- JAVA入门学习 —数组排序的方法
chenlei...
基础学习javaintellij-idea
目录1.冒泡排序(BubbleSort)2.选择排序(SelectSort)3.插入排序(InsertSort)4.希尔排序(ShellSort)5.快速排序(QuickSort)6.归并排序(MergeSort)7.堆排序(HeapSort)8.计数排序(CountSort)9.桶排序(BucketSort)10.基数排序(RaixSort)1.冒泡排序(BubbleSort)冒泡排序的思想:从
- 计数排序详解
阿熊不会编程
数据结构
一、什么是计数排序?计数排序(CountSort)是一个非基于比较的排序算法,该算法于1954年由HaroldH.Seward提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),快于任何比较排序算法。当然这是一种牺牲空间换取时间的做法,而且当O(k)>O(n*log(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序(基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(n
- 八大排序详解-超详细
想找后端开发的小杜
数据结构刷题计划-初级算法c语言后端算法数据结构
目录概述一,选择排序-直接插入排序(Directinsertionsort)二,插入排序-希尔排序(Shellsort)三,选择排序-简单选择排序(Simpleselectionsort)四,选择排序-堆排序(Heapsort)五,交换排序-冒泡排序(BubbleSort)六,交换排序-快速排序(Quick-Sort)七,归并排序-(Mergesort)八,基数排序(CountSort)九,排序算
- 计数排序(Count Sort)算法详解
爱跑步的程序员~
算法算法排序算法java
1.算法简介计数排序(CountSort)是一种非比较排序算法,其核心思想是统计数组中每个元素出现的次数,然后根据统计结果将元素按照顺序放回原数组中。计数排序的时间复杂度为O(n+k),其中n是数组的长度,k是数组中元素的取值范围。2.算法实现下面是计数排序算法的Java实现:publicstaticvoidcountSort(int[]arr){if(arr==null||arr.length0
- Java基数排序代码实现
ProMan_XY
数据结构与算法学习数据结构与算法
publicstaticvoidradixSort(int[]a,intn){if(n0;exp*=10){countSort(a,exp);}}privatestaticvoidcountSort(int[]a,intexp){int[]c=newint[10];for(inti=0;i=0;i--){intindex=c[(a[i]/exp)%10]-1;r[index]=a[i];c[(a[
- 排序算法
mbinary
1.希尔排序(shellSort)2.堆排序(heapSort)2.1.建堆2.2.访问最元2.3.取出最元2.4.堆排序3.快速排序(quickSort)3.1.partition的实现3.2.选择枢纽元3.3.快速排序的性能3.3.1.最坏情况3.3.2.最佳情况3.3.3.平衡的划分3.4.期望运行时间3.5.堆栈深度3.6.测试4.计数排序(countSort)5.基数排序(radixSo
- leetcode-Array篇easy难度之数组指定顺序排序
茉莉清可乐对奶茶i
关键词计数排序,指定顺序排序,TreeMap,countsort计数排序讲解https://www.cnblogs.com/kyoner/p/10604781.html题目描述https://leetcode.com/problems/relative-sort-array/Giventwoarraysarr1andarr2,theelementsofarr2aredistinct,andalle
- java版十大排序经典算法:完整代码(4)
目录计数排序完整代码:桶排序完整代码:基数排序完整代码:完整测试类总结计数排序简单解释:这个排序算法看名字也很好理解,就是就是额外找个数组来计数,然后在这个数组从小到大或从大到小把数取出来即可。完整代码:packagecom.keafmd.Sequence;/***Keafmd**@ClassName:CountSort*@Description:计数排序*@author:牛哄哄的柯南*@date
- 算法之排序 排序第六篇 计数排序(count sort)
轩轩昊昊
面试题C++dancewithalgorithm
计数排序(countsort)真言科技是第一生产力。引言快过年了,祝大家新年快乐,在过年期间,博客也会一直出新。思路countsort很牛叉,以空间换时间时间复杂度O(n)空间复杂度O(max+n)max为要排序的数据中的最大值。举个例子说明思路吧,感觉很牛叉,一会你看程序结果就知道了,比那比较排序快多了。源数据,如下利用辅助空间数组,记录每个元素的个数利用元素的个数统计出每个元素在排好序的数据中
- js算法:计数算法 counting sort
weixin_34306593
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>//计数排序countsort/***使用countsort基本原理**已知要排序的数字在一个区间中(如0..k),这样我们就可以计算出来A[0...n]中的某一项A[i]有多少个数小于它,进而得知它应该*放到排好序数组的第多少个位置A[2,3,5,4,8,7,6,9,1,0]如A[7]=9因为比9小的数字有9个,*所以我们知道9应该放到排好序
- CountSort(计数排序)
若渴.
