- 深入探索阿里云AI服务:从LLM到向量存储
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阿里云人工智能云计算python
深入探索阿里云AI服务:从LLM到向量存储引言随着人工智能技术的快速发展,云计算巨头阿里巴巴也在AI领域不断发力。本文将深入探讨阿里云(AlibabaCloud)提供的各种AI服务,特别是在大语言模型(LLM)和向量存储方面的解决方案。我们将介绍这些服务的特点、使用方法,并提供实际的代码示例,帮助开发者更好地利用这些强大的工具。阿里云AI服务概览阿里云,也称为阿里云计算(Aliyun),是阿里巴巴
- 探索阿里云Tair:在内存数据库中的创新实践
nseejrukjhad
阿里云数据库云计算python
引言随着实时应用需求的增加,云端的内存数据库解决方案变得愈发重要。阿里云的Tair是一个创新的内存数据库服务,兼容开源Redis,并提供企业级的功能。这篇文章将探索Tair的基本特性、安装和设置方法,以及在向量存储中的应用。主要内容什么是Tair?Tair是阿里云开发的云原生内存数据库服务。它不仅完全兼容开源Redis,还引入了基于新型非易失性存储介质的持久化内存优化实例。这使得Tair在支持实时
- 世界第一!阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
数据库知识分享者小北
阿里云数据库云计算
2月26日,在2025阿里云PolarDB开发者大会上,阿里云宣布PolarDB登顶全球数据库性能及性价比排行榜。根据国际数据库事务处理性能委员会(TPC,TransactionProcessingPerformanceCouncil)官网披露,阿里云PolarDB云原生数据库以超越原记录2.5倍的性能一举登顶TPC-C基准测试排行榜,以每分钟20.55亿笔交易(tpmC)和单位成本0.8元人民币
- DMS+ADB-PG支持一键部署QwQ-32B推理模型
数据库知识分享者小北
数据库人工智能数据仓库
3月6日,阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习,千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃,整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时,千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本,在消费级显卡上也能实现本地部署。此次,阿里云采用宽松的Apache2.0协议,将千问QwQ-32B模型向全球开源,所有人都可免费下载及商用。现已支持在DMS+
- 媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
数据库知识分享者小北
媒体阿里云人工智能数据库
文章转载自:CSDN编辑:宋慧在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动“Data+AI”融合战略的核心动因。那么,“Data
- Tiktok矩阵运营中使用云手机的好处
云手机周伯通
亚矩阵云手机云手机技术分享云手机平台亚矩阵云手机亚矩阵云手机tiktoktiktok运营tiktok矩阵云手机推荐
Tiktok矩阵运营中使用云手机的好处云手机在TikTok矩阵运营中能够大幅提高管理效率、降低封号风险,并节省成本,是非常实用的运营工具。TikTok矩阵运营使用云手机有很多优势,特别是对于需要批量管理账号、提高运营效率的团队来说。以下是几个关键好处:多账号批量管理亚矩阵云手机支持同时运行多个TikTok账号,不受设备数量的限制,避免了因设备不够而影响运营效率。降低封号风险云手机可以模拟真实设备环
- GSoC谷歌编程之夏2025招募中,Apache DolphinScheduler需要你的提案!
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GSoC谷歌编程之夏活动火热进行中!今年,ApacheDolphinScheduler项目也依然参与其中,设立了有趣且有挑战性的项目任务,与通用OIDC认证有关。欢迎有才华的你们来挑战!GSoC的起源与目的GSoC即GoogleSummerofCode(谷歌编程之夏),是谷歌公司发起的一项全球性活动,旨在鼓励学生参与开源软件项目的开发。GSoC始于2005年,最初是谷歌为了促进开源社区的发展,鼓励
- VMware Aria Operations 8.18.3 - 多云 IT 运维管理
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VMwareAriaOperations8.18.3新增功能简介VMwareAriaOperations8.18.3-多云IT运维管理通过统一的高性能平台,实现跨私有云、混合云和多云环境的IT运维管理。请访问原文链接:https://sysin.org/blog/vmware-aria-operations/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.org新增功能VMwareAr
- 国内大型的渲染农场中,做云渲染哪个平台更好?
