Hadoop Yarn

一、Yarn产生 ： 作为Hadoop的一个子项目

 

1、Mapreduce的缺陷和问题：

由于jobtracker会保存信息在内存中，使用的粗粒度的锁，所以可扩展有瓶颈 

 

2、Yarn要保持现有的mapduce的向后兼容性

 

3、Yarn ： 资源调度器

基本思想： 将jobTracker两个主要的功能分离成单独的组件，一个全局的ResourceManager和每个应用对应的 ApplicationMaster

 

Yarn 的组件

ResourceManager ： 资源管理器 ， 一个纯粹的调度器

 

ApplicationManager： 应用程序管理器，负责与ResourceManager协商资源，并和NodeManager协同工作来执行和监控Container以及它们的资源消耗。

 

资源模型： 一个应用可以通过ApplicationMaster请求非常具体的资源

 

ResouceRequest 和 Container

一个应用程序通过ApplicationMaster请求特定的ResourceRequest来满足资源需求

scheduler 会分配一个Container 来响应资源请求

Container是一种资源分配形式，为应用程序授予在特定主机上使用资源

ApplicationMaster取走Container，并交给NodeManager。NodeManager会利用相应的资源来启动Container的任务进程。