算法与数据结构
What计数排序是一种不需要比较的排序,比任何比较的排序都要快。适用于数组中的值不是特别大的情况,因为需要用空间换时间,所以当数组中的值特别大的时候,空间开销会超级大。从代码中可以明显看出来。此外,计数排序只能用于正数排序(个人认为负数排序也是可以的)。CodeconstintMAX=1e3;//初始数组的值,即输入值的数量。intcurr[MAX],final[MAX],count[MAX];/
- 算法导论第八章 -- 计数排序
Greetlist
c++algorithmanddatastructure
1.算法基本思想:对于在待排序的数组里面的数字,记录小于它的元素的个数,那么记录下来的这个数字就是它在输出数组里面的位置了这里假设元素是互异的。2.如果元素不互异,那么就要对算法里面的一个记录数组作一些操作,以便保持算法的正确性。代码如下:countSort.h#ifndefCOUNTSORT_H#defineCOUNTSORT_H#include#includestd::vectorcountS
- 计数排序
清枫若待佳人醉
排序算法
计数排序(CountSort)是一个非基于比较的排序算法,该算法于1954年由HaroldH.Seward提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),快于任何比较排序算法。计数排序的思想类似于哈希表中的直接定址法,在给定的一组序列中,先找出该序列中的最大值和最小值,从而确定需要开辟多大的辅助空间,每一个数在对应的辅助空间中都有唯一的下标。找出序列中
- 基于非比較的排序:计数排序(countSort),桶排序(bucketSort),基数排序(radixSort)...
weixin_34356138
计数排序条件:要排序的数组的元素必须是在一定范围的,比方是1~100。在排序之前我们必须知道数组元素的范围。思路:顾名思义:就是用一个数组来计数的。步骤:1、用一个数组来计数count[],将要排序的数组arr[]的元素记为数组count[]数组的下标,假设数组arr[]中有两个数同样就在count[]++.如count[arr[i]]++.2、再一次遍历数组count[],将count[i]+=
- 排序之线性排序(counting sort, radix-sort, bucket-sort)
hxxiaopei
c/c++算法和数据结构
CountingSortCountsort的约束是:排序key可用有限的k描述出来。Countsort有约束的情况下,O(n)的复杂度,stable排序。空间复杂度也为O(n)Counting-Sort(A,B,k)Forivalue,value为list。将value依次插入对应的list。对每个list排序即可。
- Algorithm之排序算法
Fore7erLe3
算法数据结构与算法
常见算法之排序算法1、冒泡排序(BubbleSort)2、选择排序(SelectionSort)3、插入排序(InsertSort)&&希尔排序(Shell'sSort)4、快速排序(QuickSort)5、归并排序(MergeSort)6、桶排序(BucketSort)&&计数排序(CountSort)&&基数排序(RadixSort)7、堆排序(HeapSort)8、外部排序(External
- 八大基本排序详解(二) 基数排序
对明天的期待丶
算法
基数排序:基数排序(RadixSort)是桶排序的扩展,它的基本思想是:将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。实现思想:将所有待比较数值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。代码实现:packagesort;/****@ClassName:CountSort*@Descri
- 排序算法之8:计数排序 CountSort
王然Gondole
基本思想是,用待排序的数作为计数数组的下标,统计每个数字的个数。然后依次输出即可得到有序序列。publicclassCountSort{publicstaticvoidcountSort(int[]arr){if(arr==null||arr.length==0)return;intmax=max(arr);//寻找数组中最大值int[]count=newint[max+1];//建立临时数组,长
- 计数排序
族语1996
前言原理后续补齐。代码publicstaticint[]countSort(int[]array){//取得计数排序范围intmax=array[0];intmin=array[0];for(inti=1;imax){max=array[i];}if(array[i]>min){min=array[i];}}intd=max-min;//将数组填充int[]countArray=newint[d+
- 算法专题:Linear Sort
akak18183
LinearSort即线性排序,指的是一系列能做到线性时间复杂度即O(n)的排序算法,这里主要介绍三个:桶排序(bucketsort),计数排序(countsort)和基数排序(radixsort)。排序算法基于两类,一类是基于比较的排序,常规排序一般就是这类,例如快速排序、归并排序、堆排序。这种排序方法有着O(nlgn)的下限限制(已有证明比较排序不可能做到比O(nlgn)好)。而非比较排序没有
- 常见算法
Cecilia陈
