- 【设计模式】工厂模式
云徒川
设计模式设计模式java开发语言
在开发程序的过程中不可避免的要创建很多的对象,如果直接新建对象,那么一旦代码涉及修改就要改动很多的地方。用一个工厂来生产对象,使用者只需要告诉工厂我需要什么,由工厂负责创建,使用者并不关心具体细节。就比如你去餐厅点餐,只需要告诉服务员你想吃什么,厨房会根据你的诉求制作相应的菜品,而你并不需要关系这道菜是怎么做的,用了什么材料。工厂模式的核心就是将对象的创建和使用分离,让代码更加灵活,更容易维护。案
- 如何平衡元器件成本与性能
JD技术委员会
算法
要平衡元器件成本与性能,企业应当明确设计需求和目标、优化元器件选型策略、建立成本性能评估体系、推进标准化设计、加强供应链管理。其中,优化元器件选型策略尤其关键,它直接关系到产品的成本、性能与生命周期。在选型时,工程师不仅需要考虑元器件当前的性能需求,也应关注长期供应稳定性、价格趋势以及替代方案的可行性,从而确保成本与性能之间达到合理均衡,避免过度设计或成本浪费问题。一、明确设计需求和目标在硬件设计
- 1.2 计算机网络的分类和应用(重要知识点)
苗壮.
网络工程师计算机网络
1.2.1计算机网络的分类计算机网络的定义:由通信线路互相连接的、能自主工作的计算机构成,强调各计算机(工作站)拥有独立的计算资源和任务能力。与多终端分时系统不同,后者终端仅作为主机接口,不具备计算能力。相关系统的比较:分布式系统:基于计算机网络构建,提供透明的资源调用和远程数据处理。多机系统:强调高带宽、多样性互连,适用于同一机房内的并行计算环境。网络组成:网络节点:端节点:用户主机、用户终端(
- GaussDB通过SQL语句高效删除表中数据的技术解析
如清风一般
gaussdbsql数据库
GaussDB通过SQL语句高效删除表中数据的技术解析一、概述在数据库管理中,数据删除是日常运维和开发中的高频操作。GaussDB作为华为自主研发的关系型数据库,提供了多种灵活的数据删除方式。合理选择删除策略既能保证数据操作的准确性,又能显著提升数据库性能。本文将深入解析DELETE、TRUNCATE等关键语句的使用场景及优化技巧。二、基础删除操作DELETE基础语法DELETEFROMtable
- JDBC基本使用
unhurried人生——冕临
Javajava
JDBC简介JDBC,全程为JavaDatabaseConnectivity,即Java数据库连接。允许Java程序与关系型数据库进行交互。通过JDBC,程序可以连接到数据库并执行SQL语句,实现对数据库的增、删、查、改等操作。JDBC定义了统一的接口规范,而各个数据库厂商根据该规范提供具体的接口实现。这些实现类通常封装在JAR文件中,也就是常说的数据库驱动JAR包。JDBC工作流程JDBC的工作
- 国产图生视频模型技术发展与应用全景
Liudef06小白
音视频计算机视觉人工智能
国产图生视频模型技术发展与应用全景一、技术发展历程(一)早期探索阶段(2022-2023)基础架构突破2022年9月,生数科技提出U-ViT架构,实现全球首个Diffusion与Transformer融合方案,为后续视频生成奠定基础。同期,百度、腾讯等企业开展3DVAE编码技术研究,解决视频时空连续性难题。工程化尝试快手实验室2023年完成3D时空联合注意力机制原型验证,支持视频帧率提升至30fp
- 网络安全等级保护测评
凌云C
安全管理网络安全
名词解释网络安全等级保护测评网络安全等级保护测评,是对信息系统进行的一种安全评估活动。它的目的是验证信息系统是否达到了国家网络安全等级保护制度所规定的安全保护要求。这个制度将信息系统按照重要性划分为不同的安全保护等级,每个等级都有相应的安全保护要求。进行网络安全等级保护测评,可以帮助组织或单位了解自己的信息系统存在的安全隐患和不足,从而采取相应的安全措施进行改进和提升。这对于保障信息系统的安全稳定
- 如何使用 free 命令检查内存使用情况 ?
linux运维
顾名思义,free命令提供有关系统中空闲和已用物理内存和交换内存的信息,以及内核使用的缓冲区和缓存。它提供了简洁且易于阅读的输出,使其成为系统管理员和用户必备的工具。打开终端,运行free命令,输出如下:$freetotalusedfreesharedbuff/cacheavailableMem:80628921760156195607628348843466605863812Swap:20971
- 前端Vue篇之vue如何监听对象或者数组某个属性的变化
小鸭呱呱呱
前端vue.jsjavascript深度学习
在vue.js中监听某个属性的改变,动态的去修改另外属性的值,这是非常常见的业务场景。例如在一个购物车中,根据用户添加的商品数量,动态修改页面显示的订单总金额。要实现这样的功能,主要有两种方法可以实现,一种是使用watch监听,另外一种是使用computed计算属性。用watch监听在Vue组件中,可以使用watch选项来监听数据的变化。假设你有一个data中的属性sourceProp,当它变化时
- 【Linux】环境基础开发工具使用——vim使用
风铃子加油
Linux开发语言linuxvimxshelllinux工具
Linux软件包管理器yum什么是软件包1.在Linux下安装软件,一个通常的办法是下载到程序的源代码,并进行编译,得到可执行程序.2.但是这样太麻烦了,于是有些人把一些常用的软件提前编译好,做成软件包(可以理解成windows上的安装程序)放在一个服务器上,通过包管理器可以很方便的获取到这个编译好的软件包,直接进行安装3.软件包和软件包管理器,就好比"App"和"应用商店"这样的关系.4.yum
- 总结图像识别技术与应用
sho_re
人工智能深度学习计算机视觉pytorch
多层感知机十分适合处理表格数据,行对应样本,列对应特征。使用一个还不错的相机采集RGB图片(3600万个像素)使用100个神经元单隐含层的MLP,模型有36亿个参数远超过地球上的狗和猫的数量➢平移不变性不管检测对象出现在图像中的哪个位置,神经网络的前面几层都应该对相同的图像区域具有相似的反应。➢局部性神经网络的前面几层应该只探索输入图像中的局部区域,而不过度在意图像中相隔较远的区域的关系。卷积层将
- Scala 的Set集合
anqi27
scala开发语言后端
Scala的Set(集合)是没有重复的对象集合,所有元素都是唯一的。Scala的集合分为可变的和不可变的两种。默认情况下,scala使用的是不可变集合,如果想使用可变集合,需引用scala.collection.mutable.Set包,默认引用scala.collection.immutable.Set包。1.1Scala的Set继承关系Scala为Set中的每一个集合几乎都提供了两个版本,分别
- ChatGPT 助力智能文案生成
元灵数智
人工智能语言模型gpt-3chatgpt
当前各大电商互联网平台上拥有海量的商品数据,为商品撰写一个精准且具有吸引力的标题文案,对于业务场景的转化以及用户使用体验的提升都有极大帮助。然而由于商品库规模庞大,人工运营编写商品文案的成本太高,并且对于智能推荐、营销等需要及时动态展示的场景,全部采用人工来编写多样化、个性化的文案基本是不现实的。因此,基于机器智能的文案生成技术,对于成本控制,以及大规模动态文案生成场景,不失为一种高效的解决方案。
- 【商城实战(85)】解锁自然语言处理:客服效率飙升的秘密武器
奔跑吧邓邓子
商城实战商城实战自然语言处理人工智能客服uniappElementPlusSPringBoot
【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从0到1的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战
- MySQL 基础入门
freejackman
计算机基础mysql数据库后端sql
写在前面关于MySQL的下载安装和其图形化软件Navicat的下载安装,网上已经有了很多的教程,这里就不再赘述了,本文主要是介绍了关于MySQL数据库的基础知识。MySQL数据库MySQL数据库基础MySQL数据库概念MySQL数据库:是一个关系型数据库管理系统。支持SQL语句的数据库:①MySQL数据库;②SQLServer数据库;③Oracle数据库;④Sybase数据库;⑤DB2数据库;⑥P
- 线性代数05 齐次/非齐次线性方程组的具体解集
xiaotang_sama
数学&运筹优化#线性代数线性代数方程求解
通过线性代数系列博客03,我们了解了齐次线性方程组与非齐次线性方程组,了解了线性方程组的系数矩阵的行列式与解的情况的关系。接下来我们就要探究,如果我们需要具体求解线性方程,我们需要怎么做?在具体了解求解线性方程组的过程之前,我们需要先明确几个概念。1明确概念(1)齐次线性方程组:常数项全为0的线性方程组(2)齐次线性方程组的解的情况:零解,或者非零解。在这里,我们只需要讨论非零解的具体情况就好了。
- BEV感知中如何使用相机内外参?
