第一章 常用的缓存技术

1、常见的两种缓存

• 本地缓存：不需要序列化，速度快，缓存的数量与大小受限于本机内存
• 分布式缓存：需要序列化，速度相较于本地缓存较慢，但是理论上缓存的数量与大小无限（因为缓存机器可以不断扩展）

2、本地缓存

• Google guava cache：当下最好用的本地缓存
• Ehcache：spring默认集成的一个缓存，以spring cache的底层缓存实现类形式去操作缓存的话，非常方便，但是欠缺灵活，如果想要灵活使用，还是要单独使用Ehcache
• Oscache：最经典简单的页面缓存

3、分布式缓存

• memcached：分布式缓存的标配
• Redis：新一代的分布式缓存，有替代memcached的趋势

3.1、memcached

• 经典的一致性hash算法
• 基于slab的内存模型有效防止内存碎片的产生（但同时也需要估计好启动参数，否则会浪费很多的内存）
• 集群中机器之间互不通信（相较于Jboss cache等集群中机器之间的相互通信的缓存，速度更快<--因为少了同步更新缓存的开销，且更适合于大型分布式系统中使用）
• 使用方便（这一点是相较于Redis在构建客户端的时候而言的，尽管redis的使用也不困难）
• 很专一（专做缓存，这一点也是相较于Redis而言的）

3.2、Redis

• 可以存储复杂的数据结构（5种）
  • strings-->即简单的key-value，就是memcached可以存储的唯一的一种形式，接下来的四种是memcached不能直接存储的四种格式（当然理论上可以先将下面的一些数据结构中的东西封装成对象，然后存入memcached，但是不推荐将大对象存入memcached，因为memcached的单一value的最大存储为1M，可能即使采用了压缩算法也不够，即使够，可能存取的效率也不高，而redis的value最大为1G）
  • hashs-->看做hashTable
  • lists-->看做LinkedList
  • sets-->看做hashSet，事实上底层是一个hashTable
  • sorted sets-->底层是一个skipList
• 有两种方式可以对缓存数据进行持久化
  • RDB
  • AOF
• 事件调度
• 发布订阅等

4、集成缓存

专指spring cache，spring cache自己继承了ehcache作为了缓存的实现类，我们也可以使用guava cache、memcached、redis自己来实现spring cache的底层。当然，spring cache可以根据实现类来将缓存存在本地还是存在远程机器上。

5、页面缓存

在使用jsp的时候，我们会将一些复杂的页面使用Oscache进行页面缓存，使用非常简单，就是几个标签的事儿；但是，现在一般的企业，前台都会使用velocity、freemaker这两种模板引擎，本身速度就已经很快了，页面缓存使用的也就很少了。

 

总结：

• 在实际生产中，我们通常会使用guava cache做本地缓存+redis做分布式缓存+spring cache就集成缓存（底层使用redis来实现）的形式
• guava cache使用在更快的获取缓存数据，同时缓存的数据量并不大的情况
• spring cache集成缓存是为了简单便捷的去使用缓存（以注解的方式即可），使用redis做其实现类是为了可以存更多的数据在机器上
• redis缓存单独使用是为了弥补spring cache集成缓存的不灵活
• 就我个人而言，如果需要使用分布式缓存，那么首先redis是必选的，因为在实际开发中，我们会缓存各种各样的数据类型，在使用了redis的同时，memcached就完全可以舍弃了，但是现在还有很多公司在同时使用memcached和redis两种缓存。

 

在本系列接下来的介绍中，会介绍在分布式情况下guava cache、memcached、redis、spring cache的使用与原理。

 

疑问：

• memcached相较于redis而言，有什么优点？（如果有大神了解这一块，请指点一下）