out.println(setValues);
   // 移除noname
   jedis.srem("myset", "4");
   System.out.println(jedis.smembers("myset"));// 获取所有加入的value
   System.out.println(jedis.sismember("myset", "4"));// 判断 minxr
                // 是否是sname集合的元素
   System.out.println(jedis.scard("sname"));// 返回集合的元素个数
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
  }
  // 清空数据
  System.out.println(jedis.flushDB());
  // 添加数据
  jedis.sadd("sets", "HashSet");
  jedis.sadd("sets", "SortedSet");
  jedis.sadd("sets", "TreeSet");
  // 判断value是否在列表中
  System.out.println(jedis.sismember("sets", "TreeSet"));
  ;
  // 整个列表值
  System.out.println(jedis.smembers("sets"));
  // 删除指定元素
  System.out.println(jedis.srem("sets", "SortedSet"));
  // 出栈
  System.out.println(jedis.spop("sets"));
  System.out.println(jedis.smembers("sets"));
  //
  jedis.sadd("sets1", "HashSet1");
  jedis.sadd("sets1", "SortedSet1");
  jedis.sadd("sets1", "TreeSet");
  jedis.sadd("sets2", "HashSet2");
  jedis.sadd("sets2", "SortedSet1");
  jedis.sadd("sets2", "TreeSet1");
  // 交集
  System.out.println(jedis.sinter("sets1", "sets2"));
  // 并集
  System.out.println(jedis.sunion("sets1", "sets2"));
  // 差集
  System.out.println(jedis.sdiff("sets1", "sets2"));
 }
 public static void sortedSet() {
  System.out.println("==SoretedSet==");
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  try {
   jedis.zadd("hackers", 1940, "Alan Kay");
   jedis.zadd("hackers", 1953, "Richard Stallman");
   jedis.zadd("hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");
   jedis.zadd("hackers", 1916, "Claude Shannon");
   jedis.zadd("hackers", 1969, "Linus Torvalds");
   jedis.zadd("hackers", 1912, "Alan Turing");
   Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);
   System.out.println(setValues);
   Set<String> setValues2 = jedis.zrevrange("hackers", 0, -1);
   System.out.println(setValues2);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
  }
  // 清空数据
  System.out.println(jedis.flushDB());
  // 添加数据
  jedis.zadd("zset", 10.1, "hello");
  jedis.zadd("zset", 10.0, ":");
  jedis.zadd("zset", 9.0, "zset");
  jedis.zadd("zset", 11.0, "zset!");
  // 元素个数
  System.out.println(jedis.zcard("zset"));
  // 元素下标
  System.out.println(jedis.zscore("zset", "zset"));
  // 集合子集
  System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));
  // 删除元素
  System.out.println(jedis.zrem("zset", "zset!"));
  System.out.println(jedis.zcount("zset", 9.5, 10.5));
  // 整个集合值
  System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));
 }
 public static void testHsh() {
  System.out.println("==Hash==");
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  try {
   Map<String, String> pairs = new HashMap<String, String>();
   pairs.put("name", "Akshi");
   pairs.put("age", "2");
   pairs.put("sex", "Female");
   jedis.hmset("kid", pairs);
   List<String> name = jedis.hmget("kid", "name");// 结果是个泛型的LIST
   // jedis.hdel("kid","age"); //删除map中的某个键值
   System.out.println(jedis.hmget("kid", "pwd")); // 因为删除了,所以返回的是null
   System.out.println(jedis.hlen("kid")); // 返回key为user的键中存放的值的个数
   System.out.println(jedis.exists("kid"));// 是否存在key为user的记录
   System.out.println(jedis.hkeys("kid"));// 返回map对象中的所有key
   System.out.println(jedis.hvals("kid"));// 返回map对象中的所有value
   Iterator<String> iter = jedis.hkeys("kid").iterator();
   while (iter.hasNext()) {
    String key = iter.next();
    System.out.println(key + ":" + jedis.hmget("kid", key));
   }
   List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1);
   values = jedis.hmget("kid", new String[] { "name", "age", "sex" });
   System.out.println(values);
   Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);
   setValues = jedis.hkeys("kid");
   System.out.println(setValues);
   values = jedis.hvals("kid");
   System.out.println(values);
   pairs = jedis.hgetAll("kid");
   System.out.println(pairs);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
  }
  // 清空数据
  System.out.println(jedis.flushDB());
  // 添加数据
  jedis.hset("hashs", "entryKey", "entryValue");
  jedis.hset("hashs", "entryKey1", "entryValue1");
  jedis.hset("hashs", "entryKey2", "entryValue2");
  // 判断某个值是否存在
  System.out.println(jedis.hexists("hashs", "entryKey"));
  // 获取指定的值
  System.out.println(jedis.hget("hashs", "entryKey")); // 批量获取指定的值
  System.out.println(jedis.hmget("hashs", "entryKey", "entryKey1"));
  // 删除指定的值
  System.out.println(jedis.hdel("hashs", "entryKey"));
  // 为key中的域 field 的值加上增量 increment
  System.out.println(jedis.hincrBy("hashs", "entryKey", 123l));
  // 获取所有的keys
  System.out.println(jedis.hkeys("hashs"));
  // 获取所有的values
  System.out.println(jedis.hvals("hashs"));
 }
 public static void testOther() throws InterruptedException {
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  try {
   // keys中传入的可以用通配符
   System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回当前库中所有的key [sose, sanme,
             // name, jarorwar, foo,
             // sname, java framework,
             // user, braand]
   System.out.println(jedis.keys("*name"));// 返回的sname [sname, name]
   System.out.println(jedis.del("sanmdde"));// 删除key为sanmdde的对象 删除成功返回1
              // 删除失败(或者不存在)返回 0
   System.out.println(jedis.ttl("sname"));// 返回给定key的有效时间,如果是-1则表示永远有效
   jedis.setex("timekey", 10, "min");// 通过此方法,可以指定key的存活(有效时间) 时间为秒
   Thread.sleep(5000);// 睡眠5秒后,剩余时间将为<=5
   System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为5
   jedis.setex("timekey", 1, "min"); // 设为1后,下面再看剩余时间就是1了
   System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为1
   System.out.println(jedis.exists("key"));// 检查key是否存在
   System.out.println(jedis.rename("timekey", "time"));
   System.out.println(jedis.get("timekey"));// 因为移除,返回为null
   System.out.println(jedis.get("time")); // 因为将timekey 重命名为time
             // 所以可以取得值 min
   // jedis 排序
   // 注意,此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表(但从表现来看的)
   jedis.del("a");// 先清除数据,再加入数据进行测试
   jedis.rpush("a", "1");
   jedis.lpush("a", "6");
   jedis.lpush("a", "3");
   jedis.lpush("a", "9");
   System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));// [9, 3, 6, 1]
   System.out.println(jedis.sort("a")); // [1, 3, 6, 9] //输入排序后结果
   System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
  }
 }
 @org.junit.Test
 public void testUnUsePipeline() {
  long start = new Date().getTime();
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  for (int i = 0; i < 10000; i++) {
   jedis.set("age1" + i, i + "");
   jedis.get("age1" + i);// 每个操作都发送请求给redis-server
  }
  long end = new Date().getTime();
  System.out.println("unuse pipeline cost:" + (end - start) + "ms");
  RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
 }
 @org.junit.Test
 /**
  * 参考:http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778919
  */
 public void testUsePipeline() {
  long start = new Date().getTime();
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  jedis.flushDB();
  Pipeline p = jedis.pipelined();
  for (int i = 0; i < 10000; i++) {
   p.set("age2" + i, i + "");
   System.out.println(p.get("age2" + i));
  }
  p.sync();// 这段代码获取所有的response
  long end = new Date().getTime();
  System.out.println("use pipeline cost:" + (end - start) + "ms");
  RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);
 }

 @org.junit.Test
 /**
  * 时间复杂度:
    O(N+M*log(M)), N 为要排序的列表或集合内的元素数量, M 为要返回的元素数量。
      如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序,时间复杂度 O(N)。
  */
 public void testSort1() {
  // 排序默认以数字作为对象,值被解释为双精度浮点数,然后进行比较
  Jedis redis = RedisUtil.getJedis();
  // 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。
  redis.lpush("mylist", "1");
  redis.lpush("mylist", "4");
  redis.lpush("mylist", "6");
  redis.lpush("mylist", "3");
  redis.lpush("mylist", "0");
  // List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序
  SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
  sortingParameters.desc();
  // sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时,你可以用 ALPHA
  // 修饰符(modifier)进行排序。
  sortingParameters.limit(0, 2);// 可用于分页查询
  List<String> list = redis.sort("mylist", sortingParameters);// 默认是升序
  for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
   System.out.println(list.get(i));
  }
  redis.flushDB();
  RedisUtil.closeJedis(redis);
 }
 @org.junit.Test
 /**
  * sort list
  * LIST结合hash的排序
  */
 public void testSort2() {
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  jedis.del("user:66", "user:55", "user:33", "user:22", "user:11",
    "userlist");
  jedis.lpush("userlist", "33");
  jedis.lpush("userlist", "22");
  jedis.lpush("userlist", "55");
  jedis.lpush("userlist", "11");
  jedis.hset("user:66", "name", "66");
  jedis.hset("user:55", "name", "55");
  jedis.hset("user:33", "name", "33");
  jedis.hset("user:22", "name", "79");
  jedis.hset("user:11", "name", "24");
  jedis.hset("user:11", "add", "beijing");
  jedis.hset("user:22", "add", "shanghai");
  jedis.hset("user:33", "add", "guangzhou");
  jedis.hset("user:55", "add", "chongqing");
  jedis.hset("user:66", "add", "xi'an");
  SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
  // 符号 "->" 用于分割哈希表的键名(key name)和索引域(hash field),格式为 "key->field" 。
  sortingParameters.get("user:*->name");
  sortingParameters.get("user:*->add");
//  sortingParameters.by("user:*->name");
//  sortingParameters.get("#");
  List<String> result = jedis.sort("userlist", sortingParameters);
  for (String item : result) {
   System.out.println("item...." + item);
  }
  /**
   * 对应的redis客户端命令是:sort ml get user*->name sort ml get user:*->name get
   * user:*->add
   */
 }
 @org.junit.Test
 /**
  * sort set
  * SET结合String的排序
  */
 public void testSort3() {
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  jedis.del("tom:friend:list", "score:uid:123", "score:uid:456",
    "score:uid:789", "score:uid:101", "uid:123", "uid:456",
    "uid:789", "uid:101");
  jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表
  jedis.sadd("tom:friend:list", "456");
  jedis.sadd("tom:friend:list", "789");
  jedis.sadd("tom:friend:list", "101");
  jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩
  jedis.set("score:uid:456", "6000");
  jedis.set("score:uid:789", "100");
  jedis.set("score:uid:101", "5999");
  jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息
  jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");
  jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");
  jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");
  SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
  sortingParameters.desc();
  // sortingParameters.limit(0, 2);
  // 注意GET操作是有序的,GET user_name_* GET user_password_*
  // 和 GET user_password_* GET user_name_*返回的结果位置不同
  sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则―― "GET #"
         // ,用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。
  sortingParameters.get("uid:*");
  sortingParameters.get("score:uid:*");
  sortingParameters.by("score:uid:*");
