EIGRP负载均衡实验(如有疑问,请留言)

超越传统！wangEditor编辑器如何实现excel、ppt、pdf及word一键导入？ 2501_90699780 编辑器 excel powerpoint umeditor粘贴word ueditor粘贴word ueditor复制word ueditor上传word图片
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【Go基础】Go入门与实践资源帖小超人冲鸭 golang 开发语言后端
看到好的持续更新……Go系统教程从语法讲起：李文周博客七天快速上手项目Go测试驱动开发博客孔令飞项目开发实战课程，孔令飞图文教程《Go语言高级编程》书籍Go算法刷题模板Go实战项目KV系统crawlab分布式爬虫平台seaweedfs分布式文件系统Cloudreve云盘系统gfast后台管理系统（基于GoFrame）alist多存储文件列表（基于Gin、React）Yearning开源SQL审核平
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理中的窗口操作与时间语义详解（135）青云交大数据新视界 Java 大视界 java 大数据大数据实时流处理窗口操作时间语义滚动窗口滑动窗口
亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
【SoC基础】第2节：CPU简介望闻问嵌 #SoC 单片机嵌入式硬件
：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载注明出处文章目录CPU结构设计CPU生产厂商CPU工作原理CPU的组成CPU的类型CPU内核与CPU的关系CPU内核种类参考CPU结构设计结构类型结构特点优点
【SoC基础】单片机之RCC模块望闻问嵌 #SoC 单片机
：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载注明出处RCC模块简介RCC（ResetandClockControl）即复位和时钟控制模块，其基本功能总结如下：时钟源管理多源选择：支持多种时钟源，包含内部
【优化选址】基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题研究（Matlab代码实现）荔枝科研社 matlab 数据结构算法
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题研究一、引言二、海上救援选址多目标优化问题分析（一）成本因素（二）救援时间因素（三）可靠性因素三、多目标遗传NSGAII算法（一）算法原理（二）在
PyTorch 深度学习博客 Zoro｜ PyTorch Deep Learning 人工智能
PyTorch深度学习博客欢迎来到我的PyTorch深度学习博客！在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。本博客适用于初学者和有一定基础的开发者，旨在帮助大家快速搭建环境、掌握核心概念，并通过实例了解实际应用。环境配置为了确保项目的稳定性和兼容性，我选择了Python3.9环境，并在conda创建的虚拟环境中运行最新且稳定的PyTorch版本2.6.0。1.创建Pyth
深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用 Zoro｜ PyTorch Deep Learning 机器学习 pytorch 语音识别人工智能
深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。本文基于最近一次机器学习作业（HW2）的任务内容，任务目标是对语音信号进行逐帧音素预测，从而完成多类别分类任务。一、介绍任务背景任务目标：利用深度神经网络对语音信号进行逐帧音素预测。音素定义：音素是语音中能够区分单词的最小语音单位。
光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统） yyds_2201 matlab 开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述光伏储能直流系统MATLAB仿真研究一、引言二、光伏储能直流系统的基本构成（一）PV光伏阵列（二）BoostDC/DC变换器（三）负载（四）双向DC/DC变换器（五）锂离子电池系统（六）控制模块（七）观测模块三、MATLAB仿真模型建立（一）光伏阵列模型（二）B
“烂大街”的Modbus 电气外传自动化电气自动化程序人生
今天的主角-Modbus通讯协议（以下简称此协议），“烂大街”的一种工业标准通讯协议。其实这种叫法也恰恰体现了它在工业场合的广泛认可性。它横行通讯界40余年已然成为了一个业界标准。各位看官肯定都用过这个通讯协议，让我们来简单聊一聊吧。此协议完全公开且没有任何版权限制（就是不要钱）。所以各大设备商都内置此协议以提高自己的兼容性。此协议目前可在串口和以太网上应用，分别是RTU,ACCII和TCP，原理
124.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(四)：性能优化指南 harmonyos-next
温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！HarmonyOSNEXT数字滚动动画详解(四)：性能优化指南效果演示1.性能优化概述数字滚动组件的性能优化主要从以下几个方面考虑：渲染性能动画性能内存管理状态更新2.渲染优化2.1ForEach优化//优化写法：使用ForEachForEach(this.cu
最新xhs旋转滑块验证码分析（含识别与轨迹算法）吴秋霖深耕爬虫领域算法验证码滑块验证 Python
文章目录1.写在前面2.接口分析3.验证轨迹4.算法还原【作者主页】：吴秋霖【作者介绍】：擅长爬虫与JS加密逆向分析！Python领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云博客专家、华为云享专家。一路走来长期坚守并致力于Python与爬虫领域研究与开发工作！【作者推荐】：对爬虫领域以及JS逆向分析感兴趣的朋友可以关注《爬虫JS逆向实战》《深耕爬虫领域》未来作者会持续更新所用到、学到、看到的技术知识！
设计模式 - 装饰器模式菜鸟小码设计模式设计模式装饰器模式 java
首先，欢迎各位来到我的博客！本文深入理解设计模式原理、应用技巧、强调实战操作，提供代码示例和解决方案，适合有一定编程基础并希望提升设计能力的开发者，帮助读者快速掌握并灵活运用设计模式。如有需要请大家订阅我的专栏【设计模式】哟！我会定期更新相关系列的文章文章目录引言一、装饰器模式的基本概念二、装饰器模式的实现1.定义组件接口2.定义具体组件3.定义装饰器4.定义具体装饰器5.客户端代码三、装饰器模式
ARM：使用F103纯汇编点灯一枝小雨 ARM内核 arm开发汇编
0上节ARM体系结构解析：PC寄存器机制、三级流水线与C/汇编交互全揭秘-CSDN博客1纯汇编点灯主要是通过汇编代码实现下图逻辑：汇编代码实现：PRESERVE8THUMB;VevtorTableMappedtoAddress0atResetAREARESET,DATA,READONLYEXPORT__Vectors__VectorsDCD0DCDReset_Handler;ResetHandle
【Bug】串口重定义未勾选MicroLIB导致程序跑飞学不下去的废狗 Bug bug
办法来自博客：https://blog.csdn.net/dongdong_csdn/article/details/123756095Bug：简单的使用STM32F103串口1通过重写fputc函数使用printf发送串口数据，发现程序无法正常运行，程序好像无法进入main，在通过Debug查看时发现，按一次运行就会停一次，然后也没进入main函数，发现按三次运行Run才能正常进行main函数R
135.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之数据源基础概念全栈若城 harmonyos从入门到进阶 harmonyos HarmonyOS NEXT 华为性能优化 3d
温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之数据源基础概念文章目录HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之数据源基础概念效果演示1.什么是BasicDataSource？2.类的基本结构2.1核心属性3.为什么需要数据
Cargo deny安装指路编辑器
本博客所有文章除特别声明外，均采用CCBY-NC-SA4.0许可协议。转载请注明来自唯你简介cargodeny是一个Rust工具，用于检查项目依赖项的许可证、安全性和其他合规性问题。在RustCI（持续集成）中，cargodeny扮演着重要角色：许可证检查：确保项目使用的所有依赖项的许可证都符合项目的许可政策。安全漏洞扫描：检查依赖项是否存在已知的安全漏洞。依赖项合规性：验证依赖项是否符合项目的其
126.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(一)：基础结构与组件概述 harmonyos-next
温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(一)：基础结构与组件概述效果演示1.组件概述DigitalScrollExampleComponent是一个展示数字滚动动效的示例组件，主要用于演示如何在实际场景中使用数字滚动效果。2.核心功能下拉刷新功能数字滚动动画
AFSim仿真系统—01 架构介绍仿真小课堂架构
本栏目将对《AFSim2.9中文参考手册》进行持续更新，欢迎关注交流！获取本书全文和AFSIM其它资料，请联系作者~全部内容索引请看⬇️⬇️⬇️《AFSim2.9中文参考手册》-CSDN博客https://blog.csdn.net/henggesim/article/details/145566384目录一、核心架构二、核心应用三、核心服务Scenarios（场景）Simulations（仿真）
Linux_Ubuntu20.04中ens33没有ip ginger_mr Linux
今天换了一个工位（公司网络也是同一个），但是打开电脑虚拟机Ubtuntu连接不上网络，windows上的配置已经检查了一遍发现没什么问题，在Ubtun上发现ens33这个网卡根本没有分配ip。ginger@ubuntu:~$ifconfig-aens33:flags=4098mtu1500ether00:0c:29:ef:77:09txqueuelen1000(以太网)RXpackets0byte
Vue Markdown 编辑器全攻略：轻松集成 MD 编辑器到前端项目 misschen888 前端 vue.js 编辑器
VueMarkdown编辑器全攻略：轻松集成MD编辑器到前端项目1.为什么选择Markdown编辑器？2.安装v-md-editor3.全局配置与集成4.在组件中使用Markdown编辑器5.高级配置与自定义功能6.总结在现代前端开发中，Markdown编辑器被广泛应用于博客、内容管理系统、在线文档等场景。本文将以Vue3为例，详细介绍如何使用v-md-editor库在项目中集成Markdown编
【python】Python中常见的KeyError报错分析景天科技苑 python 开发语言 python报错 KeyError
✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯，先赞后看哦~作者简介：景天科技苑《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，linux，shell脚本等实操
Vue Markdown 编辑器全攻略：轻松集成 MD 编辑器到前端项目软件工匠师前端 vue.js 编辑器
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蓝桥杯Python赛道备赛——Day6：算术（二）（数学问题） SKY YEAM 蓝桥杯备赛蓝桥杯 python 职场和发展
本期博客是蓝桥杯备赛中算术（数学问题）的第二期，包括：快速幂算法、逆元（模意义下的倒数）、组合数计算和排列数计算。每一种数学问题都在给出定义的同时，给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。前序知识：（1）Python基础语法算术（二）（数学问题）一、快速幂算法二、逆元（模意义下的倒数）三、组合数计算四、排列数计算一、快速幂算法1.定义：快速计算大指数幂的算法。2.算法原理：二进
蓝桥杯Python赛道备赛——Day1：基础算法 SKY YEAM 蓝桥杯备赛蓝桥杯 python 算法
本博客就蓝桥杯中的基础算法（这一部分说是算法，但更是一些简单的操作）进行罗列，包括：枚举、模拟、前缀和、差分、二分查找、进制转换、贪心、位运算和双指针。每一个算法都在给出概念解释的同时，给出了示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。前序知识：（1）Python基础语法（2）PythonOOP（面向对象编程）基础算法（操作）一、枚举二、模拟三、前缀和四、差分五、二分查找六、进制转换七、贪心八、位运
蓝桥杯Python赛道备赛——Day7：动态规划（基础） SKY YEAM 蓝桥杯备赛蓝桥杯 python 动态规划
本博客就蓝桥杯中所涉及的动态规划基础问题进行讲解，包括：递推、记忆化搜索、最长公共子序列（LCS）和最长上升子序列（LIS）。每一种动态规划问题都在给出定义的同时，给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。前序知识：（1）Python基础语法动态规划（基础）一、递推（迭代法）二、记忆化搜索（递归+缓存）三、最长公共子序列（LCS）四、最长上升子序列（LIS）一、递推（迭代法）定义
JPA 实战经验 jpajava
这个博客会持续更新...JSON数据无法进行更新背景：数据库字段是json格式，代码Entity中字段使用了@Converter进行类型转换，对象本身是个List，产生的效果是查询生效，插入生效，更新不生效。怀疑方向：List对象实例ID发生变更了导致未识别@Converter转换器类型有问题尝试以上操作之后，问题依旧。最后，发现自己搞错概念了，把字段与关联表概念搞混了，它本质是一个字段，JPA对
127.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(二)：下拉刷新实现 harmonyos-next
温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(二)：下拉刷新实现效果演示1.下拉刷新概述下拉刷新功能通过Refresh组件实现，提供了良好的用户交互体验。2.刷新组件实现2.1基本结构Refresh({refreshing:$this.isRefresh}){th
128.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(三)：列表实现与布局 harmonyos-next
温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(三)：列表实现与布局效果演示1.列表结构概述列表组件使用List和ListItem实现，包含标题和数字显示两个主要部分。2.List组件实现2.1基本结构List({space:STYLE_CONFIG.ITEM_GU
129.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(四)：样式与主题适配 harmonyos-next
温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(四)：样式与主题适配效果演示1.样式配置概述示例组件使用了统一的样式配置和资源引用，确保界面风格的一致性和可维护性。2.样式常量定义constSTYLE_CONFIG={ITEM_GUTTER:12,//列表项间距PA
用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJO eclipse Hibernate MiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
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“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
算法的效率天子之骄算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。以下是我的学习笔记： 1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。 2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
java数据结构何必如此 java 数据结构
Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：枚举（Enumeration）位集合（BitSet）向量（Vector）栈（Stack）字典（Dictionary）哈希表（Hashtable）属性（Properties）以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
MybatisHelloWorld 3213213333332132
//测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 java xml Web 工作
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达梦数据库+ibatis darkranger sql mysql ibatis SQL Server
--插入数据方面如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert 数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
XML 解析四种方式 aijuans android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
spring中配置文件占位符的使用 avords
1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
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上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通 IT职业规划
问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。 Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
TortoiseSVN，过滤文件征客丶 SVN
环境： TortoiseSVN 1.8 配置：在文件夹空白处右键选择 TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件：多类型用英文空格分开 *name ：过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ：过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
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The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html Myth: Funs are sl
java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java 多线程 socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java 设计模式
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配置心得 chenyu19891124 配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变从一个以前对配置毫无
对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
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