- Unet 改进:在encoder和decoder间加入TransformerBlock
听风吹等浪起
AI改进系列transformer图像分割Unet
目录1.TransformerBlock2.Unet改进3.完整代码Tips:融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件,广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务。TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块:多头注意力机制和前
- Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别
阿牛牛阿
aiopencv人工智能AIGCchatgpt
1.Encoder-Only架构-定义:仅包含编码器部分,主要用于处理输入数据而不生成输出。-适用任务:文本分类、情感分析、命名实体识别等。-优点:能够更好地理解输入文本的语义和上下文信息,适合需要特征提取的任务。-缺点:无法直接生成文本输出。-代表模型:BERT、RoBERTa、ALBERT等。2.Decoder-Only架构-定义:仅包含解码器部分,通常用于序列生成任务。-适用任务:文本生成、
- pytorch实现简单的情感分析算法
纠结哥_Shrek
pytorch人工智能python
在PyTorch中实现中文情感分析算法通常涉及以下几个步骤:数据预处理、模型定义、训练和评估。下面是一个简单的实现示例,使用LSTM模型进行中文情感分析。1.数据预处理首先,我们需要对中文文本进行分词,并将文本转换为数值形式(如词向量)。可以使用jieba进行分词,并使用torchtext或自定义的词汇表将词语转换为索引。importtorchimporttorch.nnasnnimporttor
- 啥是CSD?
asdsad12311
csd基础了解了解csd你知道多少
修改CSD即CentralShoppingDistrict,它不是城市中间的人气集合的地方,是多中间开展城市规划的具体体会,在国际上,CSD是确保大型城市经济持续开展的最科学的解决方案,也是城市开展过程中一个具有颠覆性的测验。CSD是一种全新的休闲方法,通常选址于城市之间的交通枢纽上,多以主题公园、超大规模商业中间(如奥特莱斯)、大型酒店餐饮文娱业为主要业态构成经济中心,最重要的是有必要具有区域内
- 讯飞绘镜(ai生成视频)技术浅析(三):自然语言处理(NLP)
爱研究的小牛
AIGC—视频AIGC—自然语言处理自然语言处理人工智能自然语言处理AIGC深度学习
1.技术架构概述讯飞绘镜的NLP技术架构可以分为以下几个核心模块:语义分析:理解用户输入的文本,提取关键信息(如实体、事件、情感等)。情节理解:分析文本中的故事情节,识别事件序列和逻辑关系。人物关系建模:识别文本中的人物及其关系,构建人物关系图。场景生成:根据情节和人物关系生成场景描述。每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法,以下将逐一详细讲解。2.语义分析语义分析的目标是从用户输入的文本中提取
- 《攻克语言密码:教AI理解隐喻与象征》
程序猿阿伟
人工智能
在自然语言处理(NLP)领域,让计算机理解人类语言中的隐喻和象征,是迈向更高语言理解水平的关键一步。从“时间就是金钱”这样的概念隐喻,到文学作品里象征着坚韧的“寒梅”,这些非字面意义的表达方式承载着丰富的情感与文化内涵。然而,对于基于规则和数据驱动的NLP模型来说,理解隐喻和象征一直是块难啃的硬骨头。理解隐喻与象征:人类语言的独特魅力隐喻和象征作为常见的修辞手法,为语言表达增添了生动性与深度。隐喻
- [特殊字符]文献阅读分享:《负面情绪更吸睛?利用大型语言模型重构新闻推荐系统中的情感框架》
Sheakan
推荐系统论文阅读总结语言模型重构人工智能
论文背景在当今信息爆炸的时代,新闻推荐系统(NewsRecommenderSystems,NRS)成为用户获取新闻的重要工具。然而,新闻内容的呈现方式(即新闻框架)对用户的参与度和付费意愿有着深远的影响。随着人工智能技术的发展,大型语言模型(LLMs)逐渐被引入新闻生产过程,为新闻框架的重构提供了新的可能性。本文通过实验研究,探讨了基于LLM的情感框架重构对用户情感、参与度和付费意愿的影响。相关工
- 如何根据壁纸主题选择合适的主色调?
