heaven_齐天
heaven_齐天

关于orcfile的应用

http://stackoverflow.com/questions/25117760/how-to-convert-txt-csv-file-to-orc-format


http://hadoopcraft.blogspot.jp/2014/07/generating-orc-files-using-mapreduce.html

你可能感兴趣的:(hadoop,orcfile)

  • Apache ZooKeeper 分布式协调服务 slovess 分布式apachezookeeper
    1.ZooKeeper概述1.1定义与定位核心定位：分布式系统的协调服务，提供强一致性的配置管理、命名服务、分布式锁和集群管理能力核心模型：基于树形节点（ZNode）的键值存储，支持Watcher监听机制生态地位：Hadoop/Kafka等生态核心依赖，分布式系统基础设施级组件1.2设计目标强一致性：所有节点数据最终一致（基于ZAB协议）高可用性：集群半数以上节点存活即可提供服务顺序性：全局唯一递
  • Hadoop常用端口号 海洋 之心 Hadoop问题解决hadoophbase大数据
    Hadoop是一个由多个组件构成的分布式系统，每个组件都会使用一些特定的端口号来进行通信和交互。以下是Hadoop2.x常用的端口号列表：HDFS端口号：NameNode：50070SecondaryNameNode：50090DataNode：50010DataNode（数据传输）：50020YARN端口号：ResourceManager：8088NodeManager：8042MapReduc
  • Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇） WHYBIGDATA 大数据项目hadoop大数据
    Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇）文章目录Hadoop综合项目——二手房统计分析（可视化篇）0、写在前面1、数据可视化1.1二手房四大一线城市总价Top51.2统计各个楼龄段的二手房比例1.3统计各个城市二手房标签的各类比例1.4统计各个城市各个楼层的平均价格1.5统计各个城市二手房优势的各类比例1.6统计各个城市二手房数量和关注人数的关系1.7统计各个城市二手房规格的各类比例1.
  • spark任务运行 冰火同学 Sparkspark大数据分布式
    运行环境在这里插入代码片[root@hadoop000conf]#java-versionjavaversion"1.8.0_144"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_144-b01)[root@hadoop000conf]#echo$JAVA_HOME/home/hadoop/app/jdk1.8.0_144[root@hadoop000conf]#
  • Hadoop 的分布式缓存机制是如何实现的？如何在大规模集群中优化缓存性能？ 晚夜微雨问海棠呀 分布式hadoop缓存
    Hadoop的分布式缓存机制是一种用于在MapReduce任务中高效分发和访问文件的机制。通过分布式缓存，用户可以将小文件（如配置文件、字典文件等）分发到各个计算节点，从而提高任务的执行效率。分布式缓存的工作原理文件上传：用户将需要缓存的文件上传到HDFS（HadoopDistributedFileSystem）。文件路径可以在作业配置中指定。作业提交：在提交MapReduce作业时，用户可以通过
  • 集群与分片：深入理解及应用实践 一休哥助手 架构系统架构
    目录引言什么是集群？集群的定义集群的类型什么是分片？分片的定义分片的类型集群与分片的关系集群的应用场景负载均衡高可用性分片的应用场景大数据处理数据库分片集群与分片的架构设计系统架构设计数据存储设计案例分析Hadoop集群Elasticsearch分片性能优化策略集群性能优化分片性能优化挑战和解决方案总结参考资料引言在现代计算系统中，处理大规模数据和提高系统的可靠性已经成为了基础需求。集群和分片是两
  • hive spark读取hive hbase外表报错分析和解决 spring208208 hivehivesparkhbase
    问题现象使用Sparkshell操作hive关联Hbase的外表导致报错；hive使用tez引擎操作关联Hbase的外表时报错。问题1：使用tez或spark引擎，在hive查询时只要关联hbase的hive表就会有问题其他表正常。“org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException:Can’tgetthelocations”问题2：s
  • Ubuntu下配置安装Hadoop 2.2 weixin_30501857 大数据java运维
    ---恢复内容开始---这两天玩Hadoop，之前在我的Mac上配置了好长时间都没成功的Hadoop环境，今天想在win7虚拟机下的Ubuntu12.0464位机下配置，然后再建一个组群看一看。参考资料：1.InstallingsinglenodeHadoop2.2.0onUbuntu：http://bigdatahandler.com/hadoop-hdfs/installing-single-
  • 2014 6月，比较老了 金金2019
    AwesomeBigDataAcuratedlistofawesomebigdataframeworks,resourcesandotherawesomeness.Inspiredbyawesome-php,awesome-python,awesome-ruby,hadoopecosystemtable&big-data.Yourcontributionsarealwayswelcome!Awes
  • Hive服务启动 之 metastore配置 和 hiveserver2 龍浮影 hive
    Hive服务启动之metastore服务配置和hiveserver2 配置hive的时候都需要配置hive-site.xml，配置过程中可以选择hive直连或者使用metastore服务间接连接，那么他们之间有什么区别呢？ 首先贴直连配置代码：javax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=fal
  • 5. clickhouse 单节点多实例部署 Toroidals 大数据组件安装部署教程clickhouse单节点多实例伪分布安装部署
    环境说明：主机名：cmc01为例操作系统：centos7安装部署软件版本部署方式centos7zookeeperzookeeper-3.4.10伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive-3.1.3-bin伪分布式clickhouse21.11.10.1-2单节点多实例dolphinscheduler3.0.0单节点kettlepdi-ce-9.3.0.0单节点sqoop
  • 蓝易云 - HBase基础知识 蓝易云 hbase数据库大数据phppython人工智能
    HBase是一个分布式、可伸缩、列式存储的NoSQL数据库，它建立在Hadoop的HDFS之上，提供高可靠性、高性能的数据存储和访问。以下是HBase的基础知识：数据模型：HBase以表的形式存储数据，每个表由行和列组成，可以动态添加列族。每行由唯一的行键标识，列族和列限定符（Qualifier）用于唯一标识列。架构：HBase采用分布式架构，数据被分散存储在多个RegionServer上，每个R
  • 腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比 奋力向前123 数据库java人工智能腾讯云大数据阿里云
    前言博主在接触大数据方向研究的时候是在2016年，那时候正是大数据概念非常火热的一个时间段，最著名的Google的3篇论文。GoogleFS、MapReduce、BigTable，奠定了大数据框架产品的基础。Google文件系统，计算框架和存储框架。往后所有的大数据产品和过程域无一不是在三个模块的基础上进行搭建，迭代，完善。我们最开始使用的都是开源的产品，比如hadoop，HDSF，MAPRedu
  • DS缩写乱争：当小海豚撞上AI顶流，技术圈也逃不过“撞名”修罗场 数据库
    DS缩写风云：从“小海豚”到“深度求索”的魔幻现实曾几何时，技术圈提到DS，人们脑海中浮现的是一只灵动的“小海豚”——ApacheDolphinScheduler（简称DS）。这个2019年诞生的分布式任务调度系统，凭借可视化DAG界面、多租户支持和对Hadoop/Spark生态的深度集成，一度是大数据工程师的“梦中情工”。然而，命运的齿轮在2025年初突然加速转动：杭州AI公司DeepSeek（
  • 1. hadoop 1.0.0 source code 小阿小火苗 hadoop
    https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-1.0.0/
  • hadoop 1.0 基本概念了解 fenggfa hadoophadoop大数据mapreduce
    hadoop基本概念了解common：hadoop组件公共常用工具类Avro：Avro是用于数据序列化的系统。不同机器之间数据交流的保障。MapReduce：MapReduce是一种编程模型，分为Map函数和Reduce函数。Map函数负责将输入数据转化为中间值,中间值再通过Reduce函数转化成输出数据HDFS：HDFS是一个分布式文件系统。通过一次写入，多次读出来实现。Chukwa：Chukw