NICHEN-MAX
云渲染3d3d渲染动画渲染器
我们常寻的三维渲染农场,主要是分为效果图渲染农场、动画动画农场、影视渲染农场等!而今天我们要聊的主要是三维效果图和动画渲染农场这块!看看我们耳熟能详的渲染农场中,究竟哪个渲染农场更适合自己的需要!1、关于渲染农场国内头部的渲染农场主要有“瑞云、炫云、渲云、扮家家、蓝海创意云、赛诚云、渲染100效果图/渲染101动画渲染”等等平台。选择头部平台的原因是这一行都是先付费后使用,选择小众平台或许会直接面
- 从手工台账到智能管理|诺怀云物管系统助力物业公司破解合同管理难题
springfancy2013
高效物业管理诺怀云物管租赁合同管理物业合同管理物业管理数字化招商管理诺怀云物管系统物业招商管理案例分享
客户背景某大型物业公司管理着近百个住宅小区及商业区域,招商团队年均签订合同超5000份。过去,公司依赖手工台账记录合同信息,导致效率低下、数据混乱,甚至因合同检索延误影响重大投标项目。随着业务规模扩大,传统管理模式已无法支撑企业高效运营。客户痛点合同查询效率极低手工台账堆叠成山,查找一份合同需翻查数小时,易出错且延误商机,严重制约了招商工作的高效开展。数据易丢失、易错漏纸质合同易损毁,人工录入信息
- Citrix/VMware私有云桌面的替代方案:云启数智云桌面厂商浅析
高速文件传输*云桌面*AI算力供应商
大数据数据库
随着企业数字化转型的加速,传统私有化云桌面解决方案(如Citrix、VMware)的局限性逐渐显现,包括高成本、复杂的运维体系以及对高性能图形处理支持的不足。在此背景下,云启数智云桌面(青椒云私有化品牌)凭借其技术创新与灵活的部署模式,成为替代传统厂商的理想选择。本文将从技术、成本、安全性及行业适配性等维度,解析其核心优势。一、传统私有化云桌面的痛点与挑战高昂的硬件与许可成本Citrix和VMwa
- JavaRestClient操作Elasticsearch查询所有(match_all)
常家壮
#Elasticsearchelasticsearchjavaes搜索引擎
导包导包可以根据文档里导入依赖这里就不写依赖了查询所有importcom.google.gson.Gson;importcom.leyou.pojo.Item;importorg.apache.http.HttpHost;importorg.elasticsearch.action.search.SearchRequest;importorg.elasticsearch.action.search
- JavaRestClient操作Elasticsearch范围查询(range)
常家壮
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导包导包可以根据文档里导入依赖这里就不写依赖了范围查询(range)importcom.google.gson.Gson;importcom.leyou.pojo.Item;importorg.apache.http.HttpHost;importorg.elasticsearch.action.search.SearchRequest;importorg.elasticsearch.action
- GEE训练教程——从 JRC 洪水风险数据集中提取不同返回周期的洪水风险信息统计,进行直方图可视化和分析并下载数据
此星光明
GEE教程训练gee云计算jrc直方图洪水数据可视化
GEE训练教程——从JRC洪水风险数据集中提取不同返回周期的洪水风险信息,进行可视化和分析,并导出特定数据代码解释这段代码使用GoogleEarthEngine(GEE)处理全球洪水风险数据。以下是代码的逐行解释:1.定义地理区域vargeometry=/*color:#d63000*//*displayProperties:[{"type":"rectangle"}]*/ee.Geometry.
- AWS Lambda:无服务器架构如何重塑云计算,解锁企业敏捷开发与成本革命
AWS官方合作商
云计算awsserverless无服务器架构弹性扩展
在云计算技术飞速发展的今天,企业对于快速迭代、弹性扩展和成本优化的需求愈发迫切。传统服务器架构的运维复杂性和资源浪费问题,成为许多开发者与企业的痛点。AWSLambda作为无服务器计算(Serverless)的标杆服务,正在以“零运维、按需付费、极致弹性”的特性颠覆传统开发模式。本文将深入解析Lambda的核心优势,并结合真实场景,揭示无服务器架构如何助力企业降本增效。一、什么是AWSLambda
- 基于 GEE 的研究区 1986-2024 年年均归一化植被指数 NDVI 时间序列分析
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目录1代码解析1.1初始化与地图设置1.2数据预处理函数1.3云去除函数1.4NDVI计算函数1.5数据集加载与处理1.6年均NDVI计算与导出1.7时间序列影像集合1.8绘制时间序列图表2完整代码3运行结果1代码解析1.1初始化与地图设置varroi=table;Map.centerObject(roi);Map.addLayer(roi,{'color':'grey'},'roi');roi定
- 【RS】GEE(Python):数据处理
T0uken
GISgisrsgeepython
在前面的章节中,我们已经学习了如何加载影像数据。现在,让我们进一步探讨如何在GoogleEarthEngine(GEE)中进行数据处理。数据处理通常包括图像预处理、裁剪、过滤、重采样等操作。栅格影像的处理栅格影像处理包括了裁剪、波段选择、重采样、合成等基本操作。这部分以卫星影像为例,介绍GEE中如何处理影像数据。图像裁剪(Clipping)裁剪图像是数据处理中常见的步骤,通常我们只需要分析某个特定
- 大模型:国内主要大模型的对比及其特点总结
meisongqing
人工智能大模型
以下是国内主要大模型的对比及其特点总结(截至2024年6月),按技术路线和应用场景分类:一、通用大模型1.百度·文心一言(ERNIEBot)技术架构:基于ERNIE4.0,千亿参数,多任务统一学习框架特点:多模态能力突出(文本、图像、视频生成)中文理解强,支持古文、成语等复杂语义企业级工具链完善(ERNIESDK)应用场景:营销文案、设计辅助、企业知识库2.阿里云·通义千问(Qwen)技术架构:M
- 零基础小白入门web安全攻防教程黑客VS网安:谁才是数字世界的主宰? 2025年信息安全人员应该重点学什么?
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在当今数字化飞速发展的时代,信息安全问题日益严峻。黑客攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现,企业和个人的隐私安全岌岌可危。随着人工智能、物联网、云计算、区块链等新技术的兴起,信息安全行业正面临着新的挑战和机遇。朋友们如果有需要全套《网络安全入门+进阶学习资源包》,可以扫描下方二维码或链接免费领取~2025年信息安全行业面临的挑战和机遇1.人工智能(AI):AI技术的广泛应用使得攻击者能够利用机器
- Spark
薇晶晶
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Spark简介Spark的特点运行速度快:使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算容易使用:支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程,可以通过SparkShell进行交互式编程通用性:Spark提供了完整而强大的技术栈,包括SQL查询、流式计算、机器学习和图算法组件运行模式多样:可运行于独立的集群模式中,可运行于Hadoop中,也可运行于AmazonEC2等云环境中,并且可以
- 第八篇【传奇开心果系列】python的文本和语音相互转换库技术点案例示例:Google Text-to-Speech虚拟现实(VR)沉浸式体验经典案例
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程序员pythonvr开发语言
python的文本和语音相互转换库技术点案例示例系列博文目录前言GoogleText-to-Speech在虚拟现实(VR)体验中有一些应用场景。通过将GoogleText-to-Speech技术与虚拟现实技术相结合,可以为用户带来更加沉浸式、交互式和个性化的虚拟体验,丰富虚拟现实应用的功能和体验。一、雏形示例代码以下是一个简单的示例代码,演示如何在虚拟现实(VR)环境中使用GoogleText-t
- 使用 Flask 框架添加多个AI模型的API进行对话
欣然~
人工智能
1.概述该应用是一个基于Flask框架的AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型(如DeepSeek、阿里云、智谱、百度、科大讯飞等)的API密钥,并通过这些配置好的API与相应的AI模型进行交互,获取回复。应用包含后端的Flask服务和前端的HTML页面及JavaScript脚本。2.后端代码说明2.1依赖库导入pythonfromflaskimportFlask,request,
- 高效向量检索实践:阿里云百炼生成+Milvus存储技术方案解析
凌晨1点,某电商平台的推荐系统突然告急——每秒涌入的10万次用户点击,让原本精准的搜索推荐陷入混乱。商品库中上亿张图片和描述文本,如何在毫秒内找到与用户行为最匹配的商品?另一边,一家汽车公司的自动驾驶团队正为如何用千万份单日PB级的仿真驾驶多模态数据的预训练发愁;同时还有更多企业在思考如何进一步提高智能客服回答问题的准确度并给用户提供相应参考信息。这些场景背后,是一个共同的挑战:多模态数据的处理效
- 新质生产力时代,企业如何走向数字原生?
数字化转型
导语|在如今的AI时代,企业如何借助数据赋能、智能优化和技术创新来促进新质生产力的发展,成为了管理者必须面对的核心挑战。为什么数字化转型的尽头是数字原生,企业又应该如何迈向数字原生?我们特邀了宸邦数据技术创始人、腾讯云TVP创始委员、河南数字经济产业创新研究院副院长、河南省数字经济产业协会智库专家曾宪杰带来深入解读,共同探讨企业在数字化浪潮中如何行稳致远。作者简介曾宪杰,宸邦数据技术创始人、河南数
- 免费 SSL 证书申请全攻略,轻松实现网站HTTPS安全加密~
sslssl证书
申请前,你得做好这些准备确认域名所有权你要申请SSL证书的这个域名,得在你的掌控之下。简单来说,你得能对这个域名的解析记录进行修改。比如你在阿里云、腾讯云等平台注册的域名,你得有对应的账号密码,能登录进去操作域名设置。因为后续申请证书时,证书颁发机构(CA)需要验证你对域名的控制权,以此来确认你有资格申请该域名的SSL证书。选择合适的证书类型单域名证书:如果你只有一个特定域名需要保护,像个人博客网
- Google 地图 API 参考手册
zhangf2005
前端
Google地图API参考手册地图构造函数/对象描述Map()在指定的HTML容器中创建新的地图,该容器通常是一个DIV元素。叠加层构造函数/对象描述Marker创建一个标记。MarkerOptions标记的选项。由DirectionsRenderer渲染的所有标记都将使用这些选项。MarkerImageAstructurerepresentingaMarkericonorshadowimageM
- GPT Workspace体验
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IT应用探讨人工智能gpt人工智能
GPTWorkspace是一款将强大的自然语言处理模型(如ChatGPT和Gemini)集成到GoogleWorkspace应用(如GoogleDocs,Sheets,Slides,Gmail和Drive)中的工具或插件。它的目标是提升用户在日常办公中的效率和创造力。以下是对GPTWorkspace的详细介绍:功能(Features):GPTWorkspace的核心功能是将AI的能力融入到您熟悉的
- 云原生 Kafka 问卷调研启动,你的声音很重要!参与赢精美礼品!
云原生
ApacheKafka作为高吞吐的分布式消息系统,支持实时数据采集、传输、存储及处理,广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景,是大数据生态的核心组件。然而,随着云计算的快速发展,传统Kafka架构在云环境中的局限性日益凸显。云消息队列Kafka版是基于ApacheKafka构建的全托管服务,依托于阿里云强大的基础设施,对ApacheKafka进行了深度重构,通过存算分
- Python 数据可视化之密度散点图 Density Scatter Plot
幸运 lucky
暂时Python数据可视化密度散点图DensityPlotMatplotlib
CSDN叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/密度散点图(DensityScatterPlot),也称为密度点图或核密度估计散点图,是一种数据可视化技术,主要用于展示大量数据点在二维平面上的分布情况。与传统散点图相比,它使用颜色或阴影来表示数据点的密度,从而更直观地展示数据的分布情况。密度散点图能更好地揭示数据的集中趋势和分布模式,尤其是在数据量非常大时,避免了散
- 前沿技术洞察(四):异构GPU池化实现边缘计算高实时强交互体验
平行云PVT
边缘计算人工智能云计算图形渲染xrgpu算力去中心化
实时云渲染在服务端一侧的核心技术点之一,在于如何将云端资源最大化利用。首先需要将云资源创建为满足要求的独立运行环境,虚拟化技术可以实现这一目标。通过软件模拟和硬件耦合,提供虚拟化的容器计算空间,用于资源与应用的隔离和分配。为了保障云端GPU算力的可用性,可将云端资源虚拟化,静态切片方式分配算力资源,给XR应用预留启动算力。当客户端请求发出后,第一时间调度云端资源计算渲染,在流推至客户端。通常包括G
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1