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Python数据分析复习（一）我打断了锐雯的剑 python 数据分析开发语言
一、数据分析的概念广义数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。狭义数据分析是指根据分析目的，采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法，对收集的数据进行处理与分析，提供与价值的信息，发挥数据的作用，得到一个特征统计量结果的过程。数据挖掘则是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，通过应用智能推荐、关联规则、分类模型和聚类模型等技术，挖掘信息潜在价值的过程。二、Pytho
Java Spring 框架技术从入门到放弃：Spring生态之Spring 中 Annotation 自动装配，Spring 常用注解及应用 zl515035644 java自学指南 #Spring生态 java spring 学习 Spring生态 Spring框架 SpringIOC
JavaSpring框架技术从入门到放弃：Spring生态之Spring中Annotation自动装配学习笔记一、核心概念与生活案例概念Spring的Annotation自动装配是利用注解来自动完成Bean的依赖注入，无需在XML中进行大量繁琐的配置，极大地简化了开发流程。生活案例想象一家餐厅，餐厅里有厨师、服务员、收银员等角色（相当于Bean）。老板（Spring容器）通过查看员工的技能标签（注
Neuralink API开发指南：用Python读取脑电信号控制智能家居知识产权13937636601 计算机 python 智能家居开发语言
一、脑机接口技术演进与Neuralink架构1.1神经信号采集技术突破NeuralinkN1芯片实现四大核心升级：电极密度：1024通道/平方厘米采样率：40KHz全频段采集延迟控制：信号处理延迟<8ms无线传输：LDPC编码抗干扰技术1.2系统架构解析组件技术参数功能描述植入体直径8mm信号采集与预处理信号处理器双核ARMM7实时滤波与特征提取无线模块5.8GHz频段数据加密传输二、开发环境配置
具身智能 - Diffusion Policy：技术解析与应用实践天机️灵韵具身智能人工智能具身智能
具身智能之DiffusionPolicy：技术解析与应用实践一、DiffusionPolicy的核心概念DiffusionPolicy是一种基于扩散模型（DiffusionModels）的决策生成框架，专为具身智能（EmbodiedIntelligence）设计。其核心思想是通过逐步去噪的过程，在复杂环境中生成鲁棒的动作序列。与传统的强化学习（RL）或模仿学习（IL）相比，DiffusionPol
报表开发 - UReport2 与积木报表（JimuReport）技术选型对比分析天机️灵韵开源项目编程语言开源项目语言模型报表 ureport
以下是UReport2与积木报表（JimuReport）的技术选型对比分析，结合两者功能特性、使用场景及技术生态，从多个维度综合评估：一、核心功能对比维度UReport2积木报表（JimuReport）报表设计模型基于单元格的依赖关系（左右父格、上下父格），适合复杂交叉报表设计2类Excel拖拽式设计，支持无限行/列、合并单元格，适合快速构建灵活布局图表支持基础图表类型有限支持28+种图表（如柱状
注册成为 GPU 提供者全攻略：系统、申请与操作指南 Muyu881 NeuronForge 人工智能算法算力出租深度学习
目录一、成为GPU提供者的系统要求（一）硬件“基石”：显示处理器是关键（二）软件“支柱”：多软件协同构建运行环境二、注册申请流程：清晰步骤指引（一）了解硬件，更新软件（二）认真填写用户申请表（三）提交申请等待审核三、用户登记表：信息的重要载体在当下，随着人工智能技术的蓬勃发展，GPU计算资源的需求日益增长。如果你拥有符合条件的GPU设备，注册成为GPU提供者，不仅能充分利用闲置资源，还能在相关生态
如何将Java一个微服务框架如何集成一个单体springboot应用？天机️灵韵编程语言开源项目 java spring boot 微服务
将单体SpringBoot应用集成到Java微服务框架1.评估现有架构与需求目标分析：确定集成目标：将单体作为独立服务，还是逐步拆分。识别高频访问或需独立扩展的功能模块。技术审计：检查单体应用的依赖项、数据库结构、API接口。评估是否需要调整日志、监控、安全配置。2.选择集成策略策略对比：方法适用场景复杂度改动范围API网关代理快速暴露单体接口，无需修改代码低网关配置服务注册与发现需要动态发现和负
DecodeEX 功能揭秘：什么是“复制交易”？都市前线区块链人工智能大数据
在金融交易市场，信息获取不均和专业知识储备差异，形成了一道难以逾越的鸿沟，阻碍着普通投资者获取稳定收益。DecodeEX平台推出的复制交易功能，依托平台的技术架构与服务体系，为市场参与者带来了全新解决方案，对金融交易模式产生了深远影响。复盘传统金融交易场景，普通投资者面临着严峻挑战。一方面，需花费大量时间研究各类市场数据，试图从海量信息中找到投资线索；另一方面，市场变化迅速，投资者需时刻关注行情，
基于区块链技术的金融服务的架构设计、关键技术要素的选择、具体应用场景以及未来的发展趋势与挑战 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI实战大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着移动支付、银行卡发行等金融服务的普及，传统商业模式面临越来越多的挑战。其中最重要的是保障用户信息安全的需求，防止个人隐私泄露，保障金融数据的完整性，有效应对各种金融风险，从而实现价值的实现。区块链技术作为一种全新的分布式账本技术已经成为解决这些问题的一种途径。它可以记录所有发生的交易，并通过加密算法将数据不可篡改，确保交易信息真实可靠、完整准确，提供可追溯、
电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台区块链应用 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍近年来，随着数字经济的蓬勃发展，各类互联网企业纷纷搭建自己的电子商务平台。其主要目的在于提供一个网上买卖交易平台，让用户通过网络进行商品购买、评价等交流活动。由于“电商”具有高度的个性化特征，不同客户群体对于商家的需求存在差异，因此电商平台往往需要根据用户的偏好及消费习惯对商品进行个性化推荐，从而提升用户的购物体验。然而，如何将个性化推荐结果实现并落地成为业
深入探索阿里云AI服务：从LLM到向量存储 qq_37836323 阿里云人工智能云计算 python
深入探索阿里云AI服务：从LLM到向量存储引言随着人工智能技术的快速发展，云计算巨头阿里巴巴也在AI领域不断发力。本文将深入探讨阿里云（AlibabaCloud）提供的各种AI服务，特别是在大语言模型（LLM）和向量存储方面的解决方案。我们将介绍这些服务的特点、使用方法，并提供实际的代码示例，帮助开发者更好地利用这些强大的工具。阿里云AI服务概览阿里云，也称为阿里云计算（Aliyun），是阿里巴巴
2024年软考网络工程师中级题库卓应软考网络工程师中级网络
1【考生回忆版】以下不属于5G网络优点的是（A)A.传输过程中消耗的资源少，对设备的电池更友好B.支持大规模物联网，能够连接大量低功耗设备，提供更高效的管理C.引入了网络切片技术，允许将物理网络划分为多个虚拟网络D.更好的安全性，采用更强大的加密和身份认证技术参考解析1:5G网络的高速数据传输使得手机需要更多的功率来处理和传输数据，这可能会导致手机电池的消耗更快2【考生回忆版】关于BGP协议描述不
基于CT成像的肿瘤图像分类：方法与实现点我头像干啥 Ai 分类人工智能深度学习语言模型
引言医学影像分析是现代医疗诊断中不可或缺的一部分，其中计算机断层扫描(CT)成像技术在肿瘤检测和诊断中发挥着重要作用。随着深度学习技术的快速发展，基于CT图像的自动肿瘤分类系统已成为研究热点。本文将详细介绍如何使用深度学习技术对CT图像中的肿瘤进行分类，并提供完整的代码实现。一、CT图像与肿瘤诊断1.1CT成像技术概述计算机断层扫描(CT)是通过X射线旋转扫描人体部位，由计算机重建出横断面图像的成
第十二章运动技能的形成 2301_77107583 运动生理学运动生理学考研
第一节运动技能的生理学基础一、运动技能运动技能是指人们在运动中掌握和有效地完成专门技术动作的能力，是在大脑皮质主导下按照一定的技术要求完成的肌肉活动。（一）闭锁式和开放式运动技能的区别联系区别：闭锁式运动技能指在环境稳定并可预期的环境下完成的技能（如跑步和游泳等，或能够预先评估环境，如打保龄球等），反馈信息只来自于本体感受器，基本上不因环境条件改变而改变自己的动作；开放式运动技能指在环境变化和不可
TF-IDF算法及sklearn实现雪顶猫的鳄 python tf-idf 算法 sklearn python
一、TF-IDF算法介绍TF-IDF(termfrequency-inversedoumentfrequency,词频-逆向文档频率)是一种用于信息检索（informationretrieval）与文本挖掘（textmining）的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对与一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比的增加，但同时会
是职场放大了我们的“坏”吗？晏小北职场和发展经验分享思维模式
人类聚集的地方，必然存在话语权的博弈，从原始部落、农耕帝国，到民族国家、现代企业，古今中外，概莫能外，职场是否放大了人类的动物性？恰恰相反，职场中的冲突，正是人类文明演化的成果。图片来源：网络做一个思想实验，一万年前的野外，两个人争夺食物，如何争夺？靠暴力。谁的武力更加强大，谁便能夺得资源。败者，面临死亡的风险。一万年后的职场，两个人争夺项目，如何争夺？靠能力、靠关系，甚至靠运气，至少，不会靠暴力
告别分库分表，时序数据库 TDengine 解锁燃气监控新可能
达成效果：从MySQL迁移至TDengine后，设备数据自动分片，运维更简单。列式存储可减少50%的存储占用，单服务器即可支撑全量业务。毫秒级漏气报警响应时间控制在500ms以内，提升应急管理效率。新架构支持未来业务扩展，如设备监测、区域安全分析。明厦科技在智慧燃气领域深耕多年，构建了覆盖数万家庭及工商业场景的燃气监控系统，采用NB-IoT通信技术（正向4G平滑过渡）实现实时数据采集与报警联动。随
AI Agent创新10大前沿方向与落地实践分析吾鳴 AI 人工智能 ai AIGC
大家好，我是吾鳴。今天吾鳴要给大家分享的是关于AI和AIAgent创新10大前沿方向与落地实践分析报告，报告主要从AIAgent的十大创新方向、AIAgent的核心定义与技术特性、技术实现与工程化案例、前沿技术融合与未来趋势等方向做出介绍，报告一共25页PDF，文末附上完整版下载地址。内容摘要AIAgent的十大创新方向涵盖多模态交互、行业垂直化、边缘计算、区块链集成、数字孪生、人机协作、自主学习
从单租户到多租户：电商平台弹性扩容架构的三大核心技术突破数商云网络 B2B系统数字化电商平台架构大数据人工智能 java 微服务服务器运维
一、引言在电商平台的早期阶段，由于用户量和交易量相对较小，单租户架构往往能够满足需求。然而，随着平台的发展，用户量和交易量急剧增加，单租户架构逐渐暴露出扩展性差、资源利用率低等问题。为了应对这些挑战，电商平台开始向多租户架构转型，以实现弹性扩容和资源共享。多租户架构是指一个软件实例能够同时为多个租户（即不同的用户或组织）提供服务，每个租户拥有独立的数据和配置，但共享相同的软件代码和底层资源。这种架
Java嵌入式开Java嵌入式开发的“五步登天”：从“资源黑洞”到“小而美”，如何用Java征服芯片？墨瑾轩 Java乐园 java python 开发语言
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣你的嵌入式系统还在“Java恐惧症”吗？“开发者：‘Java吃内存，怎么‘挤进小芯片’？’CTO：‘实时性不行，怎么‘跑得比C快’？’用户：‘硬件交互难，怎么‘对话传感器’？’这就是我们今天要解决的痛点：用Java打造“嵌入式瑞士军刀”，在资源有限的芯片上，让
全面掌握Android手机游戏开发：从入门到实战闫泽华
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：该资料包提供了一系列系统学习Android手机游戏开发的资源，适合从初学者到有一定经验的开发者。包括基础教程、游戏开发全书试读版、游戏开发基础知识、模拟器使用详解、游戏策划模板以及安装卸载APK的指南，帮助开发者掌握Android平台上的游戏开发技术和实践技巧。1.Android基础概念与环境搭建1.1Android系统架构与组件Android是一个基于Lin
XML基础与WEB开发实战指南 Shen Planck
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：XML是一种广泛应用于WEB开发的数据交换、文档存储和配置文件的技术。本教材“用XML轻松开发WEB站点”将指导初学者和开发者深入理解XML的基本概念、语法及其在WEB开发中的应用。通过学习XML的结构组成、DTD和XMLSchema定义、XPath查询语言、XSLT文档转换技术，以及DOM模型，读者将能够掌握将XML数据转换为HTML和通过SOAP、REST
多线程同步：使用 std::mutex 和 std::unique_lock 保护共享资源 RobotsRuning mutex unique_lock
在当今的软件开发中，多线程编程是一项至关重要的技术，它允许程序同时执行多个任务，从而提高应用程序的效率和响应速度。然而，多线程环境也带来了数据安全和一致性的挑战。在多个线程需要访问和修改同一数据资源的情况下，如果没有适当的同步机制，就可能发生竞态条件，导致数据不一致或程序行为的不确定性。为了解决这些问题，锁的概念应运而生。锁是一种用于管理对共享资源访问的同步机制，主要用于多线程环境中保护共享资源，
自然语言处理｜如何用少样本技术提升低资源语言处理？紫雾凌寒 AI 炼金厂 #自然语言处理（NPL）#深度学习自然语言处理人工智能长文本处理深度学习低资源语言处理少样本技术
一、引言在全球化的背景下，自然语言处理（NLP）技术取得了显著进展，为人们的生活和工作提供了便利。然而，大多数NLP研究和应用集中在少数高资源语言上，如英语和中文。据统计，全球存在超过7000种语言，但许多语言由于缺乏标注数据、计算资源和研究关注，被称为低资源语言。这些语言的使用者在享受NLP技术便利时面临诸多困难。低资源语言处理具有重要意义。从文化角度看，每种语言都承载独特的文化、历史和传统，保
大模型提示优化｜双模型协作优化：迭代效率飙升300%！破局人工试错的智能优化方案 CodePatentMaster 人工智能
颠覆性突破！百度智能提示优化技术让大模型迭代效率提升300%核心价值北京百度网讯科技通过双模型协作优化机制实现提示文本生成效率提升3倍，解决传统Prompt工程人力成本高、评估标准缺失的行业难题。一、技术原理深度剖析痛点定位传统Prompt优化存在三大致命缺陷：人工试错平均耗时72小时/次评估依赖黄金答案标注成本高复杂场景优化成功率不足40%算法突破采用双模型协作架构：LLM1(生成模型)→执行P
情感时序建模｜动态响应控制：时延误差直降75%！突破对话机械感的智能生成方案 CodePatentMaster 人工智能
智能对话新纪元：基于情感时序建模的回复生成技术深度解析申请人：百度（中国）有限公司|申请号：CN202411527027.6|优先权日：2024-10-29一、技术原理深度剖析痛点定位：对话系统的"机械感"难题传统对话系统常因固定回复延迟导致交互生硬。即便生成内容优质，过早/过晚发送均会破坏拟人化体验。专利CN202411527027.6通过情感-时序联合建模，实现动态响应节奏控制，使AI对话具备
大模型训练｜动态梯度压缩+混合精度架构：显存直降65%、效率飙升300%！攻克显存爆炸与带宽瓶颈 CodePatentMaster 架构
革命性创新！百度自研动态梯度压缩技术让大模型训练效率提升300%核心价值北京百度网讯科技有限公司通过动态梯度压缩算法（DynamicGradientCompression,DGC）与混合精度分布式训练框架，实现训练速度提升300%、显存占用降低65%，解决大模型训练中显存资源浪费与通信带宽瓶颈问题。一、技术原理深度剖析痛点定位当前大模型训练面临两大核心难题：显存占用过高：传统全精度训练（FP32）
大模型训练｜混合精度+梯度压缩：显存直降50%！破局显存墙的双效方案 CodePatentMaster 人工智能
颠覆性突破！百度智能搜索技术让意图识别准确率提升60%标注信息申请人：北京百度网讯科技有限公司|申请号：CN202411615206.5|优先权日：2024-11-12一、技术原理深度剖析痛点定位：搜索意图识别的"最后一公里"难题传统搜索系统面临两大核心挑战：语义鸿沟：用户搜索词与真实意图存在表达偏差（如"苹果手机最新款价格"vs“iPhone15Pro256GB官网价”）行为信号浪费：95%的用
华为重磅专利！模型压缩新突破，让AI性能飙升30% CodePatentMaster 华为AI 华为人工智能深度学习 AIGC 机器学习自然语言处理 ai
华为最新专利《模型压缩方法、装置及系统》（申请号：CN202410101427.4）通过智能调优与硬件适配技术，实现AI模型压缩效率与精度的双重飞跃！一、技术解析：华为如何破解AI模型压缩难题？1.技术背景：解决模型压缩的“精度-性能”矛盾当前深度学习模型规模激增，存储与计算成本高昂，而传统压缩方法（如稀疏化、量化）常因压缩方式选择不当导致精度损失或硬件适配性差。华为专利精准解决了如何在压缩模型的
二手车置换平台微信小程序系统源码独立部署博纳软云家卫miui52086 嗖微miui52086 微信小程序小程序 uni-app 微信公众平台微信
二手车置换平台小程序系统：基于ThinkPHP+Uniapp的生态化解决方案与SEO实战策略随着汽车消费市场的升级与循环经济理念的普及，二手车置换平台小程序系统已成为连接买家与卖家、激活存量车交易的核心工具。该系统通过整合车源发布、智能匹配、在线评估、交易担保等功能，构建了高效透明的二手车流通生态。依托ThinkPHP+Uniapp技术栈的稳定架构与跨端能力，平台不仅实现全流程数字化服务，更为搜索
面向对象面向过程 3213213333332132 java
面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122 JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言 dcj3sjt126com 正则表达式
向前查找和向后查找 1. 向前查找：根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。对于向前查找，出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。 2. 向后查找：一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
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import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class BaseDao { public Conn
Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。 1
[简单]代码片段_电梯数字排列 53873039oycg 代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下: import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
Hessian原理云端月影 hessian原理
Hessian 原理分析一．远程通讯协议的基本原理网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络 IO 来实现，其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等， http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。加载模式分类及在哪里配置 Activity有四种加载模式： standard singleTop
hibernate几个核心API及其查询分析 antonyup_2006 html .net Hibernate xml 配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.) Configuration co
PL/SQL的流程控制百合不是茶 oracle PL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
强大的Mockito测试框架 bijian1013 mockito 单元测试
一.自动生成Mock类在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
【EhCache一】EhCache版Hello World bit1129 Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍环境准备 1.新建Maven项目 2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
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最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。 EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
angular.bootstrap boyitech AngularJS AngularJS API angular中文api
angular.bootstrap 描述：手动初始化angular。这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次，如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志，并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。使用方法： angular .
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我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别.... 但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
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首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
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