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相遇在春风里
经验分享
MongoDB和Redis是两种不同类型的数据库,它们存在以下区别:一、数据模型MongoDBMongoDB是一个文档型数据库,它使用BSON(BinaryJSON)格式存储数据。数据以类似JSON的文档形式组织,每个文档可以有不同的结构(即模式自由)。例如,在一个存储用户信息的集合中,一个用户文档可能包含姓名、年龄、地址等字段,而另一个用户文档可能还包含额外的兴趣爱好字段。这种数据模型非常适合处
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huangbfeng
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1、内存管理机制Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。2、支持的数据结构Redis支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。MongoDB数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常
- Akka Persistence MongoDB 驱动:高效持久化解决方案
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AkkaPersistenceMongoDB驱动:高效持久化解决方案akka-persistence-mongoImplementationofakka-persistencestoragepluginsformongodb项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/akka-persistence-mongo项目介绍AkkaPersistenceMongoDB驱
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随着非关系型数据库在现代应用中的广泛应用,文档型数据库因其灵活的结构与出色的扩展性,逐渐成为企业开发与架构设计中的核心选择。在众多文档数据库中,MongoDB凭借其成熟生态与社区支持占据主导地位;与此同时,AWS提供的AmazonDocumentDB(withMongoDBcompatibility)也成为云原生架构下的重要选项。那么,AmazonDocumentDB与MongoDB究竟有何异同?
- MongoDB 高性能应用场景与实践
AI自闭实验者
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```htmlMongoDB高性能应用场景与实践MongoDB高性能应用场景与实践随着大数据时代的到来,数据库作为数据存储和管理的核心工具,其性能和可扩展性显得尤为重要。在众多的数据库解决方案中,MongoDB凭借其灵活的数据模型、高性能和易于扩展的特点,在许多场景下成为开发者的首选。什么是MongoDB?MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。它以JSON样式的文档存储数
- 缓存与加速技术实践-MongoDB数据库应用
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一.什么是MongoDBMongoDB是一个文档型数据库,数据以类似JSON的文档形式存储。MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合(Collections)来组织文档(Documents),每个文档都是由键值对组成的。数据库(Database):存储数据的容器,类似于关系型数据库中的数据库。集合(Collection):数据库中的一个集合,类似于关系
- (mysql、oracle、pgsql、mongodb、redis、es)主流数据库的核心差异
不愿意透露姓名的樊同学
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以下是主流数据库的核心差异及适用场景的全面对比,结合技术特性和实际应用需求整理:一、数据库分类与核心差异1.关系型数据库(RDBMS)数据库核心特点适用场景MySQL开源、读写性能均衡,易用性高,但复杂查询较弱Web应用(博客/电商)、中小企业OLTP系统(如用户管理)Oracle商业级、强事务支持(RAC集群)、功能全面,成本高金融核心系统(银行交易)、大型ERP(复杂事务)PostgreSQL
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覃炳文20230322027
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MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,它支持多种数据存储模型,包括副本集(ReplicaSets)。副本集是MongoDB的一种高可用性和数据冗余机制,它由一组MongoDB实例组成,其中包含一个主节点(Primary)和多个从节点(Secondary)。副本集的主要目的是提供数据的冗余和高可用性,确保在主节点发生故障时,从节点可以接管服务。NoSQL保障通常指的是非关系型数据库(如Mo