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选择合适的主色调是壁纸设计中的关键步骤,它直接影响到壁纸的整体风格和情感传达。以下是一些根据壁纸主题选择主色调的技巧和建议:一、明确壁纸主题浪漫风格:主题:营造温馨、梦幻的氛围。主色调:粉色、紫色、浅蓝色、米色等柔和色调。示例:粉色渐变背景,搭配紫色的花朵和浅蓝色的光晕,营造出浪漫的氛围。自然风格:主题:展现自然、清新、宁静的氛围。主色调:绿色、蓝色、米色、白色等自然色调。示例:绿色渐变背景,搭配
- Synthesia技术浅析(四):自然语言处理
爱研究的小牛
AIGC—视频AIGC—虚拟现实AIGC—自然语言处理自然语言处理人工智能AIGC
Synthesia的自然语言处理(NLP)模块是其核心技术之一,涵盖了文本转语音(TTS)、情感分析以及多语言支持等多个方面。一、文本转语音(TTS)1.关键组件Synthesia的TTS系统主要依赖于Tacotron2和WaveGlow模型。这些模型共同作用,将文本转换为高质量的语音。2.过程模型详解2.1文本预处理文本预处理是TTS的第一步,包括分词、标点符号处理、数字和日期格式转换等。分词(
- 豆包MarsCode 蛇年编程大作战-2025蛇年花样贪吃蛇
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贪吃蛇游戏是一款经典的休闲游戏,它的核心机制简单且充满趣味。在这个即将到来蛇年,我决定用豆包MarsCode实现他,唤起大家对经典游戏的回忆,为这个特别的年份增添一份别样的乐趣。完整代码及在线体验在线体验-豆包MarsCode花样贪吃蛇游戏素材来自于4399游戏"贪吃蛇竞技场"代码采用Vue实现,豆包MarsCode辅助开发
- 人机融合就是心芯相印
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人机融合通常是指人类和计算机或智能设备在不同层面上的结合与协作,从而在增强人类能力、提升工作效率、创造更好的体验等方面实现突破。而“心芯相印”则充满诗意和象征性,似乎是在强调人机融合的深层次联结,指的不仅仅是技术上的结合,更是在人性、情感和智慧上的共鸣与契合。“心”在这里不仅仅代表着情感,还可以理解为人的认知和思想。人类是有情感、有意识、有自我意识的生物,科技的最终目的是为了增强人的体验与能力,让
- 不同客户群,交互设计原则
zhanggongzichu
个人成长前端交互设计规范
1.对于不同客户群,交互设计原则ToB(企业对企业)和ToC(企业对消费者)ToC客户群简单性和直观性:产品界面应简单直观,容易理解和操作,不需要用户培训。个性化和情感化:考虑用户情感需求,通过设计语言和交互方式建立情感联系。视觉吸引力:强调视觉设计的吸引力,以吸引用户眼球和提升用户体验。互动性:提供丰富的互动元素,例如动画、过渡效果,以增强用户参与感和互动体验。ToB客户群效率和功能性:产品设计
- 数字人+虚拟展厅:开启互动展览新篇章!
