MySQL源码:JOIN顺序选择的复杂度（3）

1.3 简单的小结

函数的输入：

    部分执行计划 partial plan

    N个剩余表

函数输出：

    当 N   search_depth，返回search_depth个表的最优执行计划，并合并到部分执行计划

        递归调用该函数，输入为：当前部分执行计划   剩余表N-depth

1.4 复杂度分析

 join-complex

   所以，复杂度可能是O(N*N^search_depth/search_depth)。如果search_depth > N 那么算法的复杂度就是O(N!)。通常MySQL优化器分析的复杂度都是O(N!)。

1.5 边界情形

   有两个比较极端的情况：

   �C 当需要JOIN的表的数量小于search_depth时，这里就退化为一个深度优先的穷举确定最优执行计划

   �C 当search_depth = 1的时候，函数退化为"极其"贪婪的算法，每次从当前的剩余的表中取一个成本最小的，来扩展当前的执行计划

   剩余的情况就是介于上面两者之间。

2. 贪婪的MySQL

   在打开了参数prune_level(默认开启)后，MySQL不再使用穷举的方式扩展执行计划，而是在剩余表中直接选取访问最少纪录数的表。按照MySQL手册上的描述是：根据经验来看，这种”educated guess”基本不会漏掉最优的执行计划，但是却可以大大(dramatically )缩小搜索空间。要是你怀疑漏掉了某个最优的执行计划，你可以考虑关闭参数试试，当然这会导致搜索空间增大，优化器执行时间偏长。

   这个参数在深度优先搜索中起作用，在进行深度探索时，根据current_record_count和current_read_time，来确定，这是不是一个好的执行计划。(原本是需要递归调用计算成本确定)

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