Hadoop单机伪分布式

环境配置:Ubuntu11.10,Hadoop1.0.0

安装ssh

1

apt-get install ssh

安装rsy

1

apt-get install rsync

配置ssh免密码登录

1

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

2

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys

验证是否成功

1

ssh localhost

下载Hadoop1.0.0,JDK

新建 linux 终端,建立app目录,Java和Hadoop都将安装在此目录中。

 

1

mkdir /home/app

接下来,安装Java和Hadoop,Hadoop解压即可。

1

cd /home/app

2

chmod +x jdk-6u30-linux-i586.bin

3

./jdk-6u30-linux-i586.bin

4

 

5

tar zxf hadoop-1.0.0-bin.tar.gz

配置JDK环境变量

 

1

vi /etc/profile

增加下面语句到最后

1

export JAVA_HOME=/home/app/jdk1.6.0_30

2

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

3

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

接下来开始配置Hadoop

进入Hadoop目录

 

1

cd /home/app/hadoop-1.0.0

修改配置文件,指定JDk安装路径

1

vi conf/hadoop-env.sh

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export JAVA_HOME=/home/app/jdk1.6.0_30

修改Hadoop核心配置文件core-site.xml,这里配置的是HDFS的地址和端口号

1

vi conf/core-site.xml

1

<configuration>

2

    <property>

3

        <name>fs.default.name</name>

4

        <value>hdfs://localhost:9000</value>   

5

    </property>

6

</configuration>

修改Hadoop中HDFS的配置,配置的备份方式默认为3,因为安装的是单机版,所以需要改为1

1

vi conf/hdfs-site.xml

1

<configuration>

2

    <property>

3

        <name>dfs.replication</name>

4

        <value>1</value>

5

    </property>

6

</configuration>

修改Hadoop中MapReduce的配置文件,配置的是JobTracker的地址和端口

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vi conf/mapred-site.xml

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<configuration>

2

    <property>

3

        <name>mapred.job.tracker</name>

4

        <value>localhost:9001</value>

5

    </property>

6

</configuration>

接下来,启动Hadoop,在启动之前,需要格式化Hadoop的文件系统HDFS,进入Hadoop文件夹,输入下面命令

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bin/hadoop namenode -format

然后启动Hadoop,输入命令

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bin/start-all.sh

这个命令为所有服务全部启动。

最后,验证Hadoop是否安装成功。打开浏览器,分别输入一下网址:

 

http://localhost:50030    (MapReduce的Web页面)

 

http://localhost:50070    (HDfS的web页面)

 

如果都能查看,说明安装成功。

 

Hadoop分别从三个角度将主机划分为两种角色:

 

第一,划分为master和slave,即主人与奴隶。

 

第二,从HDFS的角度,将主机划分为namenode和datanode(在分布式文件系统中,目录的管理很重要,管理目录的就相当于主人,而namenode就是目录管理者)。

 

第三,从MapReduce的角度,将主机划分为JobTracker和TaskTracker(一个job经常被划分为多个task,从这个角度不难理解它们之间的关系)。

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