SQLAlchemy 文档翻译

SQLAlchemy的核心有两个完全不同的功能，一个在另一个之上工作。一个是 SQL语言构造器 ，另一个是  ORM 。SQL语言构造器允许调用 ClauseElements 来构造SQL表达式。这些 ClauseElements  可以在编译成字符串并绑定到数据库后用于执行，并返回一个叫做 ResultProxy  的对象，类似于一个结果集对象，但是更象dbapi高版本的 cursor 对象。

ORM是建立在SQL语言构造器之上的工具集，用于将Python对象映射到数据库的行，提供了一系列接口用于从数据库中存取对象(行)。在ORM 工作时，在底层调用SQL语言构造器的API，这些通用的操作有些许的不同。不同的是，你不再使用行，而是使用自定义类的对象来操作。另外，数据库的查询 方式也不同，ORM的可以生成大多数的SQL查询，除此之外还可以在类中定义更多操作。

SA功能强大，无与伦比，只是有两个混合在一起的方法有些复杂。有效的使用SA的方法是先了解这两种不同的工具集，这是两个不同的概念，而大家常常 混交SQL语言构造器和ORM。关键的不同是，使用cursor形式的结果集时使用的是SQL语言构造器；而使用类实例进行管理时使用的是ORM。

本指南首先介绍SQL语言构造器，首先需要声明的数据库信息叫做 table metadata  。本指南包含了一些SQL构造的例子，包括如何有效的使用SQL语言构造器的例子。

连接

在这个教程中我们将使用SQLite内存数据库，这很方便做测试。连接数据库使用create_engine():

>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)

echo 标志是设置日志，由python标准的logging模块完成。设置了echo=True，我们可以看到所有产生SQL的过程。如果你不想太多的输出，可以设置echo=False。

create_engine()的返回值是一个Engine类的实例，这个实例将作为与数据库交互的接口。当第一次执行Engine.execute() 或Engine.connect()，Engine与数据库建立一个DBAPI连接。

Lazy Connecting：当create_engine()返回Engine实例时，并没有建立连接。

定义和创建表

SQL语言构造器构造表达式大多数情况下是针对列。