day8 python学习随笔（上）
转自博客：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html
异常处理
1、异常基础
在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！
try： pass except Exception,ex: pass
例：
while True:
num1 = raw_input('num1:')
num2 = raw_input('num2:')
try:
num1 = int(num1)
num2 = int(num2)
result = num1 + num2
except Exception, e:
print '出现异常，信息如下：'
print e
常见异常 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量， 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即： s1 = 'hello' try: int(s1) except Exception,e: print e
3、异常其他结构 try: # 主代码块 pass except KeyError,e: # 异常时，执行该块 pass else: # 主代码块执行完，执行该块 pass finally: # 无论异常与否，最终执行该块 pass
4、主动触发异常
try
:
raise
Exception(
'错误了。。。'
)
except
Exception,e:
print
e
5、自定义异常
class
WupeiqiException(Exception):
def
__init__(
self
, msg):
self
.message
=
msg
def
__str__(
self
):
return
self
.message
try
:
raise
WupeiqiException(
'我的异常'
)
except
WupeiqiException,e:
print
e
6、断言
# assert 条件
assert
1
=
=
1
assert
1
=
=
2
四、反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
class
Foo(
object
):
def
__init__(
self
):
self
.name
=
'wupeiqi'
def
func(
self
):
return
'func'
obj
=
Foo()
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr
(obj,
'name'
)
hasattr
(obj,
'func'
)
# #### 获取成员 ####
getattr
(obj,
'name'
)
getattr
(obj,
'func'
)
# #### 设置成员 ####
setattr
(obj,
'age'
,
18
)
setattr
(obj,
'show'
,
lambda
num: num
+
1
)
# #### 删除成员 ####
delattr
(obj,
'name'
)
delattr
(obj,
'func'
)
详细解析：
当我们要访问一个对象的成员时，应该是这样操作：
class
Foo(
object
):
def
__init__(
self
):
self
.name
=
'alex'
def
func(
self
):
return
'func'
obj
=
Foo()
# 访问字段
obj.name
# 执行方法
obj.func()
那么问题来了？
a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么？
答：是变量名
b、obj.xxx 是什么意思？
答：obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx，并获取对应内存地址中的内容。
c、需求：请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex”
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'alex' # 不允许使用 obj.name obj = Foo()
答：有两种方式，如下：
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'alex' def func(self): return 'func' # 不允许使用 obj.name obj = Foo() print obj.__dict__['name'] 方式一
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'alex' def func(self): return 'func' # 不允许使用 obj.name obj = Foo() print getattr(obj, 'name') 方式二
d、比较三种访问方式
obj.name
obj.__dict__['name']
getattr(obj, 'name')
答：第一种和其他种比，...
第二种和第三种比，...
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from wsgiref.simple_server import make_server
class Handler(object):
def index(self):
return 'index'
def news(self):
return 'news'
def RunServer(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
url = environ['PATH_INFO']
temp = url.split('/')[1]
obj = Handler()
is_exist = hasattr(obj, temp)
if is_exist:
func = getattr(obj, temp)
ret = func()
return ret
else:
return '404 not found'
if __name__ == '__main__':
httpd = make_server('', 8001, RunServer)
print "Serving HTTP on port 8000..."
httpd.serve_forever()
Web框架实例
结论：反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！
类也是对象
class
Foo(
object
):
staticField
=
"old boy"
def
__init__(
self
):
self
.name
=
'wupeiqi'
def
func(
self
):
return
'func'
@staticmethod
def
bar():
return
'bar'
print
getattr
(Foo,
'staticField'
)
print
getattr
(Foo,
'func'
)
print
getattr
(Foo,
'bar'
)
模块也是对象
#!/usr/bin/env python# #-*- coding:utf-8 -*- def dev(): return 'dev'
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
程序目录：
home.py
index.py
当前文件：
index.py
"""
import
home as obj
#obj.dev()
func
=
getattr
(obj,
'dev'
)
func()
一、单例模式
单例，顾名思义单个实例。
学习单例之前，首先来回顾下面向对象的内容：
python的面向对象由两个非常重要的两个“东西”组成：类、实例
面向对象场景一：
如：创建三个游戏人物，分别是：
苍井井，女，18，初始战斗力1000
东尼木木，男，20，初始战斗力1800
波多多，女，19，初始战斗力2500
# ##################### 定义类 #####################
class Person:
def __init__(self, na, gen, age, fig):
self.name = na
self.gender = gen
self.age = age
self.fight =fig
def grassland(self):
"""注释：草丛战斗，消耗200战斗力"""
self.fight = self.fight - 200
# ##################### 创建实例 #####################
cang = Person('苍井井', '女', 18, 1000) # 创建苍井井角色
dong = Person('东尼木木', '男', 20, 1800) # 创建东尼木木角色
bo = Person('波多多', '女', 19, 2500) # 创建波多多角色
面向对象场景二：
如：创建对数据库操作的公共类
增
删
改
查
# #### 定义类 #### class DbHelper(object): def __init__(self): self.hostname = '1.1.1.1' self.port = 3306 self.password = 'pwd' self.username = 'root' def fetch(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass def create(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass def remove(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass def modify(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass # #### 操作类 #### db = DbHelper() db.create()
实例：结合场景二实现Web应用程序
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from wsgiref.simple_server import make_server
class DbHelper(object):
def __init__(self):
self.hostname = '1.1.1.1'
self.port = 3306
self.password = 'pwd'
self.username = 'root'
def fetch(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
return 'fetch'
def create(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
return 'create'
def remove(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
return 'remove'
def modify(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
return 'modify'
class Handler(object):
def index(self):
# 创建对象
db = DbHelper()
db.fetch()
return 'index'
def news(self):
return 'news'
def RunServer(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
url = environ['PATH_INFO']
temp = url.split('/')[1]
obj = Handler()
is_exist = hasattr(obj, temp)
if is_exist:
func = getattr(obj, temp)
ret = func()
return ret
else:
return '404 not found'
if __name__ == '__main__':
httpd = make_server('', 8001, RunServer)
print "Serving HTTP on port 8001..."
httpd.serve_forever()
Web应用程序实例
对于上述实例，每个请求到来，都需要在内存里创建一个实例，再通过该实例执行指定的方法。
那么问题来了...如果并发量大的话，内存里就会存在非常多功能上一模一样的对象。存在这些对象肯定会消耗内存，对于这些功能相同的对象可以在内存中仅创建一个，需要时都去调用，也是极好的！！！
铛铛 铛铛 铛铛铛铛铛，单例模式出马，单例模式用来保证内存中仅存在一个实例！！！
通过面向对象的特性，构造出单例模式：
# ########### 单例类定义 ###########
class
Foo(
object
):
__instance
=
None
@staticmethod
def
singleton():
if
Foo.__instance:
return
Foo.__instance
else
:
Foo.__instance
=
Foo()
return
Foo.__instance
# ########### 获取实例 ###########
obj
=
Foo.singleton()
对于Python单例模式，创建对象时不能再直接使用：obj = Foo()，而应该调用特殊的方法：obj = Foo.singleton()
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from wsgiref.simple_server import make_server
# ########### 单例类定义 ###########
class DbHelper(object):
__instance = None
def __init__(self):
self.hostname = '1.1.1.1'
self.port = 3306
self.password = 'pwd'
self.username = 'root'
@staticmethod
def singleton():
if DbHelper.__instance:
return DbHelper.__instance
else:
DbHelper.__instance = DbHelper()
return DbHelper.__instance
def fetch(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
pass
def create(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
pass
def remove(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
pass
def modify(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
pass
class Handler(object):
def index(self):
obj = DbHelper.singleton()
print id(single)
obj.create()
return 'index'
def news(self):
return 'news'
def RunServer(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
url = environ['PATH_INFO']
temp = url.split('/')[1]
obj = Handler()
is_exist = hasattr(obj, temp)
if is_exist:
func = getattr(obj, temp)
ret = func()
return ret
else:
return '404 not found'
if __name__ == '__main__':
httpd = make_server('', 8001, RunServer)
print "Serving HTTP on port 8001..."
httpd.serve_forever()
Web应用实例-单例模式