SpringDataJpa的Specification查询
Spring Data JPA支持JPA2.0的Criteria查询，相应的接口是JpaSpecificationExecutor。Criteria 查询：是一种类型安全和更面向对象的查询 。
这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的， Specification接口中只定义了如下一个方法：
Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);
要理解这个方法，以及正确的使用它，就需要对JPA2.0的Criteria查询有一个足够的熟悉和理解，因为这个方法的参数和返回值都是JPA标准里面定义的对象。
Criteria查询基本概念
Criteria 查询是以元模型的概念为基础的，元模型是为具体持久化单元的受管实体定义的，这些实体可以是实体类，嵌入类或者映射的父类。
CriteriaQuery接口：代表一个specific的顶层查询对象，它包含着查询的各个部分，比如：select 、from、where、group by、order by等注意：CriteriaQuery对象只对实体类型或嵌入式类型的Criteria查询起作用
Root接口：代表Criteria查询的根对象，Criteria查询的查询根定义了实体类型，能为将来导航获得想要的结果，它与SQL查询中的FROM子句类似
1：Root实例是类型化的，且定义了查询的FROM子句中能够出现的类型。
2：查询根实例能通过传入一个实体类型给 AbstractQuery.from方法获得。
3：Criteria查询，可以有多个查询根。
4：AbstractQuery是CriteriaQuery 接口的父类，它提供得到查询根的方法。CriteriaBuilder接口：用来构建CritiaQuery的构建器对象Predicate：一个简单或复杂的谓词类型，其实就相当于条件或者是条件组合。
Criteria查询基本对象的构建
1：通过EntityManager的getCriteriaBuilder或EntityManagerFactory的getCriteriaBuilder方法可以得到CriteriaBuilder对象2：通过调用CriteriaBuilder的createQuery或createTupleQuery方法可以获得CriteriaQuery的实例
3：通过调用CriteriaQuery的from方法可以获得Root实例过滤条件
A：过滤条件会被应用到SQL语句的FROM子句中。在criteria 查询中，查询条件通过Predicate或Expression实例应用到CriteriaQuery对象上。
B：这些条件使用 CriteriaQuery .where 方法应用到CriteriaQuery 对象上
C：CriteriaBuilder也作为Predicate实例的工厂，通过调用CriteriaBuilder 的条件方（ equal，notEqual， gt， ge，lt， le，between，like等）创建Predicate对象。
D：复合的Predicate 语句可以使用CriteriaBuilder的and, or andnot 方法构建。
构建简单的Predicate示例：
Predicate p1=cb.like(root.get(“name”).as(String.class), “%”+uqm.getName()+“%”);
Predicate p2=cb.equal(root.get("uuid").as(Integer.class), uqm.getUuid());
Predicate p3=cb.gt(root.get("age").as(Integer.class), uqm.getAge());
构建组合的Predicate示例：
Predicate p = cb.and(p3,cb.or(p1,p2));
当然也可以形如前面动态拼接查询语句的方式，比如：
Specification<UserModel> spec = new Specification<UserModel>() {
public Predicate toPredicate(Root<UserModel> root,
CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
List<Predicate> list = new ArrayList<Predicate>();
if(um.getName()!=null && um.getName().trim().length()>0){
list.add(cb.like(root.get("name").as(String.class), "%"+um.getName()+"%"));
}
if(um.getUuid()>0){
list.add(cb.equal(root.get("uuid").as(Integer.class), um.getUuid()));
}
Predicate[] p = new Predicate[list.size()];
return cb.and(list.toArray(p));
}
};
也可以使用CriteriaQuery来得到最后的Predicate，示例如下：
Specification<UserModel> spec = new Specification<UserModel>() {
public Predicate toPredicate(Root<UserModel> root,
CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
Predicate p1 = cb.like(root.get("name").as(String.class), "%"+um.getName()+"%");
Predicate p2 = cb.equal(root.get("uuid").as(Integer.class), um.getUuid());
Predicate p3 = cb.gt(root.get("age").as(Integer.class), um.getAge());
//把Predicate应用到CriteriaQuery中去,因为还可以给CriteriaQuery添加其他的功能，比如排序、分组啥的
query.where(cb.and(p3,cb.or(p1,p2)));
//添加排序的功能
query.orderBy(cb.desc(root.get("uuid").as(Integer.class)));
return query.getRestriction();
}
};
综上所述，我们可以用Specification的toPredicate方法构建更多更复杂的查询方法。甚至如果你想多表链接进行查询，首先在对象上用@onetoone、@onetomany、@manytoone等注解，然后利用root.jion()方法也能做到，还 可以设定链表方式等。具体可以查看相关jpa文档。
下面我们用两个示例代码来更深入的了解：
1.复杂条件多表查询
//需要查询的对象
public class Qfjbxxdz {
@Id
@GeneratedValue(generator = "system-uuid")
@GenericGenerator(name = "system-uuid", strategy = "uuid.hex")
private String id;
@OneToOne
@JoinColumn(name = "qfjbxx")
private Qfjbxx qfjbxx; //关联表
private String fzcc;
private String fzccName;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "criminalInfo")
private CriminalInfo criminalInfo;//关联表
@Column(length=800)
private String bz;
//get/set......
