20135220谈愈敏--信息安全系统设计基础第三周学习总结
第2章 信息的表示和处理
通过使用标准的字符码能够对文档中的字母和符号进行编码。
三种重要的数字表现形式：
1、 无符号数：编码基于传统的二进制表示法表示大于或等于零的数字。
2、 补码：编码是表示有符号整数的最常见方法，可以是正或者是负的数字。
3、 浮点数：编码是表示实数的科学计数法的以二位基数的版本
溢出：计算机的表示法是用有限数量的位来为一个数字编码，因此当结果太大就会导致某些运算溢出。
整数和浮点数会有不同的数学属性是因为：处理数字表示有限性的方法不同:
整数：编码相对较小的数值范围，但精确度高
浮点数：编码较大范围的数，但这种表示是近似的
2.1信息存储
编写机器级程序的常见任务就是在位模式的十进制、二进制、十六进制之间人工的进行进制转换。
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十六进制表示法
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字： 字长：指明整数和指针数据的标称大小。字长决定最重要的系统参数就是虚拟地址空间的最大大小。
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数据大小：计算器和编译器支持不同方式编码的数字格式，也具有处理单个字节的指令或2字节，4字节，8字节整数的指令。
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寻址和字节顺序：最高有效位前八位和最低有效位后八位。是网络编程基础
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小端法：某些机器选择在存储器中按最低有效字节到最高有效字节
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大端法：某些机器选择在存储器中按最高有效字节到最低有效字节
小端法“高对高，低对低”大端与之相反。
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表示字符串：文本数据比二进制数据具有更强的独立性
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布尔代数：二进制是计算机编码存储和操作信息的核心。数电里学过布尔运算。我会。
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C语言中的位级运算：C语言支持按位的布尔运算。与或非，异或同或
常见用法就是实现掩码运算。
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C语言中的逻辑运算：&&与。||或。！非。
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C语言中的移位运算：x<<k：左移k位。X>>k：右移
2.2整数表示
1．整型数据类型：根据字节分配，不同的大小所能表示的值的范围不同。 C 和C++默认支持有符号数和无符号数，Java只支持有符号数。
2．无符号数的编码：B2U4([0001])=0x2^3+0x2^2+0x2^1+1x2^0=1
3．补码编码：B2T4([1011])=-1x2^3+0x2^2+1x2^1+1x2^0=-5
最高位有效位也称符号位，权重为-2^w-1。符号位为1是负为0是正。
补码的范围不对称，是因为：一半的数的整数一半是负数，而0是非负
数。最大的无符号数值刚好比补码的最大值的两倍大一点。
4．有符号数和无符号数之间的转换
5．C语言中的有符号数和无符号数：默认有符号，若想创建无符号常量必须加后缀U/u。
C语言转换的原则是底层的位保持不变。无到有：U2TW。有到无：T2UW
6．扩展一个数字的位表示：在不同字长的整数之间转换又保持数值不变。
0扩展：简单的在表示的开头加0。
符号扩展：将补码数字转换成更大类型的数据。规则在表中添加最高有
效位的值的副本。
7．截断数字：减少表示一个数字的位数。
2.3整数运算
1．无符号加法：可以被视为模运算形式，等价于计算和模2^w。在我的理解看来应该就是跟溢出差不多的性质。运算的溢出是指完整的整数结果不能存放到数据类型的字长限制中。
2．补码加法：负溢出得到的结果比整数和大16，正溢出得到的结果比整数小16.
3．补码的非&
4．无符号乘法计算公式。
5．补码乘法：给定长度的两个为位向量，无符号乘积的位级与补码乘积的位级表示是相同的，表明及其可以用一种乘法指令来进行有符号数和无符号数的乘法。无符号和补码乘积的低位是相同的
6．乘以常数：为了缩短计算时间，试着用移位和加法运算的组合来代替乘以常数的乘法。推理过程看书。
7．除以2的幂：除法比乘法的计算时间更长。除以2 的幂用右移而不是左移。同样推理过程仔细阅读书上的内容。
8．关于整数运算：整数运算实际是一种模运算。表示数字的有限字长限制了可能的取值范围，结果可能溢出。补码提供了技能表示正数也能表示负数的灵活方法，同时使用了与执行无符号算数相同的位级实现。
2.4浮点数
1．二进制小数：
与十进制小数类似，会转换就行。二进制小数点向左移动一位相当于这
个小数被2除，向右移动一位相当于该数乘以2。
2．IEEE浮点表示：标准 V=(-1)^sM2^E
其中：
符号：s 决定这个数是正数还是负数。
尾数：M 二进制小数。
阶码：E 对浮点数加权，权重是2 的E次幂。
将浮点数的位划分成三段分别进行编码：
一个单独的符号位直接编码符号。
K位的阶码字段exp=ek-1……e1e0编码阶段
N位小数字段
情况1：规格化的值。当exp的为模不全为1或0。阶码字段被解释为以偏置形式表示有符号整数。
情况2：非规格化的值：阶码域全为0。用途：提供了一种表示数值0的方法。表示非常接近于0.0的数。
情况3：特殊值：阶码域全为1。小数域全为0，得到的值表示无穷。在表示未初始化的数据时也很有用。
3．数字示例：k位阶码和n位小数的浮点表示的一般属性：
值+0.0总有一个全为0的位表示。
最小的正非规格化值的位表示，是由最低位为1而其他位为0构成的
最大的非规格化值的位表示，是由全为0的阶段字码和全为1的小数字段组成
最小的正规格化值的位表示，是由最低位为1而其他位为0构成的。
值1.0的位表示的阶码字段除了最高有效位等于0以外其他位为1.
最大的规格化值的位表示，符号位为0阶码的最低有效位为0，其他位为1.
4．舍入：浮点运算只能近似的表示示数运算想要找到最接近x的值就是舍入，问题的关键在于在两个可能的值中间确定舍入方向。
向偶数舍入：也叫向最接近的值舍入。是默认方法。将数字向上或
向下舍入使的结果的最低有效数字是偶数。其他三种方式产生实际值的
确界。
5．浮点运算：IEEE的优势可以独立于任何具体的硬件或软件实现。
浮点加法不具有结合性但满足了单调性属性。
这次以书上第二章内容为主，按照老师罗列的重点一一学习，文字并没有从头到尾完全看，主要看的是练习题，对于空洞的文字知识，还是题目解答能让我们理解更深刻，更明确，这次实验内容很少，算是一个辅助工具，重点都在书上。