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“数字人+展厅”这一组合正逐渐成为展览展示领域的新宠,它融合了最前沿的人工智能、虚拟现实、增强现实等技术,为观众带来了前所未有的互动新体验。数字人,即利用计算机图形学、人工智能等技术生成的具有人类外貌、行为和交互能力的虚拟形象。这些数字人不仅在外形上栩栩如生,还能通过自然语言处理、语音识别与合成等技术实现与人类的实时交互,模拟出真实的人际对话和情感表达。展厅应用的优势增强互动性:数字人作为展厅的虚
- 剥离情绪的内耗
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情绪的内耗,指的是我们内心对于某些情绪的过度反应、反复纠结,或者对情感的压抑所产生的心理消耗。这种内耗通常会让我们感到疲惫、焦虑、无力,甚至影响到我们的行为和决策。要真正剥离情绪的内耗,核心在于如何认识、接受并合理处理情绪,而不是压抑或逃避它们。1.认识情绪的本质情绪是对外界刺激的一种自然反应,它是无害的,甚至是有益的——情绪可以帮助我们应对环境、调节行为。但当我们对情绪产生过度的反应,或者被情绪
- 机位:解锁摄影视角的多维度密码
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光电摄影数码相机摄影小年机位相机佳能镜头
目录一、机位的构成要素(一)高度维度(二)角度维度(三)距离维度二、移动机位的魅力(一)推镜头(二)拉镜头(三)摇镜头(四)移镜头三、选择机位的考量因素(一)拍摄主题(二)拍摄场景(三)想要传达的情感四、综合运用机位要素在摄影艺术的领域中,机位的巧妙运用宛如一把神奇的钥匙,能够开启通往独特视觉体验的大门。机位并非单一维度的概念,它涵盖了高度、角度以及距离这三个关键要素,每个要素都如同一个独立的变量
- 情感分析常见算法与模型及实现步骤
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【1】常见算法与模型情感分析(SentimentAnalysis)是一种自然语言处理(NLP)技术,用于识别和提取文本中的主观信息,如情绪、态度和意见。常见的算法和模型包括以下几种:传统机器学习方法朴素贝叶斯(NaiveBayes)基于贝叶斯定理,假设特征之间相互独立。计算简单,适用于大规模数据集。常用于文本分类任务。支持向量机(SVM)通过寻找最优超平面来划分不同的类别。在高维空间中表现良好,适
- 基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究
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机器学习深度学习人工智能舆论检测
【1】系统介绍研究背景随着互联网技术的迅猛发展和社会媒体平台的普及,信息传播的速度和范围达到了前所未有的水平。这一变化不仅极大地丰富了人们的社交生活,也为社会科学研究提供了新的视角和工具。舆论分析作为社会科学研究的一个重要分支,其目的是通过收集和分析网络上的公众意见和情感倾向,来了解人们对特定事件或话题的看法和态度。近年来,基于深度学习的自然语言处理技术取得了显著进步,这为提高舆论分析的准确性和效
- BERT模型在情感分析中的应用:探寻文本情感的智能之路
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前沿技术人工智能bert人工智能深度学习
随着互联网的普及和社交媒体的兴起,情感分析(SentimentAnalysis)已成为自然语言处理(NLP)领域的重要研究方向。情感分析通过对文本数据的分析,识别其中所表达的情感倾向(如正面、负面或中性)。近年来,BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)模型凭借其强大的上下文理解能力,在情感分析中展现出了卓越的性能。本文将深
- INTJ 型人格详细解读职业发展、情感沟通和心理健康
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www.zxgj.cn求职招聘职场和发展程序人生
INTJ型人格,也被称之为建筑师型人格,在MBTI16种人格类型里,那可是相当独特又少见的一类。这类人思维深邃得很,脑袋里全是创造力,看世界的角度独特得很。INTJ擅长逻辑分析,瞅一眼就能抓住事物的本质,靠着超强的内在逻辑,搭建起属于自己对世界的认知体系。本文主要是分析intj型人格的特征(包括优势和不足),并将这些特征和职业发展,人际关系,心理健康等方面相结合,探索intj型人格的各方面,为谋划
- 多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络
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多层感知机和神经网络的区别
全连接神经网络全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构,英文为FullConnection,所以一般简称FC。FC的准则很简单:神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。上图是一个双隐层的前馈全连接神经网络,或者叫多层感知机(MLP)。它的每个隐层都是全连接层。它的每一个单元叫神经元。多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hiddenlayer)。隐藏层位于输入层
- 使用Google Cloud Vertex AI进行文本和多模态生成
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技术背景介绍GoogleCloudVertexAI是一个强大的框架,提供了多种AI模型的开放访问和动态部署,包括文本、代码和多模态生成模型。通过VertexAI,用户可以利用不同的基础模型,如Gemini、Palm、和Llama,来实现复杂的AI应用。VertexAI不仅限于文本生成,还支持多模态输入,如图像和音频,极大地扩展了AI应用的潜力。核心原理解析VertexAI提供了一种简化的方式来使用
- 自动检测和机器审核系统实现
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目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节:2.关键词检测步骤细节:3.情感分析与情境理解步骤细节:4.机器学习模型训练步骤细节:5.深度学习模型步骤细节:6.多模态审查步骤细节:7.用户行为分析与违规预测步骤细节:总结二、常用的分词工具1.jieba2.THULAC3.HanLP4.SnowNLP5.LAC(LexicalAnalysisofChinese)6.PyLDAvis(结
- EMO2: 情感表达驱动的语音控制头像视频生成
AIGC探路者
计算机视觉数字人talkingheadtalkingfaceAIGC
本文提出了一种新颖的语音驱动说话头像方法,能够同时生成高度表现力的面部表情和手势。与现有专注于生成全身或半身姿态的方法不同,我们研究了语音手势生成的挑战,并识别出音频特征与全身手势之间较弱的对应关系作为关键限制。为解决这一问题,我们将任务重新定义为两阶段过程。在第一阶段,我们直接从音频输入生成手部姿势,利用音频信号与手部动作之间的强相关性。在第二阶段,我们采用扩散模型合成视频帧,结合第一阶段生成的
- Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析
