Python正则表达式指南

1. 正则表达式基础

1.1. 简单介绍

正 则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方 法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同;但不用 担心,不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式,只需要简单看一看就可以上手了。

下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程:
Python正则表达式指南_第1张图片

正则表达式的大致匹配过程是:依次拿出表达式和文本中的字符比较,如果每一个字符都能匹配,则匹配成功;一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界,这个过程会稍微有一些不同,但也是很好理解的,看下图中的示例以及自己多使用几次就能明白。

下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法:  
Python正则表达式指南_第2张图片

1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式

正 则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;非贪婪 的则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。例如:正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc",将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量 词"ab*?",将找到"a"。

1.3. 反斜杠的困扰

与大多数编程语言相同,正则表达式里使用"\"作为转义 字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\":前两个和后两个分 别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的 正则表达式可以使用r"\\"表示。同样,匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表 达式也更直观。

1.4. 匹配模式

正则表达式提供了一些可用的匹配模式,比如忽略大小写、多行匹配等,这部分内容将在Pattern类的工厂方法re.compile(pattern[, flags])中一起介绍。

2. re模块

2.1. 开始使用re

Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例,然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个Match实例),最后使用Match实例获得信息,进行其他的操作。

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# encoding: UTF-8        
import         re        
 
# 将正则表达式编译成Pattern对象        
pattern         =         re.         compile         (r         'hello'         )        
 
# 使用Pattern匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时将返回None        
match         =         pattern.match(         'hello world!'         )        
 
if         match:        
             # 使用Match获得分组信息        
             print         match.group()        
 
### 输出 ###        
# hello        

re.compile(strPattern[, flag]):

这个方法是Pattern类的工厂方法,用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。 第二个参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效,比如re.I | re.M。另外,你也可以在regex字符串中指定模式,比如re.compile('pattern', re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。
可选值有:

  • re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)

  • M(MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为(参见上图)

  • S(DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为

  • L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定

  • U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性

  • X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。以下两个正则表达式是等价的:

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a         =         re.         compile         (r         """\d +  # the integral part        
                            \.    # the decimal point        
                            \d *  # some fractional digits"""         , re.X)        
b         =         re.         compile         (r         "\d+\.\d*"         )        

re提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代,唯一的好处是少写一行 re.compile()代码,但同时也无法复用编译后的Pattern对象。这些方法将在Pattern类的实例方法部分一起介绍。如上面这个例子可以 简写为:

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m         =         re.match(r         'hello'         ,         'hello world!'         )        
print         m.group()        

re模块还提供了一个方法escape(string),用于将string中的正则表达式元字符如*/+/?等之前加上转义符再返回,在需要大量匹配元字符时有那么一点用。

2.2. Match

Match对象是一次匹配的结果,包含了很多关于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性:

  1. string: 匹配时使用的文本。

  2. re: 匹配时使用的Pattern对象。

  3. pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。

  4. endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。

  5. lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组,将为None。

  6. lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组,将为None。

方法:

  1. group([group1, …]):
    获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。

  2. groups([default]):
    以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None。

  3. groupdict([default]):
    返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。

  4. start([group]):
    返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引)。group默认值为0。

  5. end([group]):
    返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1)。group默认值为0。

  6. span([group]):
    返回(start(group), end(group))。

  7. expand(template):
    将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、 \g<name>引用分组,但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的;但\10将被认为是第10个分组,如果你想表达 \1之后是字符'0',只能使用\g<1>0。

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import         re        
m         =         re.match(r         '(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)'         ,         'hello world!'         )        
 
print         "m.string:"         , m.string        
print         "m.re:"         , m.re        
print         "m.pos:"         , m.pos        
print         "m.endpos:"         , m.endpos        
print         "m.lastindex:"         , m.lastindex        
print         "m.lastgroup:"         , m.lastgroup        
 
print         "m.group(1,2):"         , m.group(         1         ,         2         )        
print         "m.groups():"         , m.groups()        
print         "m.groupdict():"         , m.groupdict()        
print         "m.start(2):"         , m.start(         2         )        
print         "m.end(2):"         , m.end(         2         )        
print         "m.span(2):"         , m.span(         2         )        
print         r         "m.expand(r'\2 \1\3'):"         , m.expand(r         '\2 \1\3'         )        
 
### output ###        
# m.string: hello world!        
# m.re: <_sre.SRE_Pattern object at 0x016E1A38>        
# m.pos: 0        
# m.endpos: 12        
# m.lastindex: 3        
# m.lastgroup: sign        
# m.group(1,2): ('hello', 'world')        
# m.groups(): ('hello', 'world', '!')        
# m.groupdict(): {'sign': '!'}        
# m.start(2): 6        
# m.end(2): 11        
# m.span(2): (6, 11)        
# m.expand(r'\2 \1\3'): world hello!        

