kafka主要配置

Kafka为broker,producer和consumer提供了很多的配置参数。 了解并理解这些配置参数对于我们使用kafka是非常重要的。

官网配置地址： Configuration

每个kafka broker中配置文件server.properties默认必须配置的属性如下：

 1 broker.id=0  
 2 port=9092
 3 num.network.threads=2  
 4 num.io.threads=8  
 5 socket.send.buffer.bytes=1048576  
 6 socket.receive.buffer.bytes=1048576  
 7 socket.request.max.bytes=104857600  
 8 log.dirs=/tmp/kafka-logs  9 num.partitions=2   
10 log.retention.hours=168  
11 log.segment.bytes=536870912  
12 log.retention.check.interval.ms=60000  
13 log.cleaner.enable=false  
14 zookeeper.connect=localhost:2181  
15 zookeeper.connection.timeout.ms=1000000

下表列举了部分重要的配置参数，更多配置请参考官网

broker配置参数

参数	默认值	描述
broker.id	-1	每一个boker都有一个唯一的id作为它们的名字。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息情况
port	9092	broker server服务端口
host.name	""	broker的主机地址，若是设置了，那么会绑定到这个地址上，若是没有，会绑定到所有的接口上，并将其中之一发送到ZK
log.dirs	/tmp/kafka-logs	kafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割,多个目录分布在不同磁盘上可以提高读写性能  /data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2
message.max.bytes	1000012	表示消息体的最大大小，单位是字节
num.network.threads	3	broker处理消息的最大线程数，一般情况下数量为cpu核数
num.io.threads	8	处理IO的线程数
log.flush.interval.messages	Long.MaxValue	在数据被写入到硬盘和消费者可用前最大累积的消息的数量
log.flush.interval.ms	Long.MaxValue	在数据被写入到硬盘前的最大时间
log.flush.scheduler.interval.ms	Long.MaxValue	检查数据是否要写入到硬盘的时间间隔。
log.retention.hours	168 (24*7)	控制一个log保留多长个小时
log.retention.bytes	-1	控制log文件最大尺寸
log.cleaner.enable	false	是否log cleaning
log.cleanup.policy	delete	delete还是compat.
log.segment.bytes	1073741824	单一的log segment文件大小
log.roll.hours	168	开始一个新的log文件片段的最大时间
background.threads	10	后台线程序
num.partitions	1	默认分区数
socket.send.buffer.bytes	102400	socket SO_SNDBUFF参数
socket.receive.buffer.bytes	102400	socket SO_RCVBUFF参数
zookeeper.connect		指定zookeeper连接字符串， 格式如hostname:port/chroot。chroot是一个namespace
zookeeper.connection.timeout.ms	6000	指定客户端连接zookeeper的最大超时时间
zookeeper.session.timeout.ms	6000	连接zk的session超时时间
zookeeper.sync.time.ms	2000	zk follower落后于zk leader的最长时间

high-level consumer的配置参数

参数	默认值	描述
groupid	groupid	一个字符串用来指示一组consumer所在的组
socket.timeout.ms	30000	socket超时时间
socket.buffersize	64*1024	socket receive buffer
fetch.size	300 * 1024	控制在一个请求中获取的消息的字节数。 这个参数在0.8.x中由fetch.message.max.bytes,fetch.min.bytes取代
backoff.increment.ms	1000	这个参数避免在没有新数据的情况下重复频繁的拉数据。 如果拉到空数据，则多推后这个时间
queued.max.message.chunks	2	high level consumer内部缓存拉回来的消息到一个队列中。 这个值控制这个队列的大小
auto.commit.enable	true	如果true,consumer定期地往zookeeper写入每个分区的offset
auto.commit.interval.ms	10000	往zookeeper上写offset的频率
auto.offset.reset	largest	如果offset出了返回，则 smallest: 自动设置reset到最小的offset. largest : 自动设置offset到最大的offset. 其它值不允许，会抛出异常.
consumer.timeout.ms	-1	默认-1,consumer在没有新消息时无限期的block。如果设置一个正值， 一个超时异常会抛出
rebalance.retries.max	4	rebalance时的最大尝试次数

producer的配置参数

参数	默认值	描述
producer.type	sync	指定消息发送是同步还是异步。异步asyc成批发送用kafka.producer.AyncProducer， 同步sync用kafka.producer.SyncProducer
metadata.broker.list	boker list	使用这个参数传入boker和分区的静态信息，如host1:port1,host2:port2, 这个可以是全部boker的一部分
compression.codec	NoCompressionCodec	消息压缩，默认不压缩
compressed.topics	null	在设置了压缩的情况下，可以指定特定的topic压缩，未指定则全部压缩
message.send.max.retries	3	消息发送最大尝试次数
retry.backoff.ms	300	每次尝试增加的额外的间隔时间
topic.metadata.refresh.interval.ms	600000	定期的获取元数据的时间。当分区丢失，leader不可用时producer也会主动获取元数据，如果为0，则每次发送完消息就获取元数据， 不推荐。如果为负值，则只有在失败的情况下获取元数据。
queue.buffering.max.ms	5000	在producer queue的缓存的数据最大时间，仅仅for asyc
queue.buffering.max.message	10000	producer 缓存的消息的最大数量，仅仅for asyc
queue.enqueue.timeout.ms	-1	0当queue满时丢掉，负值是queue满时block,正值是queue满时block相应的时间，仅仅for asyc
batch.num.messages	200	一批消息的数量，仅仅for asyc
request.required.acks	0	0表示producer无需等待leader的确认，1代表需要leader确认写入它的本地log并立即确认，-1代表所有的备份都完成后确认。 仅仅for sync
request.timeout.ms	10000	确认超时时间