[强人工智能]流体传感器与软件拓扑矩阵的关系
流体传感器与软件拓扑矩阵的关系
我知道大家最近以来都比较悠闲,所以想趁着这个机会,给大家再找点活干,免得老板看到你闲得无聊,把你开除了
我们都知道下列几个常识:
A: 鱼类和鸟类的是生活在大气和水体里面的动物,而大气和水体都是流体,所以鱼类和鸟类为了适应在流体中的生存,已经进化出
能够准确无误的感知流体变化的本能性的神经元和神经网络结构
B: JWFD是一款开源工作流软件,在其最新发布的v0.96.4版本里面 COMSCI提出并初步实现了一种用最简逻辑代码构造的有向拓扑图
矩阵数据库模型,且这种模型只采用软件就可以实现,用这种模型可以在普通的单片计算系统里面模拟出包含有10W个以上神经元的类神经网络结构
C: A和B进行联想运算 我们可以得出一个结论: 我们仅仅用单片计算机和C语言就可以模拟出能够准确感知流体变化的神经网络结构
D: 在所有需要探测流体力场变化的科学领域,比如说 海上运输,空中运输,无人机,导弹,火箭,反导拦截等领域,我们都可以用极为低廉的单片普通计算机和很小的存储器来获得一种通用的流体传感神经元网络
F: 实现这种基于神经元网络的软件流体传感器的成本大大低于使用硬件雷达和电磁探测系统对在流体(空气,海水)高速飞行的物体进行探测的成本,这使得基本上,所有的人造设备都可以安装这种装置.....特别是民用飞机和民用潜艇
E:至于怎么获得这种用软件代码表示的流体传感探测神经网络,就看各位的想象力了....COMSCI先生从来不会把所有事情都做完,因为这会让很多人没有资金去旅行.......或者泡妞
补充: 当一枚高速飞行的火箭企图在大气层内撞击另外一个高速飞行的物体的时候,当这枚火箭快接近这个被撞击的物体的时候,这个物体如果能够提前感觉到空气流体的变化,那么作出飞行姿态的调整是来得及的....我也知道,其实这种技术早就实现了,但是 关键是成本,按照我这个设计,飞行器的每个部位都可以获得一组流体传感器和计算控制单元,而不是在头部或者尾部