- 数据库三范式:从混乱到秩序
一、数据库范式概述数据库范式,是由关系型数据库的创始人E.F.Codd创造的“魔法规则”,目的是让混乱的数据库变得井井有条,消除数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常这些“小怪兽”。从第一范式到第五范式,就像游戏里的不同关卡,等级越高,数据的结构化程度越高,冗余度越低,但挑战难度也越大。在现实世界中,第三范式(3NF)就像“黄金关卡”,能满足大多数业务场景的需求,性价比超高!二、第一范式(1NF)
- 范式级别判断
烬柒小云
oracle数据库
概要:在数据库概论中,范式级别判断主要是针对关系型数据库的范式化程度进行评估。关系型数据库的范式级别判断主要有以下几个层次:1.第一范式(1NF):第一范式要求数据库中的所有属性都是原子性的,即不可再分解的。也就是说,每个属性都应该是一个单一的值,不可包含多个值或多个数据项。满足第一范式可以消除重复数据和数据冗余。2.第二范式(2NF):第二范式要求数据库中的每个非主键属性完全依赖于主键,而不是依
- MySQL(60)如何优化表结构?
辞暮尔尔-烟火年年
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优化表结构是数据库设计和性能调优的重要步骤。良好的表结构设计可以显著提高数据存储效率和查询性能。以下是优化表结构的一些关键方法和步骤,并结合相应的代码示例。1.规范化和反规范化规范化规范化是将数据分解成多个表,以减少数据冗余和提高数据一致性的过程。常见的规范化形式包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。示例:假设有一个未规范化的表employees:CREATETABLEe
- 一、MySQL 数据库基础知识
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一、范式化设计1NF:每一列不可再分;2NF:单一职责;每张表只干一件事;要求通过主键可以确定所有其他字段;3NF:消除依赖传递/消除冗余字段;要求A表不包含B表的非主键字段;最多包含B表的主键字段;范式数字越大,要求一个表的功能越单一;冗余的字段越少;二、反范式化设计及实现1、范式化设计可以提高表数据的修改效率;2、范式、反范式如何选择?--根据情况适当选择;--适当反范式化;比如冗余简单字段,
- MySQL 三范式介绍
hweiyu00
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概述MySQL三范式是数据库设计的基本准则,能够有效减少数据冗余,提升数据完整性。下面为你详细介绍资料已经分类整理好:https://pan.quark.cn/s/f52968c518d3第一范式(1NF):确保原子性第一范式要求表中的每个字段都具有原子性,也就是不可再分。案例:符合1NF的设计:用户表(用户ID,姓名,电话),其中电话字段只存一个号码。不符合1NF的情况:用户表(用户ID,姓名,
- 数据库实战:MySQL设计范式与MongoDB灵活建模的电商场景解析
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引言:数据架构决定业务高度在电商系统爆发式增长的今天,数据库选型直接关系到系统能否支撑秒杀洪峰、实现实时推荐、保障资金安全。一、数据模型设计的范式之争1.1MySQL关系型建模(3NF范式)CUSTOMERstringuser_idPKstringnamestringphoneORDERstringorder_idPKdateorder_datestringuser_idFKdecimaltota
- 数据库MySQL学习——day11(高级连接与数据库规范化)
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文章目录1:高级连接(AdvancedJoins)1.1SELFJOIN(自连接)1.2CROSSJOIN(笛卡尔积)2:数据库规范化(DatabaseNormalization)2.1什么是规范化?2.2第一范式(1NF)–每个字段只有一个值2.3第二范式(2NF)–消除部分依赖2.3第三范式(3NF)–消除传递依赖3.实践任务3.1:SELFJOIN操作3.2:CROSSJOIN生成所有组合3
- 数仓_范式建模/维度建模
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范式建模ThirdNormalForm,3NF是数据模型常用的一个方法,主要解决关系型数据库的数据存储。目前关系型数据库的建模方法,大部分采用三范式建模,即通过实体关系(EntityRelationship,ER)模型描述企业业务。是数据仓库之父Inmon提出的集线器的自上而下(EDW-DM)的数据仓库架构,即从数据源到数据仓库再到数据集市的(先有数据仓库再有数据市场)一种瀑布流开发方法。第三范式
- 作业10-规范化理论(2)
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1.设有关系模式R(E,F,G,H),函数依赖F={E→G,G→E,F→(E,G),H→(E,G),(F,H)→E}。问题:(1)求出R的所有候选关键字;(2)根据函数依赖关系,确定关系模式R属于第几范式;(3)将R分解为3NF,并保持无损连接性和函数依赖保持性;(4)求出F的最小函数依赖集。参考答案:(1)R的候选关键字为:(F,H)经分析候选码中必含有(F,H)属性,考察(F,H)∵(F,H)
- 深入浅出数据库规范化的三大范式
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数据库的“成长之路”:从1NF到3NF的规范化进化在数据库的世界里,关系模式就像一个“孩子”,需要一步步学习“规矩”,才能健康成长。今天,我们就来聊聊数据库的规范化历程——从第一范式(1NF)出发,经过第二范式(2NF),最终到达第三范式(3NF)的“进化之路”。每一步都像一次“升级打怪”,解决数据冗余和异常问题,让数据库结构更合理、更高效。1.1NF:原子性的“婴儿期”定义:无重复的列**第一范
- Mysql的范式都有哪些?
