ZooKeeper-3.4.6学习笔记（一）集群配置

鲁春利的工作笔记，好记性不如烂笔头

系统环境准备

1、操作系统

VMware安装三台虚拟机：
系统：CentOS-6.5-x86_64

操作系统安装过程省略，安装时创建用户hadoop，密码为password。

2、主机信息

IP	主机名	内存	磁盘	用户	备注
192.168.137.117	nnode	2G	20G	root/root hadoop/password
192.168.137.118	dnode1	2G	20G	root/root hadoop/password
192.168.137.119	dnode2	2G	20G	root/root hadoop/password

3、修改主机名

# 查看主机名
[root@nnode ~]# hostname
nnode
[root@nnode ~]# 
# 修改主机名
[root@nnode ~]# vim /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=nnode   # 主机名

说明：三台节点的主机名分别为nnode、dnode1、dnode2

4、修改hosts文件

[root@nnode ~]# vim /etc/hosts
# 127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
# ::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.137.117 nnode   nnode
192.168.137.118 dnode1  dnode1
192.168.137.119 dnode2  dnode2

说明：将127.0.0.1这两行原有的注释掉

5、关闭防火墙

# 查看状态
service iptables status
# 临时关闭
service iptables stop
# 永久关闭
 chkconfig iptables off

6、关闭SELinux

[root@nnode ~]# vim /etc/sysconfig/selinux 

# This file controls the state of SELinux on the system.
# SELINUX= can take one of these three values:
#     enforcing - SELinux security policy is enforced.
#     permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
#     disabled - No SELinux policy is loaded.
# SELINUX=enforcing
SELINUX=disabled
# SELINUXTYPE= can take one of these two values:
#     targeted - Targeted processes are protected,
#     mls - Multi Level Security protection.
SELINUXTYPE=targeted

7、配置静态IP

说明：
    为了保证虚拟机与物理机的通信不受物理机所在子网的影响，通过VMware配置了NAT的网络连接方式。
    编辑-->虚拟机网络编辑器，选中VMnet8,VMnet信息选中NAT模式

[root@nnode ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
DEVICE="eth0"
# 静态IP
BOOTPROTO=static
IPV6INIT="yes"
NM_CONTROLLED="yes"
ONBOOT="yes"
TYPE="Ethernet"
UUID="81c9009f-6b9f-4f72-8a38-ab91fecf788a"
HWADDR=00:0C:29:67:EF:06
# IP地址
IPADDR=192.168.137.117
# 子网掩码255.255.255.0
PREFIX=24
# 网关地址，为VMware指定的那个值
GATEWAY=192.168.137.2
# 使用免费DNS服务器
DNS1=114.114.115.115
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_PEERDNS=yes
IPV6_PEERROUTES=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
# 自动生成的网卡名称
NAME="System eth0"
[root@nnode ~]#

说明：可以通过图形化界面或配置文件修改；另外两台机器配置方式类似。

8、查看IP配置

[root@nnode ~]# ifconfig
eth0      Link encap:Ethernet  HWaddr 00:0C:29:67:EF:06  
          inet addr:192.168.137.117  Bcast:192.168.137.255  Mask:255.255.255.0
          inet6 addr: fe80::20c:29ff:fe67:ef06/64 Scope:Link
          UP BROADCAST RUNNING MULTICAST  MTU:1500  Metric:1
          RX packets:1814 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:658 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:1000 
          RX bytes:186698 (182.3 KiB)  TX bytes:75045 (73.2 KiB)

lo        Link encap:Local Loopback  
          inet addr:127.0.0.1  Mask:255.0.0.0
          inet6 addr: ::1/128 Scope:Host
          UP LOOPBACK RUNNING  MTU:16436  Metric:1
          RX packets:8 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:8 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:0 
          RX bytes:480 (480.0 b)  TX bytes:480 (480.0 b)

[root@nnode ~]#

9、验证网络连接

[root@nnode ~]# ping www.baidu.com
PING www.a.shifen.com (119.75.218.70) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 119.75.218.70: icmp_seq=1 ttl=128 time=7.57 ms
64 bytes from 119.75.218.70: icmp_seq=2 ttl=128 time=7.52 ms
64 bytes from 119.75.218.70: icmp_seq=3 ttl=128 time=6.02 ms
64 bytes from 119.75.218.70: icmp_seq=4 ttl=128 time=3.91 ms
--- www.a.shifen.com ping statistics ---
4 packets transmitted, 4 received, 0% packet loss, time 2851ms
rtt min/avg/max/mdev = 3.917/5.585/7.577/1.312 ms
[root@nnode ~]#

安装JDK

为了方便物理机与虚拟机之间文件共享，通过VMware设置共享目录。
选中某一个主机节点->右键设置-->选项共享文件夹->文件夹共享选中“总是启用“，然后添加共享目录。
登录Liunx验证共享目录：

1、下载JDK

下载地址：

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

使用版本：jdk-7u80-linux-x64.tar.gz

[root@nnode hgfs]# cd /mnt/hgfs/  
[root@nnode hgfs]# ls  
Share  
[root@nnode hgfs]# cd Share/  
[root@nnode hgfs]# cp jdk-7u80-linux-x64.tar.gz /lucl/

2、解压

[root@nnode lucl]# tar -xzv -f jdk-7u80-linux-x64.tar.gz

说明：
    在三台机器依次解压java的gz文件；
    大数据相关的程序均部署于/lucl目录下。
    程序的执行通过用户hadoop来调用（chown -R hadoop:hadoop /lucl）。

3、配置Java环境变量

[root@nnode lucl]# vim /etc/profile
# 新增
export JAVA_HOME=/lucl/jdk1.7.0_80
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

4、验证配置

[root@nnode lucl]# source /etc/profile

[root@nnode ~]# java -version
java version "1.7.0_80"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_80-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.80-b11, mixed mode)
[root@nnode ~]#

配置SSH免密码登录

1、在三台主机依次生成公钥和私钥

[hadoop@nnode ~]$ ssh-keygen  -t rsa -P "" -f ~/.ssh/id_rsa
Generating public/private rsa key pair.
Your identification has been saved in /home/hadoop/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
48:03:e8:86:0a:59:77:94:f1:68:80:fc:28:29:a4:be hadoop@nnode
The key's randomart image is:
+--[ RSA 2048]----+
| . oo.oo         |
| .= .ooo         |
|o* + .= .        |
|O + .o o         |
|=o    . S        |
|..               |
|  .              |
| E               |
|                 |
+-----------------+
[hadoop@nnode ~]$

2、创建authorized_keys文件

[hadoop@nnode ~]$ ll .ssh
total 8
-rw------- 1 hadoop hadoop 1671 Jan  9 19:15 id_rsa
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop  394 Jan  9 19:15 id_rsa.pub
[hadoop@nnode ~]$ cd .ssh/
[hadoop@nnode .ssh]$ cp id_rsa.pub authorized_keys

说明：在三台主机依次执行。

3、合并密钥文件

将节点dnode1和dnode2上的authorized_keys复制到nnode节点：
# 拷贝dnode1上的authorized_keys到nnode

[hadoop@dnode1 .ssh]$ scp authorized_keys hadoop@nnode:/home/hadoop/dnode1_authorized_keys
The authenticity of host 'nnode (192.168.137.117)' can't be established.
RSA key fingerprint is 90:7a:48:8d:b9:ed:c9:92:56:01:f2:e7:49:99:1c:93.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added 'nnode,192.168.137.117' (RSA) to the list of known hosts.
hadoop@nnode's password: 
authorized_keys                  100%  395     0.4KB/s   00:00 
# 重命名authorized_keys文件
[hadoop@dnode1 .ssh]$ mv authorized_keys authorized_keys_backup
[hadoop@dnode1 .ssh]$

# 拷贝dnode2上的authorized_keys到nnode

[hadoop@dnode2 .ssh]$ scp authorized_keys hadoop@nnode:/home/hadoop/dnode2_authorized_keys
The authenticity of host 'nnode (192.168.137.117)' can't be established.
RSA key fingerprint is 90:7a:48:8d:b9:ed:c9:92:56:01:f2:e7:49:99:1c:93.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added 'nnode,192.168.137.117' (RSA) to the list of known hosts.
hadoop@nnode's password: 
authorized_keys                 100%  395     0.4KB/s   00:00  
# 重命名authorized_keys文件
[hadoop@dnode2 .ssh]$ mv authorized_keys authorized_keys_backup
[hadoop@dnode2 .ssh]$

# 合并authorized_keys文件

[hadoop@nnode .ssh]$ cat /home/hadoop/dnode1_authorized_keys >> authorized_keys 
[hadoop@nnode .ssh]$ cat /home/hadoop/dnode2_authorized_keys >> authorized_keys 
[hadoop@nnode .ssh]$ cd ..
# 必须是700
[hadoop@nnode ~]$ chmod 700 ~/.ssh
# 最好是600
[hadoop@nnode ~]$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

# 分发合并后的authorized_keys到节点dnode1和dnode2

[hadoop@nnode .ssh]$ scp authorized_keys hadoop@dnode1:/home/hadoop/.ssh
hadoop@dnode1's password: 
authorized_keys                     100% 1184     1.2KB/s   00:00    
[hadoop@nnode .ssh]$ scp authorized_keys hadoop@dnode2:/home/hadoop/.ssh
hadoop@dnode2's password: 
authorized_keys                     100% 1184     1.2KB/s   00:00    
[hadoop@nnode .ssh]$

# 调整文件的权限

# 在节点dnode1和dnode2分别执行  
# 必须是700
chmod 700 ~/.ssh  
# 最好是600
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

4、测试验证

# 通过nnode节点验证
[hadoop@nnode ~]$ ssh nnode
Last login: Sat Jan  9 19:25:18 2016 from nnode
[hadoop@nnode ~]$ exit
logout
Connection to nnode closed.
[hadoop@nnode ~]$ ssh dnode1
Last login: Sat Jan  9 19:25:08 2016 from dnode2
[hadoop@dnode1 ~]$ exit
logout
Connection to dnode1 closed.
[hadoop@nnode ~]$ ssh dnode2
Last login: Sat Jan  9 19:25:12 2016 from dnode2
[hadoop@dnode2 ~]$ exit
logout
Connection to dnode2 closed.
[hadoop@nnode ~]$ 

# 通过dnode1节点验证
[hadoop@dnode1 ~]$ ssh dnode1
Last login: Sat Jan  9 19:35:08 2016 from nnode
[hadoop@dnode1 ~]$ exit
logout
Connection to dnode1 closed.
[hadoop@dnode1 ~]$ ssh nnode
Last login: Sat Jan  9 19:35:04 2016 from nnode
[hadoop@nnode ~]$ exit
logout
Connection to nnode closed.
[hadoop@dnode1 ~]$ ssh dnode2
Last login: Sat Jan  9 19:35:12 2016 from nnode
[hadoop@dnode2 ~]$ exit
logout
Connection to dnode2 closed.
[hadoop@dnode1 ~]$ 

# 通过dnode2节点验证
[hadoop@dnode2 ~]$ ssh dnode2
Last login: Sat Jan  9 19:35:59 2016 from dnode1
[hadoop@dnode2 ~]$ exit
logout
Connection to dnode2 closed.
[hadoop@dnode2 ~]$ ssh nnode
Last login: Sat Jan  9 19:35:56 2016 from dnode1
[hadoop@nnode ~]$ exit
logout
Connection to nnode closed.
[hadoop@dnode2 ~]$ ssh dnode1
Last login: Sat Jan  9 19:35:52 2016 from dnode1
[hadoop@dnode1 ~]$ exit
logout
Connection to dnode1 closed.
[hadoop@dnode2 ~]$

配置NTP服务

1、日期时间本地化

[hadoop@nnode ~]$ date
Sun Jan 17 06:05:20 PST 2016
[hadoop@nnode ~]$

说明：Linux默认采用的是UTC时间，而我们需要使用的是东八区时间。

[root@nnode ~]# mv /etc/localtime /etc/localtime_backup
[root@nnode ~]# [root@nnode ~]# cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

调整显示格式：

# 临时调整
LANG="zh_CN.UTF-8"
# 永久调整
[root@nnode ~]# vim /etc/sysconfig/i18n
将LANG="en_US.UTF-8" 换成 LANG="zh_CN.UTF-8"

2、NTP配置

暂略

ZooKeeper集群配置

1、下载Zookeeper

从地址http://zookeeper.apache.org/下载zookeeper安装包

下载版本：zookeeper-3.4.6.tar.gz

[hadoop@nnode lucl]$ tar -xzv -f zookeeper-3.4.6.tar.gz

2、配置zookeeper环境变量

# hadoop体系的软件均通过hadoop用户来运行
vim /home/hadoop/.bash_profile
export ZOOKEEPER_HOME=/lucl/zookeeper-3.4.6
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf:$PATH

3、修改配置文件zoo.cfg

# 将$ZOOKEEPER_HOME$\conf目录下的zoo_sample.cfg文件复制一个并重命名为zoo.cfg
[hadoop@nnode conf]$ cat zoo.cfg 
# Zookeeper基本时间单元(滴答时间，单位为毫秒)，其他运行时时间间隔为tickTime的倍数
tickTime=2000
# 配置Leader服务器等待Follower启动，并完成数据同步的时间。Follower服务器在启动的过程中，
# 会与Leader服务器建立连接并完成对数据的同步，从而确定自己对外提供服务的起始状态，Leader
# 服务器允许Follower在initLimit时间内(10个tickTime)完成这个工作。
initLimit=10
# 配置Leader服务器和Follower之间进行心跳检测的最大延迟时间。在Zookeeper集群运行过程中，
# Leader服务器会与所有的Follower进行心跳检测来确认该服务器是否存活。如果Leader服务器在
# syncLimit时间内(5个tickTime)无法获取到Follower的心跳检测响应，那么Leader就会认为该
# Follower已经脱离了与自己的同步。
syncLimit=5
# 配置Zookeeper服务器存储快照文件的目录。
dataDir=/lucl/storage/zk/data
# 配置Zookeeper服务器存储事务日志文件的目录，默认为dataDir
dataLogDir=/lucl/storage/zk/logs
# 服务器对外提供的服务端口，客户端通过该端口与Zookeeper服务进行连接
clientPort=2181
# 支持的客户端最大连接数
maxClientCnxns=100
#
# Be sure to read the maintenance section of the administrator guide before turning on autopurge.
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# 从3.4.0开始，Zookeeper提供了对历史事务日志和快照数据自动清理的支持。
# autopurge.snapRetainCount配置Zookeeper在自动清理时保留的快照文件数量和对应的事务日志文件。
# autopurge.snapRetainCount最小值为3，如果小于3则自动调整为3(至少保留3个)。
# autopurge.snapRetainCount=3
# 自动清除的时间间隔，以小时为单，如果设置为0，将不会执行该任务。默认值为0。
# autopurge.purgeInterval=1

# server.id=host:port:port
# 单机模式
# server.1=nnode:2888:3888
# 伪集群模式
# server.1=nnode:2888:3888
# server.2=nnode:2889:3889
# server.3=nnode:2890:3890
# 集群模式
server.117=nnode:2888:3888
server.118=dnode1:2888:3888
server.119=dnode2:2888:3888
# 参数说明：
#  id：ServerID(1-255)，标识机器在集群中的序号，与dataDir目录下myid文件中的内容对应；
#  host：机器的主机名；
#  port：Follower服务器与Leader进行运行时通信和数据同步时使用的端口；
#  port：执行Leader选举时服务器相互通信的端口。
# 伪集群host都一样，Zookeeper实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口。

说明：在每个主机节点的lucl目录下新建存储目录storage，用来作为zookeeper、hadoop、hbase等的存储目录。

[hadoop@nnode storage]$ pwd
/lucl/storage
[hadoop@nnode storage]$ ll zk/
total 12
drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop 4096 Jan 13 19:07 data
drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop 4096 Jan 13 19:02 logs
drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop 4096 Jan 13 19:02 tmp
[hadoop@nnode storage]$

3、修改zkEnv.sh，增加ZOO_LOG_DIR

ZOO_LOG_DIR=/lucl/storage/zk/logs

说明：Zookeeper的启动脚本为zkServer.sh，其中在启动时会生成日志文件zookeeper.out，若未指定该日志文件的位置，则会在调用zkServer.sh命令的目录生成该文件。

[hadoop@nnode bin]$ cat zkServer.sh|grep zookeeper.out
_ZOO_DAEMON_OUT="$ZOO_LOG_DIR/zookeeper.out"
[hadoop@nnode bin]$

4、将配置好的zookeeper分发到其他机器

[hadoop@nnode lucl]$ scp -r zookeeper-3.4.6 dnode1:/lucl/
[hadoop@nnode lucl]$ scp -r zookeeper-3.4.6 dnode2:/lucl/

5、创建myid文件

在集群模式下，每台机器的dataDir目录下都需要创建一个myid文件，文件只有一行，写的是一个数字，该数字需要与zoo.cfg中当前机器的ServerID一致，如：

server.117=host1:2888:3888，那么host1主机的dataDir目录下的myid文件中只有一个数字为117；
server.118=host2:2888:3888，那么host2主机的dataDir目录下的myid文件中只有一个数字为118。
server.119=host3:2888:3888，那么host3主机的dataDir目录下的myid文件中只有一个数字为119

# nnode
[hadoop@nnode data]$ cat myid 
117
[hadoop@nnode data]$ pwd
/lucl/storage/zk/data
[hadoop@nnode data]$ cat myid 
117
[hadoop@nnode data]$

# dnode1
[hadoop@dnode1 data]$ pwd
/lucl/storage/zk/data
[hadoop@dnode1 data]$ cat myid 
118
[hadoop@dnode1 data]$

# dnode2
[hadoop@dnode2 data]$ pwd
/lucl/zookeeper-3.4.6/data
[hadoop@dnode2 data]$ cat myid 
119
[hadoop@dnode2 data]$

6、ZooKeeper可执行脚本

[hadoop@nnode bin]$ ll
total 60
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop   238 Feb 20  2014 README.txt
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  1937 Feb 20  2014 zkCleanup.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  1049 Feb 20  2014 zkCli.cmd
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  1534 Feb 20  2014 zkCli.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  1333 Feb 20  2014 zkEnv.cmd
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  2756 Jun  8 14:10 zkEnv.sh
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  1084 Feb 20  2014 zkServer.cmd
-rwxr-xr-x 1 hadoop hadoop  5742 Feb 20  2014 zkServer.sh
[hadoop@nnode bin]$

脚本说明

zkServer.sh     ： ZooKeeper服务器的启动、停止和重启脚本；
zkCli.sh        ： ZooKeeper的简易客户端；
zkEnv.sh        ： 设置ZooKeeper的环境变量；
zkCleanup.sh    ： 清理ZooKeeper历史数据，包括事务日志文件和快照数据文件。

7、启动服务

[hadoop@nnode ~]$ zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config: /lucl/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[hadoop@nnode ~]$ 

[hadoop@dnode1 ~]$ zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config: /lucl/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[hadoop@dnode1 ~]$ 

[hadoop@dnode1 ~]$ zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config: /lucl/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[hadoop@dnode1 ~]$

说明：

查看zk集群中节点的输出日志时个别主机有错误数据：
原因为：

启动的顺序是nnode>dnode1>dnode2，由于ZooKeeper集群启动的时候，每个结点都试图去连接集群中的其它结点，先启动的肯定连不上后面还没启动的，所以日志前面部分可能会有异常报出。
最后集群在选出一个Leader后就稳定了，其他结点可能也出现类似问题，属于正常。

8、查看状态

[hadoop@nnode ~]$ zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /lucl/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[hadoop@nnode ~]$ 

[hadoop@dnode1 ~]$ zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /lucl/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[hadoop@dnode1 ~]$ 

[hadoop@dnode2 data]$ zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /lucl/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[hadoop@dnode2 data]$

9、通过telnet验证

# nnode
[hadoop@nnode ~]$ telnet 127.0.0.1 2181
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.
stat
Zookeeper version: 3.4.6-1569965, built on 02/20/2014 09:09 GMT
Clients:
 /127.0.0.1:38315[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x3200000025
Mode: follower              # follower
Node count: 39
Connection closed by foreign host.

# dnode1
[hadoop@nnode ~]$ telnet dnode1 2181
Trying 192.168.137.118...
Connected to dnode1.
Escape character is '^]'.
stat
Zookeeper version: 3.4.6-1569965, built on 02/20/2014 09:09 GMT
Clients:
 /192.168.137.117:45071[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x3300000000
Mode: leader                # leader
Node count: 39
Connection closed by foreign host.

10、客户端脚本

[hadoop@nnode bin]$ zkCli.sh
Connecting to localhost:2181
// ......

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null

# 读取znode数据
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]    # 第一次部署Zookeeper集群，默认创建名为/zookeeper的节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /zookeeper
[quota]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /zookeeper/quota
[]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] get /zookeeper/quota    # 读取znode数据

cZxid = 0x0
ctime = Wed Dec 31 16:00:00 PST 1969
mZxid = 0x0
mtime = Wed Dec 31 16:00:00 PST 1969
pZxid = 0x0
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 0

# 创建znode
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create /zk-book 123
Created /zk-book

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] ls /
[zk-book, zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get /zk-book
123
cZxid = 0x3400000006
ctime = Sat Aug 08 21:18:47 CST 2015
mZxid = 0x3400000006
mtime = Sat Aug 08 21:18:47 CST 2015
pZxid = 0x3400000006
cversion = 0
dataVersion = 0                # version的版本为0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 3
numChildren = 0

# 更新znode的值
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] set /zk-book 456
cZxid = 0x3400000006
ctime = Sat Aug 08 21:18:47 CST 2015
mZxid = 0x3400000007
mtime = Sat Aug 08 21:19:54 CST 2015
pZxid = 0x3400000006
cversion = 0
dataVersion = 1                # 更新后version的版本为1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 3
numChildren = 0

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] get /zk-book
456
cZxid = 0x3400000006
ctime = Sat Aug 08 21:18:47 CST 2015
mZxid = 0x3400000007
mtime = Sat Aug 08 21:19:54 CST 2015
pZxid = 0x3400000006
cversion = 0
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 3
numChildren = 0

# 删除
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] delete /zk-book

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDeleted path:/zk-book

# 再次查看发现/zk-book节点已被成功删除 
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] ls / 
[zookeeper]

# 帮助
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] help
ZooKeeper -server host:port cmd args
        connect host:port
        get path [watch]
        ls path [watch]
        set path data [version]
        rmr path
        delquota [-n|-b] path
        quit 
        printwatches on|off
        create [-s] [-e] path data acl
        stat path [watch]
        close 
        ls2 path [watch]
        history 
        listquota path
        setAcl path acl
        getAcl path
        sync path
        redo cmdno
        addauth scheme auth
        delete path [version]
        setquota -n|-b val path

# 退出zkCli
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] quit
Quitting...
2015-08-08 21:21:06,508 [myid:] - INFO  [main:ZooKeeper@684] - Session: 0x14f0d5f49760002 closed
2015-08-08 21:21:06,510 [myid:] - INFO  [main-EventThread:ClientCnxn$EventThread@512] - EventThread shut down

[hadoop@nnode bin]$

说明：

        连接远程Zookeeper服务器zkCli.sh -server ip:port

        通过help命令可以查询命令使用的详细信息

停止服务

# 在每台机器上依次执行zkServer.sh stop
[hadoop@nnode~]$zkServer.sh stop

11、zkCli.sh脚本解析

#!/bin/sh

# $0：脚本本身的名字，${ZOOKEEPER_HOME}/bin/zkCli.sh
ZOOBIN="${BASH_SOURCE-$0}"            # ${ZOOKEEPER_HOME}/bin/zkCli.sh
ZOOBIN=`dirname ${ZOOBIN}`            # ${ZOOKEEPER_HOME}/bin
ZOOBINDIR=`cd ${ZOOBIN}; pwd`        # ${ZOOKEEPER_HOME}/bin

# 如果存在${ZOOKEEPER_HOME}/libexec/zkEnv.sh文件
if [ -e "$ZOOBIN/../libexec/zkEnv.sh" ]; then
  . "$ZOOBINDIR"/../libexec/zkEnv.sh
else    # 否则调用${ZOOKEEPER_HOME}/bin/zkEnv.sh，点表示当前目录
  . "$ZOOBINDIR"/zkEnv.sh
fi

# ZOO_LOG_DIR在zkEnv.sh中配置，如${ZOOKEEPER_HOME}/log，zkServer.sh中会将zookeeper.out生成在该目录下
# ZOO_LOG4J_PROP : INFO,CONSOLE
# CLASSPATH : Zookeeper的类路径
# $@ ：传给脚本的所有参数的列表
# java ：zkEnv.sh里面配置的$JAVA_HOME/bin/java
$JAVA "-Dzookeeper.log.dir=${ZOO_LOG_DIR}" "-Dzookeeper.root.logger=${ZOO_LOG4J_PROP}" \
     -cp "$CLASSPATH" $CLIENT_JVMFLAGS $JVMFLAGS org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain "$@"

zkCli.sh中实际调用的是ZooKeeperMain类，在该类中接收客户端的输入，并在后台调用。