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机器视觉数码相机
在BEV(Bird's-EyeView)感知中,相机的内参和外参是核心先验知识,用于将2D图像特征精确投影到3D空间并构建俯视视角下的环境表示。以下是相机内外参在BEV感知中的具体应用流程和技术细节:1.核心作用:从图像到BEV空间的几何映射相机的内参和外参共同定义了图像像素与真实世界3D坐标之间的几何关系,通过以下步骤完成BEV投影:(1)图像去畸变(依赖内参)输入:原始图像(含
- Spark Streaming 监控UI详解
走向自由
sparksparkstreamingmonitorui
本文作为学习总结,文中引用到其他作者很多知识,对原作者表示感谢。TableofContentsSpark基本概念Spark监控的三个阶段SparkDriver阶段SparkExecutor阶段SparkStreaming阶段Spark基本概念Jobjob是application的组成单位。Ajobistriggeredbyanaction,likecount()orsaveAsTextFile()
- YARN Container与Spark Executor参数优先级详解
SmartManWind
sparkjavascript大数据
在SparkonYARN环境中,资源参数的配置涉及YARN和Spark两个层面的参数设置,它们之间存在一定的优先级关系。以下是关键参数的优先级解析:1.参数优先级总览SparkonYARN的资源参数优先级遵循以下原则:Spark-submit命令行参数>spark-defaults.conf配置>环境变量>默认值YARN层面的资源限制会最终约束Spark申请的资源总量2.关键参数对应关系2.1内存
- 192.168.145.129
leegong23111
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基础入门了解数据库基本概念:学习关系型数据库的基本概念,如表、列、行、索引、事务等。可以参考《数据库系统概念》这本书,对数据库的整体概念体系有一个全面的认识。学习SQL基础:SQL是与数据库交互的语言,掌握基本的SQL语句,如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等,以及数据定义语言(DDL),如CREATETABLE、ALTERTABLE、DROPTABLE等。可以通过线上教程,
- 【时间序列分析】时间序列的预处理——平稳性检验和纯随机性检验
知识快到我脑里来
时间序列分析人工智能学习笔记
目录(一)平稳性检验平稳性的时序图检验平稳性的自相关图检验(二)纯随机性检验纯随机序列的定义白噪声序列的性质纯随机性检验原理:Barlett定理检验统计量(一)平稳性检验平稳性检验是时间序列分析中的一个重要步骤,主要用于判断时间序列数据的统计特性(如均值和方差)是否随时间变化方法一:图检验•时序图检验•自相关图检验方法二:构造检验统计量进行假设检验(之后的文章详细介绍)•单位根检验平稳性的时序图检
- Spring Boot拦截器(Interceptor)与过滤器(Filter)深度解析:区别、实现与实战指南
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springboot后端java
SpringBoot拦截器(Interceptor)与过滤器(Filter)深度解析:区别、实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器(Filter)拦截器(Interceptor)规范层级Servlet规范(J2EE标准)SpringMVC框架机制作用范围所有请求(包括静态资源)只处理Controller请求依赖关系不依赖Spring容器完全集成SpringIOC容器执行顺序最先执行(
- Vue秘籍:如何动态修改页面 Title(浏览器页签名称)
CreativeDev
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Vue秘籍:如何动态修改页面Title(浏览器页签名称)?在开发Vue项目时,我们经常需要根据不同的页面动态修改浏览器的页签标题(title),比如:在电商网站中,展示商品详情时,标题应该是商品名称-商城名称。在后台管理系统中,切换不同的页面时,页签名称应随之变化。在聊天应用中,当有新消息时,页签标题可以变成**(1)新消息-ChatApp**,吸引用户注意。那么,如何在Vue项目中实现动态修改d
- python中的import机制
雾隐夕岚
python开发语言
1.module与package与importmodule是python中的一个组织单位,独立构成命名空间,本质上是一个Pythonobject。在实际应用中,一个module常常对应一个.py文件。这里需要注意的是:module是python级别的概念,本身是python运行过程中的一类object,存在于内存之中;而文件是操作系统级别的概念,其存在于硬盘之上。而import就是将module与
- 特朗普政策反转:800美元以下商品关税豁免保留,T86清关模式重启!
