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奔跑吧邓邓子
必备核心技能云原生架构微服务搭建与部署实战全攻略
目录一、引言二、微服务拆分2.1拆分的必要性2.2拆分方法2.3注意事项三、服务注册与发现3.1概念与原理3.2常用组件介绍3.3实践案例四、负载均衡4.1作用与原理4.2实现方式4.3负载均衡算法4.4案例与代码实现4.4.1项目依赖配置4.4.2配置Ribbon4.4.3代码实现负载均衡调用五、容器化部署5.1容器化技术基础5.2容器化部署流程5.2.1编写Dockerfile5.2.2构建D
- InfluxDB 3 Core 持久化机制深度解析:高可靠实时数据引擎的设计哲学与工业实践
梦想画家
数据库InfluxDB分层持久化架构
本文深入拆解InfluxDB3Core的数据持久化架构,涵盖写入流程、故障恢复、存储引擎设计,并结合物联网、金融监控等场景分析其高可靠性实现逻辑。通过对比传统时序数据库架构与性能实测数据,揭示新一代引擎如何平衡实时性与数据安全性,为大规模时序数据处理提供生产级保障。一、持久化核心机制:从写入到落盘的全链路保护1.分层持久化架构InfluxDB3Core采用三级数据保护策略:写入请求→内存缓冲区(V
- 嵌入式面试笔试那点事2:2025.4.13
失落的多巴胺
面试笔试那点事嵌入式硬件面试
做了某厂的笔试题,全程监控监考压力还是挺大的。。。挑几个博主记得比较清楚的有价值的简答题写写。一、详细从生命周期、作用域等方面说明普通局部变量、普通全局变量、静态局部变量、静态全局变量1.普通局部变量定义:在某个函数或代码块内部定义的变量。作用域:仅在定义它的函数或代码块内有效。生命周期:该变量在函数或代码块开始执行时被创建,当函数或代码块执行结束后,变量被销毁。特点:每次进入函数时都会重新创建,
- Spring Cloud Feign 在后端领域的消息传递机制
大厂资深架构师
SpringBoot开发实战springcloudspring后端ai
SpringCloudFeign在后端领域的消息传递机制关键词:SpringCloudFeign、微服务通信、声明式HTTP客户端、负载均衡、服务发现、消息传递机制、RESTfulAPI摘要:本文深入探讨SpringCloudFeign在后端系统中的消息传递机制。作为声明式HTTP客户端,Feign极大地简化了微服务间的通信过程。文章将从核心原理出发,详细分析Feign的工作机制、负载均衡实现、性
- KAN-Transfomer——基于新型神经网络KAN的时间序列预测
MatpyMaster
时间序列付费专栏神经网络人工智能深度学习
1.数据集介绍ETT(电变压器温度):由两个小时级数据集(ETTh)和两个15分钟级数据集(ETTm)组成。它们中的每一个都包含2016年7月至2018年7月的七种石油和电力变压器的负载特征。traffic(交通):描述了道路占用率。它包含2015年至2016年旧金山高速公路传感器记录的每小时数据electrity(电力):从2012年到2014年收集了321个客户每小时电力消耗。exchange
- 浅谈新能源与计算机
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笔记能源计算机新能源
最刚开始听到老师说让谈新能源跟计算机的关系的时候,我是感觉怎么这两者完全扯不上什么联系,根本就是两个不同领域啊。后来想着计算机本身也是需要能源支撑着的,这不就是联系所在,而且就我现在的专业——计算机系统结构而言,现在越来越多的研究想要做到计算机的能耗与效率的负载均衡,从体系结构层次、软件层次、算法层次,都是想要尽量节约计算机的能源。再后来想着我本科的专业——物联网工程,其实就是提倡物物相连的一个概
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蹇之途
容器化微服务istiokubernetes服务网格微服务servicemesh
文章目录一、什么是服务网格ServiceMesh1.1主要概念1.1.1、容器组织框架(Containerorchestratiobframework)1.1.2、Service与Service实例(ServiceInstance)1.1.3、Sidecar代理(SidecarProxy)1.1.4、服务发现(Servicediscovery)1.1.5、负载均衡(Loadbalancing)1.
- istio简介
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微服务运维
servicemeshservicemesh的中文译为“服务网格”,是一个用于处理服务和服务之间通信的基础设施层,它负责为构建复杂的云原生应用传递可靠的网络请求,并为服务通信实现了微服务所需的基本组件功能,例如服务发现、负载均衡、监控、流量管理,访问控制等。在实践中,服务网格通常实现为一组和应用程序部署在一起的轻量级的网络代理,但对应用程序来说是透明的绿色方块为应用服务,蓝色方块为sidecarp
- Istio 深度解析与实战:从原理到应用的全面指南
阿贾克斯的黎明
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目录Istio深度解析与实战:从原理到应用的全面指南一、Istio原理深度剖析1.数据平面2.控制平面二、Istio的安装与部署1.环境准备2.安装Istio3.注入Sidecar三、Istio实战应用场景1.流量管理(1)简单路由(2)流量镜像2.安全防护(1)服务间双向认证(2)基于角色的访问控制(RBAC)3.监控与可观测性(1)启用Prometheus和Grafana(2)查看监控指标四、
- Go 语言单例模式全解析:从青铜到王者段位的实现方案
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什么是单例模式?单例模式(SingletonPattern)是一种创建型设计模式,它确保一个类(或结构体,在Go语言中)只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问这个实例。这个模式在需要协调系统中动作的场景下非常有用,例如日志记录、配置管理或数据库连接池。为什么在Go中需要单例模式?Go语言以其简洁和高效的并发能力而闻名,支持goroutine和通道(channel)来实现并发编程。在并发环境中,确
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1.SD-WAN如何优化企业对公有云和SaaS应用的访问?1.1智能流量优化SD-WAN通过应用识别技术,可以根据不同的业务应用流量需求,动态分配网络资源。例如,SD-WAN能够优先为钉钉、企业微信、金山文档等关键SaaS应用分配低延迟、高带宽的链路,确保这些应用的高效运行。动态路径选择:SD-WAN可实时监测网络性能(如延迟、抖动、丢包率),并基于网络状态动态选择访问云服务(如阿里云、腾讯云、华
- 什么是Seata
肘击鸣的百k路
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Seata的实现原理主要围绕其核心架构(TC/TM/RM)和事务模式(如AT、TCC等)展开,通过协调全局事务与分支事务的协作保证数据一致性。以下是核心实现原理的详细解析:⚙️一、核心架构协作机制Seata通过TC(事务协调器)、TM(事务管理器)、RM(资源管理器)三组件协同工作:全局事务启动(TM主导)TM通过@GlobalTransactional注解标记事务起点,向TC申请开启全局事务,生
- 云原生灰度方案对比:服务网格灰度(Istio ) 与 K8s Ingress 灰度(Nginx Ingress )
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服务网格灰度与KubernetesIngress灰度是云原生环境下两种主流的灰度发布方案,它们在架构定位、实现方式和适用场景上存在显著差异。以下从多个维度对比分析,并给出选型建议:一、核心区别对比维度服务网格灰度(以Istio为例)K8sIngress灰度(以NginxIngress为例)架构层级网络层(L7),工作在服务间通信层面边缘网关层,工作在集群入口处流量控制范围服务间的全链路流量集群外部
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AI优化算法实战:使用粒子群优化求解复杂工程问题关键词:粒子群优化(PSO)、全局优化、工程问题、智能算法、参数调优摘要:本文以“鸟群觅食”为灵感来源,深入浅出地讲解粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法的核心原理,并通过机械结构轻量化设计的实战案例,展示其在复杂工程问题中的应用。文章从算法起源到数学模型,从代码实现到工程落地,层层拆解技术细节,帮助读者快速掌
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Error:Oneormorekeyprovisioningtasksfailed:*1057732171:Timedoutwaitingforresponsefromworker.(Generic)1:nRF54L设备配备了硬件密钥管理单元(KMU),在使用时需要配置。nRFConnectSDK提供了一个west命令,ncs-provision,允许通过串行写入调试(SWD)接口将密钥上传到设备
- day043-负载均衡算法与高可用keepalived
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- 路由表原理以及数据包进入路由器,路由器的处理
路由表原理以及数据包进入路由器,路由器的处理路由表是路由器转发数据包的数据库,当路由表收到一个数据包时,它会用数据报的目的IP地址去匹配路由表中的路由条目,然后根据匹配条目的路由参数决定如何转发这个数据包。但是,路由表中的路由条目并不会由路由器根据入站数据包的信息自动填充。路由信息的3种来源:链路层协议发现的路由(也称为直连路由):只要连接该网络的接口状态正常,那么管理员就不需要进行任何配置,直连
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SpringCloudsentinelspringcloudGateWayjava
SpringCloudGateway实战:网关配置与Sentinel限流详解在微服务架构中,网关扮演着统一入口、负载均衡、安全认证、限流等多种角色。SpringCloudGateway是SpringCloud官方推出的新一代网关组件,相比于第一代NetflixZuul,性能更强、功能更丰富,且基于Netty和WebFlux开发,完全非阻塞、响应式。本文将详细介绍SpringCloudGateway
- 路由器对数据包的处理过程分析笔记
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笔记智能路由器网络
虽然TCP-IP协议中传输数据会在各个路由器再次经过物理层、链路层、网络层的解封装、加工、封装、转发,但是对于两个主机间的运输层,在逻辑上,应用进程是直接通信的。路由器主要工作在网络层,但它也涉及到物理层和链路层的一些功能。以下是路由器在这三个层面上对数据进行的处理:物理层:在物理层,路由器负责接收和发送比特流(即电信号、光信号等)。这包括编码和解码信号,以及处理接口上的物理连接。路由器的每个端口
- 路由器对不同数据帧的处理
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数通基础学习网络数据帧
一、单播A:目的MAC地址是自己的MAC地址路由器在接收接口上收到帧,检查目的MAC地址,发现该地址与接收接口的MAC地址完全匹配,得知这个帧是发给自己的,就会接收该帧,并且剥离数据链路层的帧头和帧尾,开始处理数据包。A1:数据包的目的IP地址是单播1.目的IP地址是自己的IP地址,路由器将数据包交给上层协议栈处理2.目的IP地址不是自己的IP地址,查询路由表,如果没有找到匹配的路由条目,静默丢弃
- 如何设计一个高并发系统?从哪些方面考虑?
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架构性能优化分布式
核心观点:高并发系统设计需要从架构分层、资源扩展、性能优化、容错机制四个维度综合考量,通过分布式架构和异步化等手段实现系统弹性。一、架构分层设计1.分层解耦接入层:使用Nginx/LVS实现负载均衡,采用DNS轮询或Anycast进行流量分发服务层:微服务架构(如SpringCloud或Kubernetes),服务按功能垂直拆分数据层:读写分离(MySQL主从)+分库分表(ShardingSphe
- GTID(Global Transaction Identifier,全局事务标识符):MySQL 主从复制的核心机制
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运维mysql数据库
GTID(GlobalTransactionIdentifier,全局事务标识符)是MySQL数据库在主从复制中引入的核心机制,用于唯一标识全局事务,简化复制管理和故障转移流程。其核心概念与工作机制如下:一、GTID的定义与组成基本结构GTID由两部分构成:source_id:transaction_id。source_id:即MySQL实例的唯一标识server_uuid(首次启动时生成,存储在
- Tailwind CSS自定义用法
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面试复习系列csscss前端