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使用firewall-cmd管理Linux防火墙的实用指南在Linux系统中,尤其是基于RedHat的发行版(如CentOS、Fedora、RHEL),firewalld是默认的动态防火墙管理工具。它通过firewall-cmd命令提供了一个灵活的方式来管理网络规则和端口访问控制。本文将介绍如何使用firewall-cmd来查看和配置防火墙规则,并结合MongoDB和SSH服务进行示例说明。一、查
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Docker常见容器第三方镜像地址Docker国内镜像docker国内镜像docker镜像Docker常见容器第三方镜像地址Docker国内镜像docker国内镜像docker镜像注意这里提供的镜像需要区分Inter和AMD架构,等后面会慢慢补齐amd架构镜像1、MySQLInter平台AMD平台2、SQLServer(mssql)3、Oracle4、MongoDBInter/AMD平台5、Red
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docker安装mongodbdocker安装mongodb前,需要在服务器上先安装docker运行环境,可参考博文:linux搭建docker和docker-compose运行环境-CSDN博客1.上传mongo_latest.tar镜像到/home/datamongo_latest.tar可自行下载或到我的博客资源中心下载2.使用命令:dockerload-imongo_latest.tar加
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在MongoDB中,数据分散在多个数据库(DB)中查询与集中在单个数据库中查询的性能差异主要取决于资源分配、并发操作和系统负载。以下是关键区别:资源隔离vs.资源共享多个数据库:优势:每个数据库拥有独立的文件、锁和内存缓存(WiredTiger缓存)。在高并发场景下,不同数据库的查询可减少资源竞争(如锁争用)。劣势:若物理资源(CPU、内存、磁盘I/O)有限,多个数据库可能分散缓
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Node.js后端开发实战:项目搭建与优化关键词:Node.js、后端开发、项目搭建、性能优化、Express框架、MongoDB、RESTfulAPI摘要:本文深入探讨Node.js后端开发的实战技巧,从项目搭建到性能优化的完整流程。我们将从基础架构设计开始,逐步深入到核心算法实现、数据库优化策略,最后分享实际项目中的性能调优经验。通过本文,读者将掌握构建高性能Node.js后端服务的关键技术和
- MongoDB官方文档V4.0详细解读与实践
偏偏无理取闹
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MongoDB是一个流行的开源文档数据库,特别适合处理大规模非结构化数据。版本4.0在性能、可扩展性和功能上都有显著提升,包括了对ACID事务的支持、变更流的引入、分片功能的加强以及WiredTiger存储引擎的更新。本官方文档详细介绍了这些特性以及聚合框架的增强、安全性提升等,为开发者提供了学习和掌握MongoDB的宝贵资料。文档涵盖了从基础知识到高级特性,
- Docker Desktop 4.42集成的MCP工具包
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行业发展IT应用探讨docker容器运维
一、介绍DockerDesktop4.42集成了MCP(Model‑Client‑Plugin)Toolkit,无需额外安装扩展即可直接使用。MCPToolkit集成细节内置于DockerDesktop:你可以直接打开应用,在设置中启用MCP服务器,比如GitHub、MongoDB、HashiCorp等,连接客户端(如ClaudeDesktop、Cursor)或Docker自家的AI代理Gordo
- Python爬虫进阶:Scrapy+Playwright+智能解析高效爬取B站游戏实况视频数据
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2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy笔记开发语言游戏音视频
摘要本文将深入讲解如何构建一个高性能B站游戏实况视频爬虫系统,涵盖从逆向工程到分布式部署的全流程。项目采用Scrapy框架作为核心,集成Playwright处理动态渲染,使用智能解析技术应对B站反爬机制,结合MongoDB和Elasticsearch构建数据存储与检索系统,最终实现每小时可处理10万+视频数据的专业级采集方案。1.B站数据生态分析1.1游戏区数据价值热门游戏实时监测UP主影响力评估
- DBeaver和Navicat哪个功能更强大?
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从功能和适用场景来看,DBeaver与Navicat各有优势,具体取决于用户需求:1.数据库支持范围DBeaver:支持超过50种数据库,包括主流关系型数据库(MySQL、Oracle等)及NoSQL(Cassandra、MongoDB等)和云数据库,通过JDBC驱动扩展兼容性极强。Navicat:覆盖主流数据库(MySQL、PostgreSQL、SQLServer等)及部分云数据
- java spark 操作 mongo实践
哆啦A梦00
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javaspark操作mongo实践按照官方文档配置https://docs.mongodb.com/spark-connector/master/java-api/需要说明一下,官方文档中要求引入的pom文件不全如果你是用IDEA创建的springboot项目要注意不要引入spring-boot-starter-data-mongodb下面是完整的pom引用,里面的exclusions主要是解决
- 构建Node.js应用:Mongoose模型与路由
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Mongoose模型路由控制器HTTP请求模板引擎
构建Node.js应用:Mongoose模型与路由背景简介随着Web应用开发需求的日益增长,Node.js以其非阻塞I/O模型和事件驱动的特性在后端开发领域变得越来越流行。本文将基于给定章节内容,详细讨论如何在Node.js应用中使用Mongoose构建模型,并创建相应的路由和控制器。创建Mongoose模型在Node.js应用中,数据模型的定义是基础。Mongoose作为MongoDB的ODM(
- Mongodb之Objectid
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文章目录一、Objectid的概述二、Objectid的结构三、Objectid的用途四、Objectid在python中的使用1、生成一个Objectid2、指定生成Objectid3、依据时间来生成Objectid4、obj.binary来生成ObjectId5、判断是否是ObjectId对象五、使用pymong将数据导一、Objectid的概述ObjectID是MongoDB文档的默认主键,
- MongoDB学习快速入门
菜鸟不想菜
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MongoDB学习快速入门1.启动服务参考文章2.基本操作CRUD2.1创建、删除数据库#创建,没有该数据库的时候就会创建它,该数据库存在时进入该数据库#刚刚新建数据库时使用showdbs还不能显示,因为还存在内存中,当该数据库创建collection后自动刷新到磁盘usedb_name;#删除db.dropDatabase()MongoDB中默认的数据库为test,如果你没有创建新的数据库,集合
- Studio 3T 2025.11 - MongoDB 的终极 GUI、IDE 和 客户端
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Studio3T2025.11(macOS,Linux,Windows)-MongoDB的终极GUI、IDE和客户端TheUltimateGUI,IDEandclientforMongoDB请访问原文链接:Studio3T2025.10(macOS,Linux,Windows)-MongoDB的终极GUI、IDE和客户端查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.orgStudio
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信创记录#mongodbmongodb数据库主从复制银河麒麟V10
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- 系统性能优化的关键手段
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性能优化面试
系统性能的提升方向服务器并发处理能力:通过优化内存管理策略、选择合适的连接模式(长连接或短连接)、改进I/O模型(如epoll、IOCP)、以及采用高效的服务器并发策略(如多线程、事件驱动等),可以有效提升服务器的并发响应能力。数据库性能优化:包括合理设计索引、使用连接池减少连接开销、借助临时表提升中间数据处理效率、根据需求进行反范式化设计,以及引入各类NoSQL技术(如Redis、MongoDB
- MongoDB(八) - MongoDB GridFS介绍及使用Python操作GridFS
BigDataMagician
NoSQL数据库mongodbpython数据库
文章目录前言一、GridFS概述1.GridFS介绍2.GridFS应用场景二、GridFS存储结构三、使用Shell操作MongoDBGridFS(MongoDB5中已弃用)1.mongofiles工具的语法及说明1.1基本语法结构1.2常用选项说明1.3常用命令介绍四、使用Python操作MongoDBGridFS1.安装依赖库2.连接MongoDB数据库3.使用GridFS存储文件3.1上传
- MCP开发实战(三)碾压RAG Text2SQL的数据库问答,基于MCP协议将MongoDB Atlas转化为智能问答终端,在VScode利用Cline与mcp-mongo-server实现数据库问答
朴拙数据交易猿
数据库mongodbvscode
摘要如何在VSCode中利用Cline的MongoDBAtlasMCPServer(mcp-mongo-server)来实现对MongoDB数据库的问答交互。一、技术架构解析核心组件关系:Cline(AI交互层)↔MCP协议(安全通道)↔mcp-mongo-server(数据处理层)↔MongoDBAtlas(数据存储层)MCP协议的核心作用:安全隔离:所有数据库操作在本地进程完成,敏感数据不经过
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,