SDT（software-defined Things)？软件定义的物件

       物联网（IOT）的概念早在1999年就被宝洁公司的员工Kevin Ashton正式提出，可直到这最近几年才越来越火，无论国内外，但凡跟IOT 搭上点边的都能吸引众多的目光。2014年，投到智能硬件方向的风险资金就占到VC的一半以上，境外有google 32 亿美金收购智能家居公 司Nest，Nest5.55亿美元收购家庭监控摄像头初创企业Dropcam，赛普拉斯40亿美金收购嵌入芯片企业Spansion公 司，Facebook20亿收购虚拟现实技术公司Oculus   高通10月份以15.7亿英镑(25亿美元)收购以BLE技术著称的CSR公司，Intel以1-1.5亿美金收购智能手表公司 Basis，Samsung2亿美金收购智能平台Smarthings，Atmel以1.4亿美元收购拥有低功耗Wifi解决方案的Newport Media公司。国内，小米12.66亿人民币投资美的做智能家居，又投了2500万美元给创新医疗公司九安医疗，专注于穿戴式设备、虚拟现实的蚁视科技 12月获得红杉资本1000万美元的融资，华为2500万美元收购专注于无限电模块制造商的英国物联网公司 Neul……根据Gartner的预测今年2015年物联网的设备数还要比14年增长至少30%，达到49亿台，是名副其实的“物联网年”，简直可以用疯 狂这个词来形容这几年的物联网市场现状。       围绕物联网的解决方案，无论智能家居、智能工业、智能运输、物流、零售业、航空、能源 等等，凡此种种，无外乎各类设备（device）跟云端（Cloud）的两个问题，一个是interconnection(互联），一个是interoperability(互操作），就跟德先生、塞先生两个缺一不可一样的道理。目前，企业巨头们之间针对互联的问题，主要形成了由Intel、Samsung、Dell、博通、Atmel和Wind River成立的Open Interconnect Consortium(OIC)开放互联联盟，跟以高通、微软、海尔、LG、夏普、松下为主成立的Allseen Alliance，两大联盟互掐，争夺对物联网标准制定的主导权。对了，还有两家实力派，google和苹果，他们也没在闲着，google自从收购Nest后就致力于通过提供开放的API将用户拉到以Nest框架为主导的物联网生态系统中。苹果则依旧高傲，不过IOS生态圈的强黏性使得苹果有自己的资本，通过推出HomeKit、WatchKit等开发组件让允许的硬件开放商主动选择加入到IOS物联网系统。技术上，不管是通信协议的Wifi,Blue Booth, BLE, 6Lowpan, Zigbee, Z-wave...还是传输应用协议的
COAP，MQTT，HTTP，XMPP，这些都是为了互联互通问题的解决
        对了，别漏掉，还有一个互操作的问题呢?笔者比较了几家大公司的解决方案，intel（用Edison/Galileo板+MQTT+Cloud)，TI基于CC3000系列芯片，Atmel基于自己MCU芯片，Samsung则致力于构建基于Tizen系统的IOT生态系统，国内小米的智能家居也是看菜吃饭，通用性差得可以，加上依靠开源的Arduino板，Raspberry pi(国内人称“树莓派”）做IOT solution，不提如何兼容以往的设备，电子产品厂商愿不愿意增加这笔开支也是个问题，同时各类不同的设备，小到边缘节点的微型传感器，大到冰箱 空调 汽车甚至重型机械，在处理能力、电源管理、安全性要求等方面都不一样，如何能保证它们对于用户来说，操作起来一样方便可靠，这对于众多忙着在IOT浪潮中淘金的企业或Startup来说，都是需要关注的方面。
       笔者认为为了解决互操作，应该在互联层和应用层之间有一智能层，用于实现对行为规则的推理判定，海量服务数据的过滤提取，设备的组管理，异常事件的推送等功能，甚至如果结合AWS 云平台的Lambda 服务，推送对设备的更新信息，可以对可编程器件的芯片进行功能的重新设定，在照明器件上增加报警功能，方便客户的个性化需求。这一智能层，我称之为SDT （software-defined Things）Platform





规则引擎模块（Rules Engine）负责集合组管理模块对role组的选取，对从context manager搜集的data进行精确筛选，只对组中设备的信息进行分析，这些数据会送到后台的机器学习模块进行训练 拟合，得出最合理的行为规则判定，这方面有微软的云服务Azure Machine Learning可以直接拿来使用，AWS尚未看到有类似服务，也可以理解，毕竟微软的专家理论方面不是领先一两天，且该服务针对的也不是普通用户，而是分析人员。
Azure Machine Learning的使用一样继承了微软方便、易用、易学的特点


设想的物联网SDT平台，将提供Presentation模块和SDK，给第三方的APP开发者使用，希望开发出的UI，一样可以像微软的Azure ML服务，可以方便的拖动图板上的虚拟device，选取几个虚拟devices归为一个组，组中设备的规则既可以通过收集前期的数据进行推理分析预测规则，也可以允许用户自行设定rule。


另外，针对物联网的安全性，这也是很多人一致担忧的，笔者觉得就像担忧云计算安全性一样，不能因咽废食，但要充分做好考虑，如同软件开发流程各阶段都离不了审计（Aduit）一样，在Connectivity互联层和SDT platform我们也都需要考虑security和privacy策略。


最后，感谢欧洲OpenIOT项目和ThingFabric平台对我的启发，希望2015成为真正名副其实的物联网年

个人介绍

周明春 Samsung Electronics VD IoT Platform 高级工程师， 在物联网，云计算，移动通讯，网络安全 和消息传递基础构架领域拥有超过9年的专业知识和经验。拥有丰富的企业消息传递基础构架开发， 物联网、云、设备联接解决方案开发，以及成熟的管理软件和解决方案，如敏捷 和 DevOpts的开发经验。在国内首次提出SDT(software defined Things)的IOT概念，拥有2项专利。

三星、英特尔、戴尔所成立智能家居设备标准联盟开放互联联盟(OIC)的代码贡献者(https://gerrit.iotivity.org/gerrit/p/iotivity.git)
https://www.iotivity.org/documentation/iotivity-services/protocol-plug-manager
经常参与云计算,物联网等开源社区(Vmware,ECUG失效云计算用户组)交流讨论，密切关注开源社区发展动态