  // 对应的redis 命令是./redis-cli sort tom:friend:list by score:uid:* get # get
  // uid:* get score:uid:*
  List<String> result = jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters);
  for (String item : result) {
   System.out.println("item..." + item);
  }
 }
 /**
  * 
  * 只获取对象而不排序 BY 修饰符可以将一个不存在的 key 当作权重,让 SORT 跳过排序操作。
  * 该方法用于你希望获取外部对象而又不希望引起排序开销时使用。 # 确保fake_key不存在 redis> EXISTS fake_key
  * (integer) 0 # 以fake_key作BY参数,不排序,只GET name 和 GET password redis> SORT
  * user_id BY fake_key GET # GET user_name_* GET user_password_* 1) "222" #
  * id 2) "hacker" # user_name 3) "hey,im in" # password 4) "59230" 5) "jack"
  * 6) "jack201022" 7) "2" 8) "huangz" 9) "nobodyknows" 10) "1" 11) "admin"
  * 12) "a_long_long_password"
  */
 public void testSort4() {
 }
 /**
  * 
  保存排序结果 默认情况下, SORT 操作只是简单地返回排序结果,如果你希望保存排序结果,可以给 STORE 选项指定一个 key
  * 作为参数,排序结果将以列表的形式被保存到这个 key 上。(若指定 key 已存在,则覆盖。) redis> EXISTS
  * user_info_sorted_by_level # 确保指定key不存在 (integer) 0 redis> SORT user_id BY
  * user_level_* GET # GET user_name_* GET user_password_* STORE
  * user_info_sorted_by_level # 排序 (integer) 12 # 显示有12条结果被保存了 redis> LRANGE
  * user_info_sorted_by_level 0 11 # 查看排序结果 1) "59230" 2) "jack" 3)
  * "jack201022" 4) "2" 5) "huangz" 6) "nobodyknows" 7) "222" 8) "hacker" 9)
  * "hey,im in" 10) "1" 11) "admin" 12) "a_long_long_password" 一个有趣的用法是将 SORT
  * 结果保存,用 EXPIRE 为结果集设置生存时间,这样结果集就成了 SORT 操作的一个缓存。 这样就不必频繁地调用 SORT
  * 操作了,只有当结果集过期时,才需要再调用一次 SORT 操作。
  * 有时候为了正确实现这一用法,你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端,同一时间进行 SORT
  * 操作,并保存为结果集),具体参见 SETNX 命令。
  */
 @Test
 public void testSort5() {
  // 排序默认以数字作为对象,值被解释为双精度浮点数,然后进行比较
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  // 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。
  jedis.lpush("mylist", "1");
  jedis.lpush("mylist", "4");
  jedis.lpush("mylist", "6");
  jedis.lpush("mylist", "3");
  jedis.lpush("mylist", "0");
  // List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序
  SortingParams sortingParameters = new SortingParams();
  sortingParameters.desc();
  // sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时,你可以用 ALPHA
  // 修饰符(modifier)进行排序。
  // sortingParameters.limit(0, 2);//可用于分页查询
  // 没有使用 STORE 参数,返回列表形式的排序结果. 使用 STORE 参数,返回排序结果的元素数量。
  jedis.sort("mylist", sortingParameters, "mylist");// 排序后指定排序结果到一个KEY中,这里讲结果覆盖原来的KEY
  List<String> list = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
  for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
   System.out.println(list.get(i));
  }
  jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表
  jedis.sadd("tom:friend:list", "456");
  jedis.sadd("tom:friend:list", "789");
  jedis.sadd("tom:friend:list", "101");
  jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩
  jedis.set("score:uid:456", "6000");
  jedis.set("score:uid:789", "100");
  jedis.set("score:uid:101", "5999");
  jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息
  jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");
  jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");
  jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");
  sortingParameters = new SortingParams();
  // sortingParameters.desc();
  sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则―― "GET #"
         // ,用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。
  sortingParameters.by("score:uid:*");
  jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters, "tom:friend:list");
  List<String> result = jedis.lrange("tom:friend:list", 0, -1);
  for (String item : result) {
   System.out.println("item..." + item);
  }
  jedis.flushDB();
  RedisUtil.closeJedis(jedis);
 }
 
 
 public void testMore(){
  //ZRANGE取出最新的10个项目。
  //使用LPUSH + LTRIM,确保只取出最新的1000条项目。
  //HINCRBY key field increment,为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment
  //INCRBY,HINCRBY等等,redis有了原子递增(atomic increment),你可以放心的加上各种计数,用GETSET重置,或者是让它们过期。
  // LREM greet 2 morning     # 移除从表头到表尾,最先发现的两个 morning,这个可以用来删除特定评论
  // zrevrank test a 查看a在sorted set中倒排序时排在第几名,查询结果按照INDEX,所以INDEX是3表示排在第四名
  // zrank test a 相反,表示正排序时候的名次
  // zscore test one表示one这个元素在sorted set中的score为多少
  // zrevrange test 0 -1 表示sorted set倒排序,zrange test 0 -1表示正排序
  //将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。如果某个 member 已经是有序集的成员,那么更新这个 member 的 score 值,并通过重新插入这个 member 元素,来保证该 member 在正确的位置上。
  //zrem test one删除sorted set中某个元素
 }
 
 public List<String> get_latest_comments(int start, int num_items){
  //获取最新评论
  //LPUSH latest.comments <ID> 
  //-我们将列表裁剪为指定长度,因此Redis只需要保存最新的5000条评论:
  //LTRIM latest.comments 0 5000 
  //们做了限制不能超过5000个ID,因此我们的获取ID函数会一直询问Redis。只有在start/count参数超出了这个范围的时候,才需要去访问数据库。
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  List<String> id_list = jedis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1) ;
  
  if(id_list.size()<num_items){
   //id_list = SQL.EXECUTE("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...");
  }
  return id_list;
 }
     
 
 @Test
 public void testDB() {
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  System.out.println(jedis.select(0));// select db-index
           // 通过索引选择数据库,默认连接的数据库所有是0,默认数据库数是16个。返回1表示成功,0失败
  System.out.println(jedis.dbSize());// dbsize 返回当前数据库的key数量
  System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回匹配指定模式的所有key
  System.out.println(jedis.randomKey());
  jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用
  jedis.flushAll();// 删除所有数据库中的所有key,此方法不会失败。更加慎用
 }
 @Test
 public void testMget() {
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用
  jedis.rpush("ids", "aa");
  jedis.rpush("ids", "bb");
  jedis.rpush("ids", "cc");
  List<String> ids = jedis.lrange("ids", 0, -1);
  jedis.set("aa", "{'name':'zhoujie','age':20}");
  jedis.set("bb", "{'name':'yilin','age':28}");
  jedis.set("cc", "{'name':'lucy','age':21}");
  List<String> list = jedis.mget(ids.toArray(new String[ids.size()]));
  System.out.println(list);
 }
 /**
  * 可以利用lrange对list进行分页操作
  */
 @Test
 public void queryPageBy() {
  int pageNo = 6;
  int pageSize = 6;
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  jedis.del("a");
  for (int i = 1; i <= 30; i++) {
   jedis.rpush("a", i + "");
  }
  int start = pageSize * (pageNo - 1);// 因为redis中list元素位置基数是0
  int end = start + pageSize - 1;
  List<String> results = jedis.lrange("a", start, end);// 从start算起,start算一个元素,到结束那个元素
  for (String str : results) {
   System.out.println(str);
  }
 }
 @Test
 /**
  * [向Redis list压入ID而不是实际的数据]
  在上面的例子里 ,我们将“对象”(此例中是简单消息)直接压入Redis list,但通常不应这么做,
  由于对象可能被多次引用:例如在一个list中维护其时间顺序,在一个集合中保存它的类别,只要有必要,它还会出现在其他list中,等等。
  让我们回到reddit.com的例子,将用户提交的链接(新闻)添加到list中,有更可靠的方法如下所示:
  $ redis-cli incr next.news.id
  (integer) 1
  $ redis-cli set news:1:title "Redis is simple"
  OK
  $ redis-cli set news:1:url "http://code.google.com/p/redis"
  OK
  $ redis-cli lpush submitted.news 1
  OK
  我们自增一个key,很容易得到一个独一无二的自增ID,然后通过此ID创建对象�C为对象的每个字段设置一个key。最后将新对象的ID压入submitted.news list。
  这只是牛刀小试。在命令参考文档中可以读到所有和list有关的命令。你可以删除元素,旋转list,根据索引获取和设置元素,当然也可以用LLEN得到list的长度。
  */
 public void testListStrUsage() {
  String title = "太阳能是绿色能源4";
  String url = "http://javacreazyer.iteye.com";
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  long adInfoId = jedis.incr("ad:adinfo:next.id");
  jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title", title);
  jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url", url);
  jedis.lpush("ad:adinfo", String.valueOf(adInfoId));
  String resultTitle = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title");
  String resultUrl = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url");
  List<String> ids = jedis.lrange("ad:adinfo", 0, -1);
  System.out.println(resultTitle);
  System.out.println(resultUrl);
  System.out.println(ids);
  /**
   * dbsize返回的是所有key的数目,包括已经过期的, 而redis-cli keys "*"查询得到的是有效的key数目
   */
  System.out.println(jedis.dbSize());
  jedis.flushAll();
 }
 /**
  * 下面是一个简单的方案:对每个想加标签的对象,用一个标签ID集合与之关联,并且对每个已有的标签,一组对象ID与之关联。 例如假设我们的新闻ID
  * 1000被加了三个标签tag 1,2,5和77,就可以设置下面两个集合: $ redis-cli sadd news:1000:tags 1
  * (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 2 (integer) 1 $ redis-cli
  * sadd news:1000:tags 5 (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 77
  * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:1:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli
  * sadd tag:2:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:5:objects 1000
  * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:77:objects 1000 (integer) 1
  * 要获取一个对象的所有标签,如此简单: $ redis-cli smembers news:1000:tags 1. 5 2. 1 3. 77 4.
  * 2 而有些看上去并不简单的操作仍然能使用相应的Redis命令轻松实现。例如我们也许想获得一份同时拥有标签1, 2,
  * 10和27的对象列表。这可以用SINTER命令来做,他可以在不同集合之间取出交集。因此为达目的我们只需: $ redis-cli sinter
  * tag:1:objects tag:2:objects tag:10:objects tag:27:objects ... no result
  * in our dataset composed of just one object ...
  * 在命令参考文档中可以找到和集合相关的其他命令,令人感兴趣的一抓一大把。一定要留意SORT命令,Redis集合和list都是可排序的。
  */
 @Test
 public void testSetUsage() {
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "1");
  jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "2");
  jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "5");
  jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "77");
  jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "1");
  jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "2");
  jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "5");
  jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "77");
  jedis.sadd("zhongsou:news:3000:tags", "2");
  jedis.sadd("zhongsou:news:4000:tags", "77");
  jedis.sadd("zhongsou:news:5000:tags", "1");
  jedis.sadd("zhongsou:news:6000:tags", "5");
  jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 1000 + "");
  jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 1000 + "");
  jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 1000 + "");
  jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 1000 + "");
  jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 2000 + "");
  jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 2000 + "");
  jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 2000 + "");
  jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 2000 + "");
  Set<String> sets = jedis.sinter("zhongsou:tag:1:objects",
    "zhongsou:tag:2:objects", "zhongsou:tag:5:objects",
    "zhongsou:tag:77:objects");
  System.out.println(sets);
  jedis.flushAll();
 }
 @Test
 public void testSortedSetUsage() {
  Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();
  jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1940, "Alan Kay");
  jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1953, "Richard Stallman");
  jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1943, "Jay");
  jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1920, "Jellon");
  jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");
  jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1916, "Claude Shannon");
  jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1969, "Linus Torvalds");
  jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1912, "Alan Turing");
  Set<String> hackers = jedis.zrange("zhongsou:hackers", 0, -1);
  System.out.println(hackers);
  Set<String> hackers2 = jedis.zrevrange("zhongsou:hackers", 0, -1);
  System.out.println(hackers2);
  // 区间操作,我们请求Redis返回score介于负无穷到1920年之间的元素(两个极值也包含了)。
  Set<String> hackers3 = jedis.zrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf",
    "1920");
  System.out.println(hackers3);
  // ZREMRANGEBYSCORE 这个名字虽然不算好,但他却非常有用,还会返回已删除的元素数量。
  long num = jedis.zremrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf", "1920");
  System.out.println(num);
  jedis.flushAll();
 }
}
    /**

     * 获取连接池.

     * @return 连接池实例

     */

    private static JedisPool getPool(String ip,int port) {

        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

        config.setMaxActive(RedisConfig.getMaxactive());

        config.setMaxIdle(RedisConfig.getMaxidle());

        config.setMaxWait(RedisConfig.getMaxwait());

        config.setTestOnBorrow(true);

        config.setTestOnReturn(true);

        try{  

            /**

             *如果你遇到 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out exception的异常信息

             *请尝试在构造JedisPool的时候设置自己的超时值. JedisPool默认的超时时间是2秒(单位毫秒)

             */

            pool = new JedisPool(config, ip, port,RedisConfig.getTimeout());

        } catch(Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

        return pool;

