- HarmonyOS Next复杂界面布局——信息流与列表优化
harmonyos
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在HarmonyOSNext应用开发中，打造美观且高效的信息流与列表布局是提升用户体验的关键环节。尤其是在面对不同设备屏幕尺寸时，如何优化布局成为开发者需要攻克的难题。今天
- C++模板和泛型编程怎么学？
c++
学习C++模板和泛型编程是掌握C++高级特性的关键步骤。以下是一个系统的学习路径，结合了搜索结果中的信息，帮助你从基础到深入掌握模板和泛型编程。学习路径理解泛型编程的概念泛型编程是编写与类型无关的通用代码的一种手段，其核心是通过模板实现代码复用。模板允许你在编译时动态指定数据类型，从而避免为每种数据类型重复编写代码。学习函数模板函数模板是泛型编程的基础，允许你定义一个与类型无关的函数“蓝图”。编译
- 《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》
程序猿阿伟
生成对抗网络人工智能机器学习
在当今数字化时代，遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源，广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而，如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息，一直是学术界和工业界共同面临的挑战。生成对抗网络（GAN）的出现，为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。生成对抗网络：技术基石剖析生成对抗网络由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成，二者通过对抗
- 《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》
人工智能深度学习
在当今数字化时代，遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源，广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而，如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息，一直是学术界和工业界共同面临的挑战。生成对抗网络（GAN）的出现，为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。生成对抗网络：技术基石剖析生成对抗网络由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成，二者通过对抗
- 使用oauth2实现第三方登录
顾随
javaspringbootspring后端
简介OAuth2.0是一种授权框架，它允许第三方应用访问用户在某个服务（如QQ、微信、gitee、GitHub等）上存储的信息，而无需将用户的用户名和密码暴露给该第三方应用。这使得OAuth2.0成为实现第三方登录（也称为社交登录）的理想选择。参考开箱即用的整合第三方登录的开源组件：JustAuth实现过程1.注册并配置OAuth提供商你需要在你想让用户通过其登录的OAuth提供商（如QQ、微信等
- 机器视觉--相机曝光
C#Thread
数码相机自动化运维
在现代工业生产的精密舞台上，机器视觉技术已然成为推动生产自动化、智能化的关键力量。而工业相机作为机器视觉系统的“眼睛”，其曝光环节更是决定了视觉信息获取的质量与精度，如同为工业生产赋予了一双洞察入微的“智慧之眼”，对整个生产流程起着举足轻重的作用。接下来，让我们一同深入探索机器视觉中工业相机曝光的奥秘。一、工业相机曝光基础原理从本质上讲，工业相机曝光是指光线照射到相机图像传感器上，使传感器上的像素
- 3D格式转换工具HOOPS Exchange在PMI处理中的关键作用与优势解析
工业3D_大熊
3DCAD开发工具3d3D模型可视化3D可视化工业3D3D建模3D模型格式转换3D格式转换
在现代制造业的数字化进程中，产品和制造信息（PMI）扮演着至关重要的角色。PMI是指在CAD模型中所包含的用于明确制造和装配细节的各类注释与标记信息，涵盖了几何尺寸、公差、材料说明以及加工要求等关键要素。其能否实现有效传递，直接关系到CAD数据在制造流程中的应用成效，尤其是在当下数字化制造环境日益普及的背景下，数字模型的精准性成为了影响后续生产环节与质量管控的关键因素。1、精准维护PMI逻辑层次关
- 基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例
go5463158465
matlab算法机器学习matlab汽车开发语言