}
//创建构造Specification的方法
//这里我传入两个条件参数因为与前段框架有关，你们写的时候具体自己业务自行决断
private Specification<Qfjbxxdz> getWhereClause(final JSONArray condetion,final JSONArray search) {
return new Specification<Qfjbxxdz>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<Qfjbxxdz> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
List<Predicate> predicate = new ArrayList<>();
Iterator<JSONObject> iterator = condetion.iterator();
Predicate preP = null;
while(iterator.hasNext()){
JSONObject jsonObject = iterator.next();
//注意：这里用的root.join 因为我们要用qfjbxx对象里的字段作为条件就必须这样做join方法有很多重载，使用的时候可以多根据自己业务决断
Predicate p1 = cb.equal(root.join("qfjbxx").get("id").as(String.class),jsonObject.get("fzId").toString());
Predicate p2 = cb.equal(root.get("fzcc").as(String.class),jsonObject.get("ccId").toString());
if(preP!=null){
preP = cb.or(preP,cb.and(p1,p2));
}else{
preP = cb.and(p1,p2);
}
}
JSONObject jsonSearch=(JSONObject) search.get(0);
Predicate p3=null;
if(null!=jsonSearch.get("xm")&&jsonSearch.get("xm").toString().length()>0){
p3=cb.like(root.join("criminalInfo").get("xm").as(String.class),"%"+jsonSearch.get("xm").toString()+"%");
}
Predicate p4=null;
if(null!=jsonSearch.get("fzmc")&&jsonSearch.get("fzmc").toString().length()>0){
p4=cb.like(root.join("qfjbxx").get("fzmc").as(String.class),"%"+jsonSearch.get("fzmc").toString()+"%");
}
Predicate preA;
if(null!=p3&&null!=p4){
Predicate preS =cb.and(p3,p4);
preA =cb.and(preP,preS);
}else if(null==p3&&null!=p4){
preA=cb.and(preP,p4);
}else if(null!=p3&&null==p4){
preA=cb.and(preP,p3);
}else{
preA=preP;
}
predicate.add(preA);
Predicate[] pre = new Predicate[predicate.size()];
query.where(predicate.toArray(pre));
return query.getRestriction();
}
};
}
public void findByPage(SONArray condetion,JSONArray search) {
Pageable pageable = ....//构建分页对象
Specification<Qfjbxxdz> spec = getWhereClause(condetion,search)
//利用JpaSpecificationExecutor接口的分页查询方法：
//Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);
//这就是上一个文章里我为什么要继承JpaSpecificationExecutor接口的原因
Page<Qfjbxxdz> page = qfjbxxdzRepository.findAll(spec, pageable );
}
2.EntityManager的使用
@PersistenceContext private EntityManager em;//注入entitymanager
//A.利用entitymanager构建Criteria查询
//其实和sql一样，就是换成了面向对象的方式。这种方式的好处就是可以防止sql拼写错误。当然这种方式也不是特别直观
public List<Qfsqmx> countQfsq(List<Qfsq> list) {
CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery<Qfsqmx> q = cb.createQuery(Qfsqmx.class);
Root<Qfsqmx> root = q.from(Qfsqmx.class);
List<Predicate> predicate = new ArrayList<>();
//in条件拼接
In<String> in = cb.in(root.get("qfsqid").as(String.class));
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
in.value(list.get(i).getId());
}
//设定select字段
q.multiselect(
root.get("qfmc"),
root.get("qfcc"),
root.get("jldw"),
cb.sum(root.get("sl").as(Integer.class))
);
predicate.add(in);
Predicate[] pre = new Predicate[predicate.size()];
//设定where条件
q.where(predicate.toArray(pre));
//设定groupby条件
q.groupBy(
root.get("qflxid").as(String.class),
root.get("qfccid").as(String.class),
root.get("qfmc").as(String.class),
root.get("qfcc").as(String.class),
root.get("jldw").as(String.class)
);
//设定orderby条件
q.orderBy(cb.asc(root.get("qfmc").as(String.class)));
List<Qfsqmx> rs = em.createQuery(q).getResultList();
return rs;
}
//B.利用em进行本地sql分页查询
public JsonReader selectSrzc(QueryParams queryParams,String qsrq, String jzrq, String zmlx, String zlx, String zhlx, String ssjq, String zfxm) {
StringBuffer hql = new StringBuffer();
hql.append("SELECT to_char(srzc.sj,'yyyy-mm-dd'),ZFZH.ZHBH,ZF.xm,zf.gyjq,decode(srzc.zhlx,'ykt','***','grzh','***'),srzc.zmlx,srzc.zlx,srzc.jsr,srzc.srzc,ye.ye,srzc.sjly FROM ");
hql.append("(SELECT * FROM (");
hql.append("SELECT CRIMINALSACCOUNT AS zhid,RZSJ AS sj,ZHLX,RZLX AS zmlx,RZZLX AS zlx,RZR AS jsr,RZJE AS srzc,'**' AS sjly FROM DZ_PERSON_INCOME WHERE SHZT = '**' ");
hql.append("UNION ALL ");
hql.append("SELECT CRIMINALSACCOUNT AS zhid,CZSJ AS sj,ZHLX,CZLX AS zmlx,CZZLX AS zlx,CZR AS jsr,CZJE AS srzc,'***' AS sjly FROM DZ_PERSON_OUTGOING ");
hql.append(")) srzc ");
hql.append("LEFT JOIN SW_DZ_ZFZH zfzh ON srzc.zhid = zfzh.id ");
hql.append("LEFT JOIN BS_CRIMINALINFO zf ON zfzh.zfid = zf.id ");
hql.append("LEFT JOIN (SELECT * FROM SW_DZ_LSYEJL WHERE TO_CHAR(rq,'yyyy-mm-dd') = ?1) ye ON zf.id = ye.zfid ");
hql.append("WHERE TO_CHAR(sj,'yyyy-mm-dd') >= ?2 AND TO_CHAR(sj,'yyyy-mm-dd') <= ?3 ");
if(StringUtils.isNotEmpty(zmlx)){
hql.append("AND zmlx = '"+zmlx+"'");
}
//....省略
if(StringUtils.isNotEmpty(zfxm)){
String[] list = zfxm.toString().split("[, ]");
if(list.length>1){
hql.append("AND (xm like '%"+list[0]+"%' or xm like '%"+list[1]+"%' or zhbh like '%"+list[1]+"%' or zhbh like '%"+list[1]+"%')");
}else{
hql.append("AND xm like '%"+list[0]+"%' or zhbh like '%"+list[0]+"%'");
}
}
if(StringUtils.isNotEmpty(queryParams.getSidx())){
switch(queryParams.getSidx()){
case "rq":
hql.append(" order by sj ");
break;
case ...//此处省略
}
hql.append(queryParams.getSord());
}else{
hql.append(" order by xm,sj desc");
}
//统计所有数据条数
String countSql = "select count(*) from ("+hql.toString()+")";
Query countQuery = em.createNativeQuery(countSql);
countQuery.setParameter(1, jzrq);
countQuery.setParameter(2, qsrq);
countQuery.setParameter(3, jzrq);
BigDecimal obj = (BigDecimal) countQuery.getSingleResult();
//得到页数
int totalPage = (int) Math.ceil(obj.divide(new BigDecimal(queryParams.getRows())).doubleValue());
//分页查询
Query query = em.createNativeQuery(hql.toString());
int firstIndex = ((queryParams.getPage()-1) * queryParams.getRows());
query.setFirstResult(firstIndex);
query.setMaxResults(queryParams.getRows());
query.setParameter(1, jzrq);
query.setParameter(2, qsrq);
query.setParameter(3, jzrq);
List<Object> list = query.getResultList();
//设定输出参数
JsonReader jsonReader = new JsonReader();
jsonReader.setPage(queryParams.getPage())
.setTotal(totalPage)
.setRecords(obj.intValue());
jsonReader.setRows(list);
return jsonReader;
}
注意：在使用entitymanager进行自定义sql查询的时候，如果遇到in条件你这样设定参数将是错误的。
query.setParameter(1, jzrq);
javax.persistence.Query会在参数外围用引号包围起来 然后你的查询就会变成 in ( 'xx,xx,xx')而不是你期望的in ('xx','xx','xx').
对于这种情况我们转换思路,特殊处理：
//通过em获取hibernate的session
String sql = "SELECT nf,xx,xx FROM xx WHERE nf in (:nf)";
Session session = em.unwrap(Session.class);
//获取org.hibernate.Query
Query query = session.createSQLQuery(sql+buffer);
if(qjFields.contains(",")){
String[] qjs = qjFields.split(",");
query.setParameterList("nf", qjs);
}else{
query.setParameter("nf",qjFields);
}
//获取数据
List<Object> rs = query.list();
以上就是关于Specification查询的相关应用，其实 还有很多用法，这就看各位大侠们自行悟道了。欢迎喜欢springDataJpa的同道中人相互指导交流！