Java的UUID生成工具并发测试

Java的UUID生成工具并发测试

 

一、认识UUID

 

UUID
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通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier, UUID) 是一个软件建构的标准，亦为自由软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的一部份。

UUID 的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。目前最广泛应用的 UUID，即是微软的 Microsoft's Globally Unique Identifiers (GUIDs)，而其他重要的应用，则有 Linux ext2/ext3 文件系统、LUKS 加密分区区、GNOME、KDE、Mac OS X 等等。另外我们也可以在 e2fsprogs 包中的 UUID 库找到实现。

[编辑] 定义
一组 UUID，系由一串 16 字节（亦称 16 字节，或 128 位）的16进位数字所构成，是故UUID理论上的总数为216 x 8=2128，约等于3.4 x 1038。也就是说若每奈秒产生1兆个UUID，要花100亿年才会将所有UUID用完。

UUID的标准类型包含32个16进位数字，以连字号分为五段，形式为8-4-4-4-12的32个字符。示例；

550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000    
UUID亦可刻意重复以表示同类。例如说微软的COM中，所有组件皆必须实现出IUnknown接口，方法是产生一个代表IUnknown的UUID。无论是程序试图访问组件中的IUnknown接口，或是实现IUnknown接口的组件，只要IUnknown一被使用，皆会被参考至同一个ID：00000000-0000-0000-C000-000000000046。

[编辑] 随机UUID的重复机率
随机产生的UUID（例如说由java.util.UUID类产生的）的128个位中，有122个位是随机产生，4个位在此版本（'Randomly generated UUID'）被使用，还有2个在其变体（'Leach-Salz'）中被使用。利用生日悖论，可计算出两笔UUID拥有相同值的机率约为

    
以下是以x=2122计算出n笔UUID后产生碰撞的机率：

n 机率    
68,719,476,736 = 236 0.0000000000000004 (4 x 10-16)    
2,199,023,255,552 = 241 0.0000000000004 (4 x 10-13)    
70,368,744,177,664 = 246 0.0000000004 (4 x 10-10)    

与被陨石击中的机率比较的话，已知一个人每年被陨石击中的机率估计为170亿分之1[1]，也就是说机率大约是0.00000000006 (6 x 10-11)，等同于在一年内置立数十兆笔UUID并发生一次重复。换句话说，每秒产生10亿笔UUID，100年后只产生一次重复的机率是50%。如果地球上每个人都各有6亿笔UUID，发生一次重复的机率是50%。

产生重复UUID并造成错误的情况非常低，是故大可不必考虑此问题。

机率也与乱数产生器的品质有关。若要避免重复机率提高，必须要使用奠基于密码学上的假乱数产生器来生成值才行。

http://zh.wikipedia.org/zh-cn/UUID

 

二、Java5的UUID

在Java5以后，UUID的生成成了小菜一碟的小事，直接生成即可。对此需要了解：

有 4 种不同的基本 UUID 类型：基于时间的 UUID、DCE 安全 UUID、基于名称的 UUID 和随机生成的 UUID。 这些类型的 version 值分别为 1、2、3 和 4。具体什么含义，看看JDK文档即可。

 

这里，主要想通过多线程生成UUID测试下，看看是否会重复，效率如何：

import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
* Java的UUID生成工具并发测试
*
* @author leizhimin 2010-7-10 16:25:13
*/
public class TestUUID implements Runnable {
         public static void main(String[] args) {
                ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
                 for ( int i = 0; i < 8; i++) {
                        pool.execute( new TestUUID());
                }
                pool.shutdown();
        }

         public static String genReqID() {
//                return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").toUpperCase();
                 return UUID.randomUUID().toString().toUpperCase();
        }

         public void run() {
                 for ( int i = 0; i < 10; i++) {
                        System.out.println(genReqID());
                }
        }
}

 

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17DD2BCD-E710-4F7A-B8F3-6BB19201E15B
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E35383D0-4850-45A1-B764-F8760BF1707B
772A2E21-ABAF-47AE-978C-AF70F40313F1
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2544396E-D9C3-4D4D-B2CB-2A77107D4167
5BED5394-59DA-4E45-8182-34A24E1D2AC2
F32F5F1E-6C6F-4C9F-9944-6CE4EC8768F7
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C935101E-7365-45C5-BBD1-3A64F2EC33C2
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FA45ADA6-6A63-4961-B7C5-9501B21E116A
3E21CBC8-C116-437A-BAEC-4AD02F711F02
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1E4E5E7D-AE3F-419F-836E-F284842261A6
1FFD670E-EC2C-462A-8E82-DACC21CF153A
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30132165-0207-40B0-943F-E34B401D724F
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9B58249F-3F6F-4434-ACF6-00F51A971243
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B785B7FE-FBA4-49B1-ADF8-CFD6107D9DB6
68EA68F7-A56B-4DDA-A832-BCD59BF67BA1
09F7E3E5-4344-49F7-992B-0E0B33D11296
78EEBA04-C836-44ED-829F-6F55E3E758A4
A4333A46-482B-47BE-87D0-BC0666EAE8FC
38E1212E-3D11-4275-A50C-42D98CEF91C5
FD9EDACF-6345-435E-B8A2-D8CDA8A66EE0
24925FA8-BB81-4639-BFFA-A12CA99E419F
B6994147-4AC2-414C-9669-9DC3E4BE8F88
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C43E385D-B798-4FE0-8F50-2DCC8370655E
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Process finished with exit code 0

 

 本来UUID是小写的，我改为大写的了。可以发现一个规律，UUID码是长度相同的，36位字符，如果去掉连接线，正好是32位的。其实完全可以去掉连接线，因为连接线的位置是相同的。

去掉的方法很简单：

return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").toUpperCase();

 

通过上面测试，多线程下，UUID生成速度还是很快的。

 

 

本文出自 “ 熔 岩” 博客，请务必保留此出处 http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/347354