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MySQL的范式(NormalForm)是关系型数据库设计中的一系列规范化理论,旨在减少数据冗余、避免更新异常,并确保数据的一致性和完整性。以下是第一范式(1NF)到第五范式(5NF)的核心要点及实际应用场景:目录1.第一范式(1NF)2.第二范式(2NF)3.第三范式(3NF)4.巴斯-科德范式(BCNF)5.第四范式(4NF)6.第五范式(5NF)范式的优缺点实际应用建议示例:订单系统设计1.
- 数据仓库建模:方法、技巧与实践
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数据仓库建模是构建企业数据分析体系的核心环节,不同的建模方法有着各自的适用场景。以下将详细论述几种主流的数据仓库建模理论,包括方法原理、实施步骤、优势、劣势、最佳实践、典型案例及适用场景,力求让数据库初学者也可以毫不费力地理解。一、Inmon范式建模(企业信息工厂)(一)方法原理Inmon范式建模就像是图书馆分类管理图书,将所有数据按主题分类存储,以消除冗余。它采用第三范式(3NF)设计,每个表只
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MySQL优化是一个系统工程,涉及数据库设计、SQL编写、服务器配置和硬件资源等多个方面。下面我将从多个维度详细介绍MySQL的优化方法。一、数据库设计优化1.表结构设计选择合适的数据类型:使用最小的数据类型满足需求例如:能用TINYINT就不用INT,能用CHAR(10)就不用CHAR(255)避免NULL值:NULL值会占用额外空间并使索引更复杂合理使用范式:通常3NF是合适的,但有时需要反范
- 3 万字,关系型数据库性能体系,设计和效率提升
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目录前言一、预期的读者和阅读建议二、数据库模型设计规范1、数据库建模原则性规范2、实体型之间关系认定规范3、范式化1NF的规范4、范式化2NF的规范5、范式化3NF的规范6、反范式化冗余字段使用规范7、数据库对象命名基本规范7.1、遵循行业规范7.2、简单命名原则7.3、字符范围原则7.4、字母全部大写或小写原则7.5、勿用保留词原则7.6、同义性原则7.7、富有含义原则7.8、扩展性原则三、表的
- 数据库的三范式
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在数据库设计中,三范式(3NF)是指一种数据规范化的过程,旨在减少数据冗余和提高数据的一致性。下面是对三范式的详细解释:第一范式(1NF)第一范式要求数据库中的每个表格中的每一列都是原子的,即每个字段都只能包含一个值,而不能是一个集合或列表。这意味着表中的每一个字段都应该是不可再分的最小数据单元。例子:假设有一个表格Students,记录学生的姓名和他们的电话号码。不符合1NF的表格:Studen
- 2024年5月系统架构设计师综合知识真题
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1.操作系统:先来先服务调度算法2.操作系统:多道程序设计,利用率3.操作系统:状态流转错误的,等待态到运行态4.数据库:2NF每一个非主属性完全依赖主键5.数据库:笛卡尔积m*n6.数据库:不属于事务的特点,并发性7.数据库:交集表达式:R-(R-S)8.数据库:反规范化属于逻辑设计9.网络:没有加密功能,物理层10.网络:二层交换机数据,数据链路层11.知识产权:专利法属于民法12.知识产权:
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1、说一下数据库设计三范式是什么?1范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解;(只要是关系型数据库都满足1NF)2范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;3范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。没有冗余的数据库设计可以做到但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低
- 数据仓库建模-CIF方法中3NF建模的核心作用解析
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CIF方法中3NF建模的核心作用解析即使各业务系统本身已采用第三范式(3NF)设计,CIF方法在构建企业数据仓库(EDW)时仍需进行3NF建模,其核心目标并非重复源系统的结构,而是解决以下问题:1.整合异构系统的数据模型场景示例:假设企业有三个业务系统:销售系统(3NF):定义“客户”表(customer_id,name,sales_region)。CRM系统(3NF):定义“用户”表(user_
- MySQL理论八股的学习记录
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什么是MySQLMySQL是一种关系型数据管理系统数据库三大范式是什么?第一范式(1NF):要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于候选码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主
- 数据仓库有哪些建模方法?
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数据仓库的建模方法主要分为关系建模和多维建模两大类,不同方法适用于不同的业务场景和目标。以下是常见的建模方法及其特点:一、关系建模(规范化建模)基于关系型数据库的规范化理论,强调减少数据冗余,适合复杂的企业级数据仓库(EDW)。第三范式(3NF)定义:通过规范化将数据分解为多个关联表,确保每个字段仅依赖主键。优点:数据冗余低,一致性高,适合复杂事务处理。缺点:查询需要多表关联,性能较低;业务理解成
- 三大范式,让数据库更规范、高效!
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目录一、为什么要使用范式?二、第一范式(1NF)三、第二范式(2NF)四、第三范式(3NF)五、总结我的其他文章也讲解的比较有趣,如果喜欢博主的讲解方式,可以多多支持一下,感谢!了解MVCC请看:MVCC:多版本并发控制,让数据“时光倒流”的秘密!其他优质专栏:【SpringBoot】【多线程】【Redis】【✨设计模式专栏(已完结)】…等如果喜欢作者的讲解方式,可以点赞收藏加关注,你的支持就是我
- MYSQL三大范式(基础5)
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第一范式(1NF):原子性核心要求:每一项数据都是不可分割的最小单元❌违规设计:包裹号收件信息寄件信息001张三,北京朝阳区李四,上海浦东新区问题:收件信息和寄件信息混合在同一个字段✅符合1NF的设计:包裹号收件人收件地址寄件人寄件地址001张三北京朝阳区李四上海浦东新区第二范式(2NF):消除部分依赖核心要求:每个非主键字段都要完全依赖整个主键假设主键:(包裹号,驿站编号)❌违规设计:包裹号驿站
- Java 常见的面试题(MySql)
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一、数据库的三范式是什么?**范式:**简言之就是,数据库设计对数据的存储性能,还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的,规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。第一范式:当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时,称R是满足第一范式的,简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求,否则,将有很多基本操作在
- 【数据库】第三范式
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第三范式(ThirdNormalForm,3NF)是数据库设计中的一种规范,它建立在第一范式(1NF)和第二范式(2NF)的基础之上,旨在进一步减少数据冗余和避免更新异常等问题,下面从定义、相关概念、实例分析、优缺点和应用场景几个方面详细介绍:定义若关系模式R满足第二范式(2NF),且每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码,则称R满足第三范式,记作R∈3NF。简单来说,第三范式要求数据库表
- (二)数据库原理
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1.请简述数据库三大范式?正确回答通过率:78.0%[详情]推荐指数:★★★★★试题难度:中级1、第一范式(1NF)所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中,对于添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性。在符合第一范式(1NF)表中的每个域值只能是实体的一个属性
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面试题一:用自己的话说一下什么是三范式?为什么要遵循三范式?实际开发中一定要严格遵循三范式吗?为什么?三范式是关系型数据库中的一种规范,包括第一范式、第二范式和第三范式:假设我们有一个学生选课表,包含以下字段:学号、姓名、课程名称、教师姓名。这个表可能如下:学号姓名课程名称教师姓名001张三数学李老师001张三英语王老师002李四数学李老师002李四英语王老师第一范式(1NF):每一列都是不可分割
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第一范式(1NF):确保表中的每一列都是不可分割的基本数据项,即表中的每一列只能包含单一的数据类型。若列中包含多个数据类型或可分割的数据,如地址列中同时包含街道、城市、邮编等信息,则需要拆分该列,使其符合1NF的要求。记忆技巧:1NF关注的是列的不可分割性,可以联想为“简一列”,即简化每一列。第二范式(2NF):在满足1NF的基础上,要求表中的非主键列都完全函数依赖于主键。这意味着,每一列的数据必
- 数据库设计三范式
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互联网开发数据库数据库设计面试算法
数据库设计三范式(3NF)数据库设计三范式是指数据库设计中用于确保数据结构合理,减少数据冗余和依赖性的一系列标准。通常,数据库设计遵循从第一范式(1NF)到第三范式(3NF)的过程。每一范式都在上一范式的基础上进行加强,消除不同类型的数据冗余和不合理的依赖关系。第一范式(1NF)定义:第一范式要求每个列的数据都是原子的,也就是说,每个列中的数据不可再分。具体来说,1NF强调每个单元格存储的是单一的
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数据库学习软考笔记数据库oracle
规范化是组织数据库数据的过程。其目的是通过分解数据库表,消除数据冗余、确保数据一致性和完整性。规范化的过程通常分为多个阶段,称为“范式”(NormalForms)。第一范式(1NF)每一列都是不可分割的基本数据项,不包含重复的列。在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。例如:学生信息表中记录学生的选课信息,一个学生可能选了
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MySQL进阶教程指南前言如果你已经掌握了MySQL的基础知识,那么接下来的进阶教程将帮助你深入了解MySQL的高级特性和最佳实践,进一步提升你的数据库管理和优化能力。1.数据库设计与优化规范化:了解第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)及BCNF(博科斯范式),掌握如何避免数据冗余和异常情况。反规范化:在某些情况下,为了提高查询效率,可以适当牺牲规范化原则,例如通过冗余数据或
- java线程Thread和Runnable区别和联系
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javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
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public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
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jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
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这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
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- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
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本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
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JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
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默认序列化和反序列化
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- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
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- 通过nginx获取header信息
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1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
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变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
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- Netty源码学习-ReplayingDecoder
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ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
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- js特殊字符过滤
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1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
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- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
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经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
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如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
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- 好的代码里只要一个 return 语句
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- Android动画效果学习
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- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
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bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
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- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
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在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
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- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
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.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
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那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
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- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
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判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
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- linux标准IO缓冲机制研究
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一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
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其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
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这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
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