    }

附加一个工作中常用到的Jedis工具类,如下:

package com.zhongsou.vertportal.util;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import com.zhongsou.vertportal.conf.BaseConfig;
import com.zhongsou.vertportal.conf.RedisConfig;
/**
 * Redis工具类,用于获取RedisPool.
 * 参考官网说明如下:
 * You shouldn't use the same instance from different threads because you'll have strange errors.
 * And sometimes creating lots of Jedis instances is not good enough because it means lots of sockets and connections,
 * which leads to strange errors as well. A single Jedis instance is not threadsafe!
 * To avoid these problems, you should use JedisPool, which is a threadsafe pool of network connections.
 * This way you can overcome those strange errors and achieve great performance.
 * To use it, init a pool:
 * JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost");
 * You can store the pool somewhere statically, it is thread-safe.
 * JedisPoolConfig includes a number of helpful Redis-specific connection pooling defaults.
 * For example, Jedis with JedisPoolConfig will close a connection after 300 seconds if it has not been returned.
 * @author wujintao
 */
public class JedisUtil  {
    protected Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    
 /**
  * 私有构造器.
  */
 private JedisUtil() {
     
 }
 private static Map<String,JedisPool> maps  = new HashMap<String,JedisPool>();
 
    
    /**
     * 获取连接池.
     * @return 连接池实例
     */
    private static JedisPool getPool(String ip,int port) {
     String key = ip+":" +port;
     JedisPool pool = null;
        if(!maps.containsKey(key)) {
            JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
            config.setMaxActive(RedisConfig.getMaxactive());
            config.setMaxIdle(RedisConfig.getMaxidle());
            config.setMaxWait(RedisConfig.getMaxwait());
            config.setTestOnBorrow(true);
            config.setTestOnReturn(true);
            try{  
                /**
                 *如果你遇到 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out exception的异常信息
                 *请尝试在构造JedisPool的时候设置自己的超时值. JedisPool默认的超时时间是2秒(单位毫秒)
                 */
                pool = new JedisPool(config, ip, port,RedisConfig.getTimeout());
                maps.put(key, pool);
            } catch(Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }else{
         pool = maps.get(key);
        }
        return pool;
    }
    /**
     *类级的内部类,也就是静态的成员式内部类,该内部类的实例与外部类的实例
     *没有绑定关系,而且只有被调用到时才会装载,从而实现了延迟加载。
     */
    private static class RedisUtilHolder{
        /**
         * 静态初始化器,由JVM来保证线程安全
         */
        private static JedisUtil instance = new JedisUtil();
    }
    /**
     *当getInstance方法第一次被调用的时候,它第一次读取
     *RedisUtilHolder.instance,导致RedisUtilHolder类得到初始化;而这个类在装载并被初始化的时候,会初始化它的静
     *态域,从而创建RedisUtil的实例,由于是静态的域,因此只会在虚拟机装载类的时候初始化一次,并由虚拟机来保证它的线程安全性。
     *这个模式的优势在于,getInstance方法并没有被同步,并且只是执行一个域的访问,因此延迟初始化并没有增加任何访问成本。
     */
 public static JedisUtil getInstance() {
  return RedisUtilHolder.instance;
 }
 
 /**
  * 获取Redis实例.
  * @return Redis工具类实例
  */
 public Jedis getJedis(String ip,int port) {
  Jedis jedis  = null;
  int count =0;
  do{
      try{ 
       jedis = getPool(ip,port).getResource();
       //log.info("get redis master1!");
      } catch (Exception e) {
       log.error("get redis master1 failed!", e);
        // 销毁对象  
       getPool(ip,port).returnBrokenResource(jedis);  
      }
      count++;
  }while(jedis==null&&count<BaseConfig.getRetryNum());
  return jedis;
 }
 /**
  * 释放redis实例到连接池.
     * @param jedis redis实例
     */
 public void closeJedis(Jedis jedis,String ip,int port) {
  if(jedis != null) {
      getPool(ip,port).returnResource(jedis);
  }
 }
}

开发参考资料:

redis官方文档:http://redis.io/documentation

redis命令参考中文版:http://redis.readthedocs.org/en/2.4/index.html

 

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