day6 python学习随笔。

1. 序列化

工具有json，pickle。

用于把复杂的数据类型转换成字符串。

#json必须是 key，value的数据类型。

#pickle仅限python使用支持python大部分数据类型。

2.logging模块

用于便捷记录日志且线程安全的模块

import logging
 
 
logging.basicConfig(filename='log.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)
 
logging.debug('debug')
logging.info('info')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')
logging.log(10,'log')

对于等级

CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0

只有大于当前日志等级的操作才会被记录。

#coding:utf-8  
import logging

# 创建一个logger    
logger = logging.getLogger()

logger1 = logging.getLogger('mylogger')
logger1.setLevel(logging.DEBUG)

logger2 = logging.getLogger('mylogger')
logger2.setLevel(logging.INFO)  
  
logger3 = logging.getLogger('mylogger.child1')  
logger3.setLevel(logging.WARNING)  
  
logger4 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2')  
logger4.setLevel(logging.DEBUG)  
  
logger5 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2.child3')  
logger5.setLevel(logging.DEBUG)  
  
# 创建一个handler，用于写入日志文件    
fh = logging.FileHandler('/tmp/test.log')  
  
# 再创建一个handler，用于输出到控制台    
ch = logging.StreamHandler()  
  
# 定义handler的输出格式formatter    
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')  
fh.setFormatter(formatter)  
ch.setFormatter(formatter)


#定义一个filter  
#filter = logging.Filter('mylogger.child1.child2')  
#fh.addFilter(filter)    
  
# 给logger添加handler    
#logger.addFilter(filter)  
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

#logger1.addFilter(filter)  
logger1.addHandler(fh)
logger1.addHandler(ch)

logger2.addHandler(fh)
logger2.addHandler(ch)

#logger3.addFilter(filter)  
logger3.addHandler(fh)
logger3.addHandler(ch)

#logger4.addFilter(filter)  
logger4.addHandler(fh)
logger4.addHandler(ch)

logger5.addHandler(fh)
logger5.addHandler(ch)

# 记录一条日志    
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

logger1.debug('logger1 debug message')
logger1.info('logger1 info message')
logger1.warning('logger1 warning message')
logger1.error('logger1 error message')
logger1.critical('logger1 critical message')

logger2.debug('logger2 debug message')
logger2.info('logger2 info message')
logger2.warning('logger2 warning message')
logger2.error('logger2 error message')
logger2.critical('logger2 critical message')

logger3.debug('logger3 debug message')
logger3.info('logger3 info message')
logger3.warning('logger3 warning message')
logger3.error('logger3 error message')
logger3.critical('logger3 critical message')

logger4.debug('logger4 debug message')
logger4.info('logger4 info message')
logger4.warning('logger4 warning message')
logger4.error('logger4 error message')
logger4.critical('logger4 critical message')

logger5.debug('logger5 debug message')
logger5.info('logger5 info message')
logger5.warning('logger5 warning message')
logger5.error('logger5 error message')
logger5.critical('logger5 critical message')

3.执行命令模块

可以执行shell命令的相关模块和函数有：

• os.system

• os.spawn*

• os.popen*          --废弃

• popen2.*           --废弃

• commands.*      --废弃，3.x中被移除

以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现，并提供了更丰富的功能。

例：

call

执行命令，返回状态码

ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False) #shell为False时使用python的接口执行命令，传递命令参数只能通过列表。

ret = subprocess.call("ls -l", shell=True) #shell为True时使用默认shell执行，传递命令参数采用字符串拼接的方式，要用引号传递命令。

check_call

执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常。

subprocess.check_call(["ls", "-l"])
subprocess.check_call("exit 1", shell=True)

check_output

执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常

subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

subprocess.Popen(...)

用于执行复杂的系统命令

参数：

• args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）

• bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲

• stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄

• preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用

• close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
  所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。

• shell：同上

• cwd：用于设置子进程的当前目录

• env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。

• universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \n

• startupinfo与createionflags只在windows下有效
  

  将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

管道

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
obj.stdin.write('print 1 \n')
obj.stdin.write('print 2 \n')
obj.stdin.write('print 3 \n')
obj.stdin.write('print 4 \n')

out_error_list = obj.communicate()
print out_error_list

3.正则

re模块用于对python的正则表达式的操作。

字符：

　　. 匹配除换行符以外的任意字符
　　\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
　　\s 匹配任意的空白符
　　\d 匹配数字
　　\b 匹配单词的开始或结束
　　^ 匹配字符串的开始
　　$ 匹配字符串的结束

次数：

　　* 重复零次或更多次
　　+ 重复一次或更多次
　　? 重复零次或一次
　　{n} 重复n次
　　{n,} 重复n次或更多次
　　{n,m} 重复n到m次

    | 或

    []包含

    [^]不包含

# r“\n" ==>  \\n

1、match(pattern, string, flags=0)

从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个

• 正则表达式

• 要匹配的字符串

• 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式

import re

obj = re.match('\d+', '123uuasf')
if obj:
    print obj.group()
    
    
    
# flagsI = IGNORECASE = sre_compile.SRE_FLAG_IGNORECASE 
# ignore caseL = LOCALE = sre_compile.SRE_FLAG_LOCALE 
# assume current 8-bit localeU = UNICODE = sre_compile.SRE_FLAG_UNICODE 
# assume unicode localeM = MULTILINE = sre_compile.SRE_FLAG_MULTILINE 
# make anchors look for newlineS = DOTALL = sre_compile.SRE_FLAG_DOTALL 
# make dot match newlineX = VERBOSE = sre_compile.SRE_FLAG_VERBOSE 
# ignore whitespace and comments

2、search(pattern, string, flags=0)

根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个

import re

obj = re.search('\d+', 'u123uu888asf')
if obj:
    print obj.group()

3、group和groups

a = "123abc456"
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group()
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(0)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(1)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(2)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).groups()

4、findall(pattern, string, flags=0)

上述两中方式均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。

import re

obj = re.findall('\d+', 'fa123uu888asf')
print obj

5、sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

用于替换匹配的字符串

content = "123abc456"
new_content = re.sub('\d+', 'sb', content)
# new_content = re.sub('\d+', 'sb', content, 1)
print new_content

相比于str.replace功能更加强大 #有些复杂的脱意需用replace处理。

6、split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

根据指定匹配进行分组

content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('\*', content)
# new_content = re.split('\*', content, 1)print new_content


content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('[\+\-\*\/]+', content)
# new_content = re.split('\*', content, 1)print new_content


inpp = '1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))'
inpp = re.sub('\s*','',inpp)
new_content = re.split('\(([\+\-\*\/]?\d+[\+\-\*\/]?\d+){1}\)', inpp, 1)print new_content

4.时间模块

time

时间相关的操作，时间有三种表示方式：

• 时间戳               1970年1月1日之后的秒，即：time.time()

• 格式化的字符串    2014-11-11 11:11，    即：time.strftime('%Y-%m-%d')

• 结构化时间          元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time    即：time.localtime()

print time.time()
print time.mktime(time.localtime())  #转换结构化时间为时间戳。
  
print time.gmtime()    #可加时间戳参数
print time.localtime() #可加时间戳参数
print time.strptime('2014-11-11', '%Y-%m-%d') #结构化时间
  
print time.strftime('%Y-%m-%d') #默认当前时间
print time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()) #默认当前时间
print time.asctime()
print time.asctime(time.localtime()) #使结构化时间元组格式化输出 
例： 'Wed Nov 18 11:55:08 2015'
print time.ctime(time.time()) #使时间戳格式化输出
例： 'Wed Nov 18 11:55:08 2015'
  
import datetime
'''
datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day
datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond
datetime.datetime：表示日期时间
datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度
timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
strftime("%Y-%m-%d") #时间差。
'''
import datetime

print datetime.datetime.now()
例：datetime.datetime(2015, 11, 18, 12, 2, 37, 103881)
print datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)

时间格式转换图例：

5.文件操作模块。

shutil

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

shutil.copyfileobj(文件句柄fsrc, 文件句柄fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容

shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件

shutil.make_archive(base_name, format,...)

创建压缩包并返回文件路径，例如：zip#zip压缩不包含空目录、tar

• base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
  如：www                        =>保存至当前路径
  如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/

• format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”

• root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）

• owner： 用户，默认当前用户

• group： 组，默认当前组

• logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象

#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录
import  shutil
ret  =  shutil.make_archive( "wwwwwwwwww" ,  'gztar' , root_dir = '/Users/wupeiqi/Downloads/test' )
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
import  shutil
ret  =  shutil.make_archive( "/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww" ,  'gztar' , root_dir = '/Users/wupeiqi/Downloads/test' )

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：

import zipfile# 压缩z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
z.write('a.log')
z.write('data.data')
z.close()# 解压z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
z.extractall()
z.close()

import tarfile

# 压缩
tar = tarfile.open('your.tar','w')
tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.zip', arcname='bbs2.zip')
tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.zip', arcname='cmdb.zip')
tar.close()

# 解压
tar = tarfile.open('your.tar','r')
tar.extractall()  # 可设置解压地址
tar.close()

tarfile 压缩解压