程序员徐师兄
Python入门专栏pythonbert开发语言情感分析
前言在自然语言处理(NLP)领域,情感分析是一个非常常见且重要的应用。情感分析通常用于识别文本中的情感,例如判断一条微博或评论是正面、负面还是中性。在过去的几年中,随着深度学习的发展,BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)模型迅速成为了处理自然语言的强大工具。BERT是一种基于Transformer架构的预训练模型,它能够
- 深入理解旋转位置编码(RoPE)及其在大型语言模型中的应用
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语言模型-多模态大模型语言模型人工智能自然语言处理RoPE旋转位置编码
文章目录前言一、旋转位置编码原理1、RoPE概述2、复数域内的旋转1、位置编码生成2、应用位置编码二、RoPE的实现细节1、RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理(NLP)领域的快速发展,预训练的语言模型如BERT、GPT系列、PaLM、Qwen等
- 首个“非遗版春节”怎么过?扫描全能王发起新春扫描活动
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“爆竹声中一岁除,春风送暖入屠苏”。春节凝结了华夏民族数千年来的家国情感和历史底蕴,近期,“春节——中国人庆祝传统新年的社会实践”也被联合国教科文组织列入人类非物质文化遗产代表作名录。面对首个世界“非遗版”春节,合合信息旗下扫描全能王发起了“扫描全能王春节还能这样用”新春扫描活动,用户可“花式”扫描与新春相关的“记忆符号”,助力“非遗”元素传承。春节是中华民间艺术的集中体现,围绕着辞旧迎新、团圆和
- 大语言模型原理与工程实践:预训练数据构建
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:预训练数据构建1.背景介绍大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)近年来在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色,从文本生成到情感分析,再到机器翻译,几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。预训练数据的构建不仅影响模型的性能,还决定了模型的泛化能力和应用范围。在本文中
- 大语言模型原理与工程实践:网页数据
AI大模型应用之禅
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代,网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息,还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)作为自然语言处理(NLP)领域的前沿技术,能够从海量的网页数据中提取有价值的信息,进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。大语言模型的成功离不开深度学习技术的
- 用Python爬虫获取微博热搜词:数据抓取、分析与可视化全流程
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言selenium
引言微博作为中国最受欢迎的社交平台之一,每时每刻都在更新着海量的内容。其中,微博热搜词反映了用户关注的热点话题、社会事件及潮流趋势。对于数据分析、情感分析以及趋势预测等领域,获取微博热搜数据是一个非常有价值的任务。在本篇博客中,我们将详细介绍如何使用Python爬虫技术获取微博的热搜词,并进行数据分析和可视化。通过全流程的讲解,帮助你了解如何通过爬虫技术抓取并分析微博热搜词数据。一、爬虫技术概述与
- 海尔 F231ZC 随身 WiFi 刷机升级全攻略
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golang后端
随身WiFi相关(程序+源码+工具+调试部署+开发环境)总共500多GB以上,文章末尾可获取,在最后面了。技术来自酷安论坛本文进攻学习研究自娱自乐在快节奏的现代生活中,网络连接已成为我们不可或缺的一部分。无论是商务出行还是日常休闲,随身WiFi设备都能为我们提供随时随地的上网服务。而海尔F231ZC作为一款备受关注的随身WiFi产品,其性能与功能也在不断更新和优化。本文将为您详细介绍海尔F231Z
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大(http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander)的早期作品。他经常发表一些作品,内容是总结他在解决设计问题方面的经验,以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天,亚历山大突然发现,重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框(AutoCompleteTextView)
AutoCompleteTextView从EditText派生出来,实际上也是一个文本编辑框,但它比普通编辑框多一个功能:当用户输入一个字符后,自动完成文本框会显示一个下拉菜单,供用户从中选择,当用户选择某个菜单项之后,AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化,外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库,因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放,掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情,繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能,就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道,可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的,我覺得應該掃描設備上的所有文件,過濾出音頻文件,每個文件實例化為一個實體,記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想,
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug,它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去,能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具,它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理:在新建页面中Session保存token随机码,当保存时验证,通过后删除,当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了,所有无法验证通过。
1.新建注解:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