目录一、为什么要学习算法与数据结构二、算法概述三、常见排序算法3.1直接插入排序(insertsort)3.2希尔排序(shellsort)3.3简单选择排序(selectsort)3.4冒泡排序(bubblesort)3.5快速排序3.6归并排序(mergesort)3.7排序总结四、计数排序(countsort)五、桶排序(bucketsort)六、基数排序一、为什么要学习算法与数据结构算法说
- c++排序算法个人总结
君莫笑´◡`
c++排序算法c++
/* 排序算法总结①SelectionSort(选择排序)②MergeSort(归并排序)③QuickSort(快速排序)④BubbleSort(冒泡排序)⑤InsertionSort(插入排序)⑥RadixSort(基数排序)⑦CountSort(计数排序) --------------------------Cxk2019.1.21*/#include#include#include#i
- C++排序算法总结(可执行代码)
枫飞雪飘
算法
常见的分类算法还可以根据排序方式分为两大类:比较排序和非比较排序。本文中前七种算法都是比较排序,非比较排序有三种,分别为:1)计数排序(CountSort)(复杂度O(n+k)(其中k是待排序的n个数字中最大值)2)基数排序(BucketSort)(复杂度O(nk)(其中k是最大数字的位数)3)桶排序(RadixSort)(复杂度O(n+k)(其中k是待排序的n个数字中最大值)非比较排序的特点是时
- 算法竞赛宝典 排序算法 计数排序
黑夜奔跑
算法竞赛宝典排序算法
//不稳定的计数排序#include#includeusingnamespacestd;inta[100000];intb[100000];voidinit(intn){for(inti=1;i>n){memset(b,0,sizeof(b));init(n);countsort(n);printf("\n");}return0;}//稳定版计数排序#include#includeusingnam
- 线性时间排序--计数和基数排序
汇天下豪杰
线性计数排序时间排序算法导论
1、计数排序(1)、算法思想是一组在特定范围内的整数,在线性时间内排序,比nlog(n)更快的排序算法;较小范围内是比较好的排序算法,如果很大是很差的排序算法;可以解决重复元素的出现的排序算法;(2)、代码实现#includevoid countSort(int *a, int count);void showArray(int *a, int count);void showArray(int
- 非比较排序算法
shangluyi
数据结构数据结构&算法
有关比较排序的算法的介绍,在这里:http://zhweizhi.blog.51cto.com/10800691/1786367——————————————————————————————————这里主要介绍非比较排序算法。非比较排序主要有2种算法,分别是:计数排序(CountSort)基数排序(RadixSort)一、计数排序计数排序的实现需要借助哈希表。思路比较清晰,注释也比较详细这种排序的套
- 【数据结构】非比较排序算法(实现计数排序和基数排序)
威尼斯小艇
排序计数基数排序
●计数排序1、算法思想: 计数排序是直接定址法的变形。通过开辟一定大小的空间,统计相同数据出现的次数,然后回写到原序列中。2、步骤:1)找到序列中的最大和最小数据,确定开辟的空间大小。2)开辟空间,利用开辟的空间存放各数据的个数。3)将排好序的序列回写到原序列中。具体实现如下:void CountSort(int *arr, int size)
{
assert(arr);
int
- 牺牲空间换时间的非比较排序之计数排序和基数排序
mumu462
基数排序计数排序
非比较排序试用于元素比较集中的序列。1、计数排序找出待排序的数组中最大和最小的元素统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加)反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C(i)项,每放一个元素就将C(i)减去1void CountSort(int *a, int size)
{
assert(a);
int max = a
- 计数排序 (Count Sort)
yanggangclcsdn
简介:计数排序(CountSort)是一个非基于比较的排序算法,于1954年由HaroldH.Seward提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),快于任何比较排序算法。步骤:(1)初始化一个计数数组,大小是原数组中的最大的数。(2)遍历原数组,遇到一个数就在计数数组对应的位置上加一。例如:遇到5,就将计数数组第五个位置的数加一。(3)遍历计数数
- 【C++】排序算法小结
排序算法
1、计数排序
如果给定上下界,并且区间不大的话,最适用。
比如对于英文字母数组进行排序。
时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
void countSort(int A[], int n, int low, int high)
{
int size = high-low+1;
vector<int> count(size, 0); //count
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
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- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod