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BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是由Google于2018年提出的一种基于Transformer架构的预训练语言模型,属于大型语言模型(LLM)的一种重要类型。其核心特点和技术定位如下:1.核心架构Encoder-Only结构:BERT仅使用Transformer的编码器(Encoder),通过多层堆叠捕捉文本的双向
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验证分类ip地址的作用以及对路由器的功能进行初步了解构建简单的网络拓扑192.168.0.1---->192----->c类的ip地址---->前3个字节是网络号(192.168.0),后面1个字节(1)是用来表示主机的后面1个字节的取值范围是[0,255]192.168.0.0表示1个具体的c类网络最小标志主机的地址:192.168.0.1最大标志主机的地址:192.168.0.254192.1
- StackGAN(堆叠生成对抗网络)的介绍
简介简介:本文提出了StackGAN(堆叠生成对抗网络),解决从文本描述生成高分辨率照片级真实图像的挑战。该方法将复杂的生成任务分解为两个阶段:Stage-IGAN生成64×64的粗糙轮廓和基本颜色,Stage-IIGAN基于Stage-I结果和文本描述生成256×256的高分辨率图像并修正缺陷。同时引入条件增强技术提高训练稳定性和样本多样性。论文题目:StackGAN:TexttoPhoto-r
- StackGAN(堆叠生成对抗网络)
这张生成的图像能检测吗
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- 从文心开源谈起,论大模型发展新生态
CSDN资讯
开源
6月30日,百度正式宣布开源ERNIE4.5即文心4.5系列模型,覆盖47B和3B激活参数的MoE(混合专家)模型,以及0.3B参数的稠密模型,并实现了预训练权重+推理代码的完全开源。文心大模型4.5系列开源模型国内下载地址:https://ai.gitcode.com/theme/1939325484087291906百度成为继DeepSeek之后又一重磅国产大模型开源。这不仅是数量的堆叠,更标
- 华为和华三交换机堆叠002
韩公子的Linux大集市
二网络AiOps华为网络运维
文章目录一、网络拓扑图(通用)拓扑图说明:关键特性图示:二、华为交换机堆叠(Stack)配置方案1:专用堆叠卡(推荐)方案2:业务口堆叠(无专用卡时)步骤3:验证堆叠状态三、华三交换机堆叠(IRF)配置方案1:专用IRF卡配置方案2:业务口堆叠步骤3:验证IRF状态四、关键安全配置(必做!)防脑裂:多主检测(MAD)堆叠分裂恢复流程:五、部署注意事项以下是华为(Stack)与华三(IRF)交换机堆
- 用 Python 打造立体数据世界:3D 堆叠条形图绘制全解析
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python科研绘图
在数据可视化的工具箱里,3D图表总能带来眼前一亮的效果——它突破了二维平面的限制,用立体空间展示多维度数据关系,让复杂的数据层级一目了然。今天我们要解锁的「3D堆叠条形图」,就是一种能同时呈现类别、子类别、数值大小的强大可视化工具,特别适合展示具有分层结构的数据。无论是商业报表中的多维度业绩分析,还是科研数据中的多指标对比,它都能让你的数据呈现瞬间高级起来~为什么选择3D堆叠条形图?先聊聊这种图表
- 蓝桥杯——习题集(python)
阿慧今天瘦了嘛
算法蓝桥杯
1.问题描述:一年一度的蓝桥杯省赛即将开赛,小蓝卧薪尝胆,目标直指省一。为了实现这个宏伟目标,小蓝偷偷准备了一份NN行的代码模板,分别写在NN张草稿纸上(每张草稿纸上都写有一行代码,并用11到NN的数字标记了每一行代码的行号)然后偷偷带入了考场(没错,小蓝作弊了)。然而,命运弄人!当小蓝从口袋里掏出草稿纸时,竟发现草稿纸的顺序全乱了(毫无规律地堆叠在一起,例如,最顶端可能是行号为77的草稿纸,其下
- HSA22HSA29美光固态芯片D8BJVC8BJW
18922804861
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NY118NY120美光固态闪存NY124NY129美光NY系列固态闪存深度解析:技术、性能与行业洞察技术架构与核心创新美光NY系列(包括NY118、NY120、NY124、NY129等型号)作为企业级存储解决方案的代表作,延续了品牌在3DNAND技术上的深厚积累。以NY124为例,其采用垂直堆叠工艺提升存储密度,通过17层NAND架构实现紧凑封装,类似“摩天大楼”式结构,在有限空间内堆叠更多存储
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美光NY系列固态闪存深度解析:技术、体验与行业洞察一、技术架构与核心特性解析美光NY系列(NY164/NY165/NY166/NY172)作为面向企业级市场的固态闪存产品,其技术设计聚焦高可靠性与性能优化。从架构上看,该系列可能采用多芯片封装(BGA)技术,通过垂直堆叠闪存颗粒与控制器,实现更高密度的存储集成。例如,NY165型号可能搭载第三代3DTLCNAND技术,相较于前代产品,其存储密度提升
- 【Pytorch学习笔记】模型模块09——VGG详解
越轨
Pytorch学习笔记pytorch学习笔记深度学习人工智能python
一、VGG核心设计原理小卷积核堆叠用多层3×3卷积替代大卷积核(如5×5/7×7)数学原理:2层3×3卷积感受野等效于5×5:RFout=(RFin−1)×stride+KRF_{out}=(RF_{in}-1)\timesstride+KRFout=(RFin−1)×stride+K参数量对比:3层3×3卷积(3×(32C2)=27C23×(3^2C^2)=27C^23×(32C2)=27C2)
- VMware ESXi 8.0U3e macOS Unlocker & OEM BIOS Huawei (华为) 定制版
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VMware华为ESXi
VMwareESXi8.0U3emacOSUnlocker&OEMBIOSHuawei(华为)定制版ESXi8.0U3e标准版,Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、Cisco(思科)、Hitachi(日立)、Fujitsu(富士通)、NEC(日电)、Huawei(华为)、xFusion(超聚变)OEM定制版请访问原文链接:https://sysin.org
- 鸿蒙 Stack 组件深度解析:层叠布局的核心应用与实战技巧
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一、引言:层叠布局的「视觉堆叠引擎」在鸿蒙应用开发中,Stack组件作为层叠布局的核心容器,通过「后入栈先显示」的堆叠机制,为开发者提供了创建复杂视觉层次的强大能力。这种类似「卡片堆叠」的布局模式,能够让子组件按照添加顺序依次层叠,后添加的组件覆盖先添加的组件,完美适配需要视觉叠加效果的场景,如浮层提示、图片蒙层、状态覆盖等。本文将从核心概念、接口属性、实战案例到性能优化,全面解析Stack组件的
- 预训练语言模型
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1.1Encoder-onlyPLMEncoder-only架构是Transformer的重要分支,专注于自然语言理解(NLU)任务,核心代表是BERT及其优化模型(RoBERTa、ALBERT)。其特点是:仅使用Encoder层:堆叠多层TransformerEncoder,捕捉文本双向语义。预训练任务:通过掩码语言模型(MLM)学习上下文依赖。应用场景:文本分类、实体识别、语义匹配等NLU任务
- 网络安全 整体要求
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网络安全是一个多领域交叉的行业,涵盖技术、管理、法律等多个层面。网络安全从业者需要掌握的核心职业技能点分为技术技能和软技能两大类:一、技术技能1.基础网络知识网络协议与架构:深入理解TCP/IP、HTTP/HTTPS、DNS、VPN、BGP等协议,熟悉OSI七层模型。网络设备配置:路由器、交换机、防火墙(如Cisco、PaloAlto、Fortinet)的配置与安全策略。流量分析:使用Wiresh
- SSN(流式扫描网络):重塑芯片可测试性设计的未来
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SSN(流式扫描网络):重塑芯片可测试性设计的未来引言:传统DFT的挑战与SSN的诞生随着芯片复杂度呈指数级增长,传统扫描链架构在测试数据量、测试时间和设计灵活性上逐渐暴露瓶颈。例如,超大规模SoC中全局扫描链的布线拥塞、异构IP核的独立测试需求,以及3DIC堆叠带来的访问难题,迫使DFT技术亟需革新。西门子推出的StreamingScanNetwork(SSN),作为新一代测试架构,以“流式传输
- 半导体材料仿真:石墨烯材料仿真_(10).多层石墨烯的性质与仿真
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多层石墨烯的性质与仿真石墨烯的结构与层数石墨烯是一种由单层碳原子以蜂窝状晶格排列组成的二维材料。多层石墨烯则是由多层石墨烯堆叠而成的结构。层数的不同会导致多层石墨烯的电子性质、光学性质和力学性质发生显著变化。理解这些性质的变化对于设计和开发基于多层石墨烯的半导体器件至关重要。单层与多层石墨烯的结构差异单层石墨烯的结构非常简单,由一个平面内的碳原子以六角形排列组成。多层石墨烯则是由多个这样的单层石墨
- 美光固态硬盘NW843NW849NW859NW893NW896
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美光固态硬盘深度解析:NW843、NW849、NW859、NW893与NW896一、技术架构与核心创新美光固态硬盘(SSD)在存储市场上以其卓越的性能和高耐用性著称。NW843、NW849、NW859、NW893和NW896系列均采用了先进的176层3DNAND堆叠技术,这种技术不仅提高了存储密度,还显著提升了读写速度和数据保护能力。例如,NW849的低功耗模式将待机功耗压至2mW以下,延长笔记本
- NY248NY254美光科技闪存NY258NY261
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科技
NY248NY254美光科技闪存NY258NY261美光NY系列闪存深度解析:从248到261的进化之路技术架构革新:三维堆叠的存储革命美光NY系列的技术突破源于其持续优化的3DNAND架构。以NY245为例,采用232层堆叠工艺实现单芯片4Tb容量,相当于在邮票面积内存储数十部4K电影。NY256则通过128层设计达到4Tb容量,其垂直堆叠结构如同建造微观摩天大楼,在有限空间内实现密度跃升。这种
- 方舟自建服务器物品叠加mod,10000倍物品叠加 -90%负重 V280
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方舟自建服务器物品叠加mod
MOD描述---------------------------------------------堆叠MOD增加+10.000(Ammo和Kibble+500)和-90%重量减少当你销毁结构时,物品可以正确堆叠弹弓,钓鱼竿和Jerky工作得很好。香草Engrams适用于砂浆和杵。请阅读说明堆叠mod需要按照mod列表(GameUserSettings.ini)的顺序尽可能高。工艺资源(Spark
- ac 无线二维码认证服务器,无线V7 AC配合Cisco ISE认证服务器实现portal认证配置
影智
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配置AC:#dhcpserverip-pool12gateway-list191.12.1.54network191.12.0.0mask255.255.0.0#wlanservice-templateisessidH3C_isevlan12portalenablemethoddirectportaldomainiseportalapplyweb-serveriseservice-template
- Python脚本自动化备份飞塔,华为,思科等设备配置文件。
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pythonjuniperciscohuawei
本脚本支持:fortinet,watchguard,cisco,F5,huawei,H3C,Juniper,SOPHOS,DELL等厂商。使用python自动化备份fortinet配置脚本hello每一个点进我博客的小伙伴,本人是一枚小小的网络安全工程师(初级),由于我司代理的产品主要是fortinet,cisco,uniper,huawei,h3c,sophos,watchguard等产品,又加
- 深入理解CSS中的z-index:层叠上下文与堆叠顺序
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前言在前端开发中,z-index是一个看似简单但实际上容易让人困惑的CSS属性。本文将通过一个实际的HTML/CSS例子,深入探讨z-index的工作原理及其应用场景。示例代码分析让我们先看一下提供的HTML和CSS代码:对应的CSS样式:.box{position:relative;width:200px;height:200px;z-index:1;}.box1,.box2{position:
- 浅谈网络层流量监控
时小雨
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一、核心概念与价值网络层流量监控是网络管理的核心能力,如同给网络装上了"透视眼"。它聚焦OSI第三层(网络层),实现三大核心价值:性能透视:实时识别带宽瓶颈和延迟问题安全雷达:秒级检测DDoS攻击等异常流量决策支撑:为带宽扩容提供数据依据二、关键技术对比与选型技术粒度资源消耗适用场景特点NetFlow会话级中企业网络分析Cisco主导,功能全面sFlow报文采样低高速网络监控实时性强,开销小SNM
- 中国招聘智能化白皮书:从 “人撑不住“ 到 “AI 破局“ 的底层逻辑革命——AI得贤招聘官第六代AI面试官
AI得贤招聘官
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一场面试,牵动一家公司的人力系统。当简历数量以千计堆叠、当HR通宵挑灯刷筛选、当面试质量与效率陷入两难,招聘不再只是流程问题,而成了“组织生存”的关键变量。问题是:靠人,已经撑不住了。企业招聘正步入前所未有的“复杂态”:人岗匹配难,简历真假混杂;替考、夹带、防不胜防;面试标准无法统一,评估结果难解释;校招高峰期报告迟迟不出,项目节奏全线拖延。这不是“优化流程”能解决的时代,这是AI出手的时代。中国
- pytorch之nn.Sequential使用详解
yueguang8
人工智能pytorch人工智能python
nn.Sequential是PyTorch库中的一个类,它允许通过按顺序堆叠多个层来创建神经网络模型。它提供了一种方便的方式来定义和组织神经网络的层。下面是关于如何使用nn.Sequential的详细介绍:1.基本方法&使用1.1导入必要的库importtorchimporttorch.nnasnn1.2.定义层首先,需要定义神经网络的各个层。PyTorch提供了许多预定义的层类,例如线性层(nn
- 29 - ResNeSt模块
Leo Chaw
深度学习算法实现深度学习计算机视觉pytorch人工智能
论文《ResNeSt:Split-AttentionNetworks》1、作用ResNeSt提出了一种新的模块化分裂注意力(Split-Attention)块,通过在特征图组间实现注意力机制。通过堆叠这些分裂注意力块,以ResNet风格构建,形成了新的ResNet变体,即ResNeSt。该网络保留了整体的ResNet结构,便于在不增加额外计算成本的情况下,直接用于下游任务。2、机制1、ResNeS
- 封装渐变堆叠柱状图组件附完整代码
组件功能这是一个渐变堆叠柱状图组件,主要功能包括:在一根柱子上同时显示高、中、低三种危险级别数据使用渐变色区分不同危险级别(高危红色、中危橙色、低危蓝色)悬停显示详细数据信息(包括总量和各级别数据)自适应容器大小变化使用方法在父组件中引入组件并传入数据exportdefault{data(){return{warningData:{high:[30,40,35,50,60,40,80],//高危数
- 深度学习入门(3):vgg16
qq_776882262
深度学习人工智能
引言相比于alexnet,vgg16进一步优化了这个黑盒模型,用实验的方式证明了哪些模块有效,哪些模块对检测效果提升有限。奠基了卷积神经网络一些基础的模块。本文参考pytorch实战7:手把手教你基于pytorch实现VGG16_vgg16pytorch-CSDN博客,此处只做记录供本人复习记录。正文VGG16创新点:1.使用小卷积核堆叠代替大卷积核VGG16采用多个连续的3×3小卷积核堆叠,而不
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
&n
- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb