- H100赋能生成式AI算力革新
智能计算研究中心
其他
内容概要NVIDIAH100GPU的推出标志着AI算力架构的范式革新。其核心突破在于第四代TensorCore与Transformer引擎的协同设计,通过动态稀疏计算与混合精度支持,将大规模矩阵运算效率提升至新高度。根据公开测试数据,H100在生成式AI模型的训练场景中,相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升,单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期,更
- H20高效节水方案实践
智能计算研究中心
其他
内容概要《H20高效节水方案实践》聚焦水资源管理领域的创新技术整合与场景化应用,系统梳理智能节水技术在市政、农业及工业三大核心领域的落地路径。通过构建智能调控系统与循环工艺优化模型,该方案实现了用水效率的动态监测与资源再分配,典型案例数据显示整体节水率提升35%-48%。文章基于12个实际应用场景,从渗漏实时监测、分级用水策略到AI驱动的需水量预测,逐层解析关键技术模块的运行逻辑。此外,文中通过对
- 跨领域智能算法安全优化与治理研究
智能计算研究中心
其他
内容概要当前智能算法正加速渗透至金融、医疗、自动驾驶等关键领域,但跨场景应用中的安全性与治理效能仍面临多重挑战。本研究以自动化机器学习为核心优化路径,结合量子算法的并行计算优势与边缘计算的低延迟特性,构建多模态算法协同框架。通过表1所示的技术映射关系,系统梳理不同场景下的核心需求与风险控制节点:应用领域关键技术组合安全优化指标金融风控联邦学习+特征选择算法公平性验证(F1值/召回率)自动驾驶数据增
- SwiftUI实战教程 第二章 BMI计算器
Swift零一
swiftuiswiftxcodeios
代码库教程中的项目代码都保存在这里:https://github.com/NDFour/swiftui01前言在这一章里,我们会做一个BMI计算器,进一步加深我们在之前的章节里学习到的知识。这一章里我们会使用TextField用来获取用户的输入内容。MBI指数用来帮你判断自己的体重是否超标,计算方法如下:使用体重(单位:千克)除以身高(单位:米)的平方。如:你的身高175cm,体重70kg,那么B
- SaaS系统的销售微服务与权限微服务边界设计
ronshi
微服务微服务权限服务销售服务
在设计SaaS系统的销售微服务与权限微服务的边界时,需要结合领域驱动设计(DDD)和微服务拆分原则,确保高内聚、低耦合。以下是结合微服务架构原则、多租户SaaS需求及权限管理场景的完整设计方案,整合了权限服务与销售服务的边界划分、订阅生命周期管理等核心模块。一、整体架构设计1、架构原则服务自治性:每个微服务独立部署、独立数据库,遵循单一职责原则。多租户支持:采用字段级隔离,通过tenant_id区
- Pytorch入门实战 | 第P9周:YOLOv5-Backbone模块实现
K同学啊
小白训练营#Pytorch入门python
本次我将利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络。YOLOv5是目标检测算法,是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上,或进行改进形成一个全新的算法(类似之前介绍过的VGG1-6)。如果效果不错的话,还可以搞一篇期刊文章出来~分享一张我自己绘制的YOLOv5_6.0版本的算法框架图,希望它可以有助于你完成本次探索~
- wsdl调用
天很蓝_风很大
wsdl接口调用java
packagea;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;importorg.alex.core.kit.SignUtils;importcom.alibaba.fastjson.JSON;importco
- 第2章-01-网站中的资源介绍
黑夜开发者
Web爬虫入门与实战精讲网络爬虫pythonselenium网站资源
作者简介,黑夜开发者,CSDN领军人物,全栈领域优质创作者✌,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,2023年CSDN全站百大博主。数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。本文已收录于专栏:Web爬虫入门与实战精讲,后续完整更新内容如下。文章目录网站资源概览1.HTML文档2.CSS样式表3.JavaScript脚本4.图片5.字体6.视频与音频文件总结网站资源概览一个现代网站,
- YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中,近成熟级为73.5%,成熟级为86.6%,分别提高2.3%和3.7%
人工智能_SYBH
YOLOv5模型改进YOLO实战项目模型改进YOLO人工智能YOLOv5目标检测计算机视觉草莓检测成熟度检测
草莓检测是视觉引导机器人采摘过程中的关键步骤之一,为采摘操纵系统提供水果的精确位置、姿态和成熟度。对具有多个成熟度级别的草莓的错误检测和/或定位会导致质量不佳机器人采摘的性能和/或导致水果损伤或不必要的错误采摘水果机器人收获期间处于未成熟或接近成熟阶段的成熟度。本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型,用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改,将C3模块替换为C2f主干
- 一套适合 ABAP 初级和中级开发人员,从入门到提高的 ABAP 学习教程
汪子熙
零基础快速学习ABAPABAPSAP思爱普NetWeaver后台开发
曾几何时,ABAP就是SAP的代名词。ABAP这门编程语言造就了SAP名噪一时的R/3产品,同时也是如今SAP旗舰级产品,SAPS/4HANA底层的实现语言。ABAP不仅代表着SAP这家公司在企业级管理软件市场辉煌的过去,ABAP自身也在不断地进化着。SAP不仅在本地部署(On-Premise)领域继续保持着自己绝对的统治地位,而且在云应用领域(Software-as-a-Service,简称Sa
- 读取hdfs上snappy压缩文件并发送kafka的两种方式速度测试
今天上上签
Spark&Hbasespark大数据javajson
最近有一个需求,因为第一次做,踩了许多坑,故在此记录一下需求背景:现在hdfs上有一份snappy压缩的文件,要把这份文件中的数据读出来并发送给kafka解决思路平时我90%的时间都是在消费kafka,现在要写入kafka,我承认我第一反应是懵逼的;不过这并难不倒天资聪慧的我,我首先想到的就是用spark去读出数据后,直接发送给kafka;soeasy~问题记录Ⅰ、解析json问题我用spark很
- istio 介绍-01-一个用于连接、管理和保护微服务的开放平台 概览
老马啸西风
sofaistio微服务云原生
istioistio一个用于连接、管理和保护微服务的开放平台。介绍Istio是一个开放平台,用于提供统一的方式来集成微服务、管理跨微服务的流量、执行策略和聚合遥测数据。Istio的控制平面在底层集群管理平台(例如Kubernetes)上提供了一个抽象层。Istio由以下组件组成:Envoy-每个微服务的Sidecar代理,用于处理集群中服务之间以及从服务到外部服务的入口/出口流量。这些代理形成了一
- V100架构深度优化指南
智能计算研究中心
其他
内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品,TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化,为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。本指南聚焦架构层面的核心优化要素,系统梳理从TensorCore矩阵运算加速原理到NVLink多卡通信协议的底层工作机制,同时深入探讨CUDA任务调度模型与显存子系统的协同优化路径。通过解析混合精度训练中动态缩放因子配置、显存访问模式重构等关键
- 农业无人机:无人机图像处理_(5).无人机图像在精准农业中的应用
zhubeibei168
无人机无人机图像处理人工智能游戏引擎人机交互农业检测
无人机图像在精准农业中的应用1.引言在精准农业中,无人机图像处理技术发挥着重要作用。通过无人机采集的高分辨率图像,农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等,从而实现精准管理。本节将详细介绍无人机图像在精准农业中的应用,包括图像采集、图像预处理、图像分析和数据可视化等环节。2.无人机图像采集无人机图像采集是精准农业图像处理的第一步。无人机配备有高分辨率相机,可以在空中对农田
- AQS的理解
自由与自然
springbootjava开发语言
#AQS是什么AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java中的一个非常重要的并发编程框架,它提供了一个基于FIFO队列的阻塞锁和相关的同步器(例如信号量、事件等)的框架。AQS是JUC(java.util.concurrent)包下的一个抽象类,它内部通过一个int类型的成员变量state来表示同步状态,通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作。AQS定义了一
- aider核心功能base_coder.py 代码分析
超级小龙虾
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我来分析https://github.com/Aider-AI/aider/blob/main/aider/coders/base_coder.py中的代码,这是Aider项目中核心的BaseCoder类实现,定义了Aider的基础编码逻辑和行为。以下是对其关键部分的结构化分析,重点突出功能、设计思路和实现细节。1.文件概览路径:aider/coders/base_coder.py作用:定义了Ba
- 53-WEB攻防之SQL注入基础
只不过是胆小鬼罢了
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在网络安全的江湖中,SQL注入堪称一把双刃剑,既是攻击者手中的利刃,又是防守者需要严密防范的漏洞。今天,就让我们一同深入探索SQL注入的奥秘,从原理到实战,从数据库知识到防御策略,全面剖析这一网络安全领域的经典问题。一、SQL注入的基础知识(一)什么是SQL注入SQL注入,简单来说,就是攻击者通过在输入字段中插入恶意的SQL代码,从而操纵后台数据库,获取、修改甚至删除敏感数据。这种攻击手段利用了应
- 30-WEB开发:Smarty模板引擎与插件组件的安全应用
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在WEB开发的广阔领域中,模板引擎和插件组件是两个重要的组成部分。它们不仅能够提高开发效率,还能增强项目的可维护性和可扩展性。然而,如果使用不当,也可能带来安全风险。今天,就让我们一起深入探讨Smarty模板引擎和插件组件在WEB开发中的应用与安全问题。一、模板引擎:Smarty的使用与安全1.模板引擎的概念模板引擎是一种将前端界面(HTML)与程序代码(如PHP)分离的解决方案。它的主要目的是让
- 踩坑实录!Spring AOP切点表达式失效之谜及高效修复攻略
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在Java开发的广袤天地里,SpringAOP想必是大家都十分熟悉的利器,它为我们的代码编织了一张强大的横切关注点之网,极大地提升了代码的可维护性和可扩展性。关于SpringAOP的常规使用方法,官方文档https://docs.spring.io/spring-framework/reference/core/aop.html已经有了详尽的阐述,本文就不再赘述。今天,我们将聚焦于一次棘手的Spr
- Aider + Llama 3.1:无需编码开发全栈APP
七哥的AI日常
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Llama3.1在代码生成方面的卓越表现在代码生成领域,Llama3.1的表现尤为出色,几乎成为了开源模型中的佼佼者。它不仅在代码自动化和生成方面表现突出,还可以作为AI编程助手,帮助调试代码和开发完整的应用程序。在多个基准测试中,Llama3.1的表现几乎与GBT-4Omni和Claude3.5Sonic持平,甚至在某些情况下超越了这些模型。今天我们将展示如何将新的Llama3.1与Aider搭
- Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
flink大数据实时计算
摘要:本文整理自阿里云高级开发工程师,ApacheFlinkCommitter阮航老师在FlinkForwardAsia2024生产实践(三)专场中的分享,主要分为以下四个方面:一、FlinkCDC&实时计算Flink二、CDCYAML核心功能三、CDCYAML典型应用场景四、Demo&未来规划一、FlinkCDC&实时计算Flink1.1FlinkCDC简介FlinkCDC在经过多个版本的发布后
- 全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用
赵钰老师
生态环境水环境气象算法机器学习人工智能深度学习数据分析
ROMS(RegionalOceanModelingSystem)是一种用于模拟区域海洋动力过程的高性能数值模型。它由美国罗格斯大学、加州大学洛杉矶分校等机构联合开发,广泛应用于海洋科学研究、海岸带管理、气候变化评估等领域。ROMS能够模拟海洋环流、温度、盐度、波浪、生态系统等多种过程。以下是ROMS的核心内容:1.ROMS的基本原理控制方程:基于Navier-Stokes方程,考虑地球旋转效应(
- AI 应用开发工程师(Agent方向):打造未来的智能体架构!
AI敲代码的手套
AI岗位介绍人工智能架构
文章目录前言一、什么是AIAgent?为什么它如此重要?二、AIAgent开发工程师到底做什么?三、AIAgent开发工程师需要掌握哪些技能?四、实战项目推荐(附GitHub项目)五、如何入行AIAgent开发?总结前言在AI领域,AIAgent(智能体)正在成为最热门的方向之一。从智能客服到自动化办公助手,再到企业知识管理,AIAgent正在改变人与机器的交互方式。那么,AI应用开发工程师(Ag
- Aider的Repo Map功能
超级小龙虾
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在使用Aider时,RepoMap默认只包含当前会话中明确指定的文件(通过命令行传入的fnames或交互中添加的文件)。要把整个项目的所有文件添加到RepoMap中,需要调整Aider的行为,让它扫描整个代码库并将所有文件纳入RepoMap。以下是实现这一目标的几种方法,基于base_coder.py和repomap.py的逻辑。前提RepoMap由RepoMap类生成,依赖于abs_fnames
- 风暴潮、潮汐潮流模拟:ROMS模型如何精准预测海洋现象?
WangYan2022
水文水资源ROMS海洋数值模拟潮汐潮流模拟风暴潮耦合模拟示踪剂模拟
海洋数值模拟的崛起与ROMS的关键角色在海洋科学的浪潮中,海洋数值模拟正以迅猛之势崛起,成为科研与实际应用领域不可或缺的利器。ROMS(RegionalOceanModelingSystem)作为其中的佼佼者,凭借其高效、灵活且高度可定制的特性,在海洋动力学、环境保护、资源管理等多个关键领域大放异彩。本教程将深入剖析ROMS在海洋研究中的应用,尤其是其在潮汐潮流模拟、风暴潮耦合模拟以及示踪剂模拟等
- 技术团队评估需求开发成本远超预期,如何应对
需求管理
应对技术团队评估需求开发成本远超预期的关键包括重新审视需求范围、优化需求管理流程、加强团队沟通协作、进行风险管理和控制、提升技术团队评估能力。其中,优化需求管理流程尤为关键。根据PMI研究表明,超过50%的项目失败与需求管理不善有关,需求变更和范围蔓延(ScopeCreep)是导致成本超出预期的常见原因。一、重新审视需求范围重新审视和明确需求范围是应对成本超预期的第一步。项目启动初期可能出现需求不
- java file.encoding_java 乱码问题-Dfile.encoding=UTF-8
Craig Fedewidget
javafile.encoding
这两天写了一个Java程序来玩,结果又遭遇了以前遇到过很多次的乱码问题,具体描述一下:在Mac系统里面,常用的Java程序启动方式有如下几种:1.通过eclipse执行class入口文件启动;2.在Terminal里面用javaTest.class或jave-jarTest.jar启动3.通过ant执行class入口文件启动;4.直接用ant执行jar文件;5.用MacOSCoreServices
- 股指期权有开仓手数限制吗?
m0_71360799
区块链
本文主要介绍股指期权有开仓手数限制吗?股指期权中的“开仓手数”指的是在股指期权交易中,投资者新开立的合约数量,通常以“手”为单位进行计算。本文来自:财顺期权股指期权有开仓手数限制吗?日内开仓数量限制:沪深300、中证1000等股指期权上,客户某一期权品种日内开仓交易的最大数量为200手。对于某一月份期权合约,日内开仓交易的最大数量为100手。对于深度虚值合约(即行权价格与标的指数收盘价偏离较大的合
- 图论 18. dijkstra算法(朴素版)(以及dijkstra与prim的区别)
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录图论
图论18.dijkstra算法(朴素版)(以及dijkstra与prim的区别)47.参加科学大会(第六期模拟笔试)代码随想录卡码网无难度标识思路:(摘录修改自代码随想录)题目解读:本题就是求最短路,最短路是图论中的经典问题即:给出一个有向图,一个起点,一个终点,问起点到终点的最短路径。接下来,我们来详细讲解最短路算法中的dijkstra算法。dijkstra算法:在有权图(权值非负数)中求从起点
- 中国农业机器人行业市场供需与战略研究报告
贝哲斯数据中心
人工智能其他
出版商:贝哲斯咨询获取报告样本:农业机器人是部署用于农业目的的机器人。如今,机器人在农业中的主要应用领域是收获阶段。机器人或无人机在农业中的新兴应用包括杂草控制,云播种,播种,收割,环境监测和土壤分析。企业竞争态势农业机器人市场报告涉及的主要国际市场参与者有Deere&Company、DeLaval、HarvestAutomation、Lely、Parrot、PrecisionHawk、AGCO、
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理