- 每日AI必读 - 2025年4月18(早报)
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每日AI必读资讯-2025年4月18日今日AI热点概览2025年4月18日,全球人工智能领域迎来多项突破性进展:字节跳动发布具备“看图思考”能力的豆包1.5模型,OpenAI与软银考虑在英国投资“星际之门”项目,上海人工智能实验室开源多模态大模型“书生・万象3.0”,以及马斯克旗下xAI为Grok增加“记忆”功能。此外,全球首个人形机器人半程马拉松即将举办,阿里通义万相开源首尾帧生视频模型,谷歌推
- 算法差分详解 + 总结
英雄不问出处~
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文章目录差分一维差分题解代码二维差分差分区间修改时使用差分1.先预处理一个差分数组,cre[i]=a[i]-a[i-1],对差分数组求前缀和可以还原为原数组2.如果要让区间内的数+d,比如[l,r]内+d,那么r+1区间-d可以达到这样的效果,原数组[l,r]区间就+d了,只需要让差分数组第一个数加d,前缀和后后面的数都加上了d,所以让r+1以及后面的数-d,恢复原来的情况举个例子原数组:1221
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主要模型概述ProtBERT:专注于蛋白质序列嵌入,支持多种下游任务如序列分类和功能预测。ProtGPT2:利用生成式模型生成高质量的蛋白质序列,适用于新蛋白质设计。AlphaFold:革命性地预测蛋白质三维结构,推动了结构生物学的发展。TAPE:提供统一的框架进行蛋白质序列表示学习,支持多种生物信息学任务。BioBERT:针对生物医学文本挖掘设计的模型,提升了生物信息处理能力。DNA-BERT:
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引言:ECharts散点图是一种常见的数据可视化图表类型,它通过在二维坐标系或其它坐标系中绘制散乱的点来展示数据之间的关系。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个散点图,包括图表效果预览、视频讲解及代码下载,让你轻松掌握这一技能。一、图表效果预览二、视频讲解链接为了更直观地了解图表的实现过程,我录制了一段详细的视频讲解,并上传到了B站。视频中将逐步介绍echarts使用版本、数据准备、图表
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直播预告丨手把手教你让DeepSeek开口说话声网资深产品经理实践教学,“小白”都能看懂的0到1攻略,让DeepSeek开口说话就是这么简单快快扫描图2中的二维码提前预约直播吧!
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了解AI原生应用开发的前沿趋势和核心产品技术,全面get典型应用场景及硬核实战经验,现场完成实操,颁发专属证书与精美礼品。时间:4月24日(周四)14:00-17:00地点:深圳市阿里中心·深圳后海T3栋3楼岳麓书院会议室参会免费!扫描下方二维码或点击此处立即报名!
- 在机器视觉检测中为何选择线阵工业相机?
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线阵工业相机,顾名思义是成像传感器呈“线”状的。虽然也是二维图像,但极宽,几千个像素的宽度,而高度却只有几个像素的而已。一般在两种情况下使用这种相机:1.被测视野为细长的带状,多用于滚筒上检测的问题。2.需要极大的视野或极高的精度。线阵工业相机的特点:1.线阵相机使用的线扫描传感器通常只有一行感光单元(少数彩色线阵使用两行或者三行感光单元的传感器)。2.线阵相机每次只采集一行图像。3.线阵相机每次
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- 【bluedroid】A2dp Source播放流程源码分析(2)
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音频数据生成到通过Socket机制发送到蓝牙设备的大致过程:音频源产生数据:应用层(如音乐播放器应用)读取音频文件(比如MP3文件),通过解码器将其解码为原始的音频采样数据(例如PCM格式数据),这些音频数据准备好后会传递给系统的音频框架层。音频框架处理:安卓系统中的音频框架(AudioFlinger组件)接收到音频数据后,可能会进行一系列操作,如根据当前系统音频状态(是否有其他音频正在播放、音量
- 通过服务号模板消息推送小程序业务事件
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这个这个方法不需要小程序和公众号绑到一个开放平台。小程序内展示带参数的服务号二维码,用户扫码后利用关公众号的关注推送来绑定小程序用户和公众号openid.1.生成带参数的公众号二维码:/***生成代参数的服务号二维码*@returnvoid*@throws\think\db\exception\DataNotFoundException*@throws\think\db\exception\Mod
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1.Notion设计思想?Notion的设计思想可以从多个层面来理解,涵盖了它的产品哲学、用户体验、功能架构等。以下是一些关键的设计思想和理念:1.1.一体化工具(All-in-oneWorkspace)Notion的核心理念是「一个工具搞定所有工作」。它把笔记、任务管理、数据库、知识库、项目协作等功能统一在一个平台中,目的是打破多个工具间的割裂:替代Evernote(笔记)+Trello(任务管
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1、常见的性能指标主频=外频*倍频主频=1/CPU时钟周期CPI(ClockPerInstruction)平均每条指令的平均时间周期数IPC(InstructionPerClock)每时钟周期运行指令数MIPS百万条指令每秒MFLOPS百万个浮点操作每秒字长影响运算的精度,数据通路宽度影响数据处理速度2、阿姆达尔(Amdahl)解决方案计算方式3、性能评价方法时钟频率法:以时钟频率高低衡量速度指令
- 如何确保全国产传感器数据的准确性?
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在当今的科技时代,传感器无处不在,从智能手机、汽车到工业设备和医疗仪器,它们都在默默地工作,为我们提供着各种各样的数据。然而,这些数据的准确性至关重要,如果数据不准确,可能会导致错误的决策、系统故障甚至安全隐患。那么,如何确保全国产传感器数据的准确性呢?来和武汉利又德的小编一起了解一下。首先,我们要从全国产传感器的选型说起。选择合适的全国产传感器是确保数据准确性的第一步。不同的全国产传感器具有不同
- 3DGS之渲染管线
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渲染管线(RenderingPipeline)是计算机图形学中将三维场景转换为二维屏幕图像的核心流程,涉及CPU与GPU的分工协作。计算机图形学把渲染管线分为三个阶段:应用程序阶段、几何阶段、光栅化阶段。渲染管线的一般流程是:顶点数据的输入、顶点着色器、曲面细分过程、几何着色器、图元组装、裁剪剔除、光栅化、片段着色器以及混合测试。渲染管线主要包括两个功能:一是将物体3D坐标转变为屏幕空间2D坐标,
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关于c++题目的代码与心得c++数组
C++练习题(二)(一)列题(二)详细解析(一)列题题目:找出矩阵中每列中的最小元素及其所在的行号,并将这些最小元素中的最大值与最小值及其行列号输出(二)详细解析1.先写代码的开头,其中注意二维数组的排列关系,a[3][4]中3代表三行,4代表四列,同时注意是它们都是从零开始计数的。a数组的直观表示:∣12349876−1−205∣\left|\begin{array}{cccc}1&2&3&4\
- 神经光子渲染:物理级真实感图像生成——从麦克斯韦方程到深度学习
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一、技术背景与核心突破2025年,神经光子渲染(PhotonicNeuralRendering,PNR)技术通过物理光学方程与神经辐射场的深度融合,在AIGC检测工具(如GPTDetector5.0)的识别准确率从98%降至12%。该技术突破性地将电磁波传播建模误差控制在λ/2000(λ=550nm),在NVIDIARTX6090上实现了2048×2048分辨率图像的实时生成(平均耗时23.4ms
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PythonPython入门知识整理数据分析1024程序员节
RNN-应用场景语音识别音乐生成情感分析:根据输入的评论,猜测评论的分数。DNA序列分析语言翻译等带时间序列应用的场景后面产生的结果,是受到前面结果的影响的。区别于神经网络预测神经网络的输入的特征都是固定不变的,强调特征的位置。标准的神经网络是不适合用来处理带时间序列的模型的。但是RNN可以处理RNN网络结构将每一个时间状态进行串联后面的状态后受到前面状态的影响单个单元当前的x和前一个状态a的t-
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搜广推面经深度学习人工智能pytorch推荐算法搜索算法
小米数据挖掘算法一、核函数(KernelFunction)有什么用核函数是一种用来计算数据在高维空间中内积的数学工具,不需要显式地进行维度变换,即可在原始空间中完成高维特征的计算。它是核技巧(KernelTrick)的核心,使得某些线性模型(如SVM)能在非线性空间中工作。核技巧:将低维非线性问题映射到高维线性问题,并通过核函数避免显式映射。1.1.内积vs映射设有两个向量:x=[x1,x2],我
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换个号韩国红果果
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先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
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javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
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使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
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Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
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- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
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- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
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private class VectorItem {
private final Object item;
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public VectorI
- Linux下安装R语言
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R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
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依赖反转原则
查
论
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在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
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工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
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import java.nio.charset.Charset
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* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
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int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
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NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
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