Seesaw 强人工智能模型与工作流系统的结合

   实际上,我不仅仅在研究JWFD开源工作流,同时也在研究和思考Seesaw强人工智能的一些问题，那么经过过去一年时间的进一步考虑，我觉得有必要对seesaw系统和jwfd系统之间存在的某种微妙的关系进行一些阐述(关于Seesaw强人工智能模型的文章,请在谷歌或者其它搜索引擎上面搜索，我还画了一套漫画来形象化的描述我的思想,如果需要,请大家找谷歌要缓存数据)

  我有一个看法，如果把我们人类和地球上面的生物当作是一种强人工智能系统的话，那么应该怎么来分析这个大自然最伟大的创作呢？


  1：人类的神经网络是一个具有反馈和自适应能力的流程拓扑系统,具备在引擎(核心)调控下进行自动(线性和非线性)数据处理的一个计算系统


  2: 人类大脑的运转好像一个自适应反馈流程一样，需要一个不停运动的动力源来对这个复杂流程拓扑图进行某种形势的调控,好像是汽车的发动机一样,而这个发动机的运动原理就是一个动态平衡器-Seesaw(请参考seesaw的原理漫画图-搜索名称:宇宙科技知识)  对于这个动态调控系统的描述(请参考 我的博文 简易抗心理战原理构想)


  3: 根据我在"工作流进化路线图"中所设想的方式，我们对于实现真正的强人工智能系统还有一个不大的关键步骤,当工作流系统进入反馈自适应引擎阶段的同时,我们应该考虑把Seesaw强人工智能模型(球对称智能模型)与反馈自适应工作流结合起来，形成一个初级的，用二进制数字计算机就可以实现的强人工智能系统，这个强人工智能模型的结构是建立在可以扩展的软件代码上面的，虽然也依赖硬件，但是相对于纯硬件系统来讲，其可升级性和灵活性要大很多,毕竟一个制造完成的球对称硬件模型是无法实现自增长和自学习的,而基于软件的强人工智能模型是可以做到这点的

4: 现在重点和难点在于seesaw模型和JWFD工作流系统的结合之后，以何种方式调用知识库？ 知识库的数据以什么结构来和强人工智能模型的计算系统相结合呢？ 这就有赖于我们搞机器学习的科学家和搞弱人工智能的科学家的共同努力了。。。


由于我能力和水平有限,但是我会尽最大努力去实现自己的构想,虽然道路比较曲折,但是梦想总会实现.....

  (我把这个图片库备份了,现在重新发布出来,(附件中有下载)这套图片中的信息只是2012年我的看法,最新的观点还将继续通过博客发布出来)

  猜想和科学之间有某些联系,但是猜想要变成科学，还需要我们的努力,但是我坚信方向是正确的......