day4 python学习随笔

1. map reduce filter使用

map 遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列

例1

li = [11, 22, 33]

new_list = map(lambda a: a + 100, li)

例2

li = [11, 22, 33]
sl = [1, 2, 3]
new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)

reduce 对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列

li = [11, 22, 33]

new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)

reduce 对于序列内所有元素进行累计操作

li = [11, 22, 33]

result = reduce(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2, li,1000)
# reduce的第一个参数，函数必须要有两个参数
# reduce的第二个参数，要循环的序列
# reduce的第三个参数，初始值 #arg1+1000＋arg2

2.分页divmod

divmod（总条目数，每页最大容纳条目数）

输出（页数，余数）

3.yield

   如代码所示，range会在内存中创建所有指定的数字，而xrange不会立即创建，只有在迭代循环时，才去创建每个数组。

>>>  print  range ( 10 )
[ 0 ,  1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 ,  8 ,  9 ]
>>>  print  xrange ( 10 )
xrange ( 10 )

4.lambda使用。

my_lambda = lambda arg : arg + 1

5.装饰器

装饰器是函数，只不过该函数可以具有特殊的含义，装饰器用来装饰函数或类，使用装饰器可以在函数执行前和执行后添加相应操作

def  wrapper(func):
    def  result():
        print  'before'
        func()
        print  'after'
    return  result

@wrapper
def  foo():
    print  'foo'

6.冒泡算法

相邻两个值进行比较，将较大的值放在右侧，依次比较！

例：
li = [13, 22, 6, 99, 11]
for i in range(1，len（li）): 
   for m in range(i-1): 
        if li[m] > li[m+1]:
            li[m],li[m+1]=li[m+1],li[m]