Oracle数据库性能调优

一. SQL优化
1. Where中条件语句的放置顺序：
Oracle是自后向前解析，所以要把能过滤掉最大记录数的条件放在最后面。例如“主键ID=？”这样的条件。

2. select语句中不要使用*
Oracle在解析时，会把*转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这会耗费更多的时间。

3. 使用索引：
使用索引的好处：可提高查询的效率
使用索引的坏处：索引需要空间来存储，也需要花费代价来维护：每当有记录增减时，索引本身也需要被修改。所以不必要的索引反而是反应时间变慢。

使用索引需要注意的地方：
1）避免在索引列上使用NOT或函数
Not的副作用和函数相同，Oracle系统发现Not，就会停止使用索引而执行全表扫描。

2）避免在索引列上使用计算
例如：我们对sal列建立了索引
低效：select ... from dept where sal * 12 < 25000;
高效：select ... from dept where sal < 25000 / 12;
如果对索引列使用计算，Oracle将不使用索引而使用全表扫描

3）避免在索引列上使用is null或is not null
不要对可以为空的列建立索引。
如果我们对可以为空的列建立了索引，那么Oracle的索引对于该条为null的记录将不起作用：
a) 对于单列索引，如果包含null值，索引中将不存在此记录
b) 对于多列索引，如果至少有一列不为null, 则该条记录将记录在索引中，且Oracle不允许插入重复的记录。
例如，A,B两列作为索引，表中存在一条记录(123, null)，Oracle将不再接受下一条记录(123, null). 但如果表中已有记录(null, null), 则Oracle允许下一条记录(null, null)，因为Oracle规定null != null.
一句话概括，null值不会存储在索引中。
低效：（索引失效）：select ... from dept where dept_code is not null;
高效：select ... from dept where dept_code >= 0;

4) 使用通配符%会使Oracle索引失效
低效：（索引失效）：select ... from dept where dept_code like '%12345%';
高效：select ... from dept where dept_code like '12345';

5) 避免改变索引的类型：
如果dept_code是数值型
select ... from emp where empno = '123';
实际上，Oracle会转换成：select ... from emp where empno = TO_NUMBER('123'), 这样幸运的是，转换函数没有发生在索引列上，所以索引仍然有效。
但对于：emp_type是varchar2类型的时候：
select ... from emp where emp_type=123 将被换换成： select ... from emp where TO_NUMBER(emp_type)=123; 这时索引将失效，因为对于Oracle, 当字符和数值比较时，会优先将字符型转成数值型。

6）如果查询的数据量超过全表数据的30%, 那么即使使用索引也没有显著的提高

除了使用索引，我们还有其他能减少资源消耗的方法：
1. 用exist替换distinct
低效：select distinct dept_no, dept_name from dept d, emp e where d.dept_no=e.dept_no and e.sex=man;
高效：select dept_no, dept_name from dept d where exist (
select 'X' from emp e where e.dept_no=d.dept_no and e.sex=man
      );
对于"一对多"的表,如（部门表和员工表），exist效率更高，因为oracle将在子查询条件一旦满足后，立刻返回结果。

2. 用(union) union all替换or (只适用于多个索引列)
低效：select loc_id, loc_desc, region from location where loc_id=10 or region='beijing';
高效：select loc_id, loc_desc, region from location where loc_id=10 union all
select loc_id, loc_desc, region from location where region='beijing';

当loc_id和retion是联合索引的时候，如果使用or，索引将失效。

3. order by要加在索引列上，最好是主键上。
例如：dept_code是索引列
低效：select dept_code from dept order by dept_type;
高效：select dept_code from dept order by dept_code;

4. 避免使用耗费资源的操作
如果SQL中带有distinct, union, minus, intersect，则会启动SQL引擎，执行耗费资源的排序功能。

5. 使用where替代having (如果可以的话)
低效：select job, avg(sal) from emp group by job having job='aaa' and avg(sal)>100;
高效：select job, avg(sal) from emp where job='aaa' group by job having avg(sal)>100;
在执行group by之前，先用where过滤掉一部分记录。

6. 尽量避免使用子查询。
因为子查询的代价是比较昂贵的。

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Oracle索引学习：
索引分类：
1. 按存储方式分类：
1） B树索引：B-tree索引是最常用的索引。其存储结构类似于书的索引。有分支和叶两种类型的存储数据块。分支块相当于书的大目录，叶块相当于索引到具体的书页。一般索引和唯一约束索引都是b-tree索引。
2） 位图索引：该索引主要为了节省空间，减少Oracle对于数据库的访问。采用位图索引一般是针对重复值太多的表字段。

2. 按功能分：
1）唯一索引：唯一索引有两个作用：一是数据约束（数据唯一），而是数据索引（索引中每一条记录对应一个唯一的rowId）
2）主关键字索引：同唯一索引
3）一般索引：一般索引不会产生数据约束的作用。

3. 按索引对象分类：
1）单列索引（表单个字段的索引）
2）多列索引（表多个字段的索引）
3）函数索引（对字段进行函数运算的索引）

索引优点：在数据量大时，查询效率更高，因为排序了
索引缺点：查询时需要排序，增加了排序开销。
当修改需求大于检索需求时，不需要建索引。