时空大数据研究进展

时空大数据研究进展

     时空大数据的研究进展，从已发表论文和开放的工程来看，米国领先与我国，这里简介部分工程供研究。

第一部分：Hadoop系列
1.Hadoop-GIS项目：A High Performance Spatial Data Warehousing System Over MapReduce
简介：https://sites.google.com/site/hadoopgis/
论文：https://sites.google.com/site/hadoopgis/publications
源码：https://github.com/EmoryUniversity/sato/


2. SpatialHadoop项目：A MapReduce framework for spatial data
简介：http://spatialhadoop.cs.umn.edu/
论文：http://spatialhadoop.cs.umn.edu/publications/ICDE15_industrial_522.pdf
还有系列专题技术论文http://spatialhadoop.cs.umn.edu/publications.html
源码：https://github.com/aseldawy/spatialhadoop2


第二部分  Spark系列
1.SpatialSpark项目：Big Spatial Data Process using Spark
简介：http://simin.me/projects/spatialspark/
参考论文：http://www-cs.ccny.cuny.edu/~jzhang/papers/spatial_cc_tr.pdf
源码：https://github.com/syoummer/SpatialSpark




2.GeoSpark项目：A Cluster Computing System for Processing Large-Scale Spatial Data
简介：该项目在ACM SIGSPATIAL GIS 2015 会议上发表论文。


http://www.public.asu.edu/~jiayu2/geospark/index.html
参考论文：


http://www.public.asu.edu/~jiayu2/geospark/publication/GeoSpark_ShortPaper.pdf
源码：https://github.com/Sarwat/GeoSpark




3. magellan项目：Geo Spatial Data Analytics on Spark
简介：http://spark-packages.org/package/harsha2010/magellan
http://zh.hortonworks.com/blog/magellan-geospatial-analytics-in-spark/
详细参考


https://www.zeppelinhub.com/viewer/notebooks/aHR0cHM6Ly9yYXcuZ2l0aHVidXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2hvcnRvbndvcmtzLWdhbGxlcnkvemVwcGVsaW4tbm90ZWJvb2tzL21hc3Rlci8yQjRUV0dDOE0vbm90Z


S5qc29u
源码地址：https://github.com/harsha2010/magellan


第三部分  集成技术系列
1.CyberGIS：CyberGIS Software Integration for Sustained Geospatial Innovation
简介：CyberGIS Software Integration for Sustained Geospatial Innovation
http://www.cigi.illinois.edu/cybergis/index.php
文章：《Open cyberGIS software for geospatial research and education in the big data era》http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711015000138
源码:https://github.com/cybergis/cybergis-toolkit


2.GeoWave项目：Geospatial indexing and analysis of a sorted key-value datastore
简介：https://ngageoint.github.io/geowave/
源码：https://github.com/ngageoint/geowave




3.GeoMesa项目:Scaling up Geospatial Analysis
简介：http://www.geomesa.org/
http://www.eclipse.org/community/eclipse_newsletter/2014/march/article3.php
http://www.ccri.com/case-studies/geomesa/
源码:https://github.com/locationtech/geomesa




第四部分：时空大数据会议
1.bigspatial2015：http://www.cse.buffalo.edu/~chandola/workshops/bigspatial-2015/program.html

2.BigSpatial2014：http://www.cse.buffalo.edu/~chandola/workshops/bigspatial-2014/program.html