2.3. Pattern

Pattern对象是一个编译好的正则表达式,通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。

Pattern不能直接实例化,必须使用re.compile()进行构造。

Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息:

  1. pattern: 编译时用的表达式字符串。

  2. flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。

  3. groups: 表达式中分组的数量。

  4. groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典,没有别名的组不包含在内。

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import         re        
p         =         re.         compile         (r         '(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)'         , re.DOTALL)        
 
print         "p.pattern:"         , p.pattern        
print         "p.flags:"         , p.flags        
print         "p.groups:"         , p.groups        
print         "p.groupindex:"         , p.groupindex        
 
### output ###        
# p.pattern: (\w+) (\w+)(?P<sign>.*)        
# p.flags: 16        
# p.groups: 3        
# p.groupindex: {'sign': 3}        

实例方法[ | re模块方法]:

  1. match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]):
    这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern;如果pattern结束时仍可匹配,则返回一个Match对象;如果匹配过程中pattern无法匹配,或者匹配未结束就已到达endpos,则返回None。
    pos和endpos的默认值分别为0和len(string);re.match()无法指定这两个参数,参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
    注意:这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符,仍然视为成功。想要完全匹配,可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'。
    示例参见2.1小节。

  2. search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]):
    这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern,如果pattern结束时仍可匹配,则返回一个Match对象;若无法匹配,则将pos加1后重新尝试匹配;直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。
    pos和endpos的默认值分别为0和len(string));re.search()无法指定这两个参数,参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

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    # encoding: UTF-8          
    import           re          
     
    # 将正则表达式编译成Pattern对象          
    pattern           =           re.           compile           (r           'world'           )          
     
    # 使用search()查找匹配的子串,不存在能匹配的子串时将返回None          
    # 这个例子中使用match()无法成功匹配          
    match           =           pattern.search(           'hello world!'           )          
     
    if           match:          
                   # 使用Match获得分组信息          
                   print           match.group()          
     
    ### 输出 ###          
    # world          
  3. split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):
    按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。

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    import           re          
     
    p           =           re.           compile           (r           '\d+'           )          
    print           p.split(           'one1two2three3four4'           )          
     
    ### output ###          
    # ['one', 'two', 'three', 'four', '']          
  4. findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):
    搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串。

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    import           re          
     
    p           =           re.           compile           (r           '\d+'           )          
    print           p.findall(           'one1two2three3four4'           )          
     
    ### output ###          
    # ['1', '2', '3', '4']          
  5. finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):
    搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。

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    import           re          
     
    p           =           re.           compile           (r           '\d+'           )          
    for           m           in           p.finditer(           'one1two2three3four4'           ):          
                   print           m.group(),          
     
    ### output ###          
    # 1 2 3 4          
  6. sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):
    使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
    当repl是一个字符串时,可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组,但不能使用编号0。
    当repl是一个方法时,这个方法应当只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。
    count用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。

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    import           re          
     
    p           =           re.           compile           (r           '(\w+) (\w+)'           )          
    s           =           'i say, hello world!'          
     
    print           p.sub(r           '\2 \1'           , s)          
     
    def           func(m):          
                   return           m.group(           1           ).title()           +           ' '           +           m.group(           2           ).title()          
     
    print           p.sub(func, s)          
     
    ### output ###          
    # say i, world hello!          
    # I Say, Hello World!          
  7. subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):
    返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。

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    import           re          
     
    p           =           re.           compile           (r           '(\w+) (\w+)'           )          
    s           =           'i say, hello world!'          
     
    print           p.subn(r           '\2 \1'           , s)          
     
    def           func(m):          
                   return           m.group(           1           ).title()           +           ' '           +           m.group(           2           ).title()          
     
    print           p.subn(func, s)          
     
    ### output ###          
    # ('say i, world hello!', 2)          
    # ('I Say, Hello World!', 2)          

以上就是Python对于正则表达式的支持。熟练掌握正则表达式是每一个程序员必须具备的技能,这年头没有不与字符串打交道的程序了。笔者也处于初级阶段,与君共勉,^_^

另外,图中的特殊构造部分没有举出例子,用到这些的正则表达式是具有一定难度的。有兴趣可以思考一下,如何匹配不是以abc开头的单词,^_^


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