  • 深入理解Hadoop 1.0.0源码架构及组件实现 隔壁王医生
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Hadoop1.0.0作为大数据处理的开源框架，在业界有广泛应用。该版本包含核心分布式文件系统HDFS、MapReduce计算模型、Common工具库等关键组件。通过分析源码，可深入理解这些组件的设计和实现细节，包括数据复制、任务调度、容错机制以及系统配置管理。本课程旨在指导学生和开发者深入学习Hadoop的核心原理和实践应用，为其在大数据领域的进一步研究和开
  • 如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark 省赚客app开发者 javahadoopspark
    如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来探讨如何在Java中实现高效的分布式计算框架，重点介绍Hadoop和Spark这两个在大数据处理领域中广泛使用的技术。一、Hadoop：基础分布式计算框架Hadoop是一个开源的分布式计算框架，最早由Apache开发，旨在处理海量数据。它的核心
  • 分布式架构设计全解：以银行系统为例 聚合收藏
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：分布式架构设计对于银行处理实时交易和数据分析至关重要，本文深入分析了Hadoop、F5、Dubbo和SpringCloud等技术在银行项目中的实际应用。Hadoop用于构建大数据仓库并支持数据分析，F5优化网络流量并确保高可用性，Dubbo和SpringCloud实现服务间的通信和微服务架构。通过这些技术的集成，银行可以建立高效且弹性的IT基础设施，满足快速变
  • HiveQL命令（三）- Hive函数 BigDataMagician HiveQL命令hivehadoop数据仓库
    文章目录前言一、Hive内置函数1.数值函数2.字符串函数3.日期与时间函数4.条件函数5.聚合函数6.集合函数7.类型转换函数8.表生成函数(UDTF)前言在大数据处理和分析的过程中，数据的转换和处理是至关重要的环节。ApacheHive作为一种流行的数据仓库工具，提供了丰富的内置函数，帮助用户高效地处理和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据。这些内置函数涵盖了数值计算、字符
  • 【hudi】基于hive2.1.1的编译hudi-1.0.0源码 lisacumt 大数据
    hudi版本1.0.0需要使用较低版本的hive，编译hudi只需要修改下类即可：org.apache.hudi.hadoop.hive.HoodieCombineHiveInputFormat一、复制org.apache.hadoop.hive.common.StringInternUtils找个hive2.3.9的源码包，创建包路径，并将此类复制到hudi的hudi-common到下。当然其他
  • 掌握大数据--Hive全面指南 纪祥_ee1 大数据hivehadoop
    1.Hive简介2.Hive部署方式3.Hive的架构图4.Hive初体验5.HiveSQL语法--DDL操作数据库1.Hive简介ApacheHive是建立在Hadoop之上的一个数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模结构化数据。以下是Hive的一些主要特点和介绍：1.类SQL查询语言：HiveSQ
  • ZooKeeper 技术全解：概念、功能、文件系统与主从同步 专业WP网站开发-Joyous Java分布式zookeeper分布式云原生
    引言随着分布式系统变得越来越复杂，对协调服务的需求也在不断增长。ZooKeeper作为一个由Apache维护的开源分布式协调服务框架，广泛用于Hadoop生态系统和其他需要协调的分布式环境中。这一系统旨在解决分布式应用中常见的挑战，如配置管理、命名服务、分布式同步和集群管理等。ZooKeeper通过提供一个可靠的、简单的服务，确保了分布式系统中的数据一致性和协调性。它的设计哲学强调高可用性和高性能
  • hadoop之MapReduce：片和块 哒啵Q297 hadoopmapreduce大数据
    假如我现在500M这样的数据，如何存储？500M=128M+128M+128M+116M分为四个块进行存储。计算的时候，是按照片儿计算的，而不是块儿。块是物理概念，一个块就是128M,妥妥的，毋庸置疑。片是逻辑概念，一个片大约等于一个块。假如我现在需要计算一个300M的文件，这个时候启动多少个MapTask任务？答案是有多少个片儿，就启动多少个任务。一个片儿约等于一个块，但是最大可以128M*1.
  • Hadoop智能房屋推荐系统 爬虫1w+ 协同过滤余弦函数推荐 代码+视频教程+文档 小盼江 课题设计Hadoop课设hadoop爬虫大数据
    Hadoop智能房屋推荐系统爬虫1w+协同过滤余弦函数推荐带视频教程毕设设计课题设计【Hadoop项目】1.data.csv上传到hadoop集群环境2.data.csv数据清洗3.MapReducer数据汇总处理,将Reducer的结果数据保存到本地Mysql数据库中4.Springboot+Echarts+MySQL显示数据分析结果分析数据维度如下:【房屋分类热度】【各分类下房屋数量及占比】【
  • 计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏 汽车推荐系统 新能源汽车推荐系统 汽车爬虫 汽车大数据 机器学习 大数据毕业设计 深度学习 知识图谱 人工智能 qq+593186283 hadoop大数据人工智能
    （1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整
  • Hadoop解决数据倾斜方法？思维导图 代码示例（java 架构) 用心去追梦 hadoopjava架构
    数据倾斜（DataSkew）是分布式计算框架中常见的问题，特别是在MapReduce作业里。当某些Mapper或Reducer处理的数据量远大于其他节点时，就会导致整体任务执行时间延长，并且资源利用率不均衡。为了解决这个问题，Hadoop提供了多种策略和技术手段来优化数据分布和任务分配。以下是关于Hadoop解决数据倾斜的方法总结、思维导图描述以及Java代码示例。Hadoop解决数据倾斜方法概述
  • Ranger Hive Service连接测试失败问题解决 一张假钞 hivehadoop数据仓库
    个人博客地址：RangerHiveService连接测试失败问题解决|一张假钞的真实世界异常信息如下：org.apache.ranger.plugin.client.HadoopException:UnabletoconnecttoHiveThriftServerinstance..UnabletoconnecttoHiveThriftServerinstance..Couldnotopencli
  • python操作hbase创建表（一） 金融小白数据分析之路 大数据hbasepython数据库
    python通过thrift来操作hbase在开发环境安装python库pipinstallthriftpipinstallhbase-thrifthbase中需要开启hbase-daemon.shstartthrifthadoop、hbse、Zookeeper都需要开启fromhbaseimportHbasefromthrift.transportimportTSocketfromhbase.t
  • spark安装与环境配置 Handoking 大数据进阶中sparkpython安装
    1.安装spark官网http://spark.apache.org/downloads.html考虑到spark之后要结合hadoop一起使用，所以下载和已经安装hadoop版本均兼容的spark(首先安装好hadoop选择伪分布式配置（因为我是单机运行，有集群的朋友查看集群环境搭建的方法。）```）![这里写图片描述](https://img-blog.csdn.net/20180718201
  • jsonp 常用util方法 hw1287789687 jsonpjsonp常用方法jsonp callback
    jsonp 常用java方法 (1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串) /*** * 用于jsonp调用 * @param map : 用于构造json数据 * @param callback : 回调的javascript方法名 * @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
  • 多线程场景 alafqq 多线程
    0 能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景？0 对多线程有些了解，但是不太清楚具体的应用场景，能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗？ Java多线程 2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007 4 0 0 4 Comment添加评论关注(2) 3个答案 按时间排序 按投票排序 0 0 最典型的如： 1、
  • Maven学习——修改Maven的本地仓库路径 Kai_Ge maven
          安装Maven后我们会在用户目录下发现.m2 文件夹。默认情况下，该文件夹下放置了Maven本地仓库.m2/repository。所有的Maven构件(artifact)都被存储到该仓库中，以方便重用。但是windows用户的操作系统都安装在C盘，把Maven仓库放到C盘是很危险的，为此我们需要修改Maven的本地仓库路径。    
  • placeholder的浏览器兼容 120153216 placeholder
    【前言】 自从html5引入placeholder后，问题就来了， 不支持html5的浏览器也先有这样的效果， 各种兼容，之前考虑，今天测试人员逮住不放， 想了个解决办法，看样子还行，记录一下。   【原理】 不使用placeholder，而是模拟placeholder的效果， 大概就是用focus和focusout效果。   【代码】 <scrip
  • debian_用iso文件创建本地apt源 2002wmj Debian
    1.将N个debian-506-amd64-DVD-N.iso存放于本地或其他媒介内，本例是放在本机/iso/目录下 2.创建N个挂载点目录 如下： debian:~#mkdir –r /media/dvd1 debian:~#mkdir –r /media/dvd2 debian:~#mkdir –r /media/dvd3 …. debian:~#mkdir –r /media
  • SQLSERVER耗时最长的SQL 357029540 SQL Server
    对于DBA来说，经常要知道存储过程的某些信息： 1.   执行了多少次 2.   执行的执行计划如何 3.   执行的平均读写如何 4.   执行平均需要多少时间 列名          &
  • com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 7454103 eclipse
    今天eclipse突然报了com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 错误，并且工程文件打不开了，在网上找了一下资料，然后按照方法操作了一遍，好了，解决方法如下： 错误提示信息： An error has occurred.See error log for more details. Reason: com/genuitec/
  • 用正则删除文本中的html标签 adminjun javahtml正则表达式去掉html标签
    使用文本编辑器录入文章存入数据中的文本是HTML标签格式，由于业务需要对HTML标签进行去除只保留纯净的文本内容，于是乎Java实现自动过滤。 如下： public static String Html2Text(String inputString) { String htmlStr = inputString; // 含html标签的字符串 String textSt
  • 嵌入式系统设计中常用总线和接口 aijuans linux 基础
                   嵌入式系统设计中常用总线和接口         任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接，但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接，那么连线
  • Java函数调用方式——按值传递 ayaoxinchao java按值传递对象基础数据类型
    Java使用按值传递的函数调用方式，这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上，我就会纠结于到底是按值传递，还是按引用传递。其实经过学习，Java在任何地方，都一直发挥着按值传递的本色。   首先，让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。   public static void main(String[] args) { int a = 2;
  • ios音量线性下降 bewithme ios音量
    直接上代码吧   //second 几秒内下降为0 - (void)reduceVolume:(int)second { KGVoicePlayer *player = [KGVoicePlayer defaultPlayer]; if (!_flag) { _tempVolume = player.volume;
  • 与其怨它不如爱它 bijian1013 选择理想职业规划
            抱怨工作是年轻人的常态，但爱工作才是积极的心态，与其怨它不如爱它。         一般来说，在公司干了一两年后，不少年轻人容易产生怨言，除了具体的埋怨公司“扭门”，埋怨上司无能以外，也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作，工作完全成了谋生的手段，跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。  
  • 一边时间不够用一边浪费时间 bingyingao 工作时间浪费
    一方面感觉时间严重不够用，另一方面又在不停的浪费时间。 每一个周末，晚上熬夜看电影到凌晨一点，早上起不来一直睡到10点钟，10点钟起床，吃饭后玩手机到下午一点。 精神还是很差，下午像一直野鬼在城市里晃荡。 为何不尝试晚上10点钟就睡，早上7点就起，时间完全是一样的，把看电影的时间换到早上，精神好，气色好，一天好状态。 控制让自己周末早睡早起，你就成功了一半。 有多少个工作
  • 【Scala八】Scala核心二：隐式转换 bit1129 scala
    Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
  • sudoku slover in Haskell (2) bookjovi haskellsudoku
    继续精简haskell版的sudoku程序，稍微改了一下，这次用了8行，同时性能也提高了很多，对每个空格的所有解不是通过尝试算出来的，而是直接得出。   board = [0,3,4,1,7,0,5,0,0, 0,6,0,0,0,8,3,0,1, 7,0,0,3,0,0,0,0,6, 5,0,0,6,4,0,8,0,7,
  • Java-Collections Framework学习与总结-HashSet和LinkedHashSet BrokenDreams linkedhashset
            本篇总结一下两个常用的集合类HashSet和LinkedHashSet。         它们都实现了相同接口java.util.Set。Set表示一种元素无序且不可重复的集合；之前总结过的java.util.List表示一种元素可重复且有序
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; /* * 备忘录模式的功能是，在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在对象之外保存这个状态，为以后的状态恢复作“备忘”
  • 《RAW格式照片处理专业技法》笔记 cherishLC PS
    注意，这不是教程！仅记录楼主之前不太了解的 一、色彩（空间）管理 作者建议采用ProRGB（色域最广），但camera raw中设为ProRGB，而PS中则在ProRGB的基础上，将gamma值设为了1.8（更符合人眼） 注意：bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的（会读取文件内的颜色配置文件），但用PS输出jpg文件时，必须先用Edit->conv
  • 使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse crabdave eclipse
    使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse   1、安装gradle，下载 http://www.gradle.org/downloads 配置环境变量GRADLE_HOME，配置PATH  %GRADLE_HOME%/bin，cmd，gradle -v   2、spring4 用jdk8 下载 https://jdk8.java.