以下是一个基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例，主要通过图像处理技术来区分远光灯和近光灯。整体思路图像预处理：包括读取图像、灰度化、去噪等操作，以提高后续处理的准确性。边缘检测：找出图像中的边缘信息，有助于定位灯光区域。特征提取：提取灯光区域的特征，如亮度、面积、形状等。模式识别：根据提取的特征，利用阈值或机器学习方法进行远近光灯的分类。代码实现%读取图像image=imrea
- JavaAPI(File、IO流)
NGC2237999
java开发语言前端数据结构
File在程序中，我们使用java.io.File这个类来描述和操作磁盘上的一个文件或文件夹(目录)。File这个类，能新建、删除、移动，重命名文件或文件夹，也能获取或者修改文件或文件夹的信息(如大小，修改时间等)，但File不能访问文件里的内容。如果需要访问文件里的内容，则需要使用输入/输出流。相对路径/绝对路径路径：用来描述一个文件或者文件夹所存在的位置，可以分为绝对路径和相对路径。绝对路径：
- Flink事件时间案例：电商订单实时分析的奇妙之旅[特殊字符]
狮歌~资深攻城狮
linqc#
Flink事件时间案例：电商订单实时分析的奇妙之旅嘿，小伙伴们！今天咱们通过一个具体的案例来看看Flink在处理事件时间方面的强大威力这个案例就是电商订单的实时分析，就像我们平时在电商平台购物时，平台需要实时了解订单的各种信息一样案例背景假设我们有一个电商平台，每天有大量的用户下单购买各种商品我们希望能够实时统计每个商品的销量，并且按照订单的实际发生时间来进行分析，而不是按照系统处理订单的时间。这
- 安装CUDA以及GPU版本的pytorch
lskkkkkkkkkkkk
Pythonpytorch人工智能python
使用pytorch进行深度学习的时候，往往想用GPU进行运算来提高速度。于是搜索便知道了CUDA。下面给出一个自检的建议：检查cuda的版本是否适配自己的GPU。打开NVDIA控制面板，点击左下角“系统信息”，然后就可以看到NVDIAGPU的详细信息，其中就包含了CUDA的版本。在官网安装合适版本的cuda-toolkit。安装了cuda，但是命令行输入nvcc-V报错显示没有nvcc这时候可能没
- 医院HIS接入大模型：算力基础设施与训练能力的深度剖析与测算
Allen_LVyingbo
数智化医院2025健康医疗人工智能动态规划python
一、引言1.1研究背景与意义在数字化医疗快速发展的当下，医院信息系统（HospitalInformationSystem，HIS）作为医疗信息化的核心枢纽，承载着患者诊疗信息、医院运营管理等关键数据，对提升医疗服务质量、优化医院管理流程起着至关重要的作用。然而，传统HIS在面对日益增长的医疗数据量和复杂的临床需求时，逐渐显露出分析决策能力不足、智能化程度低等短板。随着人工智能技术的飞速发展，大模型
- npm : 无法加载文件 D:\dev\nodejs\npm.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=1
学不完@根本学不完
npm前端node.js
vscode终端npminstall提示：npm:无法加载文件D:\dev\nodejs\npm.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=1解决：
- 【系列专栏】银行信息系统研发风险管控-工作方法 07
静语金科媛
银行科技笔记银行研发风险
银行信息系统研发风险管控（工作方法）在金融行业加速数字化转型的当下，银行信息系统的研发成为关乎业务发展与稳定运营的核心任务。然而，研发过程充满不确定性，风险管控至关重要。运用科学、系统的工作方法，是银行有效识别、评估、应对和监控研发风险，确保信息系统安全、高效、可靠上线的关键。精准识别风险，夯实管控基础头脑风暴，激发群体智慧风险识别作为风险管控的第一步，需要全面且细致。头脑风暴法是行之有效的手段之
- 【系列专栏】信息系统安全研发策略和方法-09
静语金科媛
银行科技笔记银行研发风险
信息系统安全研发策略和方法在金融行业数字化转型的浪潮中，商业银行信息系统的安全稳定运行，已然成为保障金融秩序、维护客户权益以及推动业务持续增长的核心要素。随着网络攻击手段的日益复杂多样，数据泄露、系统瘫痪等安全威胁不断加剧，商业银行唯有构建一套严谨且高效的信息系统安全研发体系，才能有效抵御各类风险，确保金融服务的稳健性与可靠性。精准定位安全需求，筑牢系统安全根基商业银行信息系统的安全研发，起始于对
- 设计模式之创建型模式-原型模式
一只泥娃娃
设计模式设计模式原型模式java
大家可以想象一下工厂生产餐盘的场景，给盘印上花纹，如果一个一个的手工印上去，太费时费力了。那么在代码里面，有没有一种方法可以解决这类的问题呢。本篇文件和大家介绍下原型模式，它是怎么解决这种重复工作的。接下来我们就来聊聊原型模式定义通过复制现有实例来创建新的实例，无需知道相应类的信息分类深拷贝：将一个对象复制后，不论是基本数据类型还有引用类型，都是重新创建的。浅拷贝：将一个对象复制后，基本数据类型的
- 运维工程师的日常巡检内容
AustinCien
linux
服务器健康状态：检查服务器的硬件、操作系统和服务的运行状态，确保服务器正常工作并且没有异常。网络设备状态：检查网络交换机、路由器、防火墙等网络设备的连通性和运行状态，确保网络设备正常工作。存储设备空间：检查存储设备（如磁盘阵列、NAS等）的可用空间和使用率，及时处理存储空间不足的情况。数据库状态：检查数据库服务器的运行状态、连接数和查询性能，并进行必要的优化和维护。应用程序状态：检查应用程序服务器
- k8s服务健康检查不通过一直重启
AustinCien
kubernetes容器云原生
健康检查不通过说明在默认的15分钟内平台没有拿到所有实例的健康页面先看报错提示，再看日志是否有程序类报错、数据库、中间件连接等的错误信息。如果无提示就从下面可能性找原因：原因一：由于应用的资源配额过低，导致应用启动慢，使启动时间超出健康检查时间解决：检查应用的CPU配额和内存配额，适当调大额度原因二：由于健康检查时间设置过短，使健康检查时间低于应用启动时间解决：检查健康检查的不健康阈值，适当调大阈
- 都在这，DeepSeek完整版学习手册【清华大学1-5弹】（无套路，免费下载）
2501_90658343
学习AIGC人工智能AI写作AI编程
DeepSeek课程链接：https://pan.quark.cn/s/517afdb4419c前段时间，清华大学发布了一份AI教学课程—《DeepSeek从入门到精通》，课程以浅显易懂的方式讲解了DeepSeek的相关知识，比如提示词的应用技巧、调教AI的秘籍等，课程发布当天就在网络上迅速走红，被誉为“清华第一版”。紧接着，清华大学又推出了第二弹课程—《DeepSeek如何赋能职场应用？》。很快
- Jenkins重启后Maven的Project加载失败
一张假钞
jenkinsmaven运维
个人博客地址：Jenkins重启后Maven的Project加载失败|一张假钞的真实世界Jenkins重启后发现Maven的项目都没有正常加载。检查Jenkins的启动日志发现以下错误信息：java.io.IOException:Unabletoread/home/jenkins/.jenkins/jobs/test-maven/config.xmlathudson.XmlFile.read(Xm
- Ollama微调
软件不硬
LLMtoolAIGC
Ollama是一款开源工具，其目标是简化大语言模型在本地环境的部署和使用。它支持多种流行的开源大语言模型，如Llama2、Qwen2.5等。在上一篇文章中我们部署Ollama，并使用简单命令管理Ollama。接下来我们学习Ollama的高级应用。通过Ollama的ModeFile文件进行微调。通过ModelFile微调1、创建名为Modelfile的空白文件。2、在空白文件内写配置信息。FROMq
- 点云配准技术的演进与前沿探索：从传统算法到深度学习融合(1)
点云SLAM
点云数据处理技术算法深度学习点云数据处理点云配准刚体变换
1、点云配准的基础理论1.1点云数据的特性与获取点云数据是一种通过大量离散的三维坐标点来精确表示物体或场景表面几何形状和空间位置关系的数字化信息表达方式。在实际应用中，点云数据展现出诸多独特的特性。从表达形式来看，点云数据能够直观地呈现出物体或场景的三维结构，每个点都包含了其在空间中的X、Y、Z坐标信息，这使得点云数据可以精确地描述物体表面的形状和位置。例如，在对古建筑进行三维建模时，通过点云数据
- 浅析vue项目优化
欧阳呀
vue项目优化Vue2.0vuevue项目优化Vue2.0
vue用了半年多了，一路踩坑过来，也算是收获不少。不错呢，踩坑的文章很多，我就不写了，主要来写一写怎么去优化vue项目注意:适用于vue-cli初始化、webpack打包的单页应用。组件化组件化(也叫模块化)是前端的一个新的趋势，vue的核心之一也是组件化。项目里公共的地方都要组件化出来，少写很多代码(弹窗，表格，提示等等)。路由管理路由也是vue的重点，主要是涉及到参数传递，一般用这两种，par
- YashanDB环境变量
数据库
本章将展示数据库安装后的环境变量信息，具体以安装生成值为准。如下为使用永久生效方法配置的环境变量信息：exportYASDB_HOME=/data/yashan/yasdb_home/yashandb/23.3.1.100exportPATH=${YASDB_HOME}/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=${YASDB_HOME}/lib:$LD_LIBRARY_PAT
- 启智畅想集装箱箱号识别算法，2台相机即可实现较高识别率
启智畅想
集装箱号码识别集装箱号OCR识别集装箱识别数码相机集装箱号码识别计算机视觉ocr算法深度学习
启智畅想集装箱箱号识别算法，在货车通道中使用时，一般配备2台相机即可。启智畅想集装箱箱号识别算法，在货车通道中使用时，一般配备2台相机即可实现对集装箱箱号的精准捕捉与识别。这两台相机分别安装在货车通道的后侧和随意侧面，确保能够捕捉到集装箱的后面以及侧面图像。通过先进的图像处理技术，算法能够自动从拍摄到的图像中提取出箱号信息，两者OCR识别后的信息进行比对，一般能够达到99.99%的识别率，从而实现
- HarmonyOS Next典型布局案例：运营横幅（Banner）
harmonyos
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在HarmonyOSNext应用开发中，运营横幅（Banner）是吸引用户注意力、展示重要信息的关键元素。而Swiper组件则是实现Banner轮播效果的得力助手。今天，咱
- HarmonyOS Next典型布局案例：多栏导航与内容展示
harmonyos
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在HarmonyOSNext应用开发中，多栏导航与内容展示布局是常见的界面设计模式，它能有效提升用户操作效率和信息展示效果。接下来，咱们深入剖析单栏/双栏/三栏布局的实现逻
- 集装箱箱号自动识别算法，启智畅想AI应用
启智畅想
集装箱号码识别集装箱识别集装箱号OCR识别集装箱号码识别深度学习ocr计算机视觉人工智能
集装箱箱号识别技术能够自动快速的记录集装箱号码，在记录集装箱号码的同时，也保存了当时采集到的集装箱照片，通过私有化部署API的方式和后台系统进行对接，当车辆进出通道时，相机自动检测箱号，实时、自动检测号码后，通过后台服务器进行识别获取各个号码，按照每组信息直接同步进入后台系统，大大提高效率的同时，在后续出现错误的时候，也可以通过调用现场采集的图片进行比对核实，这样不仅大大提高了效率，解放了人力，还
- 人工智能和云时代的五大DBA关注点
人工智能dba
数据库管理员(DBA)的角色在不断演变，以适应技术和应用开发方式的变化。过去，DBA主要侧重于管理物理硬件和软件，而现在，他们发现自己正在驾驭由云技术、人工智能驱动的自动化以及不断增长的数据所构成的复杂情况。2025年伊始，让我们来探讨一下让DBA夜不能寐的五大问题。数据安全和隐私数据泄露事件不断成为头条新闻，其后果可能是毁灭性的。DBA站在保护敏感信息的第一线。根据IBM最近的一项研究，数据泄露
- 支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成
云原生
作者：张震霆&何裕墙，SpringAIAlibabaContributor在AI智能体（AIAgent）开发的过程中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和ToolCalling已经成为两种至关重要的模式。RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接：#66 Plus One
要求：
给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。
注意：
1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239
2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9
难度：简单
分析：
题目比较简单，只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和 delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
- Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵！
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下：
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一：函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是：
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得：
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。
如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
- 设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题）
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。（jquery + c# ashx）
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下：
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源（上）——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法：
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不
