CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%。
上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的。
可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程。
vmstat
$ vmstat 1
先看一个字段能对齐的:
下面的是别人服务器的情况:
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
14 0 140 2904316 341912 3952308 0 0 0 460 1106 9593 36 64 1 0 0
17 0 140 2903492 341912 3951780 0 0 0 0 1037 9614 35 65 1 0 0
20 0 140 2902016 341912 3952000 0 0 0 0 1046 9739 35 64 1 0 0
17 0 140 2903904 341912 3951888 0 0 0 76 1044 9879 37 63 0 0 0
16 0 140 2904580 341912 3952108 0 0 0 0 1055 9808 34 65 1 0 0
重要参数:
r,run queue,可运行队列的进程数,这些进程都是可运行状态,只不过CPU暂时不可用。
b,被blocked的进程数,正在等待IO请求。
in,interrupts,被处理过的中断数。
cs,context switch,系统上正在做上下文切换的数目。
us,用户占用CPU的百分比。
sys,内核和中断占用CPU的百分比。
id,CPU完全空闲的百分比。
上例可得:
sy高us低,以及高频度的上下文切换(cs),说明应用程序进行了大量的系统调用。
这台4核机器的r应该在12个以内,现在r在14个线程以上,此时CPU负荷很重。
查看某个进程占用的CPU资源
$ while :; do ps -eo pid,ni,pri,pcpu,psr,comm | grep 'db_server_login'; sleep 1; done
PID NI PRI %CPU PSR COMMAND
28577 0 23 0.0 0 db_server_login
28578 0 23 0.0 3 db_server_login
28579 0 23 0.0 2 db_server_login
28581 0 23 0.0 2 db_server_login
28582 0 23 0.0 3 db_server_login
28659 0 23 0.0 0 db_server_login
……
swap in (si) == 0,swap out (so) == 0
应用程序可用内存/系统物理内存 <= 70%
vmstat
$ vmstat 1
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
0 3 252696 2432 268 7148 3604 2368 3608 2372 288 288 0 0 21 78 1
0 2 253484 2216 228 7104 5368 2976 5372 3036 930 519 0 0 0 100 0
0 1 259252 2616 128 6148 19784 18712 19784 18712 3821 1853 0 1 3 95 1
1 2 260008 2188 144 6824 11824 2584 12664 2584 1347 1174 14 0 0 86 0
2 1 262140 2964 128 5852 24912 17304 24952 17304 4737 2341 86 10 0 0 4
重要参数:
swpd,已使用的 SWAP 空间大小,KB 为单位。
free,可用的物理内存大小,KB 为单位。
buff,物理内存用来缓存读写操作的buffer大小,KB 为单位。
cache,物理内存用来缓存进程地址空间的 cache 大小,KB 为单位。
si,数据从 SWAP 读取到 RAM(swap in)的大小,KB 为单位;
so,数据从 RAM 写到 SWAP(swap out)的大小,KB 为单位。
上例可得:
物理可用内存 free 基本没什么显著变化,swapd逐步增加,说明最小可用的内存始终保持在 256MB(物理内存大小) * 10% = 2.56MB 左右,当脏页达到10%的时候就开始大量使用swap。
free
$ free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 8111 7185 926 0 243 6299
-/+ buffers/cache: 643 7468
Swap: 8189 0 8189
iowait % < 20%
提高命中率的一个简单方式就是增大文件缓存区面积,缓存区越大预存的页面就越多,命中率也越高。
Linux 内核希望能尽可能产生次缺页中断(从文件缓存区读),并且能尽可能避免主缺页中断(从硬盘读),这样随着次缺页中断的增多,文件缓存区也逐步增大,直到系统只有少量可用物理内存的时候 Linux 才开始释放一些不用的页。
查看物理内存和文件缓存情况
$ cat /proc/meminfo
MemTotal: 8182776 kB
MemFree: 3053808 kB
Buffers: 342704 kB
Cached: 3972748 kB
这台服务器总共有 8GB 物理内存(MemTotal),3GB 左右可用内存(MemFree),343MB左右用来做磁盘缓存(Buffers),4GB左右用来做文件缓存区(Cached)。
sar
$ sar -d 2 3
Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/30/2008 _i686_ (8 CPU)
11:09:33 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
11:09:35 PM dev8-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
11:09:35 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
11:09:37 PM dev8-0 1.00 0.00 12.00 12.00 0.00 0.00 0.00 0.00
11:09:37 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
11:09:39 PM dev8-0 1.99 0.00 47.76 24.00 0.00 0.50 0.25 0.05
Average: DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
Average: dev8-0 1.00 0.00 19.97 20.00 0.00 0.33 0.17 0.02
重要参数:
await表示平均每次设备I/O操作的等待时间(以毫秒为单位)。
svctm表示平均每次设备I/O操作的服务时间(以毫秒为单位)。
%util表示一秒中有百分之几的时间用于I/O操作。
如果svctm的值与await很接近,表示几乎没有I/O等待,磁盘性能很好,如果await的值远高于svctm的值,则表示I/O队列等待太长,系统上运行的应用程序将变慢。
如果%util接近100%,表示磁盘产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷的在工作,该磁盘可能存在瓶颈。
接收、发送缓冲区没有长时间等待处理的网络包。
netstat
对于UDP服务,查看所有监听的UDP端口的网络情况
$ watch netstat -lunp
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
udp 0 0 0.0.0.0:64000 0.0.0.0:* -
udp 0 0 0.0.0.0:38400 0.0.0.0:* -
udp 0 0 0.0.0.0:38272 0.0.0.0:* -
udp 0 0 0.0.0.0:36992 0.0.0.0:* -
udp 0 0 0.0.0.0:17921 0.0.0.0:* -
udp 0 0 0.0.0.0:11777 0.0.0.0:* -
udp 0 0 0.0.0.0:14721 0.0.0.0:* -
udp 0 0 0.0.0.0:36225 0.0.0.0:* -
RecvQ、SendQ为0,或者没有长时间大于0的数值是比较正常的。
对于UDP服务,查看丢包情况(网卡收到了,但是应用层没有处理过来造成的丢包)
$ watch netstat -su
Udp:
278073881 packets received
4083356897 packets to unknown port received.
2474435364 packet receive errors
1079038030 packets sent
packet receive errors 这一项数值增长了,则表明在丢包。
对于TCP而言,不会出现因为缓存不足而存在丢包的事,因为网络等其他原因,导致丢了包,协议层也会通过重传机制来保证丢的包到达对方。
所以,tcp而言更多的专注重传率。
# cat /proc/net/snmp | grep Tcp:
Tcp: RtoAlgorithm RtoMin RtoMax MaxConn ActiveOpens PassiveOpens AttemptFails EstabResets CurrEstab InSegs OutSegs RetransSegs InErrs OutRsts
Tcp: 1 200 120000 -1 105112 76272 620 23185 6 2183206 2166093 550 6 968812
重传率 = RetransSegs / OutSegs
至于这个值在多少范围内,算ok的,得看具体的业务了。
业务侧更关注的是响应时间。