  • mysql连接拒绝问题 daizj mysql登录权限
    mysql中在其它机器连接mysql服务器时报错问题汇总 一、[running][email protected]:~$mysql -uroot -h 192.168.9.108 -p   //带-p参数，在下一步进行密码输入 Enter password:    //无字符串输入 ERROR 1045 (28000): Access
  • Google Chrome 为何打压 H.264 dsjt applehtml5chromeGoogle
    Google 今天在 Chromium 官方博客宣布由于 H.264 编解码器并非开放标准，Chrome 将在几个月后正式停止对 H.264 视频解码的支持，全面采用开放的 WebM 和 Theora 格式。 Google 在博客上表示，自从 WebM 视频编解码器推出以后，在性能、厂商支持以及独立性方面已经取得了很大的进步，为了与 Chromium 现有支持的編解码器保持一致，Chrome
  • yii 获取控制器名 和方法名 dcj3sjt126com yiiframework
    1. 获取控制器名 在控制器中获取控制器名:  $name = $this->getId(); 在视图中获取控制器名:    $name = Yii::app()->controller->id;    2. 获取动作名  在控制器beforeAction()回调函数中获取动作名:  $name =
  • Android知识总结（二） come_for_dream android
    明天要考试了，速速总结如下   1、Activity的启动模式        standard：每次调用Activity的时候都创建一个（可以有多个相同的实例，也允许多个相同Activity叠加。）        singleTop：可以有多个实例，但是不允许多个相同Activity叠加。即，如果Ac
  • 高洛峰收徒第二期：寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年，奖励20万元 gcq511120594 工作项目管理
    高洛峰，兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖！ 首期现在的进程刚刚过半，徒弟们真的很棒，人品都没的说，团结互助，学习刻苦，工作认真积极，灵活上进。我几乎会把他们全部留下来，现在已有一多半安排了实际的工作，并取得了很好的成绩。等他们出徒之日，凭他们的能力一定能够拿到高薪，而且我还承诺过一个徒弟，当他拿到大学毕
  • linux expect heipark expect
    1. 创建、编辑文件go.sh   #!/usr/bin/expect spawn sudo su admin expect "*password*" { send "13456\r\n" } interact    2. 设置权限   chmod u+x go.sh  3.
  • Spring4.1新特性——静态资源处理增强 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • idea ubuntuxia 乱码 liyonghui160com
      1.首先需要在windows字体目录下或者其它地方找到simsun.ttf 这个 字体文件。 2.在ubuntu 下可以执行下面操作安装该字体： sudo mkdir /usr/share/fonts/truetype/simsun sudo cp simsun.ttf /usr/share/fonts/truetype/simsun fc-cache -f -v
  • 改良程序的11技巧 pda158 技巧
    有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。   让我们看一些基本的编程技巧：   尽量保持方法简短 永远永远不要把同一个变量用于多个不同的
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（下）——工作与学习篇 shoothao 创业免费资源学习课程远程工作
    工作与生产效率:   A. 背景声音 Noisli:背景噪音与颜色生成器。 Noizio:环境声均衡器。 Defonic:世界上任何的声响都可混合成美丽的旋律。 Designers.mx:设计者为设计者所准备的播放列表。 Coffitivity:这里的声音就像咖啡馆里放的一样。 B. 避免注意力分散 Self Co
  • 深入浅出RPC uule rpc
    深入浅出RPC-浅出篇 深入浅出RPC-深入篇   RPC Remote Procedure Call Protocol 远程过程调用协议   它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他