Scalaz（21）－类型例证：Liskov and Leibniz - type evidence

  Leskov，Leibniz，别扭的名字，是什么地干活？碰巧从scalaz源代码里发现了这么个东西：scalaz/BindSyntax.scala

/** Wraps a value `self` and provides methods related to `Bind` */ final class BindOps[F[_],A] private[syntax](val self: F[A])(implicit val F: Bind[F]) extends Ops[F[A]] { ////
  import Liskov.<~<, Leibniz.=== def flatMap[B](f: A => F[B]) = F.bind(self)(f) def >>=[B](f: A => F[B]) = F.bind(self)(f) def ∗[B](f: A => F[B]) = F.bind(self)(f) def join[B](implicit ev: A <~< F[B]): F[B] = F.bind(self)(ev(_)) def μ[B](implicit ev: A <~< F[B]): F[B] = F.bind(self)(ev(_)) def >>[B](b: => F[B]): F[B] = F.bind(self)(_ => b) def ifM[B](ifTrue: => F[B], ifFalse: => F[B])(implicit ev: A === Boolean): F[B] = { val value: F[Boolean] = ev.subst(self) F.ifM(value, ifTrue, ifFalse) } ////
}

原来Liskov和Leibniz都是scalaz库的type class。Leskov <~< 和 Leibniz === 都是类型操作符号，实际上是scalaz自己版本的类型限制操作符 <:< 和 =:= 。发现这两个函数看起来特别奇怪才打起了彻底了解一下Leskov和Leibeniz的主意：

 def join[B](implicit ev: A <~< F[B]): F[B] = F.bind(self)(ev(_)) def ifM[B](ifTrue: => F[B], ifFalse: => F[B])(implicit ev: A === Boolean): F[B] = { val value: F[Boolean] = ev.subst(self) F.ifM(value, ifTrue, ifFalse) }

在这两个函数的隐式参数分别使用了<~<和=== 。既然与标准scala库的<:<和=:=相对应，那么我们可以先了解一下<:<和=:=的用法：

A =:= B 意思是A必须是B类型的，如：A =:= Int 意思是A必须是Int类型的。而A <:< B 意思是A必须是B的子类，或者说是我们可以在任何时候用A来替代B。那么既然已经知道了A的类型为什么还需要再框定它呢？实际上的确在某些场合需要对A的类型进行进一步框定，看看下面的例子：

case class Foo[A](a: A) {  //type A 可以是任何类型
  def getLength(implicit ev: A =:= String): Int = a.length  //A必须是String
  def getSquare(implicit ev: A <:< Int): Int = a * a //A必须是Int或子类
} Foo("word length").getLength                      //> res0: Int = 11
Foo(3).getSquare                                  //> res1: Int = 9
Foo("word length").getSquare   //cannot prove that String <:< Int
Foo(3).getLength               //cannot prove that Int =:= String

class Foo[A]的类型参数可以是任何类型，意思是我们可以用任何类型来实例化Foo。然后我们在class内部用implicit ev更近一步的限定了A的类型。这样我们才能正确使用getLength和getSquare函数，否则发生编译错误。这个例子基本上能把=:=,<:<解释清楚了。

那么既然scalaz的<~<和===对应了<:<和=:=，那么先在上面的例子中用scalaz版本试试：

 1 package Exercises  2 import scalaz._  3 import Scalaz._  4 import Liskov.<~<, Leibniz.===
 5 object evidence {  6 case class Foo[A](a: A) {  //type A 可以是任何类型
 7   def getLength(implicit ev: A === String): Int = ev(a).length  //A必须是String
 8   def getSquare(implicit ev: A <~< Int): Int = ev(a) * ev(a) //A必须是Int或子类
 9 } 10 Foo("word length").getLength                      //> res0: Int = 11
11 Foo(3).getSquare                                  //> res1: Int = 9
12 Foo("word length").getSquare   //could not find implicit value for parameter ev: scalaz.Liskov.<~<[String,Int]
13 Foo(3).getLength               //could not find implicit value for parameter ev: scalaz.Leibniz.===[Int,String]

我们看到可以得到相同的效果。
再看看原理，就用scalaz版的作为研究对象吧。因为Liskov和Leibniz都是scalaz的type class，对于隐性参数我们要进行隐式转换解析。先看看Leibniz的一些定义：scalaz/Leibniz.scala

sealed abstract class Leibniz[-L, +H >: L, A >: L <: H, B >: L <: H] { def apply(a: A): B = subst[Id](a) def subst[F[_ >: L <: H]](p: F[A]): F[B] ...

先不用理会这些类型参数限定，很乱，总之绕来绕去就是A和B在一个类型区域内。值得注意的是apply，和subst这个抽象函数：输入参数F[A]返回结果F[B]。因为A === String其实就是Leibniz[A,String]的一种表达方式，我们需要解析Leibniz实例。在Leibniz.scala内发现了这个：

object Leibniz extends LeibnizInstances with LeibnizFunctions{ /** `(A === B)` is a supertype of `Leibniz[L,H,A,B]` */ type ===[A,B] = Leibniz[⊥, ⊤, A, B] } 和 trait LeibnizFunctions { import Leibniz._ /** Equality is reflexive -- we rely on subtyping to expand this type */
  implicit def refl[A]: Leibniz[A, A, A, A] = new Leibniz[A, A, A, A] { def subst[F[_ >: A <: A]](p: F[A]): F[A] = p } /** We can witness equality by using it to convert between types * We rely on subtyping to enable this to work for any Leibniz arrow */
  implicit def witness[A, B](f: A === B): A => B = f.subst[({type λ[X] = A => X})#λ](identity) implicit def subst[A, B](a: A)(implicit f: A === B): B = f.subst[Id](a) ...

当我们尝试找寻Leibniz[A,String]实例时唯一可能就只有Leibniz[A,A,A,A]，类型转换其实就是通过把subst的传入参数转变成返回结果。我们可以用下面的方法证明：

implicitly[Int === Int]     //> res2: scalaz.Leibniz.===[Int,Int] = scalaz.LeibnizFunctions$$anon$2@9f70c54
implicitly[String === Int]  //could not find implicit value for parameter e: scalaz.Leibniz.===[String,Int]

ev(a)就是apply(a)=subst[Id](a)=a, 暗地里subst帮助了类型转换A=>String，这点我们可以通过调换A和String的位置来再次证明：

  def getLength(implicit ev: String === A): Int = ev(a).length  //type mismatch; found : A required: String

同样的我们可以看看Liskov定义：scalaz/Liskov.scala

sealed abstract class Liskov[-A, +B] { def apply(a: A): B = Liskov.witness(this)(a) def subst[F[-_]](p: F[B]): F[A] ...

同样是这个subst函数：首先F[-_]是逆变，F[B]=>F[A]需要A是B的子类。隐式转换解析：

object Liskov extends LiskovInstances with LiskovFunctions { /**A convenient type alias for Liskov */ type <~<[-A, +B] = Liskov[A, B] /**A flipped alias, for those used to their arrows running left to right */ type >~>[+B, -A] = Liskov[A, B] } 和 trait LiskovFunctions { import Liskov._ /**Lift Scala's subtyping relationship */
  implicit def isa[A, B >: A]: A <~< B = new (A <~< B) { def subst[F[-_]](p: F[B]): F[A] = p } /**We can witness equality by using it to convert between types */
  implicit def witness[A, B](lt: A <~< B): A => B = { type f[-X] = X => B lt.subst[f](identity) } /**Subtyping is reflexive */
  implicit def refl[A]: (A <~< A) = new (A <~< A) { def subst[F[-_]](p: F[A]): F[A] = p } ...

我们可以看到在 A <~< B 实例的类型转换函数subst中输入参数F[B]直接替代返回结果F[A]，因为F[]是逆变（contravariant）而A是B的子类。也就是我们可以用A替代B。

好，我们试试分析上面提到的join函数。众所周知，join函数是Monad的打平函数（flaten function）。这个版本可以在这里找到：scalaz/Bind.scala

  /** Sequence the inner `F` of `FFA` after the outer `F`, forming a * single `F[A]`. */ def join[A](ffa: F[F[A]]) = bind(ffa)(a => a)

这个容易理解。但我们现在面对的是这个版本：scalaz/BindSyntax.scala

 def join[B](implicit ev: A <~< F[B]): F[B] = F.bind(self)(ev(_))

这里使用了Leskov，我们看看到底发生了什么：

List(List(1),List(2),List(3)).join       //> res3: List[Int] = List(1, 2, 3)
List(1.some,2.some,3.some).join          //could not find implicit value for parameter ev: scalaz.Liskov.<~<[Option[Int],List[B]]

正确的ev实例需要Liskov[List[List[Int]],List[Int]]，List[List[Int]]是List[Int]的子类。在subst函数里输入参数F[B]直接替代了返回结果F[A]。那么：

 F.bind(List[List[A]])(ev(List[A]))

=F.bind(List[List[A]])(witness(Leskov[List[List[Int]],List[Int]])(List[List[Int]])

=F.bind(List[List[A]])(List[Int])

=List[Int]

我们看到List[List[Int]]被witness转换成List[Int]。

上面的分析好像很神奇，但我们隐约可以感受到scala类型系统的强大推断能力。通过提供一些类型的实例，它为我们产生了许多源代码。