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“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码:
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动,它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的,那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里?这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
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插件(plugin)和目标(goal)
Maven,就其本质而言,是一个插件执行框架,Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的,一个插件可以有1个或者几个目标,比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile,即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略,
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法,在Hadoop MR1中就引入了,在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快,可以把放在磁盘中的文件,映射到内存中,减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res,站点所对应文件原始存储路径:/opt/web/res
shell脚本非常简单,思路就是拷贝资源文件到内存中,然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下:
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader,Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader,都是指用ShaderLab编写的代码,然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述:
* 1.ArrayListi不是线程安全的,CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面:
堆:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下:new、malloc、delete、free等等。
栈:由编译器(Compiler)自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了,但是发现不太方便,就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服,但又觉得比较晦涩,例如一例,Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2),可否说下最后那个函数做了什么,真正在开发的时候也会如此简洁?谢谢
先回答一点,在实际使用中,Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录:例如:取每组的前3条最大的记录 1.用子查询: SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
dcj3sjt126com
http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP,使HTTP客户(如Web浏览器)能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务,HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议,无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接,这意味着当一个客户端向服务器端发出请求,然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时,常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在,然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法:
sql语句: select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费,我们只是想判断记录记录是否存在,没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM,HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的:
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点
Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说,iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了,在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射(O/R Mapping)解决方案盛行之前,iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天,iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型?
秋风扫落叶
c数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
zhb8015
maven问题
问题1:
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目,在选择maven_archetype_web原型后,默认只有src/main/resources这个Source Floder。
按照maven目录结构,添加src/main/ja
- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
spjich
javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中,已经描述了整个推送服务器的启动过程,并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类,今天我将继续往下分析下面的核心代码,主要分为3大块,链接创建,消息的发送,链接关闭。
先贴一段XmppIoHandler的部分代码
/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
async: false,
ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
ysj5125094
mybatismapperjdbcType
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR