- Milvus中 Collections 级多租户 和 分区级多租户 的区别
背太阳的牧羊人
人工智能RAG优化方法milvus向量数据库
原文链接图片内容中。1,所有租户共用一个Collection:所有租户共享一个Collection,租户特定字段用于过滤。2,每个租户一个分区:租户共享一个Collections,但他们的数据存储在不同的分区中。我们可以通过为每个租户分配一个专用分区来隔离数据。3,基于PartitionKey的多租户:这是一种可扩展性更强的方案,其中单个Collections使用分区Key来区分租户。它们看起来相
- Java 中 MyBatis 的多租户架构实现
Java大师兄学大数据AI应用开发
AI人工智能与大数据应用开发AI实战javamybatis架构ai
Java中MyBatis的多租户架构实现关键词:MyBatis、多租户、SaaS、数据隔离、SQL拦截、租户标识、动态表名摘要:本文深入探讨了在Java生态中使用MyBatis框架实现多租户架构的多种技术方案。我们将从多租户的基本概念出发,详细分析四种主流实现模式(独立数据库、共享数据库独立Schema、共享数据库共享Schema、分区表),重点讲解基于MyBatis拦截器的共享数据库共享Sche
- YARN(Yet Another Resource Negotiator)组件和工作流程
Cachel wood
大数据开发算法sparklinq大数据pythonflinkyarn
文章目录一、YARN概述1.定义与定位2.基本概念二、YARN架构与组件1.核心组件2.资源抽象与容器三、YARN工作流程1.应用程序提交流程2.资源调度流程四、YARN调度器与调度策略1.主要调度器类型2.调度器配置与选择**五、YARN高级特性**1.资源类型扩展2.容器预热(ContainerWarmup)3.服务发现与应用生命周期管理4.节点标签与资源分区**六、YARN性能优化**1.关
- 大数据领域Kafka的性能优化案例分析
AGI大模型与大数据研究院
大数据kafka性能优化ai
大数据领域Kafka的性能优化案例分析关键词:Kafka、性能优化、吞吐量、延迟、分区策略、消息压缩、监控调优摘要:本文深入探讨ApacheKafka在大数据环境中的性能优化策略。我们将从Kafka的核心架构出发,分析影响性能的关键因素,并通过实际案例展示如何通过配置调优、分区策略优化、消息压缩等技术手段显著提升Kafka集群的性能。文章包含详细的性能测试数据、优化前后的对比分析,以及可落地的优化
- 03-StarRocks查询优化FAQ
oo寻梦in记
StarRocks数据库sql服务器starrocks
StarRocks查询优化FAQ概述本文档整理了StarRocks查询优化过程中常见的问题和解决方案,涵盖了SQL优化、索引使用、分区策略、查询计划分析等各个方面,帮助用户提升查询性能。SQL优化FAQQ1:如何优化慢查询?A:慢查询优化方法:1.使用EXPLAIN分析查询计划--分析查询计划EXPLAINSELECT*FROMtable_nameWHEREcol1='value';
- 存储器管理总结
sunshine151_szy
系统分析师备考天天学存储器管理总结分页存储管理分段存储管理
分区存储管理分区存储管理是早期的存储管理方案,其基本思想是把主存的用户区划分成若干个区域,每个区域分配给一个用户作业使用,并限定它们只能在自己的区域中运行。按划分方式不同,分区存储管理可分为固定分区、可变分区和可重定位分区。其中,固定分区是一种静态分区方式;可变分区是一种动态分区方式;可重定位分区的基本思想是移动所有已分配好的分区,使之成为连续区域,以减少内存中的碎片。分页存储管理在分页存储管理中
- LVM分配剩余空间给逻辑卷
胖大和尚
lvmlinux
你看到的/dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv只有30G,而你明明在VMwareFusion中配置了64G磁盘,这是因为你用了LVM(逻辑卷管理器),而且还没有把所有的磁盘空间分配给逻辑卷。⸻背后原理你的磁盘使用LVM结构,大致是:物理磁盘(64G)└─分区(如/dev/nvme0n1p3)└─PV(PhysicalVolume,LVM物理卷)└─VG(VolumeGrou
- 详解Redission分布式锁脑裂问题
码上库利南
redis分布式
Redisson在RedisCluster模式下实现的分布式锁(基于RedLock思想),理论上仍然存在脑裂(NetworkPartition)导致锁失效的风险。这是由其依赖的“多数派”(Quorum)机制和分布式系统的不可能三角(CAP)决定的。一、脑裂发生的核心场景:假设一个拥有5个主节点(A,B,C,D,E)的RedisCluster:网络分区发生:集群被分裂成两个独立且无法通信的子集:分区
- Starrocks 物化视图的实现以及在刷新期间能否读数据
鸿乃江边鸟
SQL大数据StarRocksjavastarrocks大数据SQL
背景本司在用Starrocks做一些业务上的分析的时候,用到了物化视图,并且在高QPS的情况下,RT也没有很大的波动,所以在此研究一下Starrock的实现,以及在刷新的时候是不是原子性的本文基于Starrocks3.3.5结论Starrocks的物化视图的更新是通过InsertOverwrite的方式实现的,在执行该SQL期间,会新建临时分区并进行替换,最后在替换分区的时候,会进行表加锁操作,所
- Kafka 核心术语详解
showyoui
Kafkakafka分布式
文章目录1.集群架构层Cluster(集群)Broker(代理服务器)2.存储架构层Topic(主题)Partition(分区)Message(消息)3.副本机制Leader/FollowerISR(In-SyncReplicas)副本加入ISR的条件副本被移出ISR的条件Leader选举机制ISR维护机制4.客户端Producer(生产者)Consumer(消费者)ConsumerGroup(消
- order、sort、distribute和cluster by(Spark/Hive)
有数的编程笔记
Spark/Hivesparkhive大数据
1.abstractORDERBY:完整查询结果的全局行排序。与SORTBY、CLUSTERBY、DISTRIBUTEBY互斥,不能同时使用。示例SELECT*FROMtable_nameORDERBYcolumn_name;SORTBY:只在每个分区内排序,局部排序结果不是全局有序。与ORDERBY、CLUSTERBY互斥,不能同时指定。示例SELECT*FROMtable_nameSORTBY
- 终止分区表变更操作时误删数据字典缓存导致MySQL崩溃分析
数据库mysql
终止分区表变更操作时误删数据字典缓存导致MySQL崩溃分析1.问题简述在MySQL中,当终止一个处于committingaltertabletostorageengine阶段的分区表操作时,InnoDB会尝试进行回滚并清理数据字典缓存。不幸的是,过程中发生了误删表缓存对象的情况——InnoDB错误地移除了另一张非目标表的缓存条目,导致引用计数不为0,触发断言失败并导致MySQL崩溃。2.复现步骤环
- 磁盘分区及挂载
风奇休休
运维linux服务器逻辑卷lvm磁盘分区
将大于2T的磁盘进行分区,格式化,挂载,创建逻辑卷,便于后期扩缩容例:sdc盘空间5T,需要分两个均等分区,并创建逻辑卷:(1)查看磁盘详情lsblk #查看未挂载分区:lsblk-f #查看磁盘文件系统类型fdisk-l#查看未分区详情(2)磁盘分区parted/dev/sdcmklabelgpt #5TB磁盘必须使用GPT分区,MBR不支持>2TBparted/dev/sdcmk
- 头歌 MapReduce的编程开发-排序
敲代码的苦13
头歌mapreduce电脑大数据
任务描述本关任务:根据用户行为数据,编写MapReduce程序来统计出商品点击量排行。相关知识排序概述在MapReduce的Shuffle的过程中执行了三次排序,分别是:map中的溢写阶段:根据分区以及key进行快速排序。map中合并溢写文件:将同一分区的多个溢写文件进行归并排序,合成一个大的溢写文件。reduce输入阶段:将同一分区,来自不同maptask的数据文件进行归并排序。在MapRedu
- 服务器安装指南
星码
服务器使用服务器运维
服务器安装指南一、安装系统二、磁盘挂载2.1磁盘分区2.2磁盘格式化2.3磁盘挂载三、显卡驱动安装(容易bug)3.1参考目录3.2常见错误3.3正确安装步骤四、Cuda安装五、显卡压力测试六、Cudnn安装七、Conda安装八、用户添加与删除九、关闭图形界面十、其他问题一、安装系统制作ubuntu18.04的启动盘二、磁盘挂载磁盘挂载主要是把硬盘分区后挂载在某个目录下,之后存储在这个目录下的东西
- Kafka Streams架构深度解析:从并行处理到容错机制的全链路实践
Edingbrugh.南空
kafkakafka架构
在流处理技术领域,KafkaStreams以其轻量级架构与Kafka生态的深度整合能力脱颖而出。作为构建在Kafka生产者/消费者库之上的流处理框架,它通过利用Kafka原生的分区、副本与协调机制,实现了数据并行处理、分布式协调与容错能力的无缝集成。本文将从架构设计、核心概念到容错机制,全面解析KafkaStreams的技术实现细节。一、KafkaStreams核心架构概述KafkaStreams
- Linux分区介绍(一)
自豪的搬运工007
运维linux
硬盘挂载上,需要进行分区和格式化才能使用,常用的分区命令的是fdisk,但是当硬盘大于2T的时候不能使用fdisk命令来进行分区,需要使用parted命令来进行分区,本文主要介绍fdisk分区,fdisk的参数如下:参数作用m查看全部可用的参数n添加新的分区d删除某个分区信息l列出所有可用的分区类型t改变某个分区的类型p查看分区表信息w保存并退出q不保存直接退出以在虚拟机中添加一块硬盘来进行分区演
- Kafka 主题和分区详解
showyoui
Kafkakafka分布式运维开源大数据
Topic和Paritition基础概念文章目录Topic和Paritition基础概念分区数量设计考量更多分区带来更高吞吐量更多分区需要更多文件句柄Kafka索引机制详解更多分区导致更高不可用性风险更多分区增加端到端延迟更多分区需要客户端更多内存常见问题与解决方案1.主题删除失败2.`__consumer_offsets`占用过多磁盘空间最佳实践建议分区数量规划监控指标性能调优Topic是Kaf
- YashanDB数据库高级数据查询优化方法分享
数据库
在现代信息技术驱动的环境中,数据库的性能至关重要。随着数据量快速增长和企业对实时业务处理需求的提升,如何优化查询速度成为了一个迫切需要解决的问题。数据库系统中的查询性能直接影响到系统的响应能力和整体业务效率。因此,针对YashanDB数据库的高级数据查询优化方法进行深入探讨,对于提升数据处理效率和确保系统稳定性至关重要。数据分区数据分区是一种将大型数据集进行拆分管理的策略,能够有效提高查询性能。在
- MCU双分区方案,如何优雅地获知当前运行分区?
智驾
STM32嵌入式硬件OTA升级双分区bootloader
文章目录引言双分区基础方案方法一:链接脚本定义分区变量(硬件级别)方法二:PC指针范围检测(通用方法)方法三:Bootloader分区信令(协作式)核心原理详细实现1.内存规划(链接脚本)2.Bootloader关键代码3.应用程序读取进阶增强措施1.内存保护机制2.多核系统的扩展3.安全增强优势和挑战方法四:分区签名方案(高可靠的硬识别)核心原理详细实现1.签名头设计2.链接脚本定义3.应用代码
- 图像处理领域发文量TOP期刊排行榜(含中科院分区+开放获取信息)
pitepa
期刊推荐
图像处理领域发文量TOP期刊排行榜(含中科院分区+开放获取信息)以下内容是由WebofScience搜索关键词“Imageprocessing”即(图像处理),按照23-25年发相关文章发文量来进行排序。搜索日期20250616中科院分区与OA信息是由letpub网站搜索得来。PublicationTitles中科院分区是否OACount1IEEEACCESS4Yes82012SENSORS3Ye
- parted分区
我爱云计算
数据库linux运维
1.检查磁盘信息在开始操作之前,你需要先确认/dev/vdb磁盘的可用空间是否足够。可以使用lsblk命令查看磁盘信息:lsblk该命令会列出系统中所有的块设备及其分区情况,你可以从中确认/dev/vdb的大小和当前分区状态。2.使用parted命令进行分区执行以下命令进入parted交互模式并选择/dev/vdb磁盘:parted/dev/vdb在parted交互模式下,依次执行以下操作:2.1
- 【NaCos】核心概念与机制
秋の花
springcloud中间件
NaCos核心概念与机制一、什么是Nacos?二、服务注册与发现机制三、配置中心:统一管理与动态更新四、AP与CP模式详解一、什么是Nacos?Nacos(NamingandConfigurationService)是阿里巴巴开源的微服务基础设施组件,核心功能包括服务注册与发现、配置中心和服务管理。它致力于解决微服务架构中服务实例动态管理、配置动态更新等问题,支持AP(可用性+分区容错性)和CP(
- Kafka架构全景深度解析与实战
北漂老男人
kafkakafka架构
Kafka架构全景深度解析与实战本文将系统性介绍Kafka架构及核心角色(Broker、Producer、Consumer、Controller)、核心概念(Topic、Partition、Replica、分区机制),深入剖析主流程源码与设计思想,总结优化与高阶应用,结合实际场景与分布式理论,助你全面掌握Kafka。一、Kafka整体架构概览Kafka是分布式、高吞吐、可扩展的消息队列系统,核心架
- Kafka架构全景深度解析与实战
Kafka架构全景深度解析与实战本文将系统性介绍Kafka架构及核心角色(Broker、Producer、Consumer、Controller)、核心概念(Topic、Partition、Replica、分区机制),深入剖析主流程源码与设计思想,总结优化与高阶应用,结合实际场景与分布式理论,助你全面掌握Kafka。一、Kafka整体架构概览+-----------------++--------
- 【NXP MCX 技术手册】- MCX A 系列 Flash SWAP 介绍
WPG大大通
NXP产线前端运维linux大大通开发板
一、引言FLASHSWAP是NXPMCXA系列微控制器中的一项核心功能,目的在支持安全可靠的Image管理。通过在内部Flash空间中分配两个分区来存储两个Image映像(ImageA和ImageB),在升级过程中,新版本的Image可以写入未使用的区块,然后通过交换操作使新版本的Image生效,达到线上即时更新的效果。此功能主要提供以下优势:1.安全的Image更新:允许用户在运行系统的同时更新
- Oracle数据库表分区
我不许人间见白头
oracle数据库
Oracle数据库表分区表分区按月分区分表按照天分区分表:按照指定的数据分区表分区数据采集的表结构,打算按月分表,按天分区。这样在查询的时候会大大的减少工作量。按月分区分表createtablefq_test(idnumber,namevarchar2(32),create_timedate)partitionbyrange(create_time)interval(numtoyMinterval
- Kafka 源码剖析:消息存储与协议实现(二)
四、协议实现机制探秘4.1生产者协议4.1.1消息发送流程Producer在向Kafka集群发送消息时,首先会根据分区策略选择目标分区。常见的分区策略有轮询、按消息键的哈希值分区以及自定义分区策略。如果生产者在发送消息时指定了分区号,那么消息就会直接被发送到指定的分区;若未指定分区号,但指定了消息的键(key),则会根据键的哈希值对分区数量取模,得到的结果就是消息要发送到的分区号;若分区号和键都未
- AWS VPC(虚拟私有云)核心知识点笔记
忍者算法
aws笔记云计算
以下是AWSVPC(虚拟私有云)核心知识点笔记,面向完全小白,使用类比、图示风格表达核心概念,便于直觉掌握。AWSVPC核心笔记(小白向)一、核心组成:VPC=云上的“私有网络”组件名类比说明VPC小区你在AWS上自定义的私有网络范围子网(Subnet)小区里的楼子网是VPC的一个切分区域,决定资源的网络分布(公有/私有)ENI(弹性网卡)网线插口每个EC2实例都有ENI,决定它连在哪个子网上、I
- SQL关键字三分钟入门: 表结构管理与分区设计。(ALTER、MODIFY、CHANGE、DEFAULT、VALUES、LESS THAN、RANGE)
Code季风
SQL关键字速通指南sqlless数据库
前面我们已经学习了如何查询数据(SELECT)、筛选数据(WHERE)等操作。现在我们要进入数据库的另一个重要领域——表结构管理与分区设计。本文带你快速认识以下关键字:✅ALTER✅MODIFY✅CHANGE✅DEFAULT✅VALUES✅LESSTHAN✅RANGE一、ALTER:修改表结构的核心命令基本作用用于修改已有表的结构,比如添加字段、删除字段、重命名表等。示例:--添加新列ALTERT
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin