mysql 表分区技术

表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分。从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成。

表分区有什么好处: a.分区表的数据可以分布在不同的物理设备上,从而高效地利用多个硬件设备。
b.和单个磁盘或者文件系统相比,可以存储更多数据
c.优化查询。在where语句中包含分区条件时,可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率;涉及sum和count语句时,也可以在多个分区上并行处理,最后汇总结果。
d.分区表更容易维护。例如:想批量删除大量数据可以清除整个分区。
e.可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈,例如InnoDB的单个索引的互斥访问,ext3问价你系统的inode锁竞争等。

   今天,我通过查阅相关资料与动手操作,学习了一下数据库表分区的技术。个人理解,其实就是当有大数据的数据表时,将数据表中的数据按照一定的规则,分门别类存储到规定的区域空间,
如果要对表进行“增删改查的操作时,执行操作的区域不会是整张表,而是该表中的某个区域,实际就是以空间换时间,无疑会提高执行效率。

  分区表的限制因素

  a.一个表最多只能有1024个分区

  b.MySQL5.1中,分区表达式必须是整数,或者返回整数的表达式。在MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持。

  c.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即:分区字段要么不包含主键或者索引列,要么包含全部主键和索引列。

  d.分区表中无法使用外键约束

  e.MySQL的分区适用于一个表的所有数据和索引,不能只对表数据分区而不对索引分区,也不能只对索引分区而不对表分区,也不能只对表的一部分数据分区。

 
  

  如何判断当前MySQL是否支持分区

  命令:show variables like '%partition%'

    

   其中 Variable_name 的Value = 1,我测试过了,表示可以正常分区的。我数据库的版本是:

  

 
  

    MySQL支持的分区类型有RANGE分区,LIST分区,HASH分区,KEY分区。其中RANGE,LIST,HASH分区等一般使用Int类型,KEY分区使用BLOB,TEXT类型等。


接下来创建数据表

紧接着:

以上的报错,说明partition by 不能够单独的使用(stand-alone).此处要注意!
然后采取第二种用法,如图所示:
  
  
     分区成功了,呵呵呵!
  
 有几点注意:
a. 对于分区s1,表示 1 <= id < 10;对于分区s2,表示 10<= id < 20;对于分区s3,表示 20<= id < 30;对于分区s4,表示 id >= 30,无上限 b. 如果将less than(10) 和less than (20)的顺序颠倒过来,那么将报错,如: VALUES LESS THAN value must be strictly increasing for each partition,
所以也用注意顺序问题
c. 一个表最大分区为:1024.(上面已经提到过),在有限的表分区内,最后加上 :partition xxx values less than maxvalue,是很有必要的。
 接下来,我们查看,我们建立的分区,相关的语法: EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM `demo`
 
  当然,我们需要做测试,“实践是检验真理的唯一标准”嘛。
 
 
 
 语法: explain partitions sql语句,如
 
 等等,也可以做其他的测试。
 接下来,尝试其他方式的表分区形式。
  List 表分区创建:
语法:desc partitions select * from table_name;
同时,语法:show create table table_name;


Hash表分区创建:

 
  
Key分区创建与Hash分区类似。可以参考上面的。

子分区的创建:分区表中对每个分区再次分割,又成为复合分区。可参考:数据切分——Mysql分区表的建立及性能分析


 
 

 

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