文章目录前言✅一、集成TailwindCSS到React项目1.安装依赖2.配置`tailwind.config.js`3.创建全局样式文件(如`src/index.css`)@tailwindbase;@tailwindcomponents;@tailwindutilities;4.在`main.tsx`或`main.jsx`中引入样式✅二、自定义样式方式汇总1.`theme.extend`自定
- 番外篇 | SEAM-YOLO:引入SEAM系列注意力机制,提升遮挡小目标的检测性能
小哥谈
YOLOv8:从入门到实战YOLO深度学习人工智能机器学习计算机视觉神经网络
前言:Hello大家好,我是小哥谈。SEAM(Squeeze-and-ExcitationAttentionModule)系列注意力机制是一种高效的特征增强方法,特别适合处理遮挡和小目标检测问题。该机制通过建模通道间关系来自适应地重新校准通道特征响应。在遮挡小目标检测中的应用优势包括:1)通道注意力增强:SEAM通过全局平均池化捕获通道级全局信息,帮助网络在遮挡情况下仍能关注关键特征。2)多尺度特
- 【项目实战】Redis使用场景之基于Redis实现分布式限流
本本本添哥
002-进阶开发能力003-数据库redis分布式数据库
一、技术概览1.1定义分布式限流是指在分布式系统中限制请求的速率,以保护后端服务不被过多的请求压垮。它可以帮助我们控制系统的负载,保证服务的稳定性。Redis是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列和实时分析等场景。由于其支持丰富的数据结构和原子操作,非常适合用来实现分布式限流。专业术语:令牌桶算法(TokenBucket):一种流量整形算法,允许突发流量但不超过平均速度。漏桶算法(Lea
- MSTP技术解析:提升网络负载均衡
Honey\
服务器运维
MSTP背景RSTP/STP的缺陷:RSTP/STP的被阻塞端口阻塞的链路不承载任何流量,无法实现数据的负载均衡;可能有二层次优路径MSTP:通过将一个或多个VLAN映射到instance上,再基于instance进行生成树的计算解决了二层环路问题;提供了二层网络冗余环境;实现流量的负载分担MSTP基本概念MSTRegion(多生成树域):MSTP网络中包含一个或多个MST域MSTI(多生成树实例
- Web中间件性能调优指南:线程池、长连接与负载均衡的最佳实践
编程实战派-李工
《Java负载均衡中间件优化Tomcat调优Nginx配置性能工程线程池技术Keep-Alive优化
目录引言一、Web容器线程池配置不当1.1线程池参数的核心作用与影响1.2线程池大小计算模型1.3动态调优实践二、Keep-Alive机制配置缺陷2.1Keep-Alive的工作原理2.2典型配置问题与影响2.3优化配置建议三、负载均衡策略缺失3.1负载均衡的核心价值3.2主流负载均衡算法对比3.3Nginx关键配置优化四、全链路压测与调优方案4.1压测实施流程4.2典型优化案例4.3持续监控体系
- 开发工具IDEA
s甜甜的学习之旅
开发工具intellij-ideajavaide
开发工具IDEA开发调试(debug)Maven配置三级目录开发调试(debug)史上最全的IDEADebug调试技巧(超详细案例)Maven配置idea全局Maven配置IDEA中Maven配置详解有些时候不要配置maven_home这些环境变量,因为有时可能获取不到,nodejs也是,可以直接在path中写好路径三级目录
- k8s拓扑域 :topologyKey
SONGW2018
kubernetes
主要用于定义Pod亲和性或反亲和性规则中的拓扑域,从而控制Pod在集群中的调度。参数描述:仅支持在工作负载亲和/工作负载反亲和调度策略中使用。先圈定拓扑域(topologyKey)指定的范围,然后再选择策略定义的内容。topologyKey字段(用于划分拓扑域),意思是先圈定topologyKey指定的范围,当节点上的标签键、值均相同时会被认为同一拓扑域,然后再选择下面规则定义的内容。它和labe
- 2025年AI编程工具推荐
小猴崽
AI编程AI编程ai编程
以下基于2025年权威技术报告、开发者社区评测及厂商白皮书,对当前主流AI编程工具进行客观综述与推荐。数据来源包括IDC《2025中国生态告》、信通院《AI辅助编程技术成熟度评》、StackOverflow开发者调查及头部企业实测案例。一、国际主流AI编程工具GitHubCopilotX核心能力:基于GPT-4模型升级,支持37种编程语言(Python/Java/JS等),可解析数万行代码库的全局
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla