782411998
782411998

2015-09-19

上午

观察和管理进程

进程是加载到内存中的指令集

        -进程ID号（PID）唯一标识进程

        -UID，GID和SELinux上下文决定文件系统的存取权限

              ~通常继承自执行用户的权限

image

查找进程

image

信号

image

给进程发送信号

image

调度优先级

image

 

image

交互式进程管理工具

image

作业控制

image

 

 

下午

OpenSSH总览

image

OpenSSH服务器

image

服务侧写：SSH

image

OpenSSH服务器配置

image

OpenSSH客户端配置

image

OpenSSH客户机

image

基于密钥的OpenSSH

image

 

Systemd简介

image

image

image

破解CentOS7的Root密码

image

image

Systemctl

image

 

包管理

RPM包管理器

image

RPM安装和移除

image

RPM包查询

image

你可能感兴趣的:(style,上下文,ffffff)

  • Instrct-GPT 强化学习奖励模型 Reward modeling 的训练过程原理实例化详解 John_今天务必休息一天 2_大语言模型基础#2.2生成式预训练语言模型GPTgptlog4j语言模型人工智能自然语言处理算法
    Instrct-GPT强化学习奖励模型Rewardmodeling的训练过程原理实例化详解一、批次处理的本质：共享上下文的比较对捆绑（1）为什么同一prompt的比较对必须捆绑？（2）InstructGPT的优化方案二、输入输出与损失函数的具体构造（1）输入输出示例（2）人工标注数据的处理（3）损失函数的计算过程（4）反向传播的核心逻辑三、为什么不需要人工标注分值？（1）排序数据的天然属性（2）避
  • (论文总结)思维链激发LLM推理能力 靈镌sama 论文解读人工智能
    研究背景&动机背景:扩大模型规模已被证实具有提升模型性能和模型效率的功效，但是LLM对于完成推理、算术任务仍有较大不足。动机:从之前的应用和研究中得知，可以用生成自然语言解释、使用神经符号等形式语言的方法来提高大模型的算术推理能力，当时采用了从头预训练和微调模型的方法，耗费的成本较多；而且大模型具有根据少量文本提示进行上下文少样本学习的能力，使用少量输入输出示例即可提高LLM的推理性能，而不必对单
  • 拦截器和过滤器的区别 MaxBruce 工作专栏拦截器过滤器
    拦截器和过滤器的区别①拦截器是基于java的反射机制的，而过滤器是基于函数回调。②拦截器不依赖与servlet容器，过滤器依赖与servlet容器。③拦截器只能对action请求起作用，而过滤器则可以对几乎所有的请求起作用。④拦截器可以访问action上下文、值栈里的对象，而过滤器不能访问。⑤在action的生命周期中，拦截器可以多次被调用，而过滤器只能在容器初始化时被调用一次。⑥拦截器可以获取I
  • [AI笔记]-Word2Vec面试考点 Micheal超 AI笔记人工智能笔记word2vec
    ✅一、基础认知类什么是Word2Vec？它的基本思想是什么？关键词：将词语转换为向量表示；捕捉语义关系；基于上下文预测Word2Vec与One-hot编码的区别？关键词：维度灾难(维度过高，存储空间大)、高稀疏性、语义表达能力(没有距离概念，无法计算相似度)、内积关系Word2Vec的两种模型是什么？它们有何区别？答案：Word2Vec的重要假设：文本中离得越近的词语相似度越高。主要有：CBOW（
  • [AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder Micheal超 AI笔记人工智能笔记架构
    一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息，通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务，如：分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等。在这种架构中，所有的注意力机制和网络层都集中在编码输入数据上，其输出通常是关于输入的复杂语义表示。谷歌的BERT、智谱AI发布的第四代基座大语言模型GLM4Decoder-Only也被称为
  • 设计模式之上下文对象设计模式 Code Monkey’s Lab 设计模式设计模式
    目录一、模式介绍二、架构设计三、Demo示例四、总结一、模式介绍上下文对象（ContextObject）模式最早由《CoreJ2EEPatterns》第二版提出，其核心目标是在多层或多组件间共享与当前作用域（如一次请求、一次会话、一次业务流程）相关的所有状态和服务，消除各组件对底层环境细节（如协议、线程、本地存储等）的直接依赖，从而提高系统的可复用性、可维护性和可测试性。ContextObject
  • 提示技术系列——主动提示 AIGC包拥它 提示技术人工智能promptpythonlangchain
    什么是提示技术？提示技术是实现提示工程目标的具体技术手段，是提示工程中的“工具库”。什么又是提示工程？提示工程是指通过设计、优化和迭代输入到大语言模型（LLM）的提示（Prompt），系统性提升模型输出质量（如相关性、准确性、可控性）的实践领域。它是一个覆盖全流程的方法论，包括：明确目标任务（如生成教学内容、问答、翻译）；设计提示结构（如指令、上下文、示例）；选择模型与参数（如温度、top_p）；
  • 【iSAQB软件架构】C4模型
    C4模型是一种分层架构可视化框架，由SimonBrown提出，用于清晰描述软件系统的静态结构。它通过四级抽象层逐步展开细节，有效平衡全面性与可读性，已成为现代软件架构文档的核心工具。以下是其核心分层及实践指南：C4模型四层结构详解1.系统上下文图（SystemContext）目标：界定系统边界，明确外部依赖元素：✅核心系统（1个）✅用户角色（如Customer,Admin）✅外部系统（支付网关、身
  • 嵌入模型 vs 大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景 chenkangck50 AI大模型语言模型人工智能机器学习
    嵌入模型vs大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景（实战视角）一句话总结嵌入模型的“理解”是向量表示和相似性匹配，适合做召回；大语言模型的“理解”是上下文+逻辑+世界知识综合判断，适合做分析与生成。重点是可以结合prompt和本身具有的知识两类模型的本质区别能力项嵌入模型（如BGE、SBERT）大语言模型（如GPT、GLM、DeepSeek）输出形式向量（如768维）自然语言文本（如答案、解
  • js代码08 翻滚吧键盘 vuejavascript开发语言ecmascript
    题目好的，我们正式进入JavaScript的另一个深水区，这也是面向对象编程的基石：this关键字。this是JavaScript中最强大、最灵活，也最容易引起困惑的概念之一。但别担心，它的行为遵循一套清晰的规则。一旦你理解了这些规则，就能完全驾驭它。练习08:this的指向-解开JS中最微妙的谜题核心法则:在学习this之前，请先记住这条黄金法则：this的值取决于函数被调用时的“执行上下文”（
  • 工业缺陷检测深度学习方法综述 2301_80355452 深度学习人工智能
    其被广泛地应用于无人质检、智能巡检、质量控制等各种生产与运维场景中.一.工业缺陷检测的背景与特点工业缺陷检测面临着诸多难点:缺陷样本匮乏、缺陷的可视性低、形状不规则、类型未知等,直接使用异常检测方法难以满足工业缺陷检测的任务需求.二.介绍工业缺陷检测问题的定义,分析研究难点与挑战异常：点异常、上下文异常和集群异常。点异常：又称为离群值(outliers)[9],描述数值上偏离正常样本的独立数据。与
  • 英语学习杂记 奋斗的阿狸_1986 技术外的读书笔记英语学习
    这文章就没有什么逻辑了，仅仅是我觉得比较好的方法，应该时刻提醒我划重点的知识而已。1.有效的单词记忆法：上来先用艾宾浩斯记忆方法死记硬背一遍单词。在这一过程中，你会发现有些单词成为了你记忆中的盲点，就是记不下来，那么可以运用词根词缀联想记忆法辅助你记住这些单词，同时，在后面做阅读理解的时候，应该结合上下文在阅读中记单词，把前面死记硬背的单词用活起来，同时在阅读时候遇到一些不认识的单词的时候，可以运
  • C#WPF的Style 中触发器Trigger详解 未来无限 C#WPF程序设计wpf模板styleTriggerC#触发器
    本文详解C#WPF的Style中触发器Trigger目录触发器概念基本Trigger多条件触发器MultiTrigger数据触发器DataTrigger多数据条件触发的MultiDataTrigger事件触发器EventTrigger触发器概念即当某些条件满足时会触发一个行为(比如某些值的变化或动画的发生等)。触发器比较像事件。事件一般是由用户操作触发的，而触发器除了有事件触发型的EventTri
  • WPF学习笔记（17）样式Style 三千道应用题 WPF学习笔记wpf
    样式Style1.概述2Style详解3.Setter详解4Style用法5.EventSetter详解6EventSetterStyle用法总结1.概述样式(Style类)用于给控件定义外观，样式包含一个或多个Setter对象的集合，每个Setter由Property和Value组成。样式也是一种资源，可以像引用任何其他资源一样对其进行引用。官方文档：https://learn.microsof
  • WPF学习笔记（18）触发器Trigger
    触发器1.概述2.详解2.1.Trigger用法2.2.MultiTrigger用法2.3.DataTrigger用法2.4.EventTrigger用法总结1.概述官方文档：https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.windows.trigger?view=netframework-4.82.详解在Style中可以指定触发器类型，触发
  • 动态脱敏引擎设计：基于上下文感知的字段级权限控制模型
    在数据流通日益频繁的数字化时代，敏感数据泄露风险持续攀升。传统脱敏技术多采用静态规则，难以适应复杂多变的业务场景，导致数据保护与业务需求间矛盾突出。动态脱敏引擎基于上下文感知的字段级权限控制模型，通过实时分析数据访问场景，实现对敏感字段的精细化权限管理与动态脱敏处理，为数据安全流通提供有效保障。一、核心痛点与需求分析1.1传统脱敏技术的局限性静态脱敏规则难以应对动态业务需求，存在过度脱敏影响数据可
  • WPF中Style和Template异同 zzyzxb WPFwpf
    在WPF（WindowsPresentationFoundation）中，Style和Template是两个核心概念，用于控制UI元素的外观和行为，但它们的职责和使用场景有明显区别。以下是详细分析：一、基本概念1.Style（样式）定义：Style是一组属性值的集合，用于统一设置控件的外观和行为属性（如颜色、字体、边距等）。作用：简化重复属性设置，提高代码复用性。示例：2.Template（模板）
  • 浙大IInftyThink（无限深度推理引擎）原理解析及应用场景 DK_Allen 大模型InftyThink
    InftyThink（无限深度推理引擎）是由浙江大学与北京大学联合研发的大模型推理范式创新，通过“分段思考+中间总结”机制突破传统模型的上下文与计算瓶颈。以下从技术原理、核心优势到应用场景进行系统分析：⚙️一、技术原理：分步迭代与动态内存管理1.分段推理与中间总结（迭代式推理）流程拆解：将长推理任务（如数学证明）分解为多个短片段（默认≤4Ktokens），每段生成有限长度的推理内容和精炼总结。信息
  • DDD 分层架构实战指南：从项目结构到落地挑战
    一、项目结构详解（以电商订单系统为例）src/main/java├──com.example│├──common#通用工具类、基础异常、常量│├──order#订单限界上下文（模块示例）││├──interfaces#用户接口层│││├──controller#HTTP/RESTAPI│││├──rpc#Dubbo/gRPC接口│││└──consumer#消息队列消费者（如Kafka监听）││├
  • :where() 伪类选择器（避免 !important 的滥用） 漠月瑾 csswhere伪类选择器避免important的滥用css伪类选择器的优雅写法
    ：是CSS中的一个伪类选择器，它的核心作用是以极低的特异性（specificity）应用样式，同时保持选择器的匹配逻辑不变。它是现代css开发中用于优雅管理样式优先级的重要工具。一、基础概念1.特异性（specificity）是什么？CSS特异性决定了当多个规则匹配同一个元素时，哪个规则会被优先应用。特异性由（a,b,c）三个值表示：a：内联样式（style=“…”）的权重（最高优先级）。b：ID
  • react native ‘style‘ 不是‘StyleProp＜ImageStyle＞‘类型 chenbin___ reactnativereact.jsjavascript
    Type'ViewStyle|TextStyle|ImageStyle'isnotassignabletotype'StyleProp'.Theexpectedtypecomesfromproperty'style'whichisdeclaredhereontype'IntrinsicAttributes&IntrinsicClassAttributes&Readonly'这个TypeScript
  • 【LLaMA 3实战：检索增强】13、LLaMA 3+RAG精准问答系统优化全指南：从检索增强到可信度提升实战 无心水 LLaMA3模型实战专栏llamaLLaMA3对话能力全解析LLaMA3AI大模型LLaMa3实战程序员的AI开发第一课AI入门
    一、RAG赋能LLaMA问答系统的核心价值与瓶颈突破（一）准确性提升的三大核心挑战问题类型典型表现传统方案局限RAG+LLaMA3解决方案知识滞后型错误回答包含过时技术细节依赖模型预训练更新动态检索最新文档库上下文误解曲解问题意图或检索内容固定分块导致语义断裂语义感知分块+动态查询扩展事实幻觉虚构不存在的概念或数据缺乏外部事实校验溯源标注+多模型交叉验证（二）RAG与LLaMA3的协同优势动态知识
  • Ollama增加上下文大小 添财小哥 大语言模型相关人工智能
    1、编辑Modelfilefromqwen2.5:32b-instruct-q4_K_Mparametertemperature0.1PARAMETERtop_p0.8PARAMETERrepeat_penalty1.1PARAMETERtop_k20PARAMETERnum_ctx131072这里可能会报错：Error:commandmustbeoneof"from","license","te
  • AI编程工具深度对比：腾讯云代码助手CodeBuddy、Cursor与通义灵码 scuter_yu AI编程云计算
    腾讯云代码助手CodeBuddy智能代码补全：基于上下文和编辑行为预测代码，支持行内补全、函数块生成及注释转代码，覆盖200+编程语言和框架，可减少70%以上的键盘输入。Craft智能体：支持自然语言驱动的多文件协同开发，能自动拆解任务并生成关联页面代码，还支持从用户需求转到研发需求，最后拆分成迭代执行。代码评审与优化：从代码规范性、性能优化、安全漏洞等多个维度对代码进行全面审查，生成详细报告并提
  • 我的第一个开源项目：用Python搭建轻量级静态网页服务器—— 零基础也能实现的Web开发初体验
    一、为什么选择静态服务器？极简高效：无需数据库或复杂后端逻辑，适合展示简历、作品集等静态内容学习曲线平缓：是理解HTTP协议和Web服务原理的最佳入门方式资源消耗低：单文件Python脚本即可运行，内存占用小于10MB二、完整开发流程（含代码逐行解析）第一步：创建项目结构PWS/#项目根目录├──static/#静态资源文件夹│├──index.html#主页│├──style.css#样式表│└
  • Git提交代码Commit消息企业级规范 前端页面仔 git
    GitCommit类型完整指南类型用途示例feat新增功能（面向用户的功能性变更）gitcommit-m"feat:添加用户登录功能"fix修复Bug（解决代码中的问题）gitcommit-m"fix:修复首页加载崩溃问题"docs文档更新（README、注释等）gitcommit-m"docs:更新API接口文档"style代码样式调整（空格、格式化、分号等，不改变逻辑）gitcommit-m"
  • 大模型系列——提示词工程：从原理、实践到未来的一部系统性综述 猫猫姐 大模型人工智能大模型提示词
    提示词工程：从原理、实践到未来的一部系统性综述摘要本文系统性地阐述了提示词工程（PromptEngineering）这一关键领域，它作为释放大语言模型（LLM）潜能的核心人机交互范式。报告从LLM的“下一个词预测”基本机制出发，追溯了提示词工程从GPT-3时代“上下文学习”的偶然发现到当前系统化、工程化的演进历程。本文深度剖析了多种高级提示框架，包括旨在激发模型逐步推理的“思维链”（Chain-o
  • Cursor黑科技：AI编程实战技术文章 yuehui001 科技AI编程
    引言概述AI编程工具的发展现状Cursor在AI编程领域的独特定位文章目标：展示Cursor的核心功能与实战应用Cursor的核心功能解析智能代码补全：基于上下文的代码生成能力自然语言转代码：通过对话式交互生成完整功能模块代码重构与优化：自动化识别并改进代码质量错误诊断与修复：实时分析代码逻辑并提供解决方案实战场景一：快速原型开发需求描述转化为可执行代码的流程示例：构建一个简易待办事项应用对比传统
  • Cursor AI 编程黑科技实战技巧 深山技术宅 素养人工智能科技
    以下是结合最新实战经验的CursorAI编程黑科技指南，涵盖高效开发、跨工具联动与深度优化技巧：一、核心功能实战技巧智能编辑模式（Ctrl+I）精准上下文理解：跨文件修改时，用自然语言描述需求（如“将utils.py中的日志函数迁移到lib/logger.py并改为异步调用”），自动完成代码迁移与重构。规避幻觉代码：对复杂需求追加约束（例：“用Python连接MySQL，禁用ORM，使用参数化查询
  • AI编程实战：Cursor黑科技全解析 ithadoop python开发语言
    Cursor黑科技：AI编程实战核心技术解析2025年智能编程工具效能革命白皮书一、核心功能架构语义驱动开发基于CodeGraph技术构建跨文件语义图谱，实现类/函数级上下文感知实时生成UML时序图辅助架构设计（快捷键Ctrl+Alt+U）多模态编程#输入："PyTorch实现ResNet50猫狗分类，带数据增强"@AI生成代码transform=transforms.Compose([trans
  • 项目中 枚举与注解的结合使用 飞翔的马甲 javaenumannotation
    前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。 一、枚举 1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
  • 【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法 bit1129 scala
    下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义   1. 在高阶函数中使用 scala> val list = List(-3,8,7,9) list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9) scala> list.filter(_ > 7) r
  • web缓存基础：术语、http报头和缓存策略 dalan_123 Web
    对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
  • crontab 问题 周凡杨 linuxcrontabunix
      一： 0481-079   Reached   a   symbol   that   is   not   expected.   背景： */5   *   *   *   *  /usr/IBMIHS/rsync.sh 
  • 让tomcat支持2级域名共享session g21121 session
    tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。 打开tomcat下conf下context.xml文件 找到Context标签,修改为如下内容 如果你的域名是www.test.com <Context sessionCookiePath="/path&q
  • web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数） 老A不折腾 Webfinereport总结
      ABS ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。 Number:需要求出绝对值的任意实数。 示例: ABS(-1.5)等于1.5。 ABS(0)等于0。 ABS(2.5)等于2.5。   ACOS ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度，返回角度以弧度形式表示。 Number:需要返回角
  • linux 启动java进程 sh文件 墙头上一根草 linuxshelljar
    #!/bin/bash #初始化服务器的进程PId变量 user_pid=0; robot_pid=0; loadlort_pid=0; gateway_pid=0; ######### #检查相关服务器是否启动成功 #说明： #使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid #jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径 #使用awk，分割出pid
  • 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory aijuans Spring 3 系列
    如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？ package onlyfun.caterpillar.device; import org.springframework.beans.factory.BeanFactory; import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory; import
  • Linux 内存使用方法详细解析 annan211 linux内存Linux内存解析
    来源 http://blog.jobbole.com/45748/ 我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。 一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。 Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
  • 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-) 百合不是茶 oracle函数单表查询
        创建数据库;       --建表 create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));       创建bloguser表,里面有三个字段     &nbs
  • 多线程基础知识 bijian1013 java多线程threadjava多线程
    一．进程和线程 进程就是一个在内存中独立运行的程序，有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。 “多任务”：指操作系统能同时运行多个进程（程序）。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。 线程：是进程内部单一的一个顺序控制流。 线程和进程 a.       每个进程都有独立的
  • fastjson简单使用实例 bijian1013 fastjson
    一.简介         阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：     
  • 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap bit1129 spring
    Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。 这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成  
  • 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义 bit1129 Mahout
    1. mahout seqdirectory   $ mahout seqdirectory --input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件). --output (-o) output The directory pathna
  • linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题 ronin47 linux lock　重复执行
    linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。 例如： <? //  test .php
  • java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字 bylijinnan java
    public class OcuppyMoreThanHalf { /** * Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字 * two solutions: * 1.O(n) * see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字，不改变数组的特性 * 2.O(nlogn) * 排序。中间
  • linux 系统相关命令 candiio linux
    系统参数 cat /proc/cpuinfo  cpu相关参数 cat /proc/meminfo 内存相关参数 cat /proc/loadavg 负载情况 性能参数 1）top M：按内存使用排序 P：按CPU占用排序 1：显示各CPU的使用情况 k：kill进程 o：更多排序规则 回车：刷新数据 2）ulimit ulimit -a：显示本用户的系统限制参
  • [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义 comsci 软件开发
         一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造       如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中           那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
  • 在CentOS5.5上编译OpenJDK6 Cwind linuxOpenJDK
    几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。 0. OpenJDK介绍 OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点： 1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
  • java乱码问题 dashuaifu java乱码问题js中文乱码
    swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码     在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）; 然后在servlet中String t
  • cygwin很多命令显示command not found的解决办法 dcj3sjt126com cygwin
    cygwin很多命令显示command not found的解决办法   修改cygwin.BAT文件如下 @echo off D: set CYGWIN=tty notitle glob set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
  • [介绍]从 Yii 1.1 升级 dcj3sjt126com PHPyii2
    2.0 版框架是完全重写的，在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单，通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。 如果你之前没有用过 Yii 1.1，可以跳过本章，直接从"入门篇"开始读起。 请注意，Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
  • Linux SSH免登录配置总结 eksliang ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理      我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥，将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。      生成公钥与私钥有两种加密方式，第一种是
  • 手势滑动销毁Activity gundumw100 android
    老是效仿ios，做android的真悲催！ 有需求：需要手势滑动销毁一个Activity 怎么办尼？自己写？ 不用~，网上先问一下百度。 结果： http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541 首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
  • JavaScript变换表格边框颜色 ini JavaScripthtmlWebhtml5css
    效果查看：http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下，保存到HTML文件也可以查看效果： <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>表格边框变换颜色代码-何问起</title> </head> <body&
  • Kafka Rest : Confluent kane_xie kafkaRESTconfluent
    最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。 这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。 环境声明：Ubu
  • Calender不是单例 men4661273 单例Calender
             在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。 测试： Calendar c1 =
  • 线程内存和主内存之间联系 qifeifei java thread
    1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段，    lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。   unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。   read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。   load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。  
  • schedule和scheduleAtFixedRate tangqi609567707 javatimerschedule
    原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307 import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date; /** * @author vincent */public class TimerTest {  
  • erlang 部署 wudixiaotie erlang
    1.如果在启动节点的时候报这个错 ： {"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}} 则需要在reltool.config中加入 {app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},     2.当generate时，遇到： ERROR
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他