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特朗普政府政策突变:跨境电商与物流业迎来喘息之机,未来走向仍存变数2025年2月,美国政坛再次掀起波澜,特朗普政府的一项政策反转引发了广泛关注。在短短一周内,特朗普政府先是宣布取消800美元以下小额商品的关税豁免政策,随后又迅速撤销了这一决定,并重启了T86清关模式。这一连串的政策变动,不仅让跨境电商、海关工作人员和物流从业者措手不及,也引发了业界对未来政策走向的广泛猜测。政策反转的背景与原因自2
- 爆改YOLOv8 | yolov8添加ECA注意力机制
不想敲代码!!!
爆改yolov8即插即用YOLO深度学习人工智能yolov8目标检测计算机视觉
1,本文介绍ECA的设计思想围绕着高效地计算通道注意力,并且在性能和复杂性之间取得了良好的平衡。以下是ECA机制的关键点:避免降维操作:传统的通道注意力机制通常会使用全连接层或其他降维操作来减少计算开销,但这会导致信息损失和计算复杂度增加。ECA则避免了这种降维操作,直接在通道维度上进行操作。局部跨通道交互:ECA采用局部跨通道交互策略,通过卷积操作来捕获通道之间的局部关系。这种方法能够有效地捕捉
- Java后端面试场景题汇总
沙滩de流沙
JVM&多线程技术面试
设计参考信息:单个MySQL每秒写入在4000QPS左右,超过这个数字,I/O时延会剧量增长,读的话一般在几千到一万QPS。MySQL单表记录到达了千万级别,查询效率会大大降低,过亿的话,查询会成为问题。Redis单分片的写入瓶颈在2w左右,读瓶颈在10w左右。关于吞吐量、QPS、响应时间:深入理解QPS、TPS、RT和吞吐量的关系与应用_tps和qps的区别和联系-CSDN博客TPS(Trans
- ECA注意力机制详解
浩瀚之水_csdn
#Pytorch框架深度学习目标检测YOLO目标检测专栏深度学习机器学习人工智能
一、ECA注意力机制详解ECA(EfficientChannelAttention)注意力机制是一种轻量级的通道注意模块,旨在通过简单而高效的方式增强模型对于不同特征通道之间依赖关系的学习能力。其核心思想是在不增加过多计算成本的情况下捕获跨通道的相关性和重要性差异。工作原理:ECA模块首先对输入特征图进行全局平均池化,将特征图从大小为(N,C,H,W)转换为(N,C,1,1),其中N是批次大小,C
- 如何在保证质量的前提下实现工业化内容生产?
井云AI
人工智能科技大数据
——从单条制作到日更千条,揭秘AI口播视频的工业化生产体系一、行业痛点:内容生产的效率瓶颈2025年数据显示:78%创作者因视频制作耗时错失热点流量3小时/条传统口播视频制作耗时(含拍摄/剪辑/审核)15%退货率因人工操作失误导致视频质量不稳定(电商品牌案例)这些数字背后,是内容创作者面临的终极挑战:如何在保证质量的前提下实现工业化内容生产?二、技术方案:自动化流水线的四层架构核心模块:FFmpe
- MySQL基础知识点总结
从没想过要伤害谁
mysqloracle数据库
一、数据库基本概念数据库(DB):有组织存储数据的仓库。数据库管理系统(DBMS):管理数据库的大型软件(如MySQL、Oracle)。SQL:操作关系型数据库的标准编程语言。关系型数据库特点:基于二维表结构存储数据。支持SQL统一操作。数据一致性和完整性高。二、SQL分类分类功能常用命令DDL定义数据库对象(库、表、字段)CREATE,ALTER,DROP,SHOWDML